Questões de Concurso Para analista fazendário
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Caso o código
x <- c(2, 4, 6, 8) y <- c(4, 8, 12, 16) z <- c(3, 5, 7, 9)
seja utilizado para se criar uma regressão linear multivariada, em que a variável y é a alvo, e as variáveis x e z são preditoras, então, para isso, é correto usar o comando a seguir.
f <- lm(y > x+z).
Considere-se que, após o código a seguir, tenha sido inserida uma quarta linha com um comando capaz de criar uma regressão linear multivariada para uma variável de nome model. Considere-se, ainda, que o código final tenha sido executado com sucesso.
x <- c(2, 4, 6, 8) y <- c(4, 8, 12, 16) z <- c(3, 5, 7, 9)
Nesse caso, a fim de resumir os dados presentes nos vetores x, y e z em apenas um vetor, de modo a mostrar, por exemplo, o maior valor, o menor valor e a média, por meio de agrupamento usando valores categóricos, seria correto inserir uma quinta linha no código, com o comando summarize(model).
O código
x <- data.frame(“id” = 1:5, “idade” = c(33,50,47,51,54), “nome” = c(“Yeshua”, “Mariah”, “Paul”, “John”, “Peter”)) x[3]
apresentará, ao ser executado, o resultado a seguir.
id idade nome 1 1 33 Yeshua 2 2 50 Mariah 3 3 47 Paul
O código
vector <- c(1,2,3,4,5,6) dim(vector) <- c(2,3) vector
apresentará, ao ser executado, o resultado a seguir. [,1] [,2] [,3] [1,] 1 3 5 [2,] 2 4 6
O código matrix (1:9, nrow = 3, ncol = 3 ) apresentará, ao ser executado, o resultado a seguir.
[,1] [,2] [,3] [1,] 1 2 3 [2,] 4 5 6 [3,] 7 8 9