Questões de Concurso Sobre amostragem em estatística

Certo distribuidor, ao comercializar um novo aditivo, assegura que este faz reduzir o consumo de combustível. Com o objetivo de testar tal afirmação, selecionou-se uma amostra aleatória de 36 carros de diversos modelos, que fizeram o mesmo percurso, nas mesmas condições, com o combustível sem aditivo e depois, com aditivo. A média da diferença entre o consumo (sem aditivo menos com aditivo) fornecido pela amostra foi de 0,2 litros e desvio padrão amostral de 0,01 litros de combustível. Como o p-valor desse teste é aproximadamente 0,10%, nos níveis de 1%, 5% e 10% de significância, respectivamente, conclui-se que o novo aditivo

Cada plano amostral apresenta uma variância para o estimador em questão. Em geral, a magnitude da variância deste estimador pode determinar o esquema amostral a ser utilizado pelo pesquisador. Os itens abaixo apresentam ordenações em relação ao tamanho das variâncias de 3 planos amostrais. Qual dos 3 itens está com a ordem correta?

Um pesquisador deseja estimar a porcentagem de pessoas com sangue tipo O, entre os moradores de uma pequena cidade de 3200 habitantes. Ele quer garantir que a margem de erro da pesquisa seja 5% e o nível de confiança seja 95%. Ele também sabe que a proporção deve ser um número entre 20% e 30%. Que tamanho de amostra deve ser usado para um plano amostral aleatório simples com reposição?

É considerado um método não probabilístico de amostragem:

Pretende-se conhecer a intenção de voto para Prefeito dos moradores de Mahalanobis City. É um método probabilístico:

As variáveis de agrupamento usadas numa Análise de Conglomerados pelos métodos k-means (quick cluster) e hierárquico são:

A partir dessas informações, julgue os itens a seguir.

I A alocação da amostra foi uniforme.

II O tamanho total da amostra foi superior a 100.

III A estimativa de μ é menor ou igual a 30.

Assinale a opção correta.

Um pesquisador deseja retirar uma amostra aleatória contendo 400 indivíduos de uma população dividida em dois estratos - I e II. O estrato I é formado por 20 mil indivíduos, e o II, por 30 mil indivíduos. Por meio de estudos anteriores, sabese que os desvios-padrão da variável de interesse nos estratos I e II são, respectivamente, iguais a 25 e 10.

A partir dessas informações, é correto afirmar que os tamanhos das amostras a serem extraídas dos estratos I e II, por meio da alocação ótima de Neyman, são, respectivamente, iguais a

Amostragem é o método de retirada de amostras (uma parte finita e não vazia extraída de uma população) de uma população (conjunto de elementos de interesse com pelo menos uma característica em comum). São vários os métodos de amostragem. Em relação a esses métodos, assinale a alternativa que relaciona corretament os números do primeiro bloco com as letras do segundo bloco.

1. Amostragem Aleatória Estratificada

2. Amostragem Sistemática

3. Amostragem de Conveniência

4. Amostragem de Julgamento

A) A população é dividida primeiro em grupos de elementos chamados de estratos, tais que cada elemento na população pertence a um e somente um estrato.

B) É uma técnica de amostragem por nãoconveniência.

C) A pessoa mais conhecedora do assunto do estudo seleciona elementos da população que ela ou ele sente sejam os mais representativos da população.

D) Primeiramente, encontra-se um número aleatório e então conta-se ou pesquisa-se através da lista da população até que o elemento correspondente seja encontrado.

Para realizar uma simulação estocástica, deseja-se sortear uma sequência de números reais entre 0 e 2, independentes, de acordo com uma distribuição uniforme. Pode-se dizer que, à medida que a quantidade de números sorteados aumenta, a proporção de números com valor maior do que 0,5 tenderá a ser de:

Deseja-se utilizar o teste do sinal em uma amostra para testar se a mediana populacional é igual a 40. Se todos os valores da amostra forem superiores a 40, então o valor de P estará próximo de

Um bairro possui 100 quarteirões, sendo que cada quarteirão possui 121 domicílios. Em uma pesquisa por amostragem domiciliar, foram selecionados aleatoriamente 15 quarteirões, sendo entrevistados os moradores de todos os domicílios dos quarteirões selecionados. Se o coeficiente de correlação intraclasse é 0,8, o efeito de conglomeração é, aproximadamente,

Uma pesquisa por amostragem domiciliar foi realizada em uma localidade que possui 30 domicílios. A amostra de 5 domicílios foi obtida de acordo com os seguintes passos:

Passo 1 - organização dos 30 domicílios em uma lista, numerando-os de 1 a 30.

Passo 2 - seleção aleatória de um domicílio, dentre aqueles numerados de 1 a 6 (o domicílio selecionado no passo 2 foi o de número 4).

Passo 3 - inclui-se na amostra os seguintes domicílios (além do 4, selecionado no passo 2): 10, 16, 22 e 28 (ou seja, a partir do domicílio 4, seleciona-se de 6 em 6 domicílios).

A amostragem adotada foi

Um contador precisou realizar uma auditoria das N = 5.360 notas fiscais emitidas por uma empresa pública em um prazo máximo de 10 dias. Para tanto, consultou um estatístico e este sugeriu realizar uma amostragem aleatória sistemática dessas notas, considerando uma fração de amostragem de 5%. Então, o tamanho de amostra necessário para o processo de auditoria e o intervalo de amostragem (k) utilizado para a seleção da amostra aleatória sistemática, respectivamente, foi

O valor estimado da média amostral será

Para se certificar de que os lançamentos refletem efetivamente a situação financeira de uma entidade, os livros caixa devem ser verificados, assim como pilhas de documentos originais, notas de venda, ordens de compra e requisições – só que consultar todos os originais seria um trabalho incalculável. Recorre-se, então, a uma amostra de documentos escolhidos aleatoriamente e, com base nessa amostra, fazem-se inferências sobre toda a população (todos os indivíduos ou todos os objetos do grupo em que se está interessado). É aí que entra a aplicação da estatística à administração. Sobre o tema, considere as seguintes afirmativas.

I. Para evitar predições imprecisas, é essencial que a amostra represente efetivamente a população da qual foi extraída.

II. Os exemplos de aplicação de técnicas estatísticas à administração incluem a utilização de amostras, para estimar as preferências ou inferir a qualidade de toda uma população, e o uso da análise de regressão, para separar efeitos de fatores diferentes.

III. Não há como saber com certeza se a amostra representa adequadamente a população, a menos que se faça um censo sobre toda ela. No entanto, podem ser usados os métodos da inferência estatística para estimar se a amostra é representativa da população.

Pode-se afirmar que:

Observe os conjuntos abaixo.

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Pode-se afirmar que se trata de uma representação para ilustrar, estatisticamente.

Que tipo de amostragem probabilística tem por hipótese a disposição dos itens de uma população em subgrupos heterogêneos representativos da população global?

Um aluno está fazendo um trabalho estatístico sobre os moradores de um bairro. Para isso, ele necessitava estudar que tipo de amostragem aplicar para a coleta de informações dos moradores. Sobre os tipos de amostragem probabilística para esta pesquisa quantitativa, é correto dizer que ele poderia aplicar:

Dos estimadores de μ apresentados, o de menor variância é