Questões de Concurso Sobre amostragem aleatória simples em estatística

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Q133790 Estatística
Um analista deseja inspecionar um lote de 500 pacotes
com encomendas internacionais. Como essa inspeção requer a
abertura de cada pacote, ele decidiu fazê-la por amostragem,
selecionando n pacotes desse lote. O analista dispõe de um cadastro
que permite localizar precisamente cada pacote do lote por meio de
um código de identificação.

Com base nessas informações e nos conceitos de amostragem,
julgue os itens a seguir.

A disponibilidade do cadastro permite que o analista efetue uma seleção por amostragem aleatória simples ou por amostragem sistemática com base nos códigos de identificação dos pacotes.
Alternativas
Q133788 Estatística
Um analista deseja inspecionar um lote de 500 pacotes
com encomendas internacionais. Como essa inspeção requer a
abertura de cada pacote, ele decidiu fazê-la por amostragem,
selecionando n pacotes desse lote. O analista dispõe de um cadastro
que permite localizar precisamente cada pacote do lote por meio de
um código de identificação.

Com base nessas informações e nos conceitos de amostragem,
julgue os itens a seguir.

Na estimação de uma proporção p por amostragem aleatória simples, a variância do estimador é máxima quando p = 0,5.
Alternativas
Q133786 Estatística
Um analista deseja inspecionar um lote de 500 pacotes
com encomendas internacionais. Como essa inspeção requer a
abertura de cada pacote, ele decidiu fazê-la por amostragem,
selecionando n pacotes desse lote. O analista dispõe de um cadastro
que permite localizar precisamente cada pacote do lote por meio de
um código de identificação.

Com base nessas informações e nos conceitos de amostragem,
julgue os itens a seguir.

Se n = 50 pacotes selecionados aleatoriamente, então o fator de correção para populações finitas será superior a 0,85.
Alternativas
Q133774 Estatística
Imagem 030.jpg

A tabela acima mostra o percentual de peças defeituosas
encontradas em 10 amostras aleatórias simples independentes, cada
uma de tamanho igual a 100. Com base nessas informações, julgue
os itens a seguir, relativos ao controle de qualidade para atributos.

Os limites de controle do gráfico, referente a tabela acima, são iguais a 4% e 16%, respectivamente.
Alternativas
Q133773 Estatística
Imagem 030.jpg

A tabela acima mostra o percentual de peças defeituosas
encontradas em 10 amostras aleatórias simples independentes, cada
uma de tamanho igual a 100. Com base nessas informações, julgue
os itens a seguir, relativos ao controle de qualidade para atributos.

Durante o monitoramento das 10 amostras, o processo esteve sempre sob controle.
Alternativas
Q106207 Estatística
Se, em determinada fábrica, 10% das peças produzidas são
defeituosas, então, para fins de controle de qualidade, uma
distribuição binomial negativa deve ser usada na situação em que

se deseja calcular a probabilidade de a primeira peça defeituosa ocorrer na décima retirada, no caso de as peças serem retiradas por amostragem aleatória simples com reposição.
Alternativas
Q106205 Estatística
Se, em determinada fábrica, 10% das peças produzidas são
defeituosas, então, para fins de controle de qualidade, uma
distribuição binomial negativa deve ser usada na situação em que

se deseje, em uma amostra aleatória simples com reposição, obter a probabilidade de a terceira peça defeituosa ocorrer na décima retirada.
Alternativas
Q106184 Estatística
A respeito de estimadores, julgue os itens a seguir.

A média amostral obtida com base em uma amostra aleatória simples é um estimador inconsistente da média populacional.
Alternativas
Q106183 Estatística
A respeito de estimadores, julgue os itens a seguir.

Para uma amostra aleatória simples Imagem 022.jpg, conhecendo-se a estatística Imagem 023.jpg e não sendo necessário que se conheçam os dados para se estimar a média populacional de X, é correto afirmar que T(X) é uma estatística completa.
Alternativas
Q106121 Estatística
Imagem 024.jpg
Alternativas
Q106112 Estatística
Considerando uma amostra aleatória simples de tamanho n, retirada
de uma população com distribuição normal com média Imagem 006.jpg e variância Imagem 007.jpg
e que Imagem 008.jpg representa a média amostral, julgue os
seguintes itens.

Considere que determinada hipótese nula acerca do parâmetro Imagem 009.jpg seja verdadeira. Nesse caso, se os dados indicam que essa hipótese nula deve ser rejeitada, então ocorrerá erro do tipo II.
Alternativas
Q104768 Estatística
As questões de números 64 a 67 referem-se em informações dadas abaixo.

