Questões de Concurso
Sobre amostragem em estatística
Foram encontradas 1.212 questões
Estrato 1 (1º ao 5º ano): 600 estudantes
Estrato 2 (6º ao 9º ano): 900 estudantes
Estrato 3 (Ensino Médio): 500 estudantes
Uma amostra de 80 estudantes será selecionada para um estudo.
Para garantir uma representatividade proporcional de cada estrato na amostra, quantos estudantes devem ser selecionados de cada estrato?
I - “Na medida em que haja desacordo sobre a definição de tráfico de pessoas entre diferentes países [...], os números globais do tráfico de pessoas são provavelmente enviesados” (p.23).
II - “Em tese, identificar as vítimas do tráfico de pessoas poderia ser difícil, pois estas fazem parte de populações com baixa visibilidade (por exemplo, profissionais do sexo, imigrantes indocumentados)” (p.24).
MORAES, R. F. de et al. Uma solução em busca de um problema: repensando o enfrentamento ao tráfico de pessoas no Brasil. Rio de Janeiro: Ipea, 2022.
Ambas as afirmações se referem a vieses de seleção da amostra, e esses vieses
Com pertinência à tabela precedente, que mostra quatro conjuntos de dados, cada um dos quais constituído por cinco observações, é correto afirmar que os que possuem a mesma variância amostral são os conjuntos
Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
Cada estrato corresponde a uma unidade amostral.
Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
No levantamento amostral em questão, será efetuada uma
amostragem aleatória simples em cada estrato.
Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
Trata-se de uma amostragem aleatória estratificada, cuja
alocação da amostra é do tipo uniforme, já que basta dividir
o tamanho populacional por 10.
Considerando o esquema de alocação proporcional, os valores de B, A e C que preenchem corretamente a tabela são, respectivamente:
Julgue o item que se segue.
A amostragem aleatória é uma técnica comum usada no
levantamento estatístico para garantir a
representatividade dos dados coletados.
A amostragem estratificada é uma técnica de amostragem probabilística e consiste em dividir a população em subgrupos, denominados estratos. Os estratos devem ser internamente mais homogêneos do que a população toda, com respeito às principais variáveis em estudo. A amostragem estratificada pode ser realizada de forma proporcional ou uniforme.
Na amostragem estratificada, as seleções sobre os diversos estratos da população são feitas de que forma?
No planejamento de um levantamento estatístico, para se
estimar a média populacional de uma variável X, será extraída
uma amostra aleatória estratificada de tamanho n = 1.000 de
uma população de tamanho N = 100.000. A população é
segmentada em três estratos, e os tamanhos das amostras a serem
extraídas desses estratos são representados por n1, n2, e n3, de
modo que n1 + n2 + n3 = 1.000. O tamanho populacional e o
valor do desvio padrão da variável X por estrato estão
demonstrados na tabela precedente.
Caso se utilize o método da alocação proporcional, será necessário extrair uma amostra aleatória estratificada de tamanho n = 1.000 tal que n1 < n2 < n3.
No planejamento de um levantamento estatístico, para se
estimar a média populacional de uma variável X, será extraída
uma amostra aleatória estratificada de tamanho n = 1.000 de
uma população de tamanho N = 100.000. A população é
segmentada em três estratos, e os tamanhos das amostras a serem
extraídas desses estratos são representados por n1, n2, e n3, de
modo que n1 + n2 + n3 = 1.000. O tamanho populacional e o
valor do desvio padrão da variável X por estrato estão
demonstrados na tabela precedente.
Considerando as informações apresentadas, julgue o item que se segue.
O método da alocação ótima de Neyman proporciona os
seguintes tamanhos amostrais para os estratos da população
em questão: n1 = 200, n2 = 200 e n3 = 600.
O tamanho da amostra é igual ou superior a 16.
A partir dessas informações, julgue os itens subsequentes, considerando que n e p são parâmetros desconhecidos.
A variância populacional pode ser superior a n/2.
A respeito da situação hipotética precedente, julgue o item subsequente.
Nesse método de amostragem, há d = 1.000100 diferentes amostras possíveis, de modo que a probabilidade de seleção de um grupo particular de 100 pessoas deve ser igual a 1.000−100.
A respeito da situação hipotética precedente, julgue o item subsequente.
A fração amostral é inferior a 0,01.
(I) probabilidade de seleção da unidade amostral (igual ou distinta);
(II) unidade amostral (uma unidade de resposta ou elementos);
(III) divisão em estratos (estratificada ou não estratificada);
(IV) número de estágios (um único ou mais de um);
(V) seleção das unidades (aleatória ou sistemática).
O plano de amostragem aleatória simples é classificado, segundo os critérios descritos, respectivamente como