Questões de Concurso
Sobre amostragem aleatória simples em estatística
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Considere que o intervalo de 95% de confiança para a diferença entre as médias dos dois grupos seja igual a(0,1, 1,2). Nesse caso, de acordo com o paradigma frequentista, existe uma probabilidade de 95% de que a verdadeira diferença entre as médias populacionais dos IRAs seja superior a 0,1 e inferior a 1,2.



Com relação ao total amostral, julgue os itens a seguir, considerando que e que

Nessa situação, a soma Sn, que representa uma contagem de estudantes na amostra já decididos sobre suas carreiras profissionais, segue uma distribuição binomial.



Com relação ao total amostral, julgue os itens a seguir, considerando que e que

De acordo com o Teorema Limite Central, Sn é um estimador não viciado da média populacional. Segundo esse teorema,

Considerando que uma amostra aleatória simples X1, X2, X3, X4 tenha sido retirada de uma distribuição X cuja função de probabilidade é definida como em que 0 ≤ p ≤ 1, k ∈ {0, 1, 2, ..., 10}, sendo p o parâmetro desconhecido, e que os valores observados na amostra tenham sido 0, 4, 6 e 2, julgue o item a seguir.
A estimativa de máxima verossimilhança para a variância populacional é igual a 2,1.
0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 1
Com base na tabela mostrada, que apresenta os resultados sobre a presença (1) ou ausência (0) de antenas bloqueadoras de sinal de celular em uma amostra aleatória simples de 30 presídios, julgue o próximo item.
A estimativa pontual do percentual de presídios com antenas bloqueadoras de sinal de celular é superior a 30%.
0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 1
Com base na tabela mostrada, que apresenta os resultados sobre a presença (1) ou ausência (0) de antenas bloqueadoras de sinal de celular em uma amostra aleatória simples de 30 presídios, julgue o próximo item.
Caso outra amostra de presídios fosse selecionada aleatoriamente, a estimativa pontual do parâmetro estudado poderia ser diferente da estimativa encontrada na amostra apresentada.
Nesse estudo, uma amostragem aleatória simples sairá mais cara que uma amostragem por conglomerados.
A partir dessa situação hipotética e dos múltiplos aspectos a ela relacionados, julgue o item seguinte, referentes a técnicas de amostragem.
A diferença entre um censo e uma amostra consiste no fato de esta última exigir a realização de um número maior de entrevistas.
A partir dessa situação hipotética e dos múltiplos aspectos a ela relacionados, julgue o item seguinte, referentes a técnicas de amostragem.
Se a lista de presos estiver em ordem alfabética, o emprego das técnicas de amostragem aleatória simples e de amostragem sistemática, para selecionar a amostra, produzirá praticamente os mesmos resultados.
Considere:
I. Para amostras aleatórias simples (X1, X2, ... X5 ), retiradas de uma população infinita e que tem desvio padrão igual a 12,
a média amostral , tem variância igual a 28,8.
II. Para amostras aleatórias simples (X1,X2,...Xn) , retiradas de uma população finita de tamanho N = 8n e que tem
variância igual a σ2 , a média amostral , tem variância igual a 7σ2/8n .
III. Desejando-se estimar a proporção p de pessoas favoráveis a certo projeto governamental numa população, utilizou-se a
proporção amostral , com base numa amostra aleatória simples, com reposição de 100 observações. Se 0 ≤ p ≤ 0,3,
então o valor máximo para a variância de
é 0,0021.
IV. Os levantamentos amostrais probabilísticos são procedimentos que usam mecanismos aleatórios de seleção dos elementos de uma amostra.
Está correto o que se afirma APENAS em
Atenção: Para responder às questões de números 50 a 53 use as informações dadas abaixo.
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z < 1) = 0,841; P(Z < 1,28) = 0,90; P(Z < 1,5) = 0,933; P(Z < 1,8) = 0,964.
O diâmetro de uma peça é uma variável aleatória X, com distribuição normal com média μ (cm) e variância igual a 2,25(cm)2.
Atenção: Para responder às questões de números 50 a 53 use as informações dadas abaixo. Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z < 1) = 0,841; P(Z < 1,28) = 0,90; P(Z < 1,5) = 0,933; P(Z < 1,8) = 0,964.
O diâmetro de uma peça é uma variável aleatória X, com distribuição normal com média μ (cm) e variância igual a 2,25(cm)2.
Seja (X1, X2, ... Xn) uma amostra aleatória simples da variável aleatória X que representa os pesos de crianças recém-nascidas do sexo feminino em determinada população. Sabe-se que:
I. X tem distribuição normal com média μ (kg) e desvio padrão 1 kg.
II. é a média amostral da amostra considerada.
III. A população de onde essa amostra foi extraída é infinita.
Nessas condições, o valor de n para que a diferença, em valor absoluto, entre e μ seja, no máximo, 0,2 kg, com probabilidade
de 92,8%, é igual a
X1 = rendimento mensal (em quantidade de salários)
X2 = anos de casa no trabalho (dados arredondados)
X3 = número de filhos Os valores estão na tabela a seguir.
Os valores estão na tabela a seguir.
X1 X2 X3
5 5 0
6 4 1
2 2 0
4 1 2
8 8 2
Uma pesquisa com uma amostra de jovens entre 18 e 25 anos de uma comunidade revelou que 70% deles estudam e que 50% deles trabalham. A pesquisa mostrou ainda que 40% desses jovens trabalham e estudam.
É correto afirmar que o percentual de jovens entre 18 e 25 anos dessa comunidade que não estudam e não trabalham é de

Considerando que ∑x = 600 ∑x2 = 40200 , ∑xy = 14960, ∑y = 276 a equação de regressão linear da quantidade sobre o tempo é dada por
X. (z / α 2 =1,96, tα /2;9 = 2,26)

Então, o tamanho mínimo da amostra é: