Na criação de um data warehouse, uma das técnicas a serem u...

A alternativa correta é a B - processos de negócio e dimensões comuns.

Para entender o porquê dessa escolha, precisamos nos aprofundar no conceito de Matriz de Barramento do Data Warehouse ou, como é mais conhecida em inglês, a Data Warehouse Bus Matrix. Essa matriz é essencial na fase de planejamento de um data warehouse, pois auxilia na identificação e organização das informações que serão coletadas e analisadas.

A matriz é composta por linhas e colunas que representam diferentes aspectos do sistema:

• Linhas: Representam os processos de negócio. Esses processos são as atividades empresariais que geram dados significativos para a organização e que precisam ser analisados no data warehouse.
• Colunas: Correspondem às dimensões comuns, que são os contextos ou perspectivas sob as quais os processos de negócio são analisados. Exemplos de dimensões incluem tempo, localização e produto.

Agora, vamos analisar por que as outras alternativas estão incorretas:

A - usuários do data warehouse e cubos OLAP: Esta opção está incorreta porque a matriz de barramento não se destina a mapear usuários ou cubos OLAP (Online Analytical Processing). Usuários são os consumidores de dados, enquanto cubos OLAP são estruturas de dados usadas para suportar a análise multidimensional, mas não são diretamente representados na matriz.

C - chaves primárias e chaves estrangeiras: Esta alternativa está errada porque, apesar de chaves primárias e estrangeiras serem conceitos importantes na modelagem de bancos de dados relacionais, elas não têm relação direta com a estrutura da matriz de barramento, que foca em processos e dimensões.

D - atributos multivalorados e atributos simples: Essa opção é incorreta porque atributos multivalorados e simples são conceitos associados ao esquema de dados e não fazem parte da estrutura da matriz de barramento.

E - dimensões comuns e cubos de informação: Esta alternativa está errada porque, embora mencione dimensões comuns corretamente, ela faz um pareamento incorreto com "cubos de informação". A matriz foca em processos de negócio, não em cubos.

Compreender a função e a estrutura da Matriz de Barramento do Data Warehouse é crucial para uma implementação eficaz de sistemas de data warehouse, pois garante que todos os aspectos necessários para a análise de dados estejam bem mapeados e organizados.

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Um data warehouse é um tipo de sistema de  projetado para ativar e fornecer suporte às atividades de business intelligence (BI), especialmente a análise avançada. Os data warehouses destinam-se exclusivamente a realizar consultas e análises avançadas e geralmente contêm grandes quantidades de dados históricos. Os dados em um data warehouse geralmente são derivados de uma ampla variedade de fontes, como arquivos de log de aplicativos e aplicativos de transações.

Um  centraliza e consolida grandes quantidades de dados de várias fontes. Seus recursos analíticos permitem que as organizações obtenham informações de negócios úteis de seus dados para melhorar a tomada de decisões. Com o tempo, cria-se um registro histórico que pode ser inestimável para cientistas de dados e analistas de negócios. Devido a esses recursos, um data warehouse pode ser considerado a “única fonte verdadeira” da organização.

Um data warehouse típico geralmente inclui os seguintes elementos:

• Um  para armazenar e gerenciar dados
• Uma solução de extração, carregamento e transformação (ELT) para preparar os dados para análise
• Análise estatística, relatórios e recursos de mineração de dados
• Ferramentas de análise de clientes para visualizar e apresentar dados aos usuários de negócios
• Outros aplicativos analíticos mais sofisticados que geram informações práticas aplicando  e algoritmos de Inteligência Artificial (IA)

Devemos ter em mente que um DW é não volátil, e também não pode ser confundido com um BD pois seus dados variam com o tempo.

Dimensões Comuns a todos os tipos de negócios.

É um diagrama onde nas linhas é representado os processos de negocio da organização, já nas colunas estão representadas as dimensões comuns a esses processos

As dimensões comuns podem ser representas como EX: venda, data, produto, vendedor, ETC.

Exemplo de processos de negocio de uma organizacao: Ordem de compra, Inventario, venda, ETC

Letra B processo de negocios e dimensoes comuns

A resposta correta é a alternativa B: processos de negócio e dimensões comuns.

A matriz de barramento (ou matriz de fluxo) é uma técnica utilizada para mapear a arquitetura de um data warehouse. As linhas da matriz representam os processos de negócio ou áreas funcionais da empresa e as colunas representam as dimensões comuns compartilhadas por esses processos. As células da matriz mostram as relações entre os processos e as dimensões, indicando quais processos utilizam quais dimensões.

Essa técnica é útil para ajudar a identificar as dimensões que são comuns a vários processos de negócio, o que pode ajudar a simplificar o design do data warehouse e reduzir a redundância de dados. Além disso, a matriz de barramento também pode ajudar a identificar lacunas no data warehouse, onde certas dimensões não estão sendo utilizadas por processos de negócio específicos e, portanto, podem ser desnecessárias.