Questões de Concurso
Sobre amostragem em estatística
Foram encontradas 1.212 questões
Ano: 2012
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TSE
Prova:
CONSULPLAN - 2012 - TSE - Analista Judiciário - Estatística |
Q223609
Estatística
Sobre as técnicas de amostragem, analise.
I. O estimador Horvitz-Thompson não é tendencioso se as probabilidades de inclusão de primeira ordem forem estritamente positivas.
II. Na amostragem aleatória simples sem reposição, a probabilidade de inclusão é igual à
é um vetor dos valores observados da variável de interesse e 
um vetor de parâmetros conhecidos de interesse.
III. O método de máxima pseudo-verossimilhança incorpora os pesos amostrais no processo de inferência.
Assinale
I. O estimador Horvitz-Thompson não é tendencioso se as probabilidades de inclusão de primeira ordem forem estritamente positivas.
II. Na amostragem aleatória simples sem reposição, a probabilidade de inclusão é igual à
é um vetor dos valores observados da variável de interesse e um vetor de parâmetros conhecidos de interesse. III. O método de máxima pseudo-verossimilhança incorpora os pesos amostrais no processo de inferência.
Assinale
Ano: 2012
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TSE
Prova:
CONSULPLAN - 2012 - TSE - Analista Judiciário - Estatística |
Q223601
Estatística
De uma população normal com média e variância desconhecidas é extraída uma amostra de tamanho 15. Essa amostra tem média 14 e desvio-padrão 3. Sabendo-se que 
= 26,12 e 
= 5,63, o intervalo de confiança para a variância populacional, com nível de confiança de 95%, é
= 26,12 e = 5,63, o intervalo de confiança para a variância populacional, com nível de confiança de 95%, é
Q212123
Estatística
A respeito dos principais tipos de amostragem, é correto afirmar que:
Q212120
Estatística
A razão das variâncias do estimador de proporção numa população de tamanho N, sob os esquemas de amostragem aleatória simples de tamanho n com reposição e sem reposição é:
Q212113
Estatística
Uma amostra aleatória simples X1, X2, ... , X25, de tamanho 25, de uma distribuição normal com média P foi observada e indicou as seguintes estatísticas:
O p – valor do procedimento usual para testar H0: µ = 10 versus H1: µ > 10 é um número:
O p – valor do procedimento usual para testar H0: µ = 10 versus H1: µ > 10 é um número:
Q212111
Estatística
Suponha que uma amostra aleatória simples X1, X2, ..., X8, de tamanho 8, de uma distribuição Bernoulli com parâmetro ? seja observada, resultando em 
. Suponha que uma densidade Beta com parâmetros a =1 e ß = 1 seja usada como distribuição a priori de ? e ainda que a função de perda de erro quadrático seja usada. A estimativa de Bayes de ? é igual a:
. Suponha que uma densidade Beta com parâmetros a =1 e ß = 1 seja usada como distribuição a priori de ? e ainda que a função de perda de erro quadrático seja usada. A estimativa de Bayes de ? é igual a:
Q212110
Estatística
Considere uma amostra aleatória simples X1, X2, ..., Xn de uma istribuição exponencial com média 1/? , n = 2. O estimador não viesado de variância uniformemente mínima de ? é
Q212109
Estatística
Considere uma amostra aleatória simples X1, X2, ..., Xn de uma densidade parametrizada por ? e sejam S1, S2, ... , Sk estatísticas conjuntamente suficientes. Considere uma estatística T não viesada para ? e defina
T' = E [T| S1 , S2 , ..., Sk
Avalie, então, as seguintes afirmativas:
I. T´ é uma estatística e é função de S1, S2,... , Sk.
II. T´ é um estimador não-viesado de ?.
III. A variância de T´ é menor ou igual à variância de T para todo ?.
Assinale:
T' = E [T| S1 , S2 , ..., Sk
Avalie, então, as seguintes afirmativas:
I. T´ é uma estatística e é função de S1, S2,... , Sk.
II. T´ é um estimador não-viesado de ?.
III. A variância de T´ é menor ou igual à variância de T para todo ?.
Assinale:
Q212107
Estatística
Uma amostra aleatória simples de tamanho 10 de uma densidade uniforme no intervalo (0,? ] forneceu os seguintes
2,12 3,46 5,90 7,34 5,31 7,88 6,02 6,54 1,07 0,38
A estimativa de máxima verossimilhança da média dessa densidade é:
2,12 3,46 5,90 7,34 5,31 7,88 6,02 6,54 1,07 0,38
A estimativa de máxima verossimilhança da média dessa densidade é:
Q212106
Estatística
Sejam x1 , x2 , ..., xn1 e Y1 , Y2 , ...,Yn2 duas amostras aleatórias independentes tais que
Ano: 2007
Banca:
FCC
Órgão:
Prefeitura de São Paulo - SP
Prova:
FCC - 2007 - Prefeitura de São Paulo - SP - Auditor Fiscal do Município - Prova 3 |
Q198408
Estatística
Instruções: Para responder à questão utilize, dentre as informações abaixo, as que julgar
adequadas. Se Ζ tem distribuição normal padrão,
então:
P(0< Ζ < 1) = 0,341 , P(0< Ζ < 1,6) = 0,445 , P(0< Ζ < 2) = 0,477
Uma variável aleatória X tem distribuição normal com média µ e desvio padrão 100. O tamanho da amostra para que a diferença, em valor absoluto, entre a média amostral e µ seja menor do que 2, com coeficiente de confiança de 89%, é
P(0< Ζ < 1) = 0,341 , P(0< Ζ < 1,6) = 0,445 , P(0< Ζ < 2) = 0,477
Uma variável aleatória X tem distribuição normal com média µ e desvio padrão 100. O tamanho da amostra para que a diferença, em valor absoluto, entre a média amostral e µ seja menor do que 2, com coeficiente de confiança de 89%, é
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - Petrobras - Analista de Pesquisa Operacional Júnior |
Q187730
Estatística
Um levantamento realizado em uma agência bancária revelou que, de cada 200 clientes, 60 terminam o mês com saldo negativo em conta-corrente. Se for tomada uma amostra aleatória de 20 clientes dessa agência, qual o valor esperado do número de clientes com saldo negativo em conta-corrente ao final do mês?
