Questões de Concurso
Sobre amostragem aleatória simples em estatística
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Avalie se as afirmativas a seguir, sobre estatísticas suficientes, estão corretas:
I. Se X1, X2, ..., Xn é amostra aleatória simples de uma variável populacional com distribuição Bernouilli com parâmetro p então é estatística suficiente.
II. Se X1, X2, ..., Xn é amostra aleatória simples de uma variável populacional com distribuição Poisson com parâmetro λ então é estatística suficiente.
III. Se X1, X2, ..., Xn é amostra aleatória simples de uma variável populacional com distribuição exponencial com parâmetro λ então é estatística suficiente.
IV. Se X1, X2, ..., Xn é amostra aleatória simples de uma variável populacional com distribuição Normal com parâmetros µ ε σ2 então são estatísticas conjuntamente suficientes.
A quantidade de afirmativas apresentadas corretas é igual a:
Considere uma amostra aleatória simples X1, X2, X3, X4, de tamanho 4, de uma variável populacional com média µ e os quatro estimadores de µ a seguir:
T1 = (X1 + X2 + X3 + X4)/4
T2 = X1
T3 = 3X1 – X2 + 2X3 – 4X4
T4 = X1 + X2 + X3 – 2X4
A quantidade de estimadores apresentados que são não
viesados para µ é igual a:
Se o erro amostral tolerável for de 4%, então uma amostra aleatória simples da população de determinada cidade, com 400.000 habitantes, precisa conter mais de 700 pessoas.
A variável fi segue uma distribuição de Bernoulli, isto é, P(fi = 1) = n/N e P(fi = 0) = 1 - n/N .
A probabilidade de que a amostra contenha os elementos 1, 2 e 3 é igual a .
A variância da variável aleatória fi é igual a 1/N × (1 - n/N ).
O valor esperado da variável aleatória fi é igual a n/N.
Toda variável aleatória fi é binomialmente distribuída com valor esperado n/N.
Se N = 10 e n = 5, então a probabilidade de que a amostra contenha uma vez o elemento 2, duas vezes o elemento 5 e duas vezes o elemento 8 é igual a 0,0003.
Se N = 100 e n = 10, então a probabilidade de que a amostra contenha os elementos 1 e 2 pode ser corretamente expressa por 1 - 0,9910 + 0,9810.
Se N = 100 e n = 10, então a probabilidade de que a amostra contenha o elemento 1 é exatamente igual a 10%.
Para N = 100 e n = 10, a variância da variável aleatória fi é igual a 0,099.
A distribuição amostral da estatística é qui-quadrado, com n - 1 graus de liberdade.
A razão define a distribuição t de Student, com n - 1 graus de liberdade.
Q2 e são independentes.
Considerando a amostra aleatória simples X1, X2, X3, retirada de determinada distribuição de Bernoulli, com parâmetro p desconhecido, é correto afirmar que X1 + X2X3 é estatística suficiente.
Considerando essas informações, julgue o próximo item.
A estimativa de máxima verossimilhança do parâmetro V é superior a 6,8.
Considerando essas informações, julgue o próximo item.
A estimativa de máxima verossimilhança da variância da distribuição X é igual a 147/80 .
Considerando essas informações, julgue o próximo item.
Com base na média amostral, é correto afirmar que a estimativa de momentos do parâmetro V está entre 6,5 e 6,8.
As variáveis aleatórias X1, X2, ..., X100 são independentes e identicamente distribuídas.