Questões de Concurso
Sobre amostragem aleatória simples em estatística
Foram encontradas 602 questões
Atk = 4 + 0,25.Popk + εk (5,47) (0,003)
Onde Atk = Número de atendimento de pessoas no ponto k Popk = População residente no entorno do ponto k εk = resíduo da k - ésima observação
Se os números que aparecem entre parênteses, abaixo das estimativas, representam os erros padrão também estimados, pode-se afirmar que
O amostrador de Gibbs é um algoritmo que permite gerar amostras de distribuições multivariadas.
De acordo com o teorema limite central, a soma segue uma distribuição normal.
A função de distribuição acumulada da estatística de ordem X(n) = max{X1, X2, ..., Xn} é P(X(n) ≤ x) = 1 -e-λnx .
Considere que T(X1, X2, ..., Xn) seja o estimador do tipo UMVUE ( uniformly minimum-variance unbiased estimator) de λ . Nessa situação, a variância da estatística T(X1 X2, ..., Xn) corresponde ao limite inferior de Cramer-Rao.
A média amostral é um estimador não tendencioso do parâmetro λ.
Na amostragem aleatória simples sem reposição (AASc), a probabilidade de seleção de elementos é praticamente igual à probabilidade de seleção caso a amostragem seja com reposição.
Uma medida de alavanca de um modelo de regressão é tal que em que tij é o resíduo do modelo de regressão da variável Xi explicada pelas demais variáveis independentes do modelo para a observação j. Supondo um modelo de regressão com 2 variáveis dependentes, no qual apenas k-ésima observação amostral seja influente, se Ø1k > Ø2k então o valor X2k tem um impacto maior que o valor X1k na influência da k-ésima observação.
Xk = 1, se o estudante k se mostrou satisfeito com os serviços;
0 se o estudante k se mostrou insatisfeito com os serviços
Com respeito ao total de satisfeitos na amostra, Yn= X1 + X2 + ... + Xn, julgue os próximos itens.
A estatística Yn segue uma distribuição binomial com parâmetros n e p, em que p representa a fração populacional de estudantes satisfeitos com os serviços de transporte.
Xk = 1, se o estudante k se mostrou satisfeito com os serviços;
0 se o estudante k se mostrou insatisfeito com os serviços
Com respeito ao total de satisfeitos na amostra, Yn= X1 + X2 + ... + Xn, julgue os próximos itens.
Segundo o teorema limite central ,
lim n → ∞ Yn = p
n
- a partir da lista com as N escolas do município, foram selecionadas ao acaso n escolas (n < N) por amostragem aleatória simples;
- para cada escola selecionada, uma turma de alunos foi escolhida ao acaso por amostragem aleatória simples;
- para cada aluno matriculado na turma escolhida, aplicou-se um questionário.
Considerando as informações acima, julgue o próximo item.
O plano amostral utilizado no referido estudo foi o de amostragem aleatória por conglomerados em dois estágios, em que as unidades primárias são as escolas e as secundárias, as turmas.
- a partir da lista com as N escolas do município, foram selecionadas ao acaso n escolas (n < N) por amostragem aleatória simples; - para cada escola selecionada, uma turma de alunos foi escolhida ao acaso por amostragem aleatória simples; - para cada aluno matriculado na turma escolhida, aplicou-se um questionário. Considerando as informações acima, julgue o próximo item.
No plano amostral em questão, pressupõe-se que cada turma forme uma subpopulação homogênea de alunos.
- para cada escola selecionada, uma turma de alunos foi escolhida ao acaso por amostragem aleatória simples;
- para cada aluno matriculado na turma escolhida, aplicou-se um questionário.
Considerando as informações acima, julgue o próximo item.
Cada aluno participante desse levantamento representa uma unidade amostral.
Os dados mostrados acima representam uma amostra, em minutos, do tempo utilizado na armazenagem de formulários no almoxarifado central de certa instituição por diversos funcionários.
Com base nesses dados, julgue os próximos itens.
A distribuição de frequência acumulada para tempo de armazenagem observado na amostra inferior a 8 minutos é igual a 13, o que corresponde a uma frequência relativa superior a 0,60
Com relação aos valores dessa amostra é necessariamente verdade que.