Segundo Hurwitz et al.(2015), Big Data não é uma única tecn...
Gabarito comentado
Confira o gabarito comentado por um dos nossos professores
A alternativa correta é a C - volume, velocidade, variedade, veracidade e valor.
O tema central da questão aborda as dimensões do Big Data. Big Data se refere ao conjunto de tecnologias e práticas que lidam com grandes volumes de dados que são gerados e processados a partir das mais diversas fontes de informação. Conhecer essas dimensões é crucial porque elas caracterizam os desafios enfrentados no gerenciamento e análise de dados em larga escala.
Vamos explorar o porquê da alternativa C ser a correta e entender o que cada dimensão significa:
- Volume: Refere-se à quantidade massiva de dados gerados continuamente, exigindo soluções de armazenamento eficientes.
- Velocidade: Diz respeito à rapidez com que os dados são gerados e precisam ser processados para se tornarem úteis.
- Variedade: Representa a diversidade dos dados, que podem vir em diferentes formatos, como textos, imagens e vídeos.
- Veracidade: Trata da qualidade e confiabilidade dos dados, que é essencial para a tomada de decisões.
- Valor: Refere-se à capacidade de extrair informações relevantes e insights valiosos dos dados.
Agora, vamos analisar as outras alternativas para entender por que estão incorretas:
A - atualidade, dinamicidade, validade, utilidade e tendência: Embora alguns desses termos possam estar relacionados ao uso de dados, eles não compõem as dimensões clássicas do Big Data.
B - vantagem, visão, adaptabilidade, atomicidade e consistência: Termos como atomicidade e consistência geralmente são mais associados a bancos de dados transacionais, não ao Big Data.
D - armazenamento, heterogeneidade, distribuição, qualidade e paralelismo: Embora toquem em aspectos relevantes, também não representam as cinco dimensões frequentemente citadas do Big Data.
E - visualização, análise, mídias sociais, apoio à decisão e computação: Esses são elementos que podem se beneficiar do Big Data, mas não são as suas dimensões definidoras.
Compreender as cinco dimensões do Big Data é essencial para qualquer profissional que lida com tecnologia da informação e análise de dados, pois permite um uso mais eficaz e estratégico dos dados disponíveis.
Gostou do comentário? Deixe sua avaliação aqui embaixo!
Clique para visualizar este gabarito
Visualize o gabarito desta questão clicando no botão abaixo
Comentários
Veja os comentários dos nossos alunos
Atualmente, os desafios do “Big Data” podem ser resumidos em cinco palavras ou dimensões, todas com as mesmas iniciais, mais conhecidas como as cinco dimensões “V” do “Big Data”. São elas: volume, velocidade, variedade, veracidade e valor.
Fonte: http://www.infomev.com.br/vamos-falar-de-big-data/
Cinco dimensões "V" do big data
Volume
Quantidade de dados. Quanto maior o volume , maiores os esforços na gestão de dados
Velocidade
Desafio de lidar com o tempo rápido de resposta que os novos dados são criados e os dados existentes, modificados
Variedade
implementações de dados que requerem tratamento de vários formatos e tipos, incluindo dados estruturados e não estruturados
Veracidade
consiste no grau de incerteza e insconsistência dos dados devido às ambiguidades, à baixa qualidade e à completeza dos dados.
representa a confiabilidade dos dados
Valor
Retorno, financeiro ou não.
Fonte:
Gestão e Governança de Dados: Promovendo dados como ativo de valor nas empresas - Bergson Lopes Rêgo
- Volume
- Velocidade
- Variedade
- Veracidade
- Valor
HURWITZ, Judith; NUGENT, Alan; HALPER, Fern; KAUFMAN, Marcia. Big Data para Leigos. Starlin, 2015
Pág 16
BIG DATA:
5 V’s:
- Velocidade: Criados de forma extremamente rápida.
- Volume: Grande Quantidade
- Veracidade: Devem ser verídicos
- Variedade: São Variados
- Valor: deve possuir valor (ou seja, agregar conhecimento)
GABARITO C
Clique para visualizar este comentário
Visualize os comentários desta questão clicando no botão abaixo