Questões Militares
Sobre estatística descritiva (análise exploratória de dados) em estatística
Foram encontradas 410 questões
Q2262098
Estatística
Para um estudo de saúde foram avaliadas as idades de 13 homens, relacionando-as com sua pressão arterial (mmHg).
Devido ao comportamento e a associação dessas variáveis, foi inicialmente ajustado um modelo de regressão linear
simples, sendo a idade a variável independente. O quadro da análise de variância deste modelo de regressão trouxe as
informações a seguir:
* gl: graus de liberdade; ** SQ: Soma de quadrados *** QM: Quadrado médio; #F: Valor F calculado.
Com base no exposto, é correto afirmar que
* gl: graus de liberdade; ** SQ: Soma de quadrados *** QM: Quadrado médio; #F: Valor F calculado.
Com base no exposto, é correto afirmar que
Q2262090
Estatística
A notação de um modelo sazonal ARIMA(0,0,1)(1,0,0)12,
denota que:
Q2262085
Estatística
Uma biblioteca decidiu analisar os dados referentes ao
número de empréstimos dos usuários no último mês, e
obteve as seguintes estatísticas: Média = 30 empréstimos por dia; Mediana = 35 empréstimos por dia; Mínimo
= 0 empréstimos por dia; Máximo = 48 empréstimos por
dia. Nesse contexto, é correto afirmar que:
Q2262084
Estatística
Um jogo educativo foi criado com um sistema de pontuação por moedas. Na confecção deste jogo há 2 moedas
de 10 pontos, 4 moedas de 20 pontos, 7 moedas de 30
pontos, 6 moedas de 40 pontos e 1 moeda de 50 pontos,
totalizando 20 moedas. A variância populacional da pontuação por moedas vale:
Q2262083
Estatística
Considere a tabela a seguir referente ao tempo de espera de clientes em uma fila, em minutos:
O valor da mediana estará no intervalo:
O valor da mediana estará no intervalo:
Q2262082
Estatística
Um conjunto de observações ordenadas x(i) é perfeitamente simétrico se satisfaz a condição: q(0,5) – x(i) = x(n + 1 – i) – q(0,5),
para todo i, em que q(0,5) é a mediana ou segundo quartil, i = 1, 2, ..., n/2, se n for par e i = 1, 2, ..., (n+1)/2, se n for ímpar.
Desta forma, o conjunto de observações x(i) = 12, 20, 35, 45, 56, 70, 78:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
PM-AC
Provas:
FGV - 2023 - PM-AC - Aluno Oficial Combatente
|
FGV - 2023 - PM-AC - 2º Tenente Estagiário de Saúde – Cirurgião Dentista |
FGV - 2023 - PM-AC - 2º Tenente Estagiário de Saúde – Cirurgião Dentista Bucomaxilofacial |
FGV - 2023 - PM-AC - 2º Tenente Estagiário de Saúde – Médico Obstetra e Ginecologista |
FGV - 2023 - PM-AC - 2º Tenente Estagiário de Saúde – Médico Pediatra |
FGV - 2023 - PM-AC - 2º Tenente Estagiário de Saúde – Médico Clínico Geral |
FGV - 2023 - PM-AC - 2º Tenente Estagiário de Saúde – Médico Ortopedista e Traumatologista |
Q2258000
Estatística
Considere um conjunto unimodal de 5 números inteiros tais que:
- a média vale 5; - a mediana vale 6; - a moda vale 7; e - a diferença entre o maior valor e o menor valor é 5.
O desvio padrão desse conjunto de 5 números pode ser calculado como a raiz quadrada de
- a média vale 5; - a mediana vale 6; - a moda vale 7; e - a diferença entre o maior valor e o menor valor é 5.
O desvio padrão desse conjunto de 5 números pode ser calculado como a raiz quadrada de
Q2197099
Estatística
Uma pesquisa feita em uma organização Militar constatou que as idades de 10 militares eram: 25, 20, 30, 30, 23, 35,
22, 20, 30 e 25.
Analisando essas idades, a média aritmética, a moda e a mediana, respectivamente, são:
Analisando essas idades, a média aritmética, a moda e a mediana, respectivamente, são:
Q1983584
Estatística
Um experimento foi realizado para avaliar a resistência à
tração (em MPA) de vergalhões de aço. Três diferentes ligas de aço (tratamentos) foram testadas, CARA, COROA
e ESPADA, com 10 replicações para cada uma. Foi usado um nível de significância de 5%. As suposições para
utilização de Análise de Variância foram satisfeitas pelos
dados, e foi realizado um teste F, em que se detectou que
os valores esperados de resistência entre os tratamentos não eram todos iguais. Foram obtidos os intervalos
de 95% de confiança para as diferenças entre as médias
pelo procedimento de Tukey, incluindo os grupos formados, cujos resultados estão na figura a seguir.
