Questões de Concurso Sobre amostragem aleatória simples em estatística

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Q484934 Estatística
Em um estudo estatístico, uma amostra aleatória simples X1, X2, …, Xn, foi retirada de uma população cuja função de distribuição de probabilidade é P(X = k) =Ce-θk , em que C representa o fator de normalização, e é o número de Neper (ou de Euler), θ > 0 denota o parâmetro da distribuição e k =0, 1, 2, … . Acerca dessas informações, e considerando que imagem-008.jpg seja a média amostral, julgue o próximo item.

Se α e b forem números reais tais que P(a ≤ X ≤ b) = 0,95, então [a, b] representará o intervalo de 95% de confiança para a estimação do parâmetro θ.
Alternativas
Q484932 Estatística
Em um estudo estatístico, uma amostra aleatória simples X1, X2, …, Xn, foi retirada de uma população cuja função de distribuição de probabilidade é P(X = k) =Ce-θk , em que C representa o fator de normalização, e é o número de Neper (ou de Euler), θ > 0 denota o parâmetro da distribuição e k =0, 1, 2, … . Acerca dessas informações, e considerando que imagem-008.jpg seja a média amostral, julgue o próximo item.

De acordo com a lei fraca dos grandes números, à medida que o tamanho da amostra aumenta, a variável aleatória imagem-011.jpg converge para uma distribuição normal padrão.
Alternativas
Q484931 Estatística
Em um estudo estatístico, uma amostra aleatória simples X1, X2, …, Xn, foi retirada de uma população cuja função de distribuição de probabilidade é P(X = k) =Ce-θk , em que C representa o fator de normalização, e é o número de Neper (ou de Euler), θ > 0 denota o parâmetro da distribuição e k =0, 1, 2, … . Acerca dessas informações, e considerando que imagem-008.jpg seja a média amostral, julgue o próximo item.

A estatística imagem-009.jpg é um estimador de momentos do parâmetro θ.
Alternativas
Q467741 Estatística
Existem diversas técnicas e desenhos amostrais que podem ser aplicados às pesquisas de campo. A respeito das práticas mais difundidas evidencia-se o seguinte:
Alternativas
Q467739 Estatística
Um pesquisador interessado em estimar uma média populacional decide recorrer à construção de um intervalo de confiança, com grau de confiança de 95%. Depois da extração de uma amostra aleatória de tamanho n = 65 ele chegou aos resultados:

X 30 e s2 = 1600. Além disso, dispõe de um trecho da tabela da distribuição do teste, conforme abaixo:

imagem-036.jpg

Logo, a amplitude do intervalo a ser construído é:
Alternativas
Q467729 Estatística
Seja X1,X2.....,Xn uma amostra aleatória simples (AAS) a partir de uma população, com distribuição conhecida, sendo uniforme no intervalo [0,1], o objetivo de estimar o máximo. Então é verdade que:
Alternativas
Q460711 Estatística
Seja X uma variável aleatória representando o valor arrecadado de um determinado tributo. Suponha que X tem distribuição normal (população de tamanho infinito) com média µ e desvio padrão de 500 reais. Desejando-se testar

H0 : µ = 1.000 reais (hipótese nula)

H1 : µ ≠ 1.000 reais (hipótese alternativa)

tomou-se uma amostra aleatória de 400 valores de X, obtendo-se para a média amostral o valor de 1.060 reais. Seja α o nível de significância do teste e suponha que a região de rejeição de H0 é { | Z | > Zα/2}, onde Zα/2 representa o escore da curva normal padrão tal que P(| Z | > Zα/2 ) = α.

Tem-se que
Alternativas
Q457281 Estatística
Deseja-se determinar, com a utilização do teste do qui-quadrado, respectivamente ao consumo de um produto em que existem somente as marcas X, Y e Z se há dependência da escolha da marca do produto com relação à classe do consumidor (A, B ouC). Uma amostra aleatória de 160 consumidores, em que cada um citou sua preferência por uma e somente uma marca,forneceu os resultados apresentados na tabela abaixo
Imagem associada para resolução da questão


Verifica-se que ao nível de significância α, o valor do qui-quadrado tabelado, com o respectivo número de graus de liberdade, é inferior ao valor do qui-quadrado observado. Então, considerando o nível de significância α,
Alternativas
Q452929 Estatística
Em relação à Amostragem Aleatória Simples, é INCORRETO afirmar que
Alternativas
Q440555 Estatística
Em relação às técnicas de amostragem, avalie as afirmativas a seguir.

I - Na amostragem por conglomerados, quando os elementos dentro dos conglomerados são semelhantes, em geral, obtêm-se melhores resultados.
II - Na amostragem aleatória estratificada, se os estratos são homogêneos, os resultados são tão precisos quanto os da amostragem aleatória simples, utilizando um tamanho total de amostra menor.
III - Apesar de a população ser dividida em grupos tanto na amostragem estratificada quanto na amostragem por conglomerados, na estratificada, entretanto, seleciona-se uma amostra aleatória simples dentro de cada estrato, enquanto na por conglomerado selecionam-se amostras aleatórias simples dos conglomerados, e todos os itens dentro dos grupos selecionados farão parte da amostra.

