Questões Militares de Estatística - Cálculo de Probabilidades
Foram encontradas 180 questões
Q1822378
Estatística
Considere uma população de dez elementos. Você planeja uma amostragem aleatória simples sem reposição
de três elementos. A probabilidade de se obter uma particular amostra é:
Q1822376
Estatística
Vários algoritmos computacionais são eficientes para gerar números aleatórios no intervalo [0, 1]. Seja u um número aleatório com distribuição uniforme em [0, 1]. Como
você precisa de um número aleatório x provindo de outra distribuição de probabilidade, a assertiva que mostra
uma relação correta para este objetivo é:
Q1822356
Estatística
Uma pane pode ocorrer em qualquer ponto de uma rede
elétrica de 15 quilômetros, com mesma probabilidade.
O custo de reparo da rede depende da distância do centro de serviço ao local da pane. Considere que o centro
de serviço está na origem da rede e que o custo é de
R$ 300,00 para distâncias até 4 quilômetros, de
R$ 750,00 entre 4 e 10 e de R$ 1.200,00 para distâncias
acima de 10 quilômetros. O custo esperado do conserto
de uma pane é:
Q1822354
Estatística
O peso das pessoas da população que utiliza determinado elevador segue uma distribuição normal, com média
72 kg e variância 9 kg2
. O limite de peso que deve ser
estabelecido para que a probabilidade de quatro pessoas
dessa população, que entrem neste elevador de forma
aleatória, exceda esse limite seja de, no máximo, 0,01 é: 
Nota: Z ~N(0,1)
Nota: Z ~N(0,1)
Q1822353
Estatística
Depois de um longo tempo de testes, verificou-se que o
procedimento A de recuperação de informação tem uma
probabilidade 0,02 de não oferecer uma resposta satisfatória, e o procedimento B de recuperação tem probabilidade 0,01 de não oferecer uma resposta satisfatória.
Verificou-se também que a probabilidade de ambos os
procedimentos não apresentarem simultaneamente resposta satisfatória é 0,003. A probabilidade de o procedimento A não apresentar resposta satisfatória, dado que o
procedimento B apresentou resposta satisfatória, é
Q1822352
Estatística
O retorno mensal de certo investimento de risco pode ser
modelado pela variável aleatória X, com a seguinte função de probabilidade: 
É correto afirmar que o retorno esperado é
É correto afirmar que o retorno esperado é
Q1776585
Estatística
Um dado de seis faces, faces 1, 2, 3, 4, 5 e 6, é lançado
aleatoriamente 600 vezes. Nas tabelas a seguir, têm-se o
resultado do experimento
e os valores da estatística Qui-quadrado e respectivos graus de liberdade (gl), ao nível de 5%
É correto afirmar que, ao nível de significância de 5%:
e os valores da estatística Qui-quadrado e respectivos graus de liberdade (gl), ao nível de 5%
É correto afirmar que, ao nível de significância de 5%:
Q1776581
Estatística
Após uma pesquisa de satisfação realizada em uma
cidade, obteve-se que 60% dos eleitores estão satisfeitos
com o atual prefeito da cidade. Com base nesta informação, deseja-se fazer nova pesquisa para se estimar
novamente a proporção de eleitores que estão satisfeitos
com o prefeito, admitindo que a frequência relativa dos
eleitores que estão satisfeitos com o prefeito seja normalmente distribuída.
Dado: Se Z tem distribuição normal padrão, então a probabilidade P(l Z l ≤ 2) = 95,4%.
O tamanho da amostra aleatória simples, com reposição, necessário para que se tenha um erro amostral de 2% com probabilidade de 95,4% deverá ser de
Dado: Se Z tem distribuição normal padrão, então a probabilidade P(l Z l ≤ 2) = 95,4%.
O tamanho da amostra aleatória simples, com reposição, necessário para que se tenha um erro amostral de 2% com probabilidade de 95,4% deverá ser de
Q1776579
Estatística
Considere uma amostra aleatória de tamanho 10 extraída, com reposição, de uma população normalmente distribuída. Se esta amostra apresentou uma variância igual
a 55,77, tem-se que a amplitude do intervalo de confiança
de 90%, considerando a distribuição de qui-quadrado por
tratar-se de uma amostra pequena, para a variância da
população é igual a:
Dados: Quantis da distribuição de qui-quadrado (χ² ) tal que a probabilidade
Dados: Quantis da distribuição de qui-quadrado (χ² ) tal que a probabilidade
Q1776577
Estatística
Uma variável aleatória X apresenta uma população normalmente distribuída e variância desconhecida. Deseja-
-se testar se a média µ dessa população difere de 20,
a um nível de significância α, utilizando a distribuição t
de Student. Para isto, extraiu-se uma amostra aleatória,
com reposição, da população de tamanho 16, obtendo-se
uma média amostral igual a 19,1 e variância 2,25.
