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Q2520872

Arquitetura de Computadores Arquitetura de processadores: RISC, CISC, WISC e Microprocessadores. , Processamento Paralelo ,

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Júnior I - Ambiente de Supercomputação e HPC (High-Performance Computing) |

Q2520872 Arquitetura de Computadores

Uma das formas mais conhecidas para classificar arquiteturas de computadores é através da taxonomia de Flynn.
Nesse contexto, assinale a opção que descreve corretamente a Taxonomia de Flynn.

Alternativas

A Taxonomia de Flynn classifica os computadores de acordo com a quantidade de memória cache disponível em cada núcleo de processador.

De acordo com a Taxonomia de Flynn, os sistemas são classificados com base na quantidade de threads que podem ser executadas simultaneamente em um processador.

A Taxonomia de Flynn classifica os sistemas de acordo com a quantidade de instruções por ciclo que cada processador é capaz de executar.

De acordo com a Taxonomia de Flynn, os sistemas são classificados com base no número de instruções executadas e no número de dados processados simultaneamente.

A Taxonomia de Flynn classifica os sistemas de acordo com o número de fluxos de instruções e dados independentes que podem ser executados simultaneamente.

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Q2520871

Arquitetura de Computadores Arquitetura de processadores: RISC, CISC, WISC e Microprocessadores. , Processamento Paralelo ,

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Júnior I - Ambiente de Supercomputação e HPC (High-Performance Computing) |

Q2520871 Arquitetura de Computadores

Com a necessidade do aumento da capacidade de processamento dos computadores, muitos mecanismos para alcançar este objetivo foram desenvolvidos. Entre eles, podemos citar a paralelização através de aceleradores.
Assinale a opção que descreve corretamente um aspecto da paralelização usando aceleradores.

Alternativas

A paralelização usando aceleradores envolve exclusivamente a utilização de múltiplos núcleos de CPU em um único processador para aumentar o desempenho computacional.

A aceleração é alcançada principalmente através da utilização de caches maiores nos aceleradores, reduzindo assim o tempo de acesso à memória principal.

A paralelização usando aceleradores depende da utilização de unidades de processamento gráfico (GPUs) para executar tarefas computacionais de forma massivamente paralela.

A paralelização usando aceleradores é menos eficaz do que a utilização de múltiplos processadores em paralelo, pois os aceleradores têm menor capacidade de processamento.

A aceleração usando aceleradores é limitada pela dependência de instruções, tornando difícil a utilização eficiente de múltiplos núcleos de processamento.

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Q2520870

Arquitetura de Computadores Processamento Paralelo ,

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Júnior I - Ambiente de Supercomputação e HPC (High-Performance Computing) |

Q2520870 Arquitetura de Computadores

Com a evolução tecnológica, os computadores passaram da arquitetura de processamento sequencial para arquitetura de processamento paralelo.
Assinale a opção que descreve corretamente uma característica da arquitetura de processamento paralelo.

Alternativas

A arquitetura de processamento paralelo é caracterizada pela execução sequencial de instruções em um único núcleo de processador, garantindo alta eficiência computacional.

Em arquiteturas de processamento paralelo, múltiplos núcleos de processador operam de forma independente, executando diferentes tarefas simultaneamente.

Na arquitetura de processamento paralelo, apenas uma instrução é executada por vez, mas em múltiplos conjuntos de dados, aumentando assim a eficiência de processamento.

A arquitetura de processamento paralelo não é adequada para lidar com problemas complexos, pois requer uma alta complexidade de programação e sincronização entre os núcleos de processador.

Arquiteturas de processamento paralelo não são capazes de lidar com grandes conjuntos de dados de forma eficiente, pois a comunicação entre os núcleos de processador é limitada.

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Q2520869

Arquitetura de Computadores Processamento Paralelo ,

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Júnior I - Ambiente de Supercomputação e HPC (High-Performance Computing) |

Q2520869 Arquitetura de Computadores

Na execução de um programa computacional, os dados e instruções podem ser tratados de forma individual ou múltipla, dependendo da arquitetura do computador.
Assinale a opção que descreve corretamente uma diferença entre as arquiteturas SIMD (Single instruction - Multiple Data) e MIMD (Multiple instruction - Multiple Data).

Alternativas

Na arquitetura SIMD, cada unidade de processamento executa instruções diferentes em conjunto de dados diferentes, enquanto na arquitetura MIMD, todas as unidades de processamento executam a mesma instrução em conjunto de dados diferentes.

A arquitetura SIMD é mais flexível e escalável do que a arquitetura MIMD.

Na arquitetura MIMD, todas as unidades de processamento devem estar sincronizadas para executar instruções em conjunto, enquanto na arquitetura SIMD, as unidades de processamento podem executar instruções de forma assíncrona.

A arquitetura MIMD é mais eficiente para tarefas altamente paralelizáveis, como processamento de imagens e vídeo, enquanto a arquitetura SIMD é mais adequada para tarefas com dependências complexas entre os dados.

Na arquitetura SIMD, uma única instrução é aplicada a múltiplos dados simultaneamente, enquanto na arquitetura MIMD, múltiplas instruções são executadas em múltiplos conjuntos de dados independentes.

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Q2520868

Arquitetura de Computadores Arquiteturas ,

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Júnior I - Ambiente de Supercomputação e HPC (High-Performance Computing) |

Q2520868 Arquitetura de Computadores

Na computação de alto desempenho, a aplicabilidade influencia diretamente no tipo de arquitetura a ser utilizada.
Nesse contexto, assinale a opção que descreve corretamente um aspecto da arquitetura vetorial de computadores.

Alternativas

Na arquitetura vetorial, cada instrução é executada em uma única unidade de processamento, limitando assim o paralelismo de dados.

Os computadores com arquitetura vetorial são projetados exclusivamente para lidar com operações aritméticas simples, como adição e subtração.

Em computadores com arquitetura vetorial, as instruções são projetadas para operar em múltiplos elementos de um vetor simultaneamente, permitindo um alto grau de paralelismo de dados.

Os computadores com arquitetura vetorial geralmente têm um conjunto limitado de instruções e não oferecem suporte a operações complexas.

Na arquitetura vetorial, os vetores de dados são organizados de forma dinâmica, permitindo que o processador ajuste automaticamente o tamanho do vetor conforme necessário.

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