Questões de Concurso
Sobre amostragem em estatística
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Em relação aos conceitos de probabilidade, julgue o item que se segue.
Na amostragem aleatória simples sem reposição (AASs), a covariância entre as frequências fi e fj com que as unidades i e j aparecem na amostra é maior ou igual à covariância correspondente na amostragem aleatória simples com reposição (AASc).
Julgue o item a seguir, relacionado aos fundamentos da teoria estatística.
Na amostragem aleatória simples sem reposição, a frequência fi, que é a i-ésima unidade que aparece na amostra, segue uma distribuição Binomial com parâmetros n e 1/N.
Acerca de análise quantitativa, julgue o item que se segue.
A utilização de técnicas de análise quantitativa, como análise de séries temporais, pode revelar informações relevantes e tendências futuras acerca de determinado conjunto de dados.
Acerca de análise quantitativa, julgue o item que se segue.
No que se refere à compreensão de conceitos subjetivos, a análise quantitativa é mais adequada que a qualitativa.
Acerca de análise quantitativa, julgue o item que se segue.
Amostras maiores tendem a fornecer estimativas mais precisas dos parâmetros de determinada população.
Julgue o seguinte item, referente a conceitos relacionados às técnicas de amostragem não probabilística e aos procedimentos da pesquisa qualitativa.
A técnica de amostragem não probabilística varia em termos de eficiência amostral, conceito que reflete uma escolha entre custo e precisão da amostra.
Julgue o seguinte item, referente a conceitos relacionados às técnicas de amostragem não probabilística e aos procedimentos da pesquisa qualitativa.
Ao trabalhar com amostragem não probabilística, o pesquisador pode, arbitrária ou conscientemente, decidir os elementos a serem incluídos em sua amostra.
então, o
valor de n para que 
é, aproximadamente, igual a: (Dados: Se Z~N(0, 1), então P(Z > 1,28) = 0,10, P(Z > 1,64) = 0,05, P(Z > 1,96) = 0,025 e P(Z > 2,33) = 0,01.)
Exemplo 1: um sorteio por número de 3 alunos em uma sala de aula.
Exemplo 2: entrevista de satisfação de clientes em uma loja na fila do caixa da loja.
Exemplo 3: pesquisa eleitoral usando as redes sociais do entrevistador.
Exemplo 4: seleção de produtos para controle de qualidade em uma fábrica de sapatos de couro.
Exemplo 5: pesquisa de satisfação com o transporte público realizada no centro da cidade.
1. Amostragem Aleatória Simples
2. Amostragem Estratificada
3. Amostragem Sistemática
4. Amostragem por Conglomerados
( ) Numeração de todos os indivíduos da população e seleção aleatória direta.
( ) Divisão da população em subgrupos homogêneos e realização de amostragem proporcional em cada grupo.
( ) Seleção de um ponto de partida aleatório e escolha de elementos em intervalos regulares na lista da população.
( ) Divisão da população em grupos, com seleção aleatória de alguns grupos inteiros para análise.
Assinale a opção que indica a relação correta, na ordem apresentada.
1 > x <- c(2,1,3,5,6)
2 > y <- matrix(1:25, nrow = 5)
Com base no código precedente, escrito em R, em que os números à esquerda do sinal “>” indicam o número da linha do código, julgue o item a seguir, assumindo que a tecla Enter foi pressionada após cada linha de comando do código.
O comando p <- x * y produzirá a variável p, que é a matriz produto resultante da multiplicação do vetor-linha x pela matriz y.
1 > x <- c(2,1,3,5,6)
2 > y <- matrix(1:25, nrow = 5)
Com base no código precedente, escrito em R, em que os números à esquerda do sinal “>” indicam o número da linha do código, julgue o item a seguir, assumindo que a tecla Enter foi pressionada após cada linha de comando do código.
O comando t(y) produz o traço da matriz y, ou seja, a soma dos elementos da diagonal principal da matriz y.
Com base nessas informações, julgue o item seguinte.
Sendo X̅A a média amostral do estrato A, e X̅B a média amostral do estrato B, a média amostral de toda a amostra estratificada é dada por 0,6 x̅A+ 0,4 x̅B.
Julgue o item a seguir, em relação às técnicas de amostragem.
Na amostragem por conglomerados, espera-se que os conglomerados repliquem, o máximo possível, a heterogeneidade da população.
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