Questões de Concurso Sobre amostragem aleatória simples em estatística

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Q353206 Estatística
Um levantamento estatístico foi realizado com o objetivo de estimar o percentual populacional (p) de usuários satisfeitos com os serviços de transporte público de uma cidade. De um grupo de 400 usuários selecionados por amostragem aleatória simples, 320 se mostraram satisfeitos com esses serviços. Considerando que P(|Z|<2) = 0,9545, em que Z representa a distribuição normal padrão, assinale a opção correspondente ao intervalo de 95,45% de confiança do percentual.
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Q335400 Estatística
Considere uma amostragem aleatória simples, sem reposição, de uma população de tamanho muito grande.
Qual o tamanho aproximado de amostra que permite estimar a média de uma variável y, cujo desvio padrão populacional é igual a 5, com margem de erro 0,1, a um nível de confiança 95%?
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Q335399 Estatística
Uma pesquisa tem por objetivo estimar a renda média domiciliar de uma localidade com 10.000 domicílios, dispostos em 200 quarteirões com 50 domicílios cada, listados em um cadastro. O coeficiente de correlação intraclasse referente ao conjunto de quarteirões é positivo, em torno de 0,5.

Considere os seguintes procedimentos para seleção da amostra:
I – seleção dos 100 domicílios por amostragem aleatória simples sem reposição;
II – seleção sistemática de 100 domicílios, com ordenação prévia dos mesmos, segundo uma variável auxiliar x disponível no cadastro, sendo x altamente correlacionada com a renda;
III – seleção de 2 quarteirões por amostragem aleatória simples sem reposição, sendo incluídos na amostra todos os 50 domicílios em cada quarteirão selecionado;
IV – seleção de 5 quarteirões por amostragem aleatória simples sem reposição, seguida de uma nova seleção aleatória simples sem reposição de 20 domicílios em cada quarteirão selecionado;
V – seleção de 10 quarteirões por amostragem aleatória simples sem reposição, seguida de uma nova seleção aleatória simples sem reposição de 10 domicílios em cada quarteirão selecionado.

Em ordem DECRESCENTE de eficiência estatística, ou seja, começando pelo plano mais eficiente e terminando pelo menos eficiente, a sequência correta é
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Q309585 Estatística
Uma população X é constituída de 10 diferentes valores - x1 , x2 , x3 , x4 , x5 , x6 , x7 , x8 , x9 e x10 -, na qual E(X) = µ, e s2 (X) = s2 . Desta população foram retiradas, com reposição, todas as possíveis amostras de tamanho 3, onde a1 , a2 e a3 representam, respectivamente, o primeiro, o segundo e o terceiro elemento de cada uma das amostras. Desse modo, pode-se afirmar que:

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Ano: 2012 Banca: ESAF Órgão: MI Prova: ESAF - 2012 - MI - Estatístico |
Q284428 Estatística
Considere uma amostra aleatória simples de tamanho 50 extraída sem reposição de uma população finita de tamanho 500. Sendo &sigma; 2 = 100 a variância da população, determine o valor mais próximo da variância da média amostral.

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Ano: 2012 Banca: ESAF Órgão: MI Prova: ESAF - 2012 - MI - Estatístico |
Q284427 Estatística
Pretende-se estimar por amostragem a proporção p de famílias com renda inferior a cinco salários mínimos em uma populosa cidade. Usando a estimativa Imagem 025.jpg = 5/7, obtida em um levantamento preliminar, determine o menor tamanho de amostra aleatória simples necessária para estimar p com um intervalo de 95% de confiança e com um erro de amostragem Imagem 024.jpg

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Ano: 2012 Banca: ESAF Órgão: MI Prova: ESAF - 2012 - MI - Estatístico |
Q284423 Estatística
Imagem 023.jpg

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Ano: 2012 Banca: ESAF Órgão: MI Prova: ESAF - 2012 - MI - Estatístico |
Q284402 Estatística
A distribuição de frequências em classes do salário mensal x, medido em número de salários mínimos, de uma amostra aleatória de 50 funcionários de uma empresa, é apresentado a seguir.


Imagem 001.jpg


Usando o ponto médio como representativo da classe, determine o valor mais próximo da média amostral do salário mensal.

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Q284215 Estatística
Uma fábrica produz parafusos de índices Cp = 2,0 e Cpk = 0,5, que se referem aos diâmetros (em mm) desses parafusos. O controle do processo é do tipo 6 sigma, e sabe-se que o desvio padrão da distribuição dos diâmetros é igual a Imagem 024.jpg mm. Com base nessas informações, julgue o item, acerca de controle estatístico
de qualidade.
Considere que, em uma amostra aleatória de parafusos, tenha se observado que a amplitude do intervalo de 95% de confiança foi igual a 2,5 mm. Nessa situação, é correto inferir que todos os parafusos produzidos possuíam diâmetros que atendiam às especificações do processo.
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Q283310 Estatística
Ajustou-se um modelo de regressão linear simples, yi = ß0 + ß1 xi + ε i , a uma amostra aleatória simples de 50 pares de observações (xi , yi ). Sabendo-se que a soma dos quadrados de regressão (SSR) e a soma dos quadrados dos erros (SSE) são


