Considerando os modelos de regressão linear, coloque F (fal...
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Ano: 2019
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2019 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Estatística |
Q1002583
Estatística
Considerando os modelos de regressão linear, coloque F
(falso) ou V (verdadeiro) nas afirmativas abaixo e assinale
a opção correta.
( ) Se duas variáveis são correlacionadas, pode-se concluir que há uma relação de causalidade entre elas. ( ) Ao verificar que uma variável dependente e uma independente estão estritamente relacionadas, pode-se concluir que o ajuste do modelo de regressão é bom. ( ) Os valores de y são preditos com base em valores dados ou conhecidos de x. A variável y é chamada variável independente, e a variável x variável dependente.
( ) Se duas variáveis são correlacionadas, pode-se concluir que há uma relação de causalidade entre elas. ( ) Ao verificar que uma variável dependente e uma independente estão estritamente relacionadas, pode-se concluir que o ajuste do modelo de regressão é bom. ( ) Os valores de y são preditos com base em valores dados ou conhecidos de x. A variável y é chamada variável independente, e a variável x variável dependente.
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Comentários
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I - Correlação NÃO é causalidade, ou seja, uma correlação forte entre duas variáveis não implica que há uma relação de causa-efeito entre elas. (F)
II - A análise de resíduos tem uma importância fundamental na verificação da qualidade dos ajustes de modelos, ou seja, uma conclusão sobre o ajuste (bom ou não) está ligada a análise dos resíduos. (F)
III - Y - variável explicada ou dependente (aleatória); X - variável explicativa ou independente, medida sem erro (não aleatória). (F)
Resposta: letra C
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