Questões de Concurso
Sobre distribuição exponencial em estatística
Foram encontradas 98 questões
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-ES
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - TJ-ES - Analista Judiciário - Especialidade: Estatística |
Q2114798
Estatística
Texto associado
Uma amostra aleatória simples de tamanho n é retirada de uma distribuição exponencial X com a função de densidade de probabilidade representada a seguir.
Representando essa amostra aleatória simples como X1,…, Xn , julgue o item subsequente.
A variável aleatória D = e-5x segue distribuição uniforme
no intervalo [0, 1].
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-ES
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - TJ-ES - Analista Judiciário - Especialidade: Estatística |
Q2114797
Estatística
Texto associado
Uma amostra aleatória simples de tamanho n é retirada de uma distribuição exponencial X com a função de densidade de probabilidade representada a seguir.
Representando essa amostra aleatória simples como X1,…, Xn , julgue o item subsequente.
O valor esperado de X é igual a 5.
Ano: 2022
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 17ª Região (ES)
Prova:
FCC - 2022 - TRT - 17ª Região (ES) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística |
Q2108518
Estatística
Um fabricante de um equipamento admite que o tempo de funcionamento (T) desse equipamento, em horas, sem apresentar
falhas obedece a uma lei exponencial com função densidade dada por f(t) = λe-λt
, se t > 0 e que f(t) = 0, caso contrário.
Utilizando o método da máxima verossimilhança, ele obteve a estimativa pontual do parâmetro λ com base nas informações
obtidas do tem-po de funcionamento de 500 equipamentos selecionados aleatoriamente de sua produção. O quadro abaixo
fornece os resulta-dos obtidos.
ti 1 2 3 4 5 Total ni 50 50 200 150 50 500
Obs.: ni é o número de equipamentos que apresentaram falhas em ti horas.
A estimativa pontual do parâmetro λ obtida pelo fabricante foi, então, de
ti 1 2 3 4 5 Total ni 50 50 200 150 50 500
Obs.: ni é o número de equipamentos que apresentaram falhas em ti horas.
A estimativa pontual do parâmetro λ obtida pelo fabricante foi, então, de
Ano: 2023
Banca:
Quadrix
Órgão:
IPREV-DF
Prova:
Quadrix - 2023 - IPREV-DF - Analista Previdenciário - Especialista em Atuária |
Q2094329
Estatística
Quanto à distribuição exponencial, julgue o item.
A distribuição exponencial, assim como a distribuição
geométrica, tem a propriedade de falta de memória.
Ano: 2023
Banca:
Quadrix
Órgão:
IPREV-DF
Prova:
Quadrix - 2023 - IPREV-DF - Analista Previdenciário - Especialista em Atuária |
Q2094328
Estatística
Quanto à distribuição exponencial, julgue o item.
Na distribuição exponencial, a probabilidade de uma variável
aleatória X assumir um valor negativo é igual a zero.
Ano: 2023
Banca:
Quadrix
Órgão:
IPREV-DF
Prova:
Quadrix - 2023 - IPREV-DF - Analista Previdenciário - Especialista em Atuária |
Q2094326
Estatística
Quanto à distribuição exponencial, julgue o item.
Se a média em uma distribuição exponencial é igual a 1/λ, então a sua variância é igual a 1/λ2.
Ano: 2022
Banca:
FGV
Órgão:
TRT - 16ª REGIÃO (MA)
Prova:
FGV - 2022 - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q1987125
Estatística
Se X tem distribuição exponencial com parâmetro λ, ou seja, se
f(x) = λe-λx
, se x > 0,λ > 0, então a variância de X é igual a
Q1977175
Estatística
Suponha que X tenha distribuição exponencial com parâmetro λ = 0,25, ou seja, a função de densidade de probabilidade de X é
dada por f(x) = 0,25e-0,25x, x > 0, f(x) = 0, nos demais casos.
A média de X é então igual a:
Q1929207
Estatística
Considere um sistema de fila de um cartório com servidor único,
fila ilimitada e fonte de chegada ilimitada.
Suponha que as chegadas ocorrem de acordo com uma distribuição de Poisson, e os atendimentos, de acordo com uma distribuição exponencial.
Se chegam em média 20 clientes por hora e o número médio de clientes no cartório é 2, cada cliente gasta, em média, para ser atendido:
Suponha que as chegadas ocorrem de acordo com uma distribuição de Poisson, e os atendimentos, de acordo com uma distribuição exponencial.
Se chegam em média 20 clientes por hora e o número médio de clientes no cartório é 2, cada cliente gasta, em média, para ser atendido:
Ano: 2022
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
SPGG - RS
Provas:
FUNDATEC - 2022 - SPGG - RS - Analista Administrador
|
FUNDATEC - 2022 - SPGG - RS - Analista Estatístico |
Q1899096
Estatística
Assinale a alternativa que apresenta o valor do desvio padrão de uma variável aleatória contínua X com função de distribuição exponencial dada por:
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
MJSP
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - MJSP - Técnico Especializado em Pesquisa e Análise de Dados |
Q1876643
Estatística
Considerando que X representa uma variável aleatória contínua cuja função de densidade de probabilidade é f (x) = exp (- πx2), na qual x ∈ ℝ e π é constante matemática, julgue o seguinte item.
