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Q690479 Farmácia
A validação de métodos analíticos comprova, através de evidências objetivas e documentadas, que requisitos para uma determinada aplicação ou uso específico são atendidos. Parâmetros como exatidão, precisão, seletividade, linearidade, faixa de trabalho, limites de detecção e quantificação devem ser avaliados. Acerca da relação entre o parâmetro e sua finalidade, é incorreto afirmar que
Alternativas

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O tema central da questão é a validação de métodos analíticos na área de análises clínicas. Essa validação é fundamental para garantir que os métodos utilizados em laboratório sejam confiáveis e adequados para suas finalidades específicas. Para responder à questão, é necessário compreender os conceitos de exatidão, precisão, seletividade, linearidade, faixa de trabalho, entre outros parâmetros críticos.

A alternativa C é a correta para identificar a afirmação incorreta na questão. Vamos entender por quê:

Alternativa C: Afirma que a especificidade se aplica a um método utilizado para vários analitos mediante a capacidade de distinção entre eles. Isso é incorreto. A especificidade se refere à capacidade de um método analítico de medir exclusivamente o analito de interesse na presença de outros componentes, como impurezas, degradantes ou componentes da matriz.

A seguir, explicamos por que as outras alternativas estão corretas:

Alternativa A: A sensibilidade é um parâmetro que demonstra a variação da resposta em função da concentração do analito. Esta é uma descrição precisa do que a sensibilidade representa, pois ela indica o quanto a resposta do método muda com alterações na concentração do analito.

Alternativa B: A faixa linear é definida como a faixa de concentrações na qual a sensibilidade pode ser considerada constante. Esta definição está correta, pois na faixa linear, a relação entre concentração e resposta é direta e proporcional.

Alternativa D: A linearidade é a capacidade de uma metodologia analítica demonstrar que os resultados obtidos são diretamente proporcionais à concentração do analito na amostra. Esta é uma definição correta de linearidade, pois ela avalia se o método mantém essa proporcionalidade ao longo da faixa de trabalho.

Entender esses parâmetros é essencial para quem trabalha com análises clínicas, pois garante a confiabilidade dos resultados apresentados. Espero que essas explicações tenham sido claras e ajudado na sua compreensão.

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