Questões de Concurso
Sobre distribuição exponencial em estatística
Foram encontradas 101 questões
Ano: 2013
Banca:
FUMARC
Órgão:
PC-MG
Prova:
FUMARC - 2013 - PC-MG - Analista da Polícia Civil - Estatística |
Q380646
Estatística
Considere uma variável aleatória que tem distribuição exponencial com média 10. Nessas condições, sua função geradora de momentos é dada por:
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
IBGE
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - IBGE - Tecnologista em Informações Geográficas - Estatística |
Q335393
Estatística
O intervalo de tempo entre a chegada de dois navios a um porto, em horas, segue distribuição exponencial com média 1. Se acaba de chegar um navio, qual a probabilidade aproximada de que leve mais de uma hora até a chegada do próximo?
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANP
Prova:
CESPE - 2013 - ANP - Especialista em Regulação - Área XI |
Q291403
Estatística
Acerca da previsão de séries temporais, julgue os seguintes itens.
No alisamento exponencial simples com constante de alisamento a =1, obtém-se uma série constante igual a X1
No alisamento exponencial simples com constante de alisamento a =1, obtém-se uma série constante igual a X1
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANP
Prova:
CESPE - 2013 - ANP - Especialista em Regulação - Área XI |
Q291402
Estatística
Acerca da previsão de séries temporais, julgue os seguintes itens.
Sabendo que o alisamento exponencial simples é um método descritivo para a previsão de séries temporais e considerando uma série temporal
é correto afirmar que, se o peso da observação X1 para a previsão de Xs é 1/27, então a constante de alisamento é a = 0,888…
Sabendo que o alisamento exponencial simples é um método descritivo para a previsão de séries temporais e considerando uma série temporal
é correto afirmar que, se o peso da observação X1 para a previsão de Xs é 1/27, então a constante de alisamento é a = 0,888…
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
AL-CE
Prova:
CESPE - 2011 - AL-CE - Analista Legislativo - Estatística |
Q265924
Estatística
Texto associado
Com relação à estatística computacional, julgue o item.
Considere que X seja uma variável aleatória com distribuição exponencial com média igual a λ. Nessa situação, de acordo com o método da transformação inversa, uma realização x dessa distribuição exponencial pode ser gerada por x = (1/λ)ln(1 - u) em que u é uma realização da distribuição uniforme no intervalo [0, 1], e ln representa o logaritmo natural.
Ano: 2012
Banca:
FCC
Órgão:
TRF - 2ª REGIÃO
Prova:
FCC - 2012 - TRF - 2ª REGIÃO - Analista Judiciário - Estatística |
Q243641
Estatística
O tempo de vida de um aparelho elétrico é uma variável aleatória, X, com distribuição exponencial com média de 1000 horas. O custo de produção de um desses aparelhos é de R$ 100,00, e o fabricante paga uma multa de R$ 40,00, caso o aparelho dure menos do que 2000 horas. Nessas condições, o custo médio de um aparelho, em reais, é de
Ano: 2012
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 6ª Região (PE)
Prova:
FCC - 2012 - TRT - 6ª Região (PE) - Analista Judiciário - Estatística |
Q240889
Estatística
O tempo de vida de um aparelho eletrônico tem distribuição exponencial com média igual a 1000 horas. O custo de fabricação do aparelho é de R$ 200,00 e o de venda é de R$ 500,00. O fabricante garante a devolução do aparelho caso ele dure menos do que 300 horas. O lucro esperado por aparelho, em reais, é igual a
Q232792
Estatística
Sabe-se que a variável aleatória X tem distribuição exponencial com média 0,5. Nessas condições, sua função geratriz de momentos é dada por
Ano: 2012
Banca:
FCC
Órgão:
Prefeitura de São Paulo - SP
Prova:
FCC - 2012 - Prefeitura de São Paulo - SP - Auditor Fiscal do Município - Gestão Tributária - Prova 1 |
Q231334
Estatística
Sejam X e Y duas variáveis aleatórias tais que:
I. X tem distribuição exponencial com média µ.
II. Y tem distribuição uniforme contínua no intervalo [-a, a] e é tal que P(Y > 1) =
.
III. µ é igual à variância de Y.
Nessas condições, P(X < 13,5) é igual a
Dados: e-1 = 0,37; e-1,2 = 0,30 e-1,4 = 0,25 e-2 = 0,14
I. X tem distribuição exponencial com média µ.
II. Y tem distribuição uniforme contínua no intervalo [-a, a] e é tal que P(Y > 1) =
. III. µ é igual à variância de Y.
