Questões de Concurso
Sobre distribuição qui-quadrado em estatística
Foram encontradas 133 questões
Ano: 2017
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRE-PE
Prova:
CESPE - 2017 - TRE-PE - Analista Judiciário - Medicina (Medicina do Trabalho) |
Q792646
Estatística
Assinale a opção que apresenta procedimento ou teste estatístico
utilizado no tratamento de dados nominais.
Ano: 2017
Banca:
IADES
Órgão:
FHB - DF
Prova:
IADES - 2017 - Fundação Hemocentro de Brasília - DF - Estatística |
Q790776
Estatística
Deseja-se realizar um teste qui-quadrado de independência. A
amostra é composta de n = 106 pacientes, onde N é a
população brasileira. Nessa população, as variáveis consideradas
são X “fumantes?”, que associam a cada indivíduo o hábito “é
fumante” ou “não fumante”, segundo seu comportamento, e Y “câncer de pulmão”, que associa cada indivíduo à modalidade
“tem câncer de pulmão” ou “não tem câncer de pulmão”, de
acordo com o seu estado. A hipótese a ser testada é a hipótese
nula H0: “Na população, não há nenhuma relação entre o
tabagismo e ter um câncer do pulmão”. A hipótese alternativa é
H1: “Na população, há uma relação entre o tabagismo e ter um
câncer do pulmão”. Considere α = 0,05 (5%), admitindo-se um
valor crítico 
= 3,841 e o valor calculado de
qui-quadrado X² = 3,98.
Com base nesses resultados, é correto concluir que
= 3,841 e o valor calculado de
qui-quadrado X² = 3,98. Com base nesses resultados, é correto concluir que
Ano: 2017
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TRF - 2ª REGIÃO
Prova:
CONSULPLAN - 2017 - TRF - 2ª REGIÃO - Analista Judiciário - Estatística |
Q785230
Estatística
A variável aleatória X segue uma distribuição qui-quadrado com n graus de liberdade. Calcule sua função geradora de
momentos.
Ano: 2017
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TRF - 2ª REGIÃO
Prova:
CONSULPLAN - 2017 - TRF - 2ª REGIÃO - Analista Judiciário - Estatística |
Q785208
Estatística
Sobre as distribuições qui-quadrado, t-student e F, assinale a afirmativa INCORRETA.
Ano: 2013
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 12ª Região (SC)
Prova:
FCC - 2013 - TRT - 12ª Região (SC) - Analista Judiciário - Estatística |
Q783170
Estatística
Uma pesquisa é realizada, independentemente, em 3 grandes empresas X, Y e Z, perguntando aos seus empregados se eles
eram a favor da implantação de um determinado equipamento em sua empresa, sendo que todos os pesquisados responderam.
Foram extraídas amostras aleatórias de tamanho 100 para X, 200 para Y e 200 para Z. O resultado desta pesquisa pode ser
visualizado na tabela abaixo.
Deseja-se saber com relação a esses empregados se a escolha da implantação do equipamento depende da empresa em que trabalham, utilizando o teste do qui-quadrado, a um nível de significância de 5%. O valor do qui-quadrado tabelado para o correspondente nível de significância de 5%, com o respectivo número de graus de liberdade, mostrou-se superior ao valor do qui-quadrado observado. Então, com relação ao teste, o valor do qui-quadrado observado é
Deseja-se saber com relação a esses empregados se a escolha da implantação do equipamento depende da empresa em que trabalham, utilizando o teste do qui-quadrado, a um nível de significância de 5%. O valor do qui-quadrado tabelado para o correspondente nível de significância de 5%, com o respectivo número de graus de liberdade, mostrou-se superior ao valor do qui-quadrado observado. Então, com relação ao teste, o valor do qui-quadrado observado é
Ano: 2013
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 5ª Região (BA)
Prova:
FCC - 2013 - TRT - 5ª Região (BA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q782449
Estatística
Acredita-se que em uma fábrica a variância populacional dos pesos dos sacos produzidos de farinha de 10 kg seja de
0,0625 kg² . Uma amostra aleatória de 16 sacos apresentou uma variância igual a 0,1250 kg² . Considera-se que a população dos
pesos dos sacos apresenta uma distribuição normal e que seja de tamanho infinito. Deseja-se testar a hipótese, com base na
amostra, se a variância populacional (σ² ) é superior a 0,0625 kg² , a um determinado nível de significância. Foram formuladas as
hipóteses H₀: σ² = 0,0625 kg² (hipótese nula) e H₁: σ² > 0,0625 kg² (hipótese alternativa). Dados: Valores críticos da distribuição qui-quadrado [P(qui-quadrado com n graus de liberdade > valor tabelado) = α]
Então, utilizando as informações dos dados acima, é correto afirmar que H0
Então, utilizando as informações dos dados acima, é correto afirmar que H0
Ano: 2016
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 20ª REGIÃO (SE)
Prova:
FCC - 2016 - TRT - 20ª REGIÃO (SE) - Analista Judiciário - Estatística |
Q764345
Estatística
Com a utilização do teste do qui-quadrado, deseja-se averiguar se a variância (σ2) de uma população normalmente distribuída e
de tamanho infinito é igual a 2. Uma amostra aleatória de tamanho 19 é extraída desta população obtendo-se uma variância
amostral igual a 2,25. Foram formuladas então as hipóteses H0: σ2 = 2 (hipótese nula) e H1: σ2 ≠ 2 (hipótese alternativa).
Admitindo-se um nível de significância α e efetuando-se o teste de significância bilateral, tem-se, com base nos dados da
amostra, que o valor da estatística x2calc (qui-quadrado calculado) utilizado para a conclusão do teste é igual a
Ano: 2016
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
EBSERH
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2016 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (CH-UFPA) |
Q732489
Estatística
Seja uma amostra de tamanho n de umapopulação normal cuja média é conhecida, oteste, usado para testar a hipótese nula deque a variância é igual a um valor específico, H0: σ2 = σ20, aplica para o cálculo do valor crítico a seguinte distribuição:
Ano: 2016
Banca:
AOCP
Órgão:
Prefeitura de Juiz de Fora - MG
Prova:
AOCP - 2016 - Prefeitura de Juiz de Fora - MG - Auditor Fiscal |
Q695887
Estatística
No teste da hipótese de que a variância de uma população é igual ao valor fixo σ02 ,
ou seja, H0 : σ2 = σ02 , usa-se a estatística
em que s2
é a estimativa
da variância calculada com base em uma
amostra composta por n observações.
Essa estatística possui uma distribuição
qui-quadrado com certo número de graus
de liberdade. Foi aplicado um teste para
a hipótese citada em uma amostra com 15
observações. Então, é correto afirmar que a
esperança matemática (média) e a variância
de uma variável aleatória com a distribuição
descrita são, respectivamente,
Q673956
Estatística
Assinale, nas opções a seguir, aquela que considera apenas itens essenciais em bioestatística.
Q629951
Estatística
Suponha que uma amostra de tamanho n = 5 é extraída de umapopulação Normal, com média desconhecida, obtendo asseguintes observações:
X1 = 3, X2 = 5, X3 = 6, X4 = 9 e X5 = 12
São dados ainda os seguintes valores, retirados da tabela da distribuição Qui-Quadrado:
Se a população tem variância verdadeira σ2 = 4 em nova amostra (n=5), a probabilidade de se observar uma variância amostral maior do que a anterior é de:
Ano: 2014
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
IBGE
Prova:
CESGRANRIO - 2014 - IBGE - Supervisor de Pesquisas - Estatística |
Q623671
Estatística
Deseja-se pesquisar se existe comparação entre o trabalho infantil nos estados do Rio de Janeiro e São Paulo. Uma amostra de 100 pessoas de cada estado apresentou os seguintes resultados.
Usando um teste qui-quadrado, a um nível de significância de 5%, deseja-se verificar se a proporção verdadeira das pessoas em cada faixa de idades é a mesma nos dois estados.
Pode-se concluir que
Ano: 2015
Banca:
FUNIVERSA
Órgão:
Secretaria da Criança - DF
Prova:
FUNIVERSA - 2015 - Secretaria da Criança - DF - Especialista Socioeducativo - Estatística |
Q593148
Estatística
Caso X1,...,Xn sejam variáveis aleatórias independentes e
identicamente distribuídas, com distribuição de
probabilidade normal, média 0 e desvio padrão 1 e se S=X12=X22=...=Xn2, então S terá distribuição de
probabilidade
Ano: 2015
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 3ª Região (MG)
Prova:
FCC - 2015 - TRT - 3ª Região (MG) - Analista Judiciário - Estatística |
Q556973
Estatística
Texto associado
Atenção: Para responder à próxima questão utilize, dentre as informações dadas a seguir, as que julgar apropriadas.
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z < 0,5) = 0,591; P(Z < 1) = 0,841; P(Z < 1,15) = 0,8951; P(Z < 1,17) = 0,879; P(Z < 1,2) = 0,885; P(Z < 1,4) = 0,919;
P(Z < 1,64) = 0,95; P(Z < 2) = 0,977; P(Z < 2,06) = 0,98; P(Z < 2,4) = 0,997.
Instrução: O enunciado a seguir refere-se às questões de números 49 a 51.
Considere que X é a variável aleatória, que representa as idades, em anos, dos trabalhadores de certa indústria. Suponha que X têm distribuição normal com média de μ anos e desvio padrão de 5 anos.
Sejam X1, X2, ... , Xn variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas com distribuição normal padrão. Sejam as variáveis aleatórias:
Considere: I. A função geratriz de momentos de Y, quando n = 2, é m(t) = e2t . II. A variável W tem distribuição qui-quadrado com (n − 1) graus de liberdade. III. A variável V tem distribuição F de Snedecor com graus de liberdade 2 e n. IV. Para n = 4, P(− 2 < Y < 1) = 0,432. Está correto o que consta APENAS em
Considere: I. A função geratriz de momentos de Y, quando n = 2, é m(t) = e2t . II. A variável W tem distribuição qui-quadrado com (n − 1) graus de liberdade. III. A variável V tem distribuição F de Snedecor com graus de liberdade 2 e n. IV. Para n = 4, P(− 2 < Y < 1) = 0,432. Está correto o que consta APENAS em
Q548887
Estatística
Texto associado
Cada membro de uma amostra aleatória de alunos respondeu ou sim ou não a uma das seguintes questões.
Q1: Se algum colega seu estivesse deprimido, você o encaminharia ao serviço de atendimento psicológico?
Q2: Se você estivesse deprimido, procuraria o serviço de atendimento psicológico?
Um teste qui-quadrado foi executado para analisar os dados com o nível de significância de 0,05 e hipótese nula H1: pQ1 = pQ2, em que pQ1 e pQ2 são as proporções de alunos que responderam sim às questões Q1 e Q2 respectivamente na população.
Com base nessa situação hipotética, julgue o item que se segue.
O valor da estatística qui-quadrado depende do fato de o teste aplicado ser de aderência, de independência ou de homogeneidade.
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Banco da Amazônia
Prova:
CESPE - 2010 - Banco da Amazônia - Técnico Científico - Estatística |
Q537255
Estatística
Texto associado
Com base nessa situação e nas informações apresentadas na tabela acima, julgue o item subsequente.
O departamento de recursos humanos de um banco, em parceria com profissionais especializados, desenvolveu um programa de atividades com o objetivo de reduzir o estresse dos funcionários do setor de cobranças do banco. Após a execução das atividades previstas no programa, que foram realizadas no meio do expediente da manhã e da tarde, foi perguntado aos funcionários de outro setor e à diretoria se houve alguma mudança no comportamento dos funcionários do departamento de cobranças (considerando que cada funcionário do setor de cobranças era avaliado individualmente). Os resultados dessa avaliação estão apresentados na tabela a seguir.
O teste de McNemar é um teste paramétrico, uma vez que sua estatística segue uma distribuição qui-quadrado.
Q504625
Estatística
Leia o texto a seguir para responder à questão.
O Sr. Manoel comprou uma padaria, e foi garantido o fatu ramento médio de R$ 1.000,00 por dia de funcionamento. Durante os primeiros 16 dias, considerados como uma amostra de 16 valores da população, obteve-se o faturamento médio de R$ 910,00 e desvio padrão de R$ 80,00.
Sentindo-se enganado pelo vendedor, o Sr. Manoel entrou com ação de perdas e danos. O juiz sugeriu, então, efetuar o teste de hipótese, indicado ao nível de significância de 5% para confirmar ou refutar a ação.
Para o mesmo caso, o vendedor ainda havia informado que o desvio padrão do faturamento era de R$ 50,00 e que isso era uma vantagem da empresa, pois a variabilidade era pequena. Ao se fazer o teste H0 : σ 2 = 2 500, contra a hipótese H1 : σ 2 > 2 500 com nível de significância de 5%, é correto afirmar que o teste indicado é
O Sr. Manoel comprou uma padaria, e foi garantido o fatu ramento médio de R$ 1.000,00 por dia de funcionamento. Durante os primeiros 16 dias, considerados como uma amostra de 16 valores da população, obteve-se o faturamento médio de R$ 910,00 e desvio padrão de R$ 80,00.
Sentindo-se enganado pelo vendedor, o Sr. Manoel entrou com ação de perdas e danos. O juiz sugeriu, então, efetuar o teste de hipótese, indicado ao nível de significância de 5% para confirmar ou refutar a ação.
Para o mesmo caso, o vendedor ainda havia informado que o desvio padrão do faturamento era de R$ 50,00 e que isso era uma vantagem da empresa, pois a variabilidade era pequena. Ao se fazer o teste H0 : σ 2 = 2 500, contra a hipótese H1 : σ 2 > 2 500 com nível de significância de 5%, é correto afirmar que o teste indicado é
Q481316
Estatística
Durante uma semana, observa-se a quantidade de determinadas ocorrências, esperando que diariamente ocorram 20 destes
tipos de ocorrências. Para esta análise, foram levantados os seguintes dados em uma semana escolhida aleatoriamente:
Deseja-se saber, ao nível de significância de α, se as frequências são iguais em todos os dias da semana, utilizando o teste do qui-quadrado. Foram formuladas as hipóteses H0: as frequências são iguais em todos os dias da semana (hipótese nula) e H1: as frequências são diferentes.
Observação: o valor crítico do qui-quadrado tabelado da distribuição qui-quadrado, ao nível de significância de α e com o respectivo número de graus de liberdade do teste, apresentou um valor superior ao valor do qui-quadrado observado.
O valor do qui-quadrado observado é
Deseja-se saber, ao nível de significância de α, se as frequências são iguais em todos os dias da semana, utilizando o teste do qui-quadrado. Foram formuladas as hipóteses H0: as frequências são iguais em todos os dias da semana (hipótese nula) e H1: as frequências são diferentes.
Observação: o valor crítico do qui-quadrado tabelado da distribuição qui-quadrado, ao nível de significância de α e com o respectivo número de graus de liberdade do teste, apresentou um valor superior ao valor do qui-quadrado observado.
