Questões de Concurso
Sobre amostragem aleatória simples em estatística
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Nesse caso, os estimadores de α e β, tanto pelo método dos momentos como pelo método da máxima verossimilhança, serão &
Suponha que o estimador para um parâmetro de certa distribuição X seja em que X1, X2, ..., Xn seja uma amostra aleatória simples retirada dessa distribuição X. Nesse caso, o estimador de Bayes com relação à perda quadrática será uma função de
distribuições.
I. O estimador Horvitz-Thompson não é tendencioso se as probabilidades de inclusão de primeira ordem forem estritamente positivas.
II. Na amostragem aleatória simples sem reposição, a probabilidade de inclusão é igual à é um vetor dos valores observados da variável de interesse e um vetor de parâmetros conhecidos de interesse.
III. O método de máxima pseudo-verossimilhança incorpora os pesos amostrais no processo de inferência.
Assinale
O p – valor do procedimento usual para testar H0: µ = 10 versus H1: µ > 10 é um número:
T' = E [T| S1 , S2 , ..., Sk
Avalie, então, as seguintes afirmativas:
I. T´ é uma estatística e é função de S1, S2,... , Sk.
II. T´ é um estimador não-viesado de ?.
III. A variância de T´ é menor ou igual à variância de T para todo ?.
Assinale:
2,12 3,46 5,90 7,34 5,31 7,88 6,02 6,54 1,07 0,38
A estimativa de máxima verossimilhança da média dessa densidade é:
Se N = 100, a probabilidade de não haver peças defeituosas na amostra será inferior a 0,3