Um thread é um fluxo de controle dentro de um processo. Um ...
Gabarito comentado
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A alternativa correta para a questão apresentada é a Alternativa A.
Vamos entender por que essa alternativa é a correta e analisar as demais opções:
A - Um thread compartilha, com outros threads pertencentes ao mesmo processo, sua seção de código, a seção de dados e outros recursos do sistema operacional, como arquivos abertos e sinais.
Os threads dentro de um mesmo processo compartilham o mesmo espaço de endereçamento, incluindo a seção de código, dados e recursos do sistema operacional, como arquivos abertos e sinais. Isso é uma característica fundamental dos threads e permite que eles colaborem e troquem informações de maneira eficiente, o que é essencial em aplicações multithreaded.
B - O paralelismo de tarefas envolve a distribuição de dados e de tarefas (threads) em vários núcleos de computação separados.
Embora o paralelismo de tarefas possa envolver a distribuição de threads em vários núcleos, a declaração é um pouco vaga e não aborda diretamente a questão do compartilhamento de recursos e espaço de endereçamento entre threads de um mesmo processo, que é o foco da questão.
C - Um thread executa uma ou várias operações. Diferentes threads podem operar sobre os mesmos dados ou sobre dados diferentes.
Esta opção fala sobre a capacidade dos threads de operar em dados, mas não explica o conceito de compartilhamento de recursos entre threads no mesmo processo, que é o ponto central da pergunta.
D - O compartilhamento de dados entre threads ocorre facilmente na linguagem Java porque os dados compartilhados entre dois ou mais threads são simplesmente declarados como globais.
A declaração de dados como globais não é suficiente para garantir o compartilhamento seguro e eficaz entre threads em Java. Em Java, é necessário cuidado com o acesso a dados compartilhados, utilizando técnicas de sincronização para evitar condições de corrida. Portanto, essa opção simplifica excessivamente o processo de compartilhamento de dados entre threads.
E - Tornar uma aplicação interativa multithreaded impede que um programa continue a ser executado quando parte dele estiver bloqueada ou executando uma operação demorada.
Na verdade, uma das vantagens dos programas multithreaded é que eles podem continuar executando outras threads enquanto uma está bloqueada ou realizando uma operação demorada. Portanto, essa afirmação está incorreta.
Assim, a Alternativa A é de fato a correta, pois destaca a capacidade dos threads de compartilhar recursos dentro de um processo, alinhando-se ao conceito central de multithreading.
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A - Um thread compartilha, com outros threads pertencentes ao mesmo processo, sua seção de código, a seção de dados e outros recursos do sistema operacional, como arquivos abertos e sinais. ( GABARITO)
B- O paralelismo de tarefas envolve a distribuição de dados e de tarefas (threads) em vários núcleos de computação separados.
O paralelismo de tarefas envolve a distribuição não de dados, mas de tarefas (threads) em vários núcleos de computação separados
C - Um thread executa uma ou várias operações. Diferentes threads podem operar sobre os mesmos dados ou sobre dados diferentes.
Cada thread executa uma única operação. Diferentes threads podem estar operando sobre os mesmos dados ou sobre dados diferentes
D - O compartilhamento de dados entre threads ocorre facilmente na linguagem Java porque os dados compartilhados entre dois ou mais threads são simplesmente declarados como globais.
O compartilhamento de dados entre as threads ocorre facilmente em Win32 e Pthreads, pois os dados compartilhados são simplesmente declarados globalmente. Como uma linguagem orientada a objeto pura, a Java não possui a noção de dados globais
E - Tornar uma aplicação interativa multithreaded impede que um programa continue a ser executado quando parte dele estiver bloqueada ou executando uma operação demorada.
Tornar uma aplicação interativa multithreaded pode permitir que um programa continue a ser executado, mesmo que parte dele esteja bloqueada ou executando uma operação demorada, o que aumenta a capacidade de resposta para o usuário
por que cada thread executa uma única operação? depende da granularidade a que você se refere com "operação", acredito que a C está certa sim...
As threads só não compartilham entre si o conjunto de registradores e a estrutura de pilha. Alternativa A
Conceitos de Threads
· Threads são processos leves;
· O uso de threads torna a programação mais difícil;
· São mais rápidas e mais fáceis de se criar e destruir;
· Os threads aceleram uma aplicação quando há uma grande quantidade de computação e de E/S
· Threads proporcionam um ganho de desempenho em processadores de um só núcleo;
· Um thread compartilha, com outros threads pertencentes ao mesmo processo, código, dados e arquivos abertos e sinais.
· Se um processo tem múltiplos threads de controle, ele pode executar mais de uma tarefa ao mesmo tempo.
Alternativa: A
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