Questões Militares de Estatística - Amostragem

Foram encontradas 96 questões

Q329861 Estatística
Para o plano amostrai AASc (Amostragem aleatória Simples com Reposição) , a variável fi, número de vezes que a unidade i aparece na amostra, segue uma distribuição binomial com parâmetros n e 1/N, denotados por fi ~b Imagem 031.jpg de tal forma que a média E[f,sub>i]é dada por:

Alternativas
Q329848 Estatística
Com relação à Amostragem por conglomerados, é correto afirmar que:

Alternativas
Ano: 2012 Banca: Aeronáutica Órgão: CIAAR Prova: CIAAR - 2012 - CIAAR - Primeiro Tenente |
Q297229 Estatística
Sabe-se que a Força Aérea Brasileira tem a intenção de realizar uma pesquisa para estimar a proporção de jovens brasileiros entre 18 e 25 anos que gostariam de fazer parte da Aeronáutica. A pesquisa,realizada pela primeira vez, utilizará a técnica de amostragem aleatória simples. Quantos jovens devem ser entrevistados para obter uma confiança de 95% e uma margem de erro de 2%?

Alternativas
Q266025 Estatística
O comandante de um batalhão do Corpo de Bombeiros dispõe de uma amostra de tamanho n do tempo X, necessário para atender a uma chamada de emergência. Com o objetivo de conhecer a distribuição de tal variável, o comandante aplicou o seguinte esquema de reamostragem: dessa amostra original seleciona-se uma nova amostra aleatória simples com reposição de tamanho n e calcula-se o tempo mediano da chamada. Esse procedimento é replicado M vezes, em que M é um número grande o suficiente, resultando em uma distribuição amostral empírica de tempos medianos.


Com base nessa situação hipotética, julgue os próximos itens, relativos ao método computacional descrito.


O número de replicações M não depende do tamanho n da amostra original.


Alternativas
Q266018 Estatística
A respeito de amostragem estratificada, considerando que o estimador regressão para a média populacional de uma variável Y seja dado pela expressão Imagem 024.jpg é o estimador de regressão para a média populacional de Y relativo ao estrato i e ω i é o fator de expansão, julgue o próximo item.


Imagem 025.jpg


Alternativas
Q266015 Estatística
Com relação à amostragem aleatória simples em população de tamanho finito, julgue os itens seguintes.


Na amostragem aleatória simples sobre uma população de tamanho finito, a média amostral Imagem 016.jpg é o estimador não viciado para a média populacional μ . Nesse caso, se a amostragem for realizada sem reposição, a variância de Imagem 017.jpg será menor que a realizada com reposição.

Alternativas
Q266014 Estatística
Com relação à amostragem aleatória simples em população de tamanho finito, julgue os itens seguintes.


Considere os métodos clássicos para a determinação do tamanho mínimo da amostra para a estimação da média populacional com base em uma amostra aleatória simples. Nesse caso, se o tamanho mínimo da amostra para uma seleção com reposição — nc — for 3⁄2 do tamanho mínimo correspondente para uma seleção sem reposição — ns —, então o tamanho da população será igual ao triplo de nc.

Alternativas
Q266012 Estatística

Pesquisadores desenvolveram um novo dispositivo para medir a velocidade de uma aeronave e, em um oratório especial, submeteram uma amostra aleatória de 36 réplicas da aeronave (amostra A) a um teste de operação, medindo a temperatura mínima necessária para o bom funcionamento de cada réplica.

Considerando essa situação, julgue os itens que se seguem, acerca de inferência estatística.


Considere que, em um teste de hipóteses unilateral para a média populacional, a média aritmética das temperaturas mínimas de operação observada nessa amostra aleatória tenha sido igual a -30 ºC, e a temperatura especificada na hipótese nula, igual a -29 ºC. Nesse caso, o p-valor desse teste será igual a Imagem 013.jpg , em que representa a média amostral.

Alternativas
Q266010 Estatística

Pesquisadores desenvolveram um novo dispositivo para medir a velocidade de uma aeronave e, em um oratório especial, submeteram uma amostra aleatória de 36 réplicas da aeronave (amostra A) a um teste de operação, medindo a temperatura mínima necessária para o bom funcionamento de cada réplica.

Considerando essa situação, julgue os itens que se seguem, acerca de inferência estatística.