Se Y = πX2, então Y segue distribuição exponencial.
Se Y = πX2, então Y segue distribuição exponencial.
Ano: 2020
Banca:
IBADE
Órgão:
Prefeitura de Vila Velha - ES
Prova:
IBADE - 2020 - Prefeitura de Vila Velha - ES - Analista Público de Gestão - Estatístico |
Q1217023
Estatística
O tempo entre chegadas consecutivas a uma fila de serviço
é exponencialmente distribuído com uma média de 20
segundos entre duas chegadas consecutivas. O valor
esperado do número de atendimentos a serem realizados
em uma hora é:
Q1190472
Estatística
Julgue o item subsequente, relativo à família exponencial de distribuições.
Tendo em vista que a distribuição exponencial é um caso particular da distribuição de Weibull, e considerando que a distribuição exponencial pertence à família exponencial, é correto concluir que a distribuição de Weibull também pertence à família exponencial.
Tendo em vista que a distribuição exponencial é um caso particular da distribuição de Weibull, e considerando que a distribuição exponencial pertence à família exponencial, é correto concluir que a distribuição de Weibull também pertence à família exponencial.
Ano: 2018
Banca:
IBADE
Órgão:
IPM - JP
Prova:
IBADE - 2018 - IPM - JP - Analista Previdenciário - Economista |
Q1121494
Estatística
Considerando X ~ Uniforme (α, β) em que é o valor da
média de uma distribuição Exponencial(1) e β tem o
valor da variância de uma Gama(2,1/2). Assinale a
alternativa que corresponde ao valor da
probabilidade de X ser menor que 7.
Q1108760
Estatística
Considere que foram gerados dois números aleatórios,
u1 = 0,409 e u2 = 0,119, com distribuição uniforme em (0,1).
Deseja-se, a partir deles, simular duas observações de uma
variável aleatória, X, com distribuição exponencial com
média igual a 0,5, e duas observações de uma variável
aleatória, W, com distribuição normal com média igual 1 e
desvio padrão igual a 3. Os valores simulados são,
respectivamente,
Q1108748
Estatística
Considere uma variável aleatória X, com distribuição
normal, média igual a 3 e variância igual a 9, e uma variável
aleatória Y, com distribuição exponencial e média igual a 3.
Os quantis q(0,25) aproximados de X e Y são,
respectivamente,
Q1050114
Estatística
Considere o tempo de vida de 4 computadores (em anos) dados por {2,4,6,8}. Considerando que a variável
tem distribuição Exponencial (λ), o estimador de máxima verossimilhança para a variância é dado por
Ano: 2017
Banca:
FGV
Órgão:
IBGE
Prova:
FGV - 2017 - IBGE - Analista Censitário - Métodos Quantitativos |
Q987868
Estatística
Suponha que o tempo de vida útil da lâmpada de um Scanner seja distribuído exponencialmente com parâmetro β = 600 horas.
Se T representa a durabilidade da lâmpada, é correto afirmar que:
Ano: 2018
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
CESPE - 2018 - Polícia Federal - Escrivão de Polícia Federal |
Q933038
Estatística
Um estudo mostrou que a quantidade mensal Y (em quilogramas) de drogas ilícitas apreendidas em certo local segue uma distribuição exponencial e que a média da variável aleatória Y é igual a 10 kg.
Considerando que F(y) = P(Y ≤ y) represente a função de distribuição de Y, em que y é uma possível quantidade de interesse (em kg), e que 0,37 seja valor aproximado de e-1 , julgue o item subsecutivo.
A quantidade 10 kg corresponde ao valor mais provável da distribuição Y de modo que P(Y = 10 kg) ≥ 0,50.
Considerando que F(y) = P(Y ≤ y) represente a função de distribuição de Y, em que y é uma possível quantidade de interesse (em kg), e que 0,37 seja valor aproximado de e-1 , julgue o item subsecutivo.
A quantidade 10 kg corresponde ao valor mais provável da distribuição Y de modo que P(Y = 10 kg) ≥ 0,50.
Ano: 2018
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
CESPE - 2018 - Polícia Federal - Escrivão de Polícia Federal |
Q933037
Estatística
Um estudo mostrou que a quantidade mensal Y (em quilogramas) de drogas ilícitas apreendidas em certo local segue uma distribuição exponencial e que a média da variável aleatória Y é igual a 10 kg.
Considerando que F(y) = P(Y ≤ y) represente a função de distribuição de Y, em que y é uma possível quantidade de interesse (em kg), e que 0,37 seja valor aproximado de e-1 , julgue o item subsecutivo.
P(Y ≥ 10 kg) > P(Y < 10 kg).
Considerando que F(y) = P(Y ≤ y) represente a função de distribuição de Y, em que y é uma possível quantidade de interesse (em kg), e que 0,37 seja valor aproximado de e-1 , julgue o item subsecutivo.
P(Y ≥ 10 kg) > P(Y < 10 kg).
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