Questões Militares de Estatística - Amostragem

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Q1612901 Estatística
Seja X a altura (em m) e Y o peso (em kg) de um indivíduo. Uma amostra aleatória de n elementos de uma população será selecionada para a estimação da altura média μX e do peso médio μY dos elementos dessa população. Sabe-se, de estudos anteriores, que o desvio padrão de X é σX = 0,07 m, o desvio padrão de Y é σY = 12,33 kg e que a correlação entre as duas variáveis é ρXY = 0,72. Supondo- -se que a distribuição conjunta das duas variáveis segue uma distribuição normal bidimensional dada por
f(x, y; μX, μY, σX, σy , ρXY) = 0,266 * exp[–211,879*(x – μX) 2 + 0,866 * (x – μX)*(y – μY) – 0,007*(y – μY) 2 ]
é correto afirmar que as estimativas de máxima verossimilhança para as médias μX e μY são, respectivamente:
Alternativas
Q1612899 Estatística
Uma amostra aleatória de pessoas com 20 ou mais anos foi obtida para se estudar a relação entre Y, a ocorrência de determinada doença, com Y = 1 para presença da doença e 0 para ausência da doença, e o sexo da pessoa X1, com X1 = 1 para o sexo feminino e X1 = 0 para o masculino, e sua idade em anos X2, tendo como referência a idade de 20 anos, ou seja X2 = idade da pessoa – 20. Considerando-se a natureza binária da variável dependente Y, optou-se pela utilização do modelo logístico:
Ln(P/(1-P)) = B0 + B1 X1 + B2 X2 + B3 X1 X2
onde Ln é o logaritmo natural, P = Prob(Y=1) e B0 , B1 , B2 e B3 são os parâmetros do modelo.
Nesse contexto, é correto afirmar que 
Alternativas
Q1612897 Estatística
Uma população de tamanho 2500 é dividida em 3 estratos, conforme apresentado no quadro a seguir:
Imagem associada para resolução da questão
Decide-se tomar uma amostra estratificada, com reposição, de tamanho 100, com partilha proporcional entre os estratos. Seja o estimador Imagem associada para resolução da questão , em que Imagem associada para resolução da questão é a média amostral de cada estrato, a variância desse estimador é igual a
Alternativas
Q1612896 Estatística
Considere uma amostra aleatória de tamanho 10 extraída, com reposição, de uma população normalmente distribuída. Se esta amostra apresentou uma variância igual a 55,77, tem-se que a amplitude do intervalo de confiança de 90%, considerando a distribuição de qui-quadrado por tratar-se de uma amostra pequena, para a variância da população é igual a:
Dados: Quantis da distribuição de qui-quadrado (χ2 ) tal que a probabilidade
Imagem associada para resolução da questão

Alternativas
Q1612895 Estatística
Acredita-se que 75% dos habitantes de uma cidade são a favor da implantação de um projeto. Para testar se esta hipótese é verdadeira, uma amostra aleatória, com reposição, de tamanho 4 é extraída da população e estabelece-se uma regra tal que se na amostra o número de habitantes favoráveis à implantação do projeto for maior que 1 então a hipótese é verdadeira. A probabilidade de se cometer um erro tipo I é, então, igual a
Alternativas
Q1612894 Estatística
Uma variável aleatória X apresenta uma população normalmente distribuída e variância desconhecida. Deseja- -se testar se a média µ dessa população difere de 20, a um nível de significância α, utilizando a distribuição t de Student. Para isto, extraiu-se uma amostra aleatória, com reposição, da população de tamanho 16, obtendo-se uma média amostral igual a 19,1 e variância 2,25.
Dados: Quantis da distribuição t de Student (ta) tal que a probabilidade P(t > ta) = α, com n graus de liberdade.
Imagem associada para resolução da questão
Considerando as hipóteses H0 : µ = 20 (hipótese nula) e H1 : µ ≠ 20 (hipótese alternativa), a conclusão é que H0
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Q1612888 Estatística
Em um estudo, obteve-se um intervalo de confiança ao nível de (1 – α) para a média µ de uma população normalmente distribuída igual a [20 – K, 20 + K]. Esse intervalo foi obtido com base em uma amostra aleatória, com reposição, de tamanho 64. Posteriormente, decidese obter um novo intervalo de confiança ao nível de (1 – α) para µ utilizando-se uma nova amostra aleatória, com reposição, de tamanho 49 obtendo-se um novo intervalo igual a [21,44 ; 22,56]. O valor de K é então igual a
Alternativas
Q1612887 Estatística
Dois estimadores não viesados, E1 = mX + nY + 2mZ e E2 = mX + (m + n)Y + 2nZ, são utilizados para estimar a média µ de uma população normal com variância igual a 49. (X, Y, Z) corresponde a uma amostra aleatória, extraída da população, com reposição, com m e n sendo parâmetros reais. O estimador mais eficiente, entre E1 e E2 , apresenta uma variância igual a
Alternativas
Q1003169 Estatística
Considere um plano de amostragem de aceitação lote a lote por atributos, em que o tamanho do lote seja 10 peças, o nível de qualidade aceitável seja de 10%, o número de aceitação seja zero e o tamanho da amostra seja de 2 peças. Assinale a alternativa correta sobre qual a probabilidade do lote ser aceito.
Alternativas
Q1003149 Estatística

