Assinale a opção que NÃO corresponde a um passo do funciona...

A alternativa correta é a E - Aplicar a função de ativação sobre cada entrada. Esta opção não corresponde a um passo do funcionamento de um neurônio artificial.

Para entender por que a alternativa E é a correta, precisamos compreender o processo básico de um neurônio artificial em uma rede neural. Um neurônio artificial simula o comportamento dos neurônios biológicos para realizar tarefas específicas, como classificação e reconhecimento de padrões.

O funcionamento básico de um neurônio artificial pode ser descrito em vários passos:

• Apresentar as entradas: Isso se refere à introdução dos dados de entrada, que é o ponto de partida, conforme mencionado na opção D.
• Multiplicar cada entrada pelo peso sináptico: Cada entrada é multiplicada por um peso, o que influencia a importância de cada entrada, como indicado na opção C.
• Subtrair o limiar de ativação da soma ponderada dos sinais de entrada: Após somar as entradas ponderadas, subtrai-se um valor limiar (bias) para ajustar o resultado, conforme a opção A.
• Aplicar uma função de ativação apropriada sobre o potencial de ativação: A soma ponderada é então passada por uma função de ativação para determinar a saída do neurônio, como mencionado na opção B.

No entanto, a opção E indica aplicar a função de ativação diretamente sobre cada entrada, o que não é um procedimento correto no contexto do funcionamento de neurônios artificiais. A função de ativação é aplicada após o cálculo da soma ponderada das entradas.

Assim, fica claro que a alternativa E não está de acordo com a sequência correta de operações realizadas por um neurônio artificial.

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Passo a Passo do funcionamento de um neurônio artificial.

1 - Apresentação de um conjunto de valores que representam às variáveis de entrada do neurônio;

2 - Multiplicação de cada entrada do neurônio pelo seu respectivo peso sináptico;

3 - Obtenção do potencial de ativação produzida pela soma ponderada dos sinais de entrada, subtraindo-se o limiar de ativação;

4 - Aplicação de uma função de ativação apropriada, tendo-se como objetivo limitar a saída;

5 - Compilação da saída a partir da aplicação da função de ativação neural em relação ao seu potencial de ativação.