Se Z tem distribuição normal padrão, então:

P (Z < 0,28) = 0,61; P (Z < 1,28) = 0,9; P (Z < 1,5) = 0,933; P (Z < 1,96) = 0,975; P (Z < 2) = 0,977.

A proporção p dos funcionários do sexo feminino de um órgão público é de 20%. Colheu-se uma amostra aleatória simples (AAS) com reposição de 64 funcionários desse órgão e calculou-se a proporção amostral, Imagem 085.jpg , de funcionários do sexo feminino na amostra. Fazendo-se uso da aproximação pela normal para a distribuição de Imagem 086.jpg , a probabilidade de que essa proporção difira de p em menos do que 10% é
Alternativas
Q104743 Estatística
Considere uma amostra aleatória de tamanho 4: (X, Y, Z, T) extraída de uma população normal de média µ e variância unitária. A classe de estimadores E = (K - 2) X - KY + (2 - K) Z + (K + 1) T é utilizada para estimar a média µ da população, sendo K um parâmetro real. Entre os estimadores desta classe, o mais eficiente apresenta uma variância igual a
Alternativas
Q104742 Estatística
Os estimadores E' = Imagem 011.jpgsão 2 estimadores justos utilizados para a média µ de uma população normal. Imagem 012.jpg corresponde a uma amostra aleatória de tamanho 3 desta população e m e n são parâmetros pertencentes aos números reais. O valor de (m + n) é igual a
Alternativas
Q104741 Estatística
Uma amostra aleatória de 9 elementos foi extraída de uma população normal de tamanho infinito com média µ e variância desconhecida. O desvio padrão da amostra apresentou o valor de 1,25 e o intervalo de confiança de (1 - a) para µ: [14, 16] fo obtido com base nesta amostra. Sabe-se que para obtenção deste intervalo utilizou-se a distribuição t de Student com os correspondentes graus de liberdade, em que a probabilidade P (- T= t = T) = (1 - a). Se T > 0, então o valor de T é
Alternativas
Q104740 Estatística
Uma população normal e de tamanho infinito apresenta uma média µ e variância populacional igual a 0,81. Pretende-se obter, a partir de uma amostra aleatória de tamanho 144 dessa população, um intervalo de confiança de 95% para µ. Considerando na distribuição normal padrão (Z) as probabilidades P(z > 1,96) = 0,025 e P(z > 1,64) = 0,05, o intervalo apresenta uma amplitude de
Alternativas
Q104398 Estatística
No que concerne aos planos amostrais, julgue os itens a seguir.

Considerando uma população finita, de N indivíduos, a média amostral, calculada a partir de amostra de tamanho n < N, é um estimador não viciado para a média populacional tanto no caso de a amostragem aleatória simples ser feita sem reposição quanto no caso em que é feita com reposição.
Alternativas
Q104393 Estatística
Com o propósito de estimar o valor do número Imagem 014.jpg um estudante
efetuará o seguinte experimento computacional:

1. gerará uma amostra aleatória simples de n coordenadas, Imagem 012.jpgi = 1, …, n, em que Imagem 013.jpg
são independentes e têm distribuição
uniforme contínua no intervalo (0, L), L > 0;

2. contará o número Imagem 015.jpg desses pontos que estão no interior da
circunferência de raio r = L/2 e centro no ponto (L/2, L/2).

Em relação ao experimento descrito, julgue os itens subsequentes.

O número D segue uma distribuição binomial.
Alternativas
Q104391 Estatística
Com o propósito de estimar o valor do número Imagem 014.jpg um estudante
efetuará o seguinte experimento computacional:

1. gerará uma amostra aleatória simples de n coordenadas, Imagem 012.jpgi = 1, …, n, em que Imagem 013.jpg
são independentes e têm distribuição
uniforme contínua no intervalo (0, L), L > 0;

2. contará o número Imagem 015.jpg desses pontos que estão no interior da
circunferência de raio r = L/2 e centro no ponto (L/2, L/2).

Em relação ao experimento descrito, julgue os itens subsequentes.

A razão Imagem 016.jpg é estimador não viciado para o número Imagem 017.jpg

Alternativas
Q89863 Estatística
Com respeito ao método de Newton-Raphson para a obtenção de estimativas de máxima verossimilhança para determinado parâmetro 2, julgue os itens subsecutivos.

Imagem 025.jpg
Alternativas
Respostas
521: C
522: C
523: C
524: E
525: C
526: C
527: C
528: E
529: E
530: C
531: E
532: E
533: A
534: D
535: A
536: C
537: C
538: C
539: E
540: C