Dados: Quantis da distribuição t de Student (tα) tal que a probabilidade P(t > tα) = α, com n graus de liberdade.
n 14 15 16 17 t 0,025 2,14 2,13 2,12 2,11
t 0,005 2,98 2,95 2,92 2,90
Considerando as hipóteses H0 : µ = 20 (hipótese nula) e H1 : µ ≠ 20 (hipótese alternativa), a conclusão é que H0
Dados: Quantis da distribuição t de Student (tα) tal que a probabilidade P(t > tα) = α, com n graus de liberdade.
n 14 15 16 17 t 0,025 2,14 2,13 2,12 2,11
t 0,005 2,98 2,95 2,92 2,90
Considerando as hipóteses H0 : µ = 20 (hipótese nula) e H1 : µ ≠ 20 (hipótese alternativa), a conclusão é que H0
Q1776576
Estatística
Em um teste de hipótese estatístico envolvendo a análise de um parâmetro de uma população, considerando
as hipóteses nula (H0) e a alternativa (H1), o nível de
significância do teste corresponde à probabilidade
Q1776574
Estatística
Sabe-se que, em um posto de trabalho localizado em
uma determinada cidade, o número de atendimentos diários prestados aos seus habitantes com relação a determinado assunto tem distribuição de Poisson com uma
taxa média de λ atendimentos por dia. Sabe-se que, em
um dia, a probabilidade de ocorrerem 3 atendimentos é
igual a probabilidade de ocorrerem 4 atendimentos. A
probabilidade de que, na metade de 1 dia, ocorram mais
que 2 atendimentos é dada por
Q1776573
Estatística
Um componente eletrônico é fabricado por uma empresa
e verifica-se que seu tempo de vida t, em dias, é considerado uma variável aleatória com distribuição exponencial,
ou seja, f(t) = 1/50e-t/50 com t > 0. A probabilidade de que
o tempo de vida do componente dure mais que o dobro
da média correspondente é igual a
Ano: 2020
Banca:
VUNESP
Órgão:
EsFCEx
Provas:
VUNESP - 2020 - EsFCEx - Oficial - Estatística
|
Exército - 2020 - EsFCEx - Estatística |
Q1776572
Estatística
Uma empresa adquire 10 peças de um produto de um
fornecedor X e 15 peças desse mesmo produto de um
outro fornecedor Y. Selecionando aleatoriamente, sem
reposição, duas peças do total adquirido, a probabilidade
de que as duas peças tenham sido adquiridas de X é
igual a
Q1776568
Estatística
Em uma fábrica de determinado tipo de peça, considera-
-se que X seja uma variável aleatória representando o
comprimento em centímetros (cm) de uma peça, apresentando uma distribuição normal, tamanho infinito, com
média igual a 8 cm e variância 4 cm² . Selecionando
aleatoriamente uma peça, tem-se que a probabilidade
do comprimento dessa peça se distanciar da média por
menos de 2 cm é de:
Dados: Se Z tem distribuição normal padrão, então: P(Z ≥ 1,0) = 0,16, P(Z ≥ 1,5) = 0,07 e P(Z ≥ 1,7) = 0,04 Obs.: P(Z ≥ z) é a probabilidade de Z ser maior ou igual a z.
Dados: Se Z tem distribuição normal padrão, então: P(Z ≥ 1,0) = 0,16, P(Z ≥ 1,5) = 0,07 e P(Z ≥ 1,7) = 0,04 Obs.: P(Z ≥ z) é a probabilidade de Z ser maior ou igual a z.
Q1776565
Estatística
Considere que em um estudo a probabilidade de ocorrer
um evento E seja igual a P(E). Dados 2 eventos E1
e E2
independentes, sabe-se que P(E1
) = 40% e a probabilidade de ocorrer pelo menos um dos 2 eventos é igual a
80%. O valor de P(E2
) é igual a
Q1612908
Estatística
Uma alternativa bayesiana em relação ao intervalo de
confiança empregado na estatística clássica é o intervalo
de credibilidade. Assinale a alternativa que define corretamente o que representa o intervalo de credibilidade de
95%.
Q1612906
Estatística
Assinale a alternativa correta sobre a comparação entre
estatística clássica e estatística bayesiana.
Q1612902
Estatística
. Um dado de seis faces, faces 1, 2, 3, 4, 5 e 6, é lançado
aleatoriamente 600 vezes. Nas tabelas a seguir, têm-se o
resultado do experimento
e os valores da estatística Qui-quadrado e respectivos graus de liberdade (gl), ao nível de 5%
É correto afirmar que, ao nível de significância de 5%:
e os valores da estatística Qui-quadrado e respectivos graus de liberdade (gl), ao nível de 5%
É correto afirmar que, ao nível de significância de 5%:
Q1612891
Estatística
Sabe-se que, em um posto de trabalho localizado em
uma determinada cidade, o número de atendimentos diários prestados aos seus habitantes com relação a determinado assunto tem distribuição de Poisson com uma
taxa média de λ atendimentos por dia. Sabe-se que, em
um dia, a probabilidade de ocorrerem 3 atendimentos é
igual a probabilidade de ocorrerem 4 atendimentos. A
probabilidade de que, na metade de 1 dia, ocorram mais
que 2 atendimentos é dada por
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