Questões de Concurso Sobre amostragem em estatística

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Q2023207 Estatística

Suponha que X1, X2,..., Xn seja uma amostra aleatória da densidade f(x;θ) =θxθ-1, se 0 < x < 1, f( x ) = 0 nos demais casos, θ>0 . Uma estatística suficiente para θ é dada por

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Q2023206 Estatística

Deseja-se estimar a proporção θ de itens defeituosos numa grande produção de itens. Suponha que não se tenha informação prévia sobre o valor de θ, de modo que uma densidade a priori Uniforme no intervalo (0, 1) seja usada para θ. 

Suponha ainda que uma amostra aleatória simples de tamanho 15 seja obtida (note: são 15 ensaios Bernoulli(θ)) e que 2 itens defeituosos e 13 não defeituosos sejam constatados. Se a função de perda de erro quadrático for usada, a estimativa de Bayes a posteriori para θ é igual a

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Q2023204 Estatística
Avalie se as seguintes afirmativas acerca da amostragem estratificada estão corretas:
I. A amostragem estratificada consiste em se dividir a população em grupos (os estratos) de acordo com uma ou mais características conhecidas dessa população. II. Em cada estrato uma amostra aleatória é observada. III. Os principais objetivos são produzir estimativas mais precisas e, também, obter estimativas para a população completa e para subpopulações. IV. Em geral, quanto menos os elementos de cada estrato forem parecidos entre si e parecidos entre os estratos, mais precisos serão os estimadores.
Estão corretas as afirmativas
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Q2023203 Estatística

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Q2023202 Estatística

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Q2023198 Estatística

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Q2023197 Estatística

Se X1, X2, ..., Xn é uma amostra aleatória simples de uma densidade exponencial f(x; θ) = θexp{-θx}, x > 0, e se T é um estimador não tendencioso qualquer de θ, então, pela desigualdade de Cramér-Rao, a variância de T é maior ou igual a 

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Q2023196 Estatística
Uma amostra aleatória simples de tamanho 10 de uma densidade Bernoulli (p) será observada para testar H0: p ≤ 0,5 versus H1: p > 0,5 e será usado o critério que rejeita H0 se o número de “sucessos” na amostra for maior do que 7.
A probabilidade de erro tipo I máxima com esse critério é aproximadamente igual a
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Q2023195 Estatística

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Q2023194 Estatística
Para testar H₀: p > 0,5 versus H1: p ≤ 0,5 será usado o critério usual baseado na proporção de sucessos amostral. Observada uma amostra aleatória de tamanho 225, verificou-se uma proporção de sucessos amostral aproximadamente igual a 46%. O p-valor associado a esse critério é, então, aproximadamente igual a
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Q2023193 Estatística

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Q2023192 Estatística

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Q2023191 Estatística

A seguinte amostra de uma densidade uniforme no intervalo  (0, θ) foi obtida:


               22,1    23,5    18,5    30,1    28,7    20,0    16,4    29,2   25,5


A estimativa de máxima verossimilhança de θ é igual a 

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Q2023190 Estatística

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Q2023188 Estatística

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Q2023186 Estatística
Supondo amostra aleatória simples, usando o teorema central do limite e considerando, ainda, o pior caso, o tamanho da amostra para que possamos garantir, com 99% de confiança, que o valor de uma proporção amostral não diferirá do valor da proporção populacional por mais de 2% é, no mínimo, aproximadamente igual a
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Q2017333 Estatística
Considere as afirmações
I. A amostra de tamanho n é constituída dos elementos de ordem k, k + r, k + 2r, . .., em que r é o inteiro mais próximo da fração N/n e k é um inteiro escolhido aleatoriamente entre 1 e r.
II. Divide-se a população em grupos não-superpostos mais homogêneos em relação à característica que se quer medir e de cada grupo selecionam-se amostras aleatórias dentro de cada um desses grupos.
É CORRETO afirmar:
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Q2017323 Estatística
Considere as afirmações a seguir:
I. Os métodos não paramétricos exigem populações normalmente distribuídas, constituindo este fato uma vantagem sobre os métodos paramétricos. II. Quando as exigências sobre as distribuições populacionais são satisfeitas, os testes não paramétricos são, em geral, mais eficientes do que os seus correspondentes paramétricos. III. Pode-se aplicar um teste paramétrico de análise de variância ou um teste não paramétrico de Kruskal-Wallis quando é requerido o estudo de várias amostras independentes e provenientes de populações normalmente distribuídas.
Está CORRETO apenas o que se afirma em:
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Q2017320 Estatística
A seguir são apresentados três casos que serão avaliados através da Inferência para Duas Amostras.
I. Um grupo de 10 motoristas de táxi de uma companhia foi monitorado durante sua jornada de trabalho e seu o consumo de gasolina, em quilômetros por litro, foi anotado. Foram então submetidos a um curso em que receberam instrução sobre “economia na direção” e foram novamente monitorados. II. Dez operadores de um certo tipo de máquina são treinados em máquinas de duas marcas diferentes, cinco receberam treinamento na máquina da marca A e cinco na máquina da marca B. Mediu-se o tempo em segundos que cada um deles gastou na realização da mesma tarefa. III. Os índices apresentados pelos alunos dos cursos de Economia e de Administração estão sendo questionados pelos alunos, no sentido de definirem se há diferença entre os cursos. Para tanto, foram analisados os índices de 10 alunos de cada curso, escolhidos aleatoriamente dentre os regularmente matriculados e anotados seus valores.
Com relação às amostras, é CORRETO afirmar:
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Q1998586 Estatística
  Determinado presídio, que possui 500 celas, será objeto de um levantamento para se estimar a proporção p de detentos que são portadores de certa doença. O levantamento seguirá o seguinte plano amostral: (a) 10 celas serão sorteadas por amostragem aleatória simples; (b) todos os detentos encontrados nessas 10 celas sorteadas serão testados clinicamente para a contagem do número de portadores da doença em questão nesse levantamento.
Considerando-se a situação hipotética apresentada, é correto afirmar que o plano amostral em tela para a estimação da proporção p representa uma 
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Respostas
241: D
242: B
243: D
244: C
245: B
246: A
247: E
248: C
249: B
250: D
251: A
252: E
253: E
254: B
255: D
256: E
257: D
258: C
259: A
260: A