Questões de Concurso
Sobre amostragem aleatória simples em estatística
Foram encontradas 608 questões
Ano: 2008
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INSS
Prova:
CESPE - 2008 - INSS - Analista do Seguro Social - Estatística |
Q409146
Estatística
Com respeito ao texto anterior, considerando uma amostragem aleatória simples (X1, Y1), (X2, Y2), ...., (Xn, Yn) para a estimação dos parâmetros da distribuição (λ > 0, φ > 0), em que cada vetor aleatório (Xk, Yk) é identicamente distribuído como (T1, T2), k = 1, 2, ..., n, julgue o item subseqüente.
Por se tratar de uma amostra aleatória simples, espera-se que a correlação entre Xk e Yk seja nula.
Por se tratar de uma amostra aleatória simples, espera-se que a correlação entre Xk e Yk seja nula.
Ano: 2008
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INSS
Prova:
CESPE - 2008 - INSS - Analista do Seguro Social - Estatística |
Q409145
Estatística
Com respeito ao texto anterior, considerando uma amostragem aleatória simples (X1, Y1), (X2, Y2), ...., (Xn, Yn) para a estimação dos parâmetros da distribuição (λ > 0, φ > 0), em que cada vetor aleatório (Xk, Yk) é identicamente distribuído como (T1, T2), k = 1, 2, ..., n, julgue o item subseqüente.
Um estimador de mínimos quadrados para λ é
Um estimador de mínimos quadrados para λ é
Ano: 2008
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INSS
Prova:
CESPE - 2008 - INSS - Analista do Seguro Social - Estatística |
Q409144
Estatística
Com respeito ao texto anterior, considerando uma amostragem aleatória simples (X1, Y1), (X2, Y2), ...., (Xn, Yn) para a estimação dos parâmetros da distribuição (λ > 0, φ > 0), em que cada vetor aleatório (Xk, Yk) é identicamente distribuído como (T1, T2), k = 1, 2, ..., n, julgue o item subseqüente.
Os estimadores de máxima verossimilhança para λ e φ são, respectivamente, iguais a
e 
.
Os estimadores de máxima verossimilhança para λ e φ são, respectivamente, iguais a
e .
Ano: 2008
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INSS
Prova:
CESPE - 2008 - INSS - Analista do Seguro Social - Estatística |
Q409114
Estatística
Uma amostra aleatória simples X1, X2, ..., X16 será retirada de uma população normal com média µ e desvio-padrão σ, ambos desconhecidos. Para estimá-los, são propostas as estatísticas 
. Com base nessas informações, julgue o item seguinte.
A variância amostral Q /15 é o estimador de máxima verossimilhança para σ2 .
. Com base nessas informações, julgue o item seguinte. A variância amostral Q /15 é o estimador de máxima verossimilhança para σ2 .
Ano: 2008
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INSS
Prova:
CESPE - 2008 - INSS - Analista do Seguro Social - Estatística |
Q409113
Estatística
Uma amostra aleatória simples X1, X2, ..., X16 será retirada de uma população normal com média µ e desvio-padrão σ, ambos desconhecidos. Para estimá-los, são propostas as estatísticas . Com base nessas informações, julgue o item seguinte.
O vetor aleatório
é uma estatística suficiente minimal para o vetor de parâmetros 
.
. Com base nessas informações, julgue o item seguinte. O vetor aleatório
é uma estatística suficiente minimal para o vetor de parâmetros .
Ano: 2008
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INSS
Prova:
CESPE - 2008 - INSS - Analista do Seguro Social - Estatística |
Q409112
Estatística
Uma amostra aleatória simples X1, X2, ..., X16 será retirada de uma população normal com média µ e desvio-padrão σ, ambos desconhecidos. Para estimá-los, são propostas as estatísticas . Com base nessas informações, julgue o item seguinte.
