Questões Militares Sobre estatística descritiva (análise exploratória de dados) em estatística

Um estudo analisa a viscosidade Y de um polímero em função de duas variáveis de processo: temperatura (X₁ ) e taxa de alimentação do catalizador (X₂ ). Foram realizados 9 ensaios (amostra de tamanho 9). Após ajustar um modelo de regressão linear múltipla, a soma de quadrados total (ou soma de quadrados total corrigida pela média, conforme algumas bibliografias), SQT, foi igual a 30000; e a soma de quadrados dos erros, SQE, foi igual a 24000.
A esse respeito, assinale a alternativa correta.
Dado: F(0,95; 2, 6) = 5,14, onde P{X > F(0,95; 2, 6)} = 0,05, sendo X uma variável aleatória com distribuição F de graus de liberdade 2 e 6. 

Em uma amostra aleatória de 20000 avaliados do Enem 2011, foram analisados, por regressão linear múltipla, fatores que podem estar associados à nota em Matemática. Foram considerados os fatores Tipo de Escola (Privada e Pública) e Região (Norte, Nordeste, Sudeste, Sul e Centro-Oeste), sendo construídas variáveis indicadoras (variáveis dummies), conforme representadas na primeira coluna da tabela a seguir, onde também são apresentados alguns resultados da análise de regressão:

Com base nos resultados apresentados, é correto afirmar que

Considere uma relação entre o tamanho da população e o índice de criminalidade de 300 cidades. A correlação entre essas duas variáveis é r = 0,03. A esse respeito, é correto afirmar que

Dados mensais sobre a despesa com publicidade (em milhares de dólares) e a receita (em milhares de dólares) do Four Seasons Restaurant são apresentados a seguir.

Assinale a alternativa que contém os três valores da Receita que completam, respectivamente, a tabela apresentada para que a correlação entre essas duas variáveis seja 1.

Após uma pesquisa de satisfação realizada em uma cidade, obteve-se que 60% dos eleitores estão satisfeitos com o atual prefeito da cidade. Com base nesta informação, deseja-se fazer nova pesquisa para se estimar novamente a proporção de eleitores que estão satisfeitos com o prefeito, admitindo que a frequência relativa dos eleitores que estão satisfeitos com o prefeito seja normalmente distribuída.

Dado: Se Z tem distribuição normal padrão, então a probabilidade P(l Z l ≤ 2) = 95,4%.

O tamanho da amostra aleatória simples, com reposição, necessário para que se tenha um erro amostral de 2% com probabilidade de 95,4% deverá ser de

Um componente eletrônico é fabricado por uma empresa e verifica-se que seu tempo de vida t, em dias, é considerado uma variável aleatória com distribuição exponencial, ou seja, f(t) - 1/50 e ^-t/50 com t > 0. A probabilidade de que o tempo de vida do componente dure mais que o dobro da média correspondente é igual a

Uma variável aleatória X se distribui uniformemente no intervalo (2, 5). A função geratriz de momentos M_x (t) de X é dada por 

Sejam P₁ e P₂ duas populações independentes formadas por números estritamente positivos com tamanhos 20 e 25, respectivamente. O coeficiente de variação de P₁ é igual a 50% com a soma dos quadrados de seus elementos igual a 2.500. Sabe-se que a soma dos quadrados dos elementos de P₂ é igual a 2.900 e a média aritmética é igual a média aritmética de P₁ . O coeficiente de variação de P₂ é igual a

A tabela de frequências relativas acumuladas a seguir refere-se à distribuição dos salários dos empregados de uma empresa, sendo que não foi fornecida a correspondente frequência relativa acumulada do terceiro intervalo de classe (denotado por X na tabela).

Dado que o valor da mediana dessa distribuição obtida pelo método da interpolação linear apresentou um valor igual a R$ 6.600,00, obtém-se que X é igual a

Um posto de trabalho é incumbido de registrar durante 10 meses o número de ocorrências verificadas de um determinado evento. A tabela a seguir demonstra os resultados obtidos.

Com relação aos dados dessa tabela, o resultado da divisão da moda pelo módulo da diferença entre a mediana e a média aritmética (número de ocorrências por mês) é igual a

Analisando o seguinte script em R, assinale a alternativa correta sobre o gráfico gerado.

x=seq(-4,4,length= 100)

plot(x,dnorm(x,mean=-1), xlim=range(-4,4),type ='1',

xlab=’valores x',ylab='densidade')

lines(x,dnorm(x,mean=0),1ty=2)

lines(x,dnorm(x,mean= 1),1ty=3)

Dentre os comandos abaixo, assinale a alternativa correta sobre quais deles são relativos a produção de gráficos no Software R.

Com base na tabela abaixo,que apresenta os preços de 4 produtos em duas épocas distintas, marque a opção que representa a média aritmética simples de relativos de preço da época 2 com base na época 1.

O quadro abaixo apresenta o resultado do modelo de regressão linear simples considerando como variável dependente a nota em uma avaliação e como variável independente a idade. Com base neste resultado, marque a opção que melhor representa a Correlação de Pearson.

Assinale a alternativa que indica a correlação de Pearson.

Analise as afirmativas sobre o coeficiente de correlação de Pearson, colocando entre parênteses a letra “V”, quando se tratar de afirmativa verdadeira, e a letra “F” quando se tratar de afirmativa falsa. A seguir, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.

( ) O coeficiente de correlação de Pearson nulo significa que não existe associação linear ou não-linear entre as variáveis.

( ) O coeficiente de correlação de Pearson pode ser calculado como a média dos produtos dos valores padronizados de duas variáveis.

( ) O coeficiente de correlação de Pearson avalia o quanto a nuvem de pontos no gráfico de dispersão se aproxima de uma reta.

Em uma empresa com 15 funcionários, foi selecionada uma amostra de tamanho 9 usando um plano de amostragem para proporções e cerca de 30% dos entrevistados afirmaram estarem satisfeitos com o salário.

Assinale a alternativa correta sobre qual a estimativa da variância não viesada para a proporção amostral dos funcionários que estão satisfeitos com o salário. 

Assinale a alternativa correta sobre o intervalo de 95% de confiança para a média populacional levando em consideração uma amostra de 100 observações, com desvio padrão populacional 20 e média amostral 8.

O peso de um componente é produzido sobre um valor nominal de 80kg e uma variação em desvio padrão de 2kg. Supondo X a variável aleatória que indica o peso e assumindo normalidade para esta variável, considere as probabilidades p₁ = P(X > 80), p₂ = P(X > 84) e ), p₃ = P(X < 74). Deste modo, podemos afirmar que:

Urbina (2007) aponta que uma das primeiras coisas a saber ao se inspecionar um conjunto de dados é onde a maior quantidade deles pode ser localizada, bem como seu valor mais representativo ou central. Segundo a autora, qual é a medida de tendência central mais influenciada pelos escores extremos e mais amplamente usada para variáveis quantitativas?

Considerando os modelos de regressão linear, coloque F (falso) ou V (verdadeiro) nas afirmativas abaixo e assinale a opção correta.
( ) Se duas variáveis são correlacionadas, pode-se concluir que há uma relação de causalidade entre elas. ( ) Ao verificar que uma variável dependente e uma independente estão estritamente relacionadas, pode-se concluir que o ajuste do modelo de regressão é bom. ( ) Os valores de y são preditos com base em valores dados ou conhecidos de x. A variável y é chamada variável independente, e a variável x variável dependente.