Questões de Concurso
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I. Herança e polimorfismo são pilares da programação orientada a objeto.
II. Uma classe contém os atributos (dados ou propriedades) do objeto e as funções (métodos) que podem ser executadas por ele.
III. Um objeto é uma instância de uma classe.
Está correto o que se afirma em
1. Arquivo Lógico Interno (ALI)
2. Arquivo de Interface Externa (AIE)
3. Entrada Externa (EE)
4. Consulta Externa (CE)
( ) Tem como função primária armazenar dados mantidos através de um ou mais processos elementares do sistema que está sendo contado.
( ) Conjunto de dados relacionados ou informação de controle, referenciado pelo software sendo medido, mas que é mantido dentro da fronteira de outra aplicação.
( ) Processo elementar que envia dados ou informações de controle para fora da fronteira do sistema.
( ) Processa dados ou informações de controle oriundos de fora do software. Pode alterar o comportamento da aplicação.
A relação correta, na ordem apresentada, é:
A aplicação é testada com dados fornecidos pelo cliente, o que pode revelar problemas na definição dos requisitos do sistema, uma vez que o software é provocado de maneira diferente ao usar os dados reais em vez de dados de teste.
A definição acima descreve aspectos a respeito do teste de
Nesse contexto, assinale a opção que não corresponde a uma característica de pontos de função.
I. O desenvolvimento ágil enfatiza a entrega contínua de software funcional e a adaptação a mudanças de requisitos ao longo do projeto.
II. O modelo em cascata segue uma abordagem linear e sequencial onde cada fase deve ser completada antes de passar para a próxima.
III. O modelo espiral é uma abordagem rígida e sequencial que não permite revisões ou iterações uma vez que uma fase está concluída.
Está correto o que se afirma em
I. A funcionalidade Boards permite gerenciar a lista de pendências de produtos.
II. A funcionalidade Pipelines permite o gerenciamento de requisitos, incluindo bugs e tarefas.
III. A funcionalidade Repos permite revisar, baixar e editar arquivos e revisar o histórico de alterações de um arquivo.
Está correto o que se afirma em
I. Em reuniões diárias e de curta duração (Daily Scrums), os membros do time Scrum são incentivados a expor o que fizeram desde a última reunião, o que planejam fazer até a reunião seguinte e a reportar algum impedimento que esteja atrapalhando o desenvolvimento de suas atividades.
II. O uso do Scrum junto ao método Kanban é uma prática muito comum nas organizações. De forma sucinta, cria-se um sistema em que as histórias de usuário são puxadas sob demanda, de acordo com a capacidade do sistema, como um todo, em identificar, desenvolver e entregar os itens de maior valor.
III. A necessidade de agregar maior valor aos processos de desenvolvimento de software propiciou o surgimento de metodologias ágeis tais como o Extreme Programming (XP), com foco em feedback constante e entregas incrementais. Uma prática fundamental do XP é o desenvolvimento orientado a testes (Test Driven Development – TDD). Com testes automatizados aplicados somente ao final do processo de desenvolvimento, o TDD possibilita maior alinhamento aos requisitos e menor risco de falhas.
Está correto o que se afirma em
import pandas as pd
data = {'Cidade': ['Parauapebas', 'Marabá', 'Altamira'], 'Região': ['I', 'II', 'II'], 'Jan': [150, 395, 300], 'Fev': [275, 195, 250], 'Mar': [250, 280, 200] }
df = pd.DataFrame(data,
columns=['Cidade','Região','Jan', 'Fev','Mar'])
print(df.groupby('Região')[['Jan', 'Fev',
'Mar']].mean().iloc[1,2])
Assinale a opção que apresenta o valor numérico exibido como saída ao comando print.
O acrônimo FAT é formado pelos seguintes princípios éticos relacionados ao desenvolvimento de algoritmos:
Um dos principais problemas das GANs ocorre quando a rede geradora produz apenas uma quantidade limitada de tipos de dados, mesmo que seus dados de treinamento sejam mais ricos e diversificados. Isso ocorre porque a rede geradora consegue “enganar” a rede discriminadora mais facilmente quando dados daqueles tipos específicos são produzidos.
A esse fenômeno dá-se o nome de
Entre as técnicas de NLP para a representação numérica de palavras destacam-se as seguintes:
A respeito da RAG, avalie as afirmativas a seguir.
I. Baseia-se na combinação de sistemas de recuperação de informações e de modelos generativos capazes de produzir novos textos.
II. Permite aos modelos buscarem informações relevantes em bases de dados mais confiáveis durante o processamento das consultas dos usuários (user queries), viabilizando melhor adequação a contextos e melhor qualidade das respostas.
III. Não altera os parâmetros dos modelos generativos, e, portanto, não influencia o treinamento das redes neurais com informações recuperadas de bases de dados externas.
Está correto o que se afirma em
Relacione as arquiteturas a seguir as suas características principais.
1. BERT
2. GPT
3. T5
( ) Utiliza decoders das redes transformer para prever novos tokens a partir de uma sequência, tornando-se ideal para a geração de textos.
( ) Utiliza encoders das redes transformer para "entender" o contexto de frases, tornando-se ideal para classificação de textos.
( ) Utiliza encoders e decoders das redes transformer, sendo adaptável a situações em que seja necessário gerar novos textos ou processar textos para "entender" o contexto das frases.
( ) Em comparação com as outras arquiteturas, tem menor necessidade de fine-tuning para melhora de performance.
A relação correta, na ordem apresentada, é
Dois dos mais populares algoritmos são o K-means e o DBSCAN. A respeito desses algoritmos, relacione-os com suas principais características:
1. K-means
2. DBSCAN
( ) Precisa da definição de um número inicial de agrupamentos.
( ) Mais robusto à ocorrência de outliers, por sua provável localização em regiões de baixa densidade de dados.
( ) Precisa da definição do número mínimo de vizinhos e do raio da vizinhança para determinar limites dos agrupamentos.
( ) Determina centróides dos agrupamentos e agrupa as instâncias de dados em função de uma métrica de distância entre as instâncias e os centróides.
Das opções a seguir, aquela que indica a relação correta na sequência apresentada é
Com respeito a técnicas de classificação em aprendizado de máquina, analise as afirmativas a seguir:
I. A regressão logística determina um hiperplano no espaço n- dimensional para separar as instâncias de dados de entrada em partições de acordo com suas classes.
II. As máquinas de vetores de suporte (Support Vector Machines - SVM) consistem em uma abordagem probabilística, determinando uma distribuição de probabilidades de que uma nova instância de dados de entrada pertença as respectivas classes.
III. O algoritmo K vizinhos mais próximos (K Nearest Neighbors - KNN) classifica uma nova instância de dados de entrada conforme a classe das instâncias mais próximas já observadas.
Está correto o que se afirma em
I – Preventivos;
II – Identificadores;
III – Descontaminadores;
IV – Antispam;
V – Antimalware.
Julgue as afirmativas e assinale a alternativa que apresenta somente os itens corretos: