Questões de Estatística - Distribuição qui-quadrado para Concurso

O enunciado a seguir corresponde a questão abaixo.

Observou-se a quantidade de homicídios ocorridos durante os dias de semana, a fim de se verificar se há dependência entre estas variáveis. Os valores observados estão na tabela:



O valor crítico do qui-quadrado para rejeitar ao nível de 5% de significância é:
Dado: consulte a tabela de qui-quadrado.

O enunciado a seguir corresponde a questão abaixo

Observou-se a quantidade de homicídios ocorridos durante os dias de semana, a fim de se verificar se há dependência entre estas variáveis. Os valores observados estão na tabela:



Ao fazer o teste de aderência para a hipótese de variáveis independentes, o qui-quadrado calculado é igual a

Leia o enunciado a seguir para responder a questão

Realizou-se um estudo para saber se a extinção de plantas raras é diminuída em áreas de proteção ambiental. Nesse estudo, utilizou-se uma amostra de 100 blocos da floresta, dos quais 50 receberam a proteção ambiental e outros 50 não a receberam. Após certo tempo, contou-se o número de plantas raras, e os resultados desse experimento estão na tabela.



O valor do qui-quadrado crítico para rejeitar (variáveis independentes), ao nível de significância de 5%, é:
Dado: consulte a tabela de qui-quadrado.

Obs: Com base nas tabelas, Distribuição Normal Padrão, Distribuição Qui -Quadrado, Distribuição de Student e Distribuição F, responda a questão
A seguir estão os rendimentos, em salários-mínimos, de 30 funcionários:



Considerando o exposto, assinale a alternativa verdadeira.
Dado: A soma dos salários (renda total) é 319.

Em 3 empresas M, N, e P são extraídas, independentemente, amostras aleatórias entre seus empregados de tamanho 50 em M, 200 em N e 250 em P. Foi perguntado a todos qual, entre 3 planos de carreira propostos, eles preferem e cada um deu somente uma resposta. O resultado pode ser observado pela tabela abaixo.

                 
Deseja-se saber se a preferência pelo plano de carreira depende da empresa, utilizando o teste qui-quadrado, a um determinado nível de significância α, desconsiderando a correção de Yates e obtendo as respectivas frequências esperadas pela tabela sem que tenha de estimar quaisquer parâmetros populacionais por meio de estatísticas amostrais.

Dados: valores críticos da distribuição qui-quadrado [P(qui-quadrado com n graus de liberdade < valor tabelado) = (1-α)]

É correto afirmar que