O valor do qui-quadrado observado é
Ano: 2013
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TRE-MG
Prova:
CONSULPLAN - 2013 - TRE-MG - Analista Judiciário - Estatística |
Q452944
Estatística
A equipe de controle de qualidade de uma indústria metalúrgica suspeita que a produção de peças defeituosas esteja relacionada ao sistema de trabalho dos funcionários: com ou sem troca de turno (trabalho noturno ou diurno). Para um grupo de 180 funcionários com experiência similar na função, mas com sistemas de trabalho diferentes, cada funcionário teve registrado o percentual de peças defeituosas produzidas durante uma semana, sendo classificado como “aceitável”, se esse percentual fosse menor ou igual a 5%, e como “não aceitável”, caso contrário. Entre os 60 funcionários que não trocam turno e trabalham durante o dia, o número de funcionários classificados como “aceitável” foi 47. Entre os 60 funcionários que não trocam turno e trabalham durante a noite, o número de funcionários classificados como “aceitável” foi 40 e, para o grupo de 60 funcionários que trocam turnos, esse número foi 33. A estatística do teste apropriado foi calculada e o seu valor é 7.35. O quadro abaixo apresenta os valores dos percentis de ordem 95 e 97.5 para as distribuições de probabilidade gaussiana, t-Student e Qui-quadrado.
Considerando a descrição do problema e dos dados apre- sentados, analise.
I. A hipótese nula do teste é a de que as proporções de funcionários classificados como “aceitáveis” são homo- gêneas nos três grupos.
II. Se a hipótese nula for verdadeira, o número esperado de funcionários classificados como “aceitáveis” seria 40 em cada um dos três grupos.
III. A hipótese nula do teste pode ser rejeitada no nível de significância de 5%.
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s)
Considerando a descrição do problema e dos dados apre- sentados, analise.
I. A hipótese nula do teste é a de que as proporções de funcionários classificados como “aceitáveis” são homo- gêneas nos três grupos.
II. Se a hipótese nula for verdadeira, o número esperado de funcionários classificados como “aceitáveis” seria 40 em cada um dos três grupos.
III. A hipótese nula do teste pode ser rejeitada no nível de significância de 5%.
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s)
Ano: 2012
Banca:
Quadrix
Órgão:
DATAPREV
Prova:
Quadrix - 2012 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações |
Q443950
Estatística
Considere as afirmações a seguir.
I. Se duas amostras aleatórias de tamanhos N1 e N2 são extraídas de populações normais cujos desvios são σ1 = σ2 e se ambas têm médias X1 e X2 e desvios S1 e S2, respectivamente, então para testar a hipótese H0 de que as amostras proveem da mesma população, adota-se o escore t dado por:
t = ( X1 - X2 )/σ(1/N1 + 1/N2)0,5, em que
σ = [(N1S12 + N2 s22)/(N1 + N2 - 2)]0,5
II. Na distribuição de "Student", o número de graus de liberdade é igual a N1 + N2 - 2.
III.Na distribuição de qui-quadrado o valor máximo ocorre para X2 = v - 2, para v ≥ 2.
IV. O número de graus de liberdade de uma estatística, v, é definido como o número N de observações independentes da amostra menos o número k dos parâmetros populacionais que devem ser estimados por meio de observações amostrais.
V. Suponha um conjunto de N elementos, dos quais k apresenta uma certa característica. Se forem extraídos n elementos sem reposição do conjunto, temos uma distribuição hipergeométrica com probabilidade P[ X = x ]
dada por
Dentre as afirmações feitas, quantas são falsas?
I. Se duas amostras aleatórias de tamanhos N1 e N2 são extraídas de populações normais cujos desvios são σ1 = σ2 e se ambas têm médias X1 e X2 e desvios S1 e S2, respectivamente, então para testar a hipótese H0 de que as amostras proveem da mesma população, adota-se o escore t dado por:
t = ( X1 - X2 )/σ(1/N1 + 1/N2)0,5, em que
σ = [(N1S12 + N2 s22)/(N1 + N2 - 2)]0,5
II. Na distribuição de "Student", o número de graus de liberdade é igual a N1 + N2 - 2.
III.Na distribuição de qui-quadrado o valor máximo ocorre para X2 = v - 2, para v ≥ 2.
IV. O número de graus de liberdade de uma estatística, v, é definido como o número N de observações independentes da amostra menos o número k dos parâmetros populacionais que devem ser estimados por meio de observações amostrais.
V. Suponha um conjunto de N elementos, dos quais k apresenta uma certa característica. Se forem extraídos n elementos sem reposição do conjunto, temos uma distribuição hipergeométrica com