Dada uma rede Perceptron, com n sinais de entrada (sendo n ...

A alternativa correta é a D: uma camada neural e somente um neurônio artificial.

Para entender o motivo, precisamos compreender o conceito básico de Perceptron, que é um tipo de rede neural artificial utilizado em tarefas de classificação linear. O Perceptron é a forma mais simples de uma rede neural e consiste de apenas uma camada de saída com um único neurônio.

Agora, vamos analisar as alternativas:

A - n neurônios artificiais e n camadas de saída.
Esta afirmação está incorreta porque um Perceptron simples possui apenas uma camada de saída com um único neurônio que toma a decisão final baseada nos sinais de entrada. Não há múltiplas camadas de saída.

B - n camadas neurais e n neurônios artificiais.
Essa alternativa está errada porque um Perceptron clássico contém somente uma camada, que é a camada de saída, e não múltiplas camadas neurais.

C - uma camada neural e n neurônios artificiais.
Embora seja verdadeiro que há uma camada, o erro aqui está no número de neurônios. Um Perceptron básico tem apenas um neurônio na camada de saída, mesmo com múltiplas entradas.

D - uma camada neural e somente um neurônio artificial.
Esta é a alternativa correta porque descreve precisamente a estrutura de um Perceptron simples: uma única camada de saída composta por um único neurônio.

E - n camadas neurais e somente um neurônio artificial.
Esta opção é incorreta porque, apesar de mencionar um único neurônio, erroneamente afirma que há múltiplas camadas. O Perceptron clássico não possui múltiplas camadas.

Portanto, ao compreender que um Perceptron consiste de uma camada de saída com um único neurônio, podemos identificar com segurança a alternativa D como a correta.

Gostou do comentário? Deixe sua avaliação aqui embaixo!

A Simplicidade da rede Perceptron está acessocida à condição de ser constituída de apenas uma camada neural, tendo-se também somente um neurônio artificial nesta única camada.

FONTE: DA SILVA, SPATTI, FLAUZINO. Redes Neurais Artificiais para engenharia e ciências aplicadas curso prático. 2010. Pag: 58