Questões Militares Sobre covariância, correlação em estatística

Seja uma série temporal estacionária, cujos gráficos das funções de autocorrelação e autocorrelação parcial são apresentados a seguir:



Seja a notação de modelo tipo ARIMA (p, d, q), sendo p a ordem da parte autorregressiva, d o grau da diferenciação e q a ordem da parte de médias móveis. O modelo que representa melhor a série temporal em questão é:

Considere uma relação entre o tamanho da população e o índice de criminalidade de 300 cidades. A correlação entre essas duas variáveis é r = 0,03. A esse respeito, é correto afirmar que

Dados mensais sobre a despesa com publicidade (em milhares de dólares) e a receita (em milhares de dólares) do Four Seasons Restaurant são apresentados a seguir.


Assinale a alternativa que contém os três valores da Receita que completam, respectivamente, a tabela apresentada para que a correlação entre essas duas variáveis seja 1.

Considere uma relação entre o tamanho da população e o índice de criminalidade de 300 cidades. A correlação entre essas duas variáveis é r = 0,03. A esse respeito, é correto afirmar que

Dados mensais sobre a despesa com publicidade (em milhares de dólares) e a receita (em milhares de dólares) do Four Seasons Restaurant são apresentados a seguir.

Assinale a alternativa que contém os três valores da Receita que completam, respectivamente, a tabela apresentada para que a correlação entre essas duas variáveis seja 1.

O quadro abaixo apresenta o resultado do modelo de regressão linear simples considerando como variável dependente a nota em uma avaliação e como variável independente a idade. Com base neste resultado, marque a opção que melhor representa a Correlação de Pearson.

Assinale a alternativa que indica a correlação de Pearson.

Analise as afirmativas sobre o coeficiente de correlação de Pearson, colocando entre parênteses a letra “V”, quando se tratar de afirmativa verdadeira, e a letra “F” quando se tratar de afirmativa falsa. A seguir, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.

( ) O coeficiente de correlação de Pearson nulo significa que não existe associação linear ou não-linear entre as variáveis.

( ) O coeficiente de correlação de Pearson pode ser calculado como a média dos produtos dos valores padronizados de duas variáveis.

( ) O coeficiente de correlação de Pearson avalia o quanto a nuvem de pontos no gráfico de dispersão se aproxima de uma reta.

Considerando os modelos de regressão linear, coloque F (falso) ou V (verdadeiro) nas afirmativas abaixo e assinale a opção correta.
( ) Se duas variáveis são correlacionadas, pode-se concluir que há uma relação de causalidade entre elas. ( ) Ao verificar que uma variável dependente e uma independente estão estritamente relacionadas, pode-se concluir que o ajuste do modelo de regressão é bom. ( ) Os valores de y são preditos com base em valores dados ou conhecidos de x. A variável y é chamada variável independente, e a variável x variável dependente.

Seja a equação de regressão y= 2,93 — 38,56x, o coeficiente de determinação associado a essa reta é dado por 0,81. Qual é o coeficiente de correlação entre as variáveis x e y?

Seja o modelo de regressão linear y = β₀ + β₁ x₁ + β₂ x_{2 +} β₃ x₃ ajustado a 12 observações e sabendo-se que os coeficientes de correlação linear entre as variáveis X₁ e X₂, X₁ e X₃, X₂ e X₃ são respectivamente r₁₂=0,82, r₁₃=0,77 e r₂₃=0,8, o coeficiente de correlação parcial linear entre X₁ e X₂, mantendo X₃ constante, é dado por:

Se a correlação linear entre duas variáveis é perfeita e positiva, então o valor de seu coeficiente de correlação linear é igual a

Calcule o tamanho mínimo necessário de uma amostra para que um coeficiente de correlação populacional seja significativamente diferente de zero, em um nível de significância de 0,01, sendo o coeficiente de correlação amostral 0,42, e assinale a opção correta.

Observe a tabela a seguir.

Calcule o coeficiente de correlação linear entre as variáveis X e Y, apresentadas na tabela acima, e assinale a opção correta.

Sabe-se que o coeficiente de correlação entre as notas finais em estatística e cálculo I para uma turma de 30 alunos foi calculado como sendo 0,75. Determine o intervalo de confiança de 95% para μ_z, e assinale a opção correta.

Dado: log₁₀ 7 = 0,845

Um oficial estatístico buscou relacionar as alturas atingidas por um projetil x com as alturas atingidas por um projetil y e, para isso, construiu dois modelos de regressão simples. No primeiro modelo, a variável y é dependente e x independente, resultando no modelo de regressão y=15+2,5x. Para o segundo modelo, a variável x é dependente e y independente, resultando no modelo de regressão x=2+0,2y. Com base nesses resultados, assinale a opção que corresponde ao coeficiente de correlação linear entre as alturas x e y. 

A correlação por postos de Spearman (r_sp) é uma técnica não paramétrica utilizada para avaliar o grau de relacionamento entre as observações emparelhadas de duas variáveis, quando os dados se dispõem em postos. Assinale a opção que corresponde à fórmula pela qual pode ser testada a hipótese nula r_sp =0, quando se deseja testar a significância de r_sp para situações em que n é maior que 10.

Com relação às características especiais das funções de autocorrelação (fac) e de autocorrelação parcial (facp) que apresentam os processos AR(p), MA(q) e ARMA(p,q) é correto afirmar que um processo

Considere uma amostra de 100 pares de observações (X_i;y_i), com i = 1, 2, 3, ..., 100. Deseja-se ajustar a reta de regressão onde y é a variável dependente; x é a variável independente; são os parâmetros a serem estimados; e ε é  zero e variância σ² _{para todos os valores de x.} 

_{Para esta amostra obteve-se:}

_Sejam  e _{as médias amostrais de x e y, respectivamente. Sejam p(x;y) o coeficiente de correlação linear entre x e y, a estimativa de mínimos quadrados de  e R}² _{o coeficiente de determinação da regressão. Se p(x;y)=0,8, assinale a opção que corresponde a e R}²_.

A tabela a seguir mostra a classificação de oito tipos de nutrientes, segundo a classificação de um consumidor e um nutricionista.

 

Com base na tabela acima, calcule o valor aproximado do coeficiente de correlação de Spearman e assinale a opção correta.

A respeito do coeficiente de correlação, analise as afirmativas abaixo e assinale, a seguir, a opção correta.

 I - O coeficiente de correlação independe das unidades de medida das variáveis x e y.

II - O coeficiente de correlação depende da origem em relação à qual os valores que o compõem são calculados.

III- O coeficiente de correlação é uma medida cujo valor se situa entre -1 e 1.