Considere que o intervalo de confiança de 95% para a média da temperatura mínima de operação do novo dispositivo tenha sido [!47 ºC; !45 ºC]. Nessa situação, se o nível de confiança aumentar de 95% para 99%, a amplitude do intervalo de confiança de 99% será inferior a 2 ºC.

Alternativas
Q266009 Estatística

Pesquisadores desenvolveram um novo dispositivo para medir a velocidade de uma aeronave e, em um oratório especial, submeteram uma amostra aleatória de 36 réplicas da aeronave (amostra A) a um teste de operação, medindo a temperatura mínima necessária para o bom funcionamento de cada réplica.

Considerando essa situação, julgue os itens que se seguem, acerca de inferência estatística.


Imagem 012.jpg

Alternativas
Q266007 Estatística

Pesquisadores desenvolveram um novo dispositivo para medir a velocidade de uma aeronave e, em um oratório especial, submeteram uma amostra aleatória de 36 réplicas da aeronave (amostra A) a um teste de operação, medindo a temperatura mínima necessária para o bom funcionamento de cada réplica.

Considerando essa situação, julgue os itens que se seguem, acerca de inferência estatística.


A estimativa da variância da média amostral da temperatura mínima é igual a Imagem 010.jpg em que xi representa a temperatura mínima relativa ao dispositivo Imagem 011.jpg

Alternativas
Q266004 Estatística

A respeito de probabilidade, julgue os itens de.


Considerando-se que uma amostra aleatória simples X1, ..., X49 tenha sido retirada de uma distribuição binomial negativa com média 2 e variância 4, é correto afirmar, com relação à média aritmética dessa amostra, que, de acordo com o teorema Limite Central, Imagem 006.jpg

Alternativas
Q265994 Estatística
Na tabela ANOVA, o tamanho da amostra é igual a 29.

Alternativas
Q258223 Estatística
A amostragem está ligada à necessidade de se obter um
retrato da população em termos de determinada característica, a
menor custo e em menor tempo, quando comparados com a
realização de um censo, visando à tomada de decisão acerca dessa
população.

No caso de uma amostra aleatória simples em uma
população de tamanho N com variância igual a 50, a fim de se
garantir um nível de confiança de 95% e uma margem de erro de
5%, o tamanho n da amostra será o menor número inteiro maior ou
igual ao resultado da seguinte expressão.

Imagem 006.jpg

Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.

Para uma população de 1.001 indivíduos e variância igual a 50, a amostra aleatória simples para resultados com margem de erro de 5% e 95% de confiança deverá ter mais de 280 indivíduos.

Alternativas
Q258222 Estatística
A amostragem está ligada à necessidade de se obter um
retrato da população em termos de determinada característica, a
menor custo e em menor tempo, quando comparados com a
realização de um censo, visando à tomada de decisão acerca dessa
população.

No caso de uma amostra aleatória simples em uma
população de tamanho N com variância igual a 50, a fim de se
garantir um nível de confiança de 95% e uma margem de erro de
5%, o tamanho n da amostra será o menor número inteiro maior ou
igual ao resultado da seguinte expressão.

Imagem 006.jpg

Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.

Na seleção de amostras aleatórias simples para resultados com margem de erro de 5% e 95% de confiança em duas populações com variância 50, tendo a primeira população o dobro do tamanho da segunda, a amostra da primeira também terá o dobro do tamanho da segunda.

Alternativas
Q1002574 Estatística
Considere uma pesquisa realizada em uma população com N = 10 domicílios, onde são conhecidas as variáveis rendas domiciliar (Y) e local do domicílio (T), com os códigos A para a região alta e B para a região baixa. Temse então:
Imagem associada para resolução da questão
A média populacional μ = 22,6 e a variância populacional σ2 = 98,24. Considerando a amostragem estratificada (AE), em que a população foi dividida em dois estratos, (domicílios de renda A e B), obteve-se os seguintes parâmetros para os estratos: σ2A = 27,69 e σ2B = 30,81. Sendo assim, calcule 0 Efeito do Planejamento Amostrai (EPA), da variância do estimador de p, quando utilizada Amostragem Aleatória Simples com reposição (AASc) em relação a AE, sabendo que para a AASc foi utilizado tamanho da amostra n = 4 e para a AE n = 2 em cada estrato.
Alternativas
Respostas
65: E
66: C
67: D
68: E
69: C
70: C
71: E
72: E
73: E
74: C
75: C
76: C
77: E
78: C
79: E
80: B