Com base na figura, assinale a alternativa correta.
Com base na figura, assinale a alternativa correta.
Q1983582
Estatística
Os resultados de um experimento para avaliar a influência de dois fatores (A com três níveis e B com 4 níveis, havendo
10 replicações para cada combinação de níveis) em uma variável de resposta Y estão resumidos na tabela de Análise de
Variância a seguir. Considere um nível de significância de 5%.
Com base na tabela, considerando que as suposições para utilização de Análise de Variância foram satisfeitas, assinale a alternativa correta.
Com base na tabela, considerando que as suposições para utilização de Análise de Variância foram satisfeitas, assinale a alternativa correta.
Q1983578
Estatística
Analise a tabela a seguir com as médias e medianas das
notas de três turmas (A, B e C) em um teste padronizado.
Com base nos resultados da tabela, assinale a alternativa correta.
Com base nos resultados da tabela, assinale a alternativa correta.
Q1983569
Estatística
Considere um estudo cujo objetivo era avaliar a correspondência entre a idade (x, expressa em anos) e uma medida de
pressão arterial sistólica (y, expressa em mmHg) para um conjunto de pacientes. Para isto, foi ajustado via MV o seguinte
modelo de regressão linear simples:
yi = β0 + β1 xi + ei ,i = 1, …,5,
em que e1 , e2 , e3 , e4 , e5 correspondem a uma amostra aleatória de uma distribuição normal de média zero e variância σ2 . Os estimadores dos parâmetros de regressão,
foram determinados por meio de método de máxima verossimilhança e posteriormente os valores ajustados 
foram obtidos para cada um dos 5 pacientes da amostra.
O pesquisador perdeu os dados originais de forma que as únicas informações disponíveis constam na tabela a seguir. O
valor substituído por ? ficou ilegível depois que o responsável pelo estudo derramou vinho sobre ele
Pode-se concluir que o valor substituído por ? é igual a:
yi = β0 + β1 xi + ei ,i = 1, …,5,
em que e1 , e2 , e3 , e4 , e5 correspondem a uma amostra aleatória de uma distribuição normal de média zero e variância σ2 . Os estimadores dos parâmetros de regressão,
foram determinados por meio de método de máxima verossimilhança e posteriormente os valores ajustados foram obtidos para cada um dos 5 pacientes da amostra.
O pesquisador perdeu os dados originais de forma que as únicas informações disponíveis constam na tabela a seguir. O
valor substituído por ? ficou ilegível depois que o responsável pelo estudo derramou vinho sobre ele Pode-se concluir que o valor substituído por ? é igual a:
Q1983568
Estatística
Considere X uma variável aleatória em que sua função geradora de momentos é dada por:
É correto afirmar que a média e a variância de Y = µ + σX são dadas respectivamente por
É correto afirmar que a média e a variância de Y = µ + σX são dadas respectivamente por
Q1983567
Estatística
O Estatístico frequentemente precisa construir medidas resumo por nível de um fator. Por exemplo, com uma base de
dados de alunos de diversas escolas, um dos objetivos é construir uma base em que cada linha contém as medidas de
cada escola, como média e desvio-padrão. Considerando um data.frame com 2 colunas, contendo o Código da Escola
(CODESC) e a NOTA, o comando que produz essa base pode ser obtido por:
Q1983555
Estatística
O comprimento X das fibras de algodão é uma das características determinantes da qualidade da produção na
indústria têxtil. Suponha que a variável X tenha distribuição Normal com média µ e desvio padrão σ que dependem do fornecedor. Uma indústria recebe um lote dessas fibras, que podem ter vindo do fornecedor A ou do
fornecedor B, cujos parâmetros na distribuição de X são,
respectivamente: (µA = 33; σA = 3) e (µB = 36; σA = 6).
Para decidir se o lote veio do fornecedor A (hipótese H0
)
ou do fornecedor B (hipótese H1
), a indústria resolve selecionar uma amostra de tamanho “n” das fibras do lote
e, se o comprimento médio das fibras selecionadas for
grande (
> k), onde k é uma constante, a indústria decide que o lote veio do fornecedor B; caso contrário, decide que veio do fornecedor A. Considere a seguinte tabela, que apresenta quantis da distribuição Normal de
média zero e desvio padrão um.