Nessas condições, P(X < 13,5) é igual a
Dados: e-1 = 0,37; e-1,2 = 0,30 e-1,4 = 0,25 e-2 = 0,14
Q213967
Estatística
O tempo de vida, X, em horas, de lâmpadas de certa fabricação tem distribuição exponencial com média de 8000 horas. O tempo de vida mediano dessas lâmpadas é, em horas, igual a
Dados:
ln (0,4) = - 0,916 e
ln(0,5) = - 0,693
Dados:
ln (0,4) = - 0,916 e
ln(0,5) = - 0,693
Q212101
Estatística
Considere o experimento no qual duas lâmpadas são acesas ao mesmo tempo, sendo que o tempo de vida da primeira tem distribuição exponencial com média 1/λ horas e o tempo de vida da segunda é independente do da primeira e tem distribuição exponencial com média 1/( 2λ ) horas. A probabilidade de pelo menos uma das duas lâmpadas queimar nas primeiras 4h é:
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - Petrobras - Analista de Pesquisa Operacional Júnior |
Q187760
Estatística
As ocorrências diárias de situações de emergência em uma instalação industrial são aleatórias e usualmente consideradas independentes umas das outras. Dessa forma, o modelo mais adequado para a simulação dos instantes de ocorrências é a Distribuição de Poisson e, consequentemente, os intervalos entre as ocorrências obedecem à Distribuição Exponencial. Na prática, observa-se que o tempo dedicado por um engenheiro à solução de cada emergência é bem modelado também pela Distribuição Exponencial. Esses são alguns dos motivos para que, em simulação desses processos de atendimento, o tempo (T) entre ocorrências e o tempo (T) de tratamento das mesmas sejam modelados por Distribuições Exponenciais que, entre outros aspectos, têm a propriedade denominada “ausência de memória” que (para quaisquer t > 0 e a > 0) é traduzida por:
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ABIN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184822
Estatística
Texto associado
Sabendo que o número de veículos que chegam, a cada minuto, a
determinado local de uma avenida segue um processo de Poisson
homogêneo, julgue os itens a seguir.
determinado local de uma avenida segue um processo de Poisson
homogêneo, julgue os itens a seguir.
O intervalo de tempo entre um veículo e o veículo consecutivo segue uma distribuição exponencial.
Ano: 2008
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRT - 5ª Região (BA)
Prova:
CESPE - 2008 - TRT - 5ª Região (BA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q160599
Estatística
Texto associado
Considerando uma variável aleatória X, uniformemente distribuída no
intervalo [0, 12], julgue os itens a seguir.
intervalo [0, 12], julgue os itens a seguir.
Y = eX segue uma distribuição exponencial.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Engenheiro - Engenharia Mecânica |
Q132915
Estatística
Texto associado
A distribuição de probabilidade de ocorrência de falhas em determinado equipamento obedece ao modelo exponencial de Poisson, 
, em que x é o número de falhas, e é o número de Napier e 
é o número médio de falhas em um período de tempo. A respeito do modelo acima, e considerando que 
julgue os seguintes itens.
, em que x é o número de falhas, e é o número de Napier e é o número médio de falhas em um período de tempo. A respeito do modelo acima, e considerando que julgue os seguintes itens.
O espaço amostral é um conjunto não enumerável.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
FUB
Prova:
CESPE - 2011 - FUB - Estatístico - Específicos |
Q106145
Estatística
Texto associado
Considerando as séries temporais 
em que T é a componente de
tendência determinística, S é a componente de sazonalidade
determinística e a é a componente que representa um choque
aleatório com média 0 e variância
julgue os itens que se seguem.
em que T é a componente detendência determinística, S é a componente de sazonalidade
determinística e a é a componente que representa um choque
aleatório com média 0 e variância
julgue os itens que se seguem.
Os exemplos de métodos que permitem estimar as componentes T e S da série temporal z incluem as médias móveis, a suavização exponencial e a regressão.
Q66495
Estatística
Se os tempos de sobrevida dos pacientes seguirem distribuição exponencial, então é possível construir um intervalo de 100(1!")% de confiança, utilizando o método da quantidade pivotal com estatística definida por 
em que 1 ! " é o nível de confiança.
em que 1 ! " é o nível de confiança.
Q66493
Estatística
O termo representado por 
é uma estatística suficiente para estimar o parâmetro 
da distribuição exponencial.
é uma estatística suficiente para estimar o parâmetro da distribuição exponencial.
Q66492
Estatística
Em um estudo oncológico, foi registrado o tempo, em semanas, de sobrevida de pacientes com leucemia aguda. Na data do diagnóstico da patologia, registrou-se também o número de glóbulos brancos, em escala logarítmica. Por meio de uma análise exploratória de dados, assumiu-se que os tempos de sobrevida ti, i = 1, ..., n, em que n é o tamanho da amostra, seguem distribuição exponencial. A tabela a seguir apresenta medidas-resumo, calculadas por meio de um software estatístico, na qual o tempo de sobrevida dos pacientes está em unidade de tempo apropriada, e o número de glóbulos brancos está em logaritmo neperiano (ln).
A partir dessas informações, julgue os itens a seguir.
A função densidade de probabilidade para a distribuição exponencial, utilizando estatísticas calculadas sobre a amostra, pode ser expressa por
com esperança matemática E(T) = 62,47.
A partir dessas informações, julgue os itens a seguir.
A função densidade de probabilidade para a distribuição exponencial, utilizando estatísticas calculadas sobre a amostra, pode ser expressa por
com esperança matemática E(T) = 62,47.
Q66464
Estatística
P(T > 16) = exp( - 2a).
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