Estão corretas as afirmativas
Alternativas
Q437869 Estatística
Foram obtidos os seguintes dados para a idade dos filhos de uma amostra aleatória de 50 pessoas:

4, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 9,
9, 9, 9, 9, 9, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 11, 11, 12, 12,
13, 13, 14, 15, 15, 15, 16, 16, 18, 23

Dessa amostra, conclui-se que a distribuição
Alternativas
Q436767 Estatística
     Amostragens estratificadas ou por conglomerados são comumente usadas, em vez de amostragem aleatória simples, principalmente como um meio de economizar dinheiro quando, por exemplo, a população estiver pulverizada no território. Entretanto, dada a maior similaridade relativa dos respondentes de um mesmo estrato ou conglomerado, a seleção nesse contexto de um membro adicional acrescenta à amostra menos informação que em uma seleção completamente independente. Considere que a variação na efetividade da amostra pelo uso dessas técnicas seja medida por uma variável denominada design effect, obtida pela razão entre a variância da amostra, sob o método de amostragem utilizado, e a variância calculada sob a hipótese de seleção aleatória simples. Considerando essas informações, julgue o item abaixo.

Dada a maior similaridade relativa dos respondentes de um mesmo conglomerado, para a garantia da precisão da amostragem, deverá ser conseguida uma amostra, após o último estágio da seleção, de tamanho menor que aquela obtida com uma seleção aleatória simples.
Alternativas
Q436579 Estatística
Uma agência deseja aferir a proporção de usuários insatisfeitos com os serviços prestados pelas empresas sob sua jurisdição. O pesquisador da referida agência sabe que, para obter uma amostra aleatória simples em uma população de tamanho N, a fim de garantir um nível de confiança de 95% e uma margem de erro de 5%, o tamanho n da amostra será o menor número inteiro maior que  384 /N + 383.
Com base nessas informações, julgue o  item  subsequente.

Na seleção de amostras aleatórias simples que garantam resultados com a precisão mencionada, tendo a primeira população o dobro do tamanho da segunda, a amostra da primeira também terá o dobro do tamanho da segunda.
Alternativas
Q436578 Estatística
Uma agência deseja aferir a proporção de usuários insatisfeitos com os serviços prestados pelas empresas sob sua jurisdição. O pesquisador da referida agência sabe que, para obter uma amostra aleatória simples em uma população de tamanho N, a fim de garantir um nível de confiança de 95% e uma margem de erro de 5%, o tamanho n da amostra será o menor número inteiro maior que  384 /N + 383.
Com base nessas informações, julgue o  item  subsequente.

Para uma população com 100 elementos, a amostra aleatória simples que garantirá resultados com a precisão mencionada deve ter tamanho inferior a 75% da população.
Alternativas
Q428070 Estatística
Em relação aos métodos de inferência estatística, julgue o  item  subsequente.

Na amostragem aleatória simples (AAS) sem reposição de uma população finita, a variância da média amostral será inferior a 25% da variância correspondente ao plano de AAS com reposição caso o tamanho amostral da primeira seja superior a 3/4 do tamanho amostral da segunda.
Alternativas
Q418623 Estatística
Seja N o número de elementos de uma população e n o tamanho de uma amostra aleatória que se pretende retirar da população. Utilizando-se o processo de retirada sem reposição, o número possível de diferentes amostras que se obtém é:
Alternativas
Q414018 Estatística
Sejam A e B dois eventos aleatórios, tais que P ( A ∪ B ) = 0,7 e P ( A ∪ Bc ) = 0,9

Qual é o valor de P(A)?
Alternativas
Q411553 Estatística
Uma população normal com média µ, considerada de tamanho infinito, apresenta uma variância desconhecida. Uma amostra aleatória de tamanho 16 é extraída desta população e obteve-se os seguintes resultados:

imagem-034.jpg

Observação: Xi é o i-ésimo elemento da amostra.

Dados:
       n             14       15       16       17       18
    t0,025        2,14    2,13    2,12    2,11    2,10

Considerando t0,025 o quantil da distribuição t de Student para o teste unicaudal tal que a probabilidade P(t > t0,025) = 0,025 com n graus de liberdade, tem-se, com base na amostra, um intervalo de confiança de 95% para µ igual a
Alternativas
Q411532 Estatística
Um lote é formado por 10 artigos bons e 5 com pequenos defeitos. Uma amostra aleatória, sem reposição, de 3 artigos é selecionada do lote. Se a amostra só tiver artigos bons, o lote é vendido por R$ 455,00; se a amostra tiver 2 artigos bons, o lote é vendido por R$ 273,00 e se a amostra tiver menos do que 2 artigos bons, o lote é vendido por R$ 182,00. Nessas condições o preço médio de venda do lote é, em reais, igual a
Alternativas
Q410785 Estatística
Com relação às técnicas de amostragem, julgue os itens subsequentes.

Na amostragem aleatória simples sem reposição (AASs), o tamanho amostral n é calculado por

imagem-028.jpg

em que N é o tamanho da população, S2 é a variância amostral e Δ= (B/z)2,sendo B o erro máximo de estimação e z o quantil da distribuição normal. Dessa forma, é correto afirmar que o maior tamanho amostral na AASs será menor que N.
Alternativas
Respostas
421: E
422: E
423: C
424: D
425: E
426: B
427: D
428: B
429: E
430: E
431: D
432: E
433: E
434: E
435: C
436: D
437: D
438: C
439: D
440: E