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Recursos Energéticos |
Q185590
Estatística
Suponha que o custo de produção de energia por kilowatt / hora seja uma função linear do fator de carga, em %, e do custo do carvão, em centavos de dólar por milhão de Btu. Assumindo normalidade dos dados, um modelo de regressão linear múltipla foi adotado para uma amostra de tamanho 12, conforme pode ser verificado abaixo.
Os valores de P,Q e R que completam as tabelas, arrendondadas com duas decimais, são
Os valores de P,Q e R que completam as tabelas, arrendondadas com duas decimais, são
Q184942
Estatística
Um analista de mercados está coletando informações sobre a variável X = preço de determinado produto. Ele coletou uma amostra aleatória, sem reposição, de tamanho n de uma população de 45 compradores do produto. Sabendo-se que a variância da média amostral 
dos preços pagos pelos n clientes pelo produto é 1/11 da variância populacional (variância de X para a população finita de 45 compradores), o valor de n é
dos preços pagos pelos n clientes pelo produto é 1/11 da variância populacional (variância de X para a população finita de 45 compradores), o valor de n é
Q184933
Estatística
Seja uma população da qual se extrai uma amostra aleatória grande de tamanho n. Com relação à aplicação do método de reamostragem bootstrap, é correto afirmar que tal método
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ABIN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184849
Estatística
Texto associado
O tempo de duração de determinado aparelho eletrônico segue uma
distribuição normal com média desconhecida : e desvio padrão
F = 400 horas. Um estudo feito com uma amostra de n = 1.600
aparelhos produziu um tempo médio de duração igual a
5.000 horas. Com base nessas informações, e considerando que
representa a função de distribuição acumulada da distribuição
normal padrão, julgue os próximos itens.
distribuição normal com média desconhecida : e desvio padrão
F = 400 horas. Um estudo feito com uma amostra de n = 1.600
aparelhos produziu um tempo médio de duração igual a
5.000 horas. Com base nessas informações, e considerando que
representa a função de distribuição acumulada da distribuição
normal padrão, julgue os próximos itens.
Se o tamanho da amostra for de 6.400 aparelhos (com σ = 400 inalterado), o erro máximo provável de 95% da estimativa seria menor que 10 horas.
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ABIN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184839
Estatística
Determinada fábrica produz certo tipo de peça. As peças produzidas são remetidas aos consumidores em lotes de tamanho N, mas é possível que esses lotes contenham peças defeituosas. Um cliente, para avaliar a qualidade das peças de certo lote, efetua uma amostragem aleatória simples sem reposição de tamanho 
Com base nessas informações, e considerando que o lote examinado pelo cliente possui exatamente 4% de peças defeituosas, julgue o item subsequente.
Se N = 100, a probabilidade de não haver peças defeituosas na amostra será inferior a 0,3
Com base nessas informações, e considerando que o lote examinado pelo cliente possui exatamente 4% de peças defeituosas, julgue o item subsequente.Se N = 100, a probabilidade de não haver peças defeituosas na amostra será inferior a 0,3
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ABIN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184837
Estatística
Texto associado
Considerando que o quadro acima mostra os resultados do estudo
hipotético em apreço, julgue os itens subsecutivos.
Considerando que o quadro acima mostra os resultados do estudo
hipotético em apreço, julgue os itens subsecutivos.
A amostra foi composta de 30 empregados do estrato 1, 20 empregados do estrato 2, e 50 empregados do estrato 3.
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ABIN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184834
Estatística
Texto associado
No caso da amostragem em populações finitas deve-se multiplicar o erro padrão da média amostral pelo fator de correção 
, em que N e n representam o tamanho da população e da amostra,
respectivamente. Na prática, esse fator é aplicado quando a fração amostral for superior a 0,05. Com respeito a esse assunto, julgue os itens a seguir.
, em que N e n representam o tamanho da população e da amostra, respectivamente. Na prática, esse fator é aplicado quando a fração amostral for superior a 0,05. Com respeito a esse assunto, julgue os itens a seguir.
Para uma população de tamanho superior a 100 e uma fração amostral superior a 20%, o fator de correção será inferior a 0,9.
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ABIN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184788
Estatística
Texto associado
Considerando que a distribuição gama, definida pelos parâmetros
n e
, em que n é um número inteiro e 
, um número real maior que
zero, é caracterizada como a soma de n variáveis aleatórias
independentes com distribuição exponencial com média
, julgue
os itens que se seguem.
n e
, em que n é um número inteiro e , um número real maior quezero, é caracterizada como a soma de n variáveis aleatórias
independentes com distribuição exponencial com média
, julgueos itens que se seguem.
Considere que 
seja uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição exponencial com média 
e que 
. Nessa situação, é correto afirmar que 
são variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas e que o espaço amostral de 
(i = 1, ..., n) é o intervalo [0, ∞[.
seja uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição exponencial com média e que . Nessa situação, é correto afirmar que são variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas e que o espaço amostral de (i = 1, ..., n) é o intervalo [0, ∞[.
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