Quantis da distribuição Normal Z, de média zero e desvio padrão um.
Qual é o valor aproximado de “n” de forma que as probabilidades de cometer o Erro Tipo I e o Erro Tipo II sejam ambas iguais a 0,05?
> k), onde k é uma constante, a indústria decide que o lote veio do fornecedor B; caso contrário, decide que veio do fornecedor A. Considere a seguinte tabela, que apresenta quantis da distribuição Normal de
média zero e desvio padrão um. Quantis da distribuição Normal Z, de média zero e desvio padrão um.
Qual é o valor aproximado de “n” de forma que as probabilidades de cometer o Erro Tipo I e o Erro Tipo II sejam ambas iguais a 0,05?
Q1983552
Estatística
A fim de combater o desperdício e diminuir o consumo (em kWh: Quilowatt-hora) de energia elétrica em empresas de
pequeno porte de uma região, uma consultoria especializada foi contratada e implementou algumas medidas para melhorar a eficiência energética. Para acompanhar a redução no consumo de energia com as novas medidas, a consultoria
selecionou uma amostra de n = 16 empresas da região e registrou o consumo antes (variável X) e após (variável Y) a
implementação das medidas propostas. Foram observados, antes das novas medidas, um consumo médio entre as empresas selecionadas = 350 kWh e, após as novas medidas, um consumo médio 
= 320 kWh. Suponha que a diferença
entre os consumos, D = X - Y, segue uma distribuição Normal, e que o desvio padrão dessas diferenças entre as empresas
selecionadas foi SD = 40 kW/h. Deseja-se testar a hipótese de que houve redução no consumo com as novas medidas.
Com base na tabela a seguir e adotando um nível de significância de 5%, qual é a região crítica do teste (RC) e a decisão tomada?
Distribuição t-Student com k graus de liberdade: valores de t tais que P(–t ≤ Tk ≤ t) = 1 – p.
= 350 kWh e, após as novas medidas, um consumo médio = 320 kWh. Suponha que a diferença
entre os consumos, D = X - Y, segue uma distribuição Normal, e que o desvio padrão dessas diferenças entre as empresas
selecionadas foi SD = 40 kW/h. Deseja-se testar a hipótese de que houve redução no consumo com as novas medidas.
Com base na tabela a seguir e adotando um nível de significância de 5%, qual é a região crítica do teste (RC) e a decisão tomada?
Distribuição t-Student com k graus de liberdade: valores de t tais que P(–t ≤ Tk ≤ t) = 1 – p.
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CBM-RO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - CBM-RO - Oficial Bombeiro Militar Complementar - Engenheiro Civil |
Q1969822
Estatística
Texto associado
Considere que, em uma central telefônica para
atendimento de urgência, tenha sido registrado, em certo dia,
entre 7 h e 12 h, o tempo de ligações em segundos e a quantidade
de ligações, conforme apresentado na tabela a seguir. Considere,
ainda, que, por questões operacionais, todas as ligações não
poderiam ultrapassar 2 min.
Considere que, em 3 ligações com duração entre 90 e 120 s, os
tempos de ligação tenham sido, respectivamente, iguais a 100 s,
101 s e 102 s. Nessa situação, o desvio padrão entre essas
ligações terá sido
Q1875329
Estatística
A idade de 4 alunos de uma pequena éscola está
distribuída
segundo o quadro abaixo.
Idade (anos) 6 10 8 6
Qual a variância e o desvio-padrão da população, respectivamente?
Idade (anos) 6 10 8 6
Qual a variância e o desvio-padrão da população, respectivamente?
Q1822383
Estatística
Um time de futebol está selecionando jogadores com
base em algumas propriedades dos atletas. Foram pré-selecionados 2 jogadores e solicitado que cada um chutasse 10 vezes uma bola em um alvo no canto superior
direito da trave. Os resultados estão ilustrados na figura
a seguir: 
Com base nos resultados, pode-se afirmar que o jogador
Com base nos resultados, pode-se afirmar que o jogador
Q1822376
Estatística
Vários algoritmos computacionais são eficientes para gerar números aleatórios no intervalo [0, 1]. Seja u um número aleatório com distribuição uniforme em [0, 1]. Como
você precisa de um número aleatório x provindo de outra distribuição de probabilidade, a assertiva que mostra
uma relação correta para este objetivo é:
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