A razão 16 (
- µ )2 / Q segue uma distribuição F de Snedecor com1 grau de liberdade no numerador e 15 graus de liberdade no denominador.
. Com base nessas informações, julgue o item seguinte. A razão 16 (
- µ )2 / Q segue uma distribuição F de Snedecor com1 grau de liberdade no numerador e 15 graus de liberdade no denominador.
Ano: 2008
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INSS
Prova:
CESPE - 2008 - INSS - Analista do Seguro Social - Estatística |
Q409111
Estatística
Uma amostra aleatória simples X1, X2, ..., X16 será retirada de uma população normal com média µ e desvio-padrão σ, ambos desconhecidos. Para estimá-los, são propostas as estatísticas . Com base nessas informações, julgue o item seguinte.
A matriz de covariância do vetor aleatório
é a matriz de informação de Fisher.
. Com base nessas informações, julgue o item seguinte.A matriz de covariância do vetor aleatório
é a matriz de informação de Fisher.
Ano: 2008
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INSS
Prova:
CESPE - 2008 - INSS - Analista do Seguro Social - Estatística |
Q409110
Estatística
Uma amostra aleatória simples X1, X2, ..., X16 será retirada de uma população normal com média µ e desvio-padrão σ, ambos desconhecidos. Para estimá-los, são propostas as estatísticas 
. Com base nessas informações, julgue o item seguinte.
Para a estimação da média populacional µ, a média amostral
é um estimador não tendencioso de mínima variância. Qualquer outro estimador não tendencioso para a estimação de µ, como, por exemplo, a mediana amostral, terá um desvio-padrão uniformemente maior que 0,25σ.
. Com base nessas informações, julgue o item seguinte.Para a estimação da média populacional µ, a média amostral
é um estimador não tendencioso de mínima variância. Qualquer outro estimador não tendencioso para a estimação de µ, como, por exemplo, a mediana amostral, terá um desvio-padrão uniformemente maior que 0,25σ.
Q212120
Estatística
A razão das variâncias do estimador de proporção numa população de tamanho N, sob os esquemas de amostragem aleatória simples de tamanho n com reposição e sem reposição é:
Q212113
Estatística
Uma amostra aleatória simples X1, X2, ... , X25, de tamanho 25, de uma distribuição normal com média P foi observada e indicou as seguintes estatísticas:
O p – valor do procedimento usual para testar H0: µ = 10 versus H1: µ > 10 é um número:
O p – valor do procedimento usual para testar H0: µ = 10 versus H1: µ > 10 é um número:
Q212111
Estatística
Suponha que uma amostra aleatória simples X1, X2, ..., X8, de tamanho 8, de uma distribuição Bernoulli com parâmetro ? seja observada, resultando em 
. Suponha que uma densidade Beta com parâmetros a =1 e ß = 1 seja usada como distribuição a priori de ? e ainda que a função de perda de erro quadrático seja usada. A estimativa de Bayes de ? é igual a:
. Suponha que uma densidade Beta com parâmetros a =1 e ß = 1 seja usada como distribuição a priori de ? e ainda que a função de perda de erro quadrático seja usada. A estimativa de Bayes de ? é igual a:
Q212110
Estatística
Considere uma amostra aleatória simples X1, X2, ..., Xn de uma istribuição exponencial com média 1/? , n = 2. O estimador não viesado de variância uniformemente mínima de ? é
Q212109
Estatística
Considere uma amostra aleatória simples X1, X2, ..., Xn de uma densidade parametrizada por ? e sejam S1, S2, ... , Sk estatísticas conjuntamente suficientes. Considere uma estatística T não viesada para ? e defina
T' = E [T| S1 , S2 , ..., Sk
Avalie, então, as seguintes afirmativas:
I. T´ é uma estatística e é função de S1, S2,... , Sk.
II. T´ é um estimador não-viesado de ?.
III. A variância de T´ é menor ou igual à variância de T para todo ?.
Assinale:
T' = E [T| S1 , S2 , ..., Sk
Avalie, então, as seguintes afirmativas:
I. T´ é uma estatística e é função de S1, S2,... , Sk.
II. T´ é um estimador não-viesado de ?.
III. A variância de T´ é menor ou igual à variância de T para todo ?.
Assinale:
Q212107
Estatística
Uma amostra aleatória simples de tamanho 10 de uma densidade uniforme no intervalo (0,? ] forneceu os seguintes
2,12 3,46 5,90 7,34 5,31 7,88 6,02 6,54 1,07 0,38
A estimativa de máxima verossimilhança da média dessa densidade é:
2,12 3,46 5,90 7,34 5,31 7,88 6,02 6,54 1,07 0,38
A estimativa de máxima verossimilhança da média dessa densidade é:
Q212106
Estatística
Sejam x1 , x2 , ..., xn1 e Y1 , Y2 , ...,Yn2 duas amostras aleatórias independentes tais que
Ano: 2008
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRT - 5ª Região (BA)
Prova:
CESPE - 2008 - TRT - 5ª Região (BA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q160598
Estatística
Texto associado
Considerando uma variável aleatória X, uniformemente distribuída no
intervalo [0, 12], julgue os itens a seguir.
intervalo [0, 12], julgue os itens a seguir.
Ano: 2008
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRT - 5ª Região (BA)
Prova:
CESPE - 2008 - TRT - 5ª Região (BA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q160575
Estatística
Texto associado
A partir dessas informações, julgue os itens que se seguem.
A partir dessas informações, julgue os itens que se seguem.
O tamanho total da amostra é inferior a 60.
Ano: 2008
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRT - 5ª Região (BA)
Prova:
CESPE - 2008 - TRT - 5ª Região (BA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q160567
Estatística
Texto associado
De uma amostra aleatória simples de 20 trabalhadores da
construção civil, foram obtidos os seguintes valores da
remuneração mensal, em salários-mínimos:
1, 3, 2, 2, 3, 4, 4, 3, 2, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 2, 3, 2, 1, 1.
Considerando essas informações, julgue os próximos itens.
construção civil, foram obtidos os seguintes valores da
remuneração mensal, em salários-mínimos:
1, 3, 2, 2, 3, 4, 4, 3, 2, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 2, 3, 2, 1, 1.
Considerando essas informações, julgue os próximos itens.
A curtose é uma medida do grau de achatamento da distribuição, sendo definida em função do quarto momento central.
Ano: 2008
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRT - 5ª Região (BA)
Prova:
CESPE - 2008 - TRT - 5ª Região (BA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q160566
Estatística
Texto associado
De uma amostra aleatória simples de 20 trabalhadores da
construção civil, foram obtidos os seguintes valores da
remuneração mensal, em salários-mínimos:
1, 3, 2, 2, 3, 4, 4, 3, 2, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 2, 3, 2, 1, 1.
Considerando essas informações, julgue os próximos itens.
construção civil, foram obtidos os seguintes valores da
remuneração mensal, em salários-mínimos:
1, 3, 2, 2, 3, 4, 4, 3, 2, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 2, 3, 2, 1, 1.
Considerando essas informações, julgue os próximos itens.
O coeficiente de assimetria é igual ou superior a zero.
Ano: 2007
Banca:
FCC
Órgão:
Câmara dos Deputados
Prova:
FCC - 2007 - Câmara dos Deputados - Analista Legislativo - Técnico em Material e Patrimônio |
Q2256830
Estatística
Sabe-se que existem inúmeros fornecedores de um
material X. Porém, somente 60% deles estão aptos a
participar de uma licitação para fornecimento do material X
para o setor público. Então, a probabilidade de que, numa
amostra aleatória simples de 3 destes fornecedores, pelo
menos um esteja apto a participar de uma licitação para
fornecimento do material X para o setor público é
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