Assinale a alternativa que completa corretamente as lacunas abaixo.

O desenho amostral_________________ divide a população heterogênea em subpopulações, cada uma internamente homogênea.

Um uso comum da amostragem__________________ é em amostragem por conglomerado em dois estágios, pois estimadores não viciados do erro amostral são obtidos em muitas situações práticas.

Em amostragem _________________ , o estimador total populacional baseado no estimador razão é mais preciso que o estimador Ny , em que N é o tamanho populacional e y é a média dos totais amostrais dos subgrupos. 

Alternativas
Q1003148 Estatística

Em uma empresa com 15 funcionários, foi selecionada uma amostra de tamanho 9 usando um plano de amostragem para proporções e cerca de 30% dos entrevistados afirmaram estarem satisfeitos com o salário.

Assinale a alternativa correta sobre qual a estimativa da variância não viesada para a proporção amostral dos funcionários que estão satisfeitos com o salário. 

Alternativas
Q1003146 Estatística

Um pesquisador deseja estimar a porcentagem de pessoas com sangue do tipo O entre 1200 moradores de certo bairro. Ele quer garantir que o erro máximo de estimação seja igual a 5%, com aproximadamente 95% de confiança (Zα/2 -2) e supõe variabilidade populacional de 25%.


Assinale a alternativa que indica o tamanho da amostra que deve ser utilizado para um plano aleatório simples com reposição.

Alternativas
Q1002577 Estatística
Assinale a opção INCORRETA quanto ao plano de amostragem aleatória simples (AAS).
Alternativas
Q1002562 Estatística
Assinale a opção INCORRETA em relação aos tipos de planejamento amostral.
Alternativas
Q1002537 Estatística
Suponha que uma amostragem aleatória simples comreposição (AASC) de tamanho n=10 da variável renda familiar apresente os seguintes valores: 20, 15, 20, 15, 15,27, 20, 20, 15, 27. Para essa amostra tem-se que a média amostral (y) = = 19,4 e a variância amostrai (s2)= 21,6. Com base nos dados apresentados, para haver uma amostraque tenha uma estimativa para a média populacional com erro máximo B = 2 e nível de confiança 1 - alfa (a) =0,9544, é necessário que o tamanho da amostra seja igual a:
Alternativas
Q953177 Estatística
A Amostragem Proporcional Estratificada é realizada por meio de:
Alternativas
Q953170 Estatística
Ao se realizar uma amostragem proporcional estratificada, três elementos da amostra foram retirados do 1º estrato da população. Sabendo-se que os estratos da população são, respectivamente, n1= 50; n2= 70; e n3= 30, assinale a opção que apresenta o número total de elementos da amostra. 
Alternativas
Q953167 Estatística
Em uma linha de produção, a cada 10 itens produzidos, é retirado um item para pertencer a uma amostra da produção diária. Assinale a opção que apresenta o tipo de amostragem utilizada nesse caso.
Alternativas
Q953163 Estatística
Considere o conjunto de dados amostrais 3 ; 4 ; 6 ; 7 ; 10, e assinale a opção que apresenta a variância e o desvio padrão, respectivamente, desse conjunto de dados.
Alternativas
Q953143 Estatística
Considerando os planos de amostragem, pode-se dizer que a amostragem não probabilística é:
Alternativas
Respostas
21: C
22: D
23: A
24: C
25: E
26: A
27: A
28: D
29: E
30: C
31: A
32: B
33: D
34: C
35: E
36: C
37: C
38: D
39: E
40: B