Imagem 005.jpg


então, o coeficiente de determinação é, aproximadamente,

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Q279346 Estatística
Julgue os itens que se seguem, referentes à teoria da amostragem.
Considere a seguinte situação hipotética.
Um pesquisador, com o objetivo de avaliar a qualidade de serviços prestados por uma companhia aérea, decidiu fazer um plano de amostragem por cotas, mas estimou o tamanho amostral assumindo uma amostragem aleatória simples. Nessa situação hipotética, o procedimento adotado pelo pesquisador é comum na elaboração de planos de amostragem, pois reduz o erro amostral.
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Q277152 Estatística
Um analista estudou o pagamento dos valores Y (em R$ mil) das custas processuais em ações trabalhistas. Com base em uma amostra aleatória simples de processos judiciais, ele concluiu que a variável Y se relaciona linearmente com o valor da causa X (em R$ mil), conforme uma reta ajustada pelo método de mínimos quadrados ordinários na forma Y = 0,1 × X + 200. A média populacional e a amostral da variável X foram, respectivamente, iguais a R$ 100 mil e R$ 90 mil.


Nesse caso, é correto afirmar que a estimativa de regressão para a média populacional de Y foi igual a

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Q277150 Estatística
Imagem 041.jpg


A tabela acima mostra a distribuição da população carcerária em determinada região brasileira segundo o tipo do estabelecimento prisional. Um levantamento estatístico foi planejado para se inferir sobre as condições psicofisiológicas desses presos. Esse estudo contempla uma amostra de 600 presos, dos quais 300 são selecionados aleatoriamente entre os que se encontram nas penitenciárias, e os restantes são selecionados ao acaso dos presídios e das cadeias públicas.


Com base nessas informações, assinale a opção correta a respeito de técnicas de amostragem.

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Q273794 Estatística
Considerando que, a fim de verificar se o pagamento de determinado benefício estava de acordo com critérios definidos, um analista tenha selecionado uma amostra aleatória de 100 pessoas, entre os 2.000 beneficiários existentes na base de dados, e considerando, ainda, que p representa a proporção populacional de benefícios corretamente pagos, julgue os próximos itens.

Se os beneficiários tiverem sido selecionados por amostragem aleatória simples sem reposição e a estimativa de p for igual a 0,9, o intervalo de confiança simétrico para p poderá ser corretamente representado por Imagem 003.jpg em que z é o quantil da distribuição normal correspondente ao nível de confiança desejado.
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Q273791 Estatística
Considerando que, a fim de verificar se o pagamento de determinado benefício estava de acordo com critérios definidos, um analista tenha selecionado uma amostra aleatória de 100 pessoas, entre os 2.000 beneficiários existentes na base de dados, e considerando, ainda, que p representa a proporção populacional de benefícios corretamente pagos, julgue os próximos itens.

Se p = 0,8 e se X é a variável aleatória que representa o número de pessoas observadas na amostra cujos benefícios estão sendo corretamente pagos, então o valor esperado de X é igual a 80.
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Q269655 Estatística

Instrução: A tabela abaixo apresenta a Distribuição Normal Padrão.


https://qcon-assets-production.s3.amazonaws.com/images/provas/28777/03.jpg

Seja X1, ..., Xn uma amostra aleatória simples de uma variável X, cuja distribuição é uniforme contínua no intervalo (0;θ),θ > 0 e desconhecido. Considere os seguintes estimadores para θ :
https://qcon-assets-production.s3.amazonaws.com/images/provas/28780/12.jpg,

onde X (k) é k-ésima estatística de ordem. Nesse caso, é correto afirmar que:



Alternativas
Q269654 Estatística

Instrução: A tabela abaixo apresenta a Distribuição Normal Padrão.


https://qcon-assets-production.s3.amazonaws.com/images/provas/28777/03.jpg

Suponha que que X1, ..., Xn  seja uma amostra aleatória simples da variável aleatória X, cuja distribuição é uniforme contínua no intervalo (θ - 1; θ + 1), com θ  desconhecido. Nesse caso, o estimado de máxima verossimilhança de θ é dado por

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Q265919 Estatística
Considere que uma população composta por 100 indivíduos seja estratificada da seguinte maneira: o estrato 1 contempla 50 indivíduos, o estrato 2 é composto por 30 indivíduos e o estrato 3 é formado por 20 indivíduos. Com base nessas informações, julgue o item.
Suponha que se deseje tomar uma amostra dessa população optando-se pela alocação proporcional ao tamanho dos estratos. Nessa situação, sendo amostrados 9 indivíduos do estrato 2, é correto inferir que a quantidade de indivíduos na amostra era igual a 27.
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Q265917 Estatística
Julgue o item considerando o cenário de amostragem aleatória simples, processo de amostragem probabilística no qual todas as n unidades amostrais, das N unidades que compõem a população (N > n), possuem as mesmas probabilidades de seleção.
Em uma população de N = 15 elementos, o número de possíveis amostras de tamanho n = 2 é igual a 210.
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Q265914 Estatística
Julgue o item considerando o cenário de amostragem aleatória simples, processo de amostragem probabilística no qual todas as n unidades amostrais, das N unidades que compõem a população (N > n), possuem as mesmas probabilidades de seleção.
Na amostragem aleatória simples, a ordem dos elementos na amostra não é relevante: as amostras {X, Y, Z} e {Z, X, Y}, por exemplo, são consideradas idênticas.
Alternativas
Respostas
481: E
482: E
483: C
484: B
485: B
486: B
487: B
488: B
489: E
490: C
491: E
492: A
493: B
494: E
495: C
496: A
497: D
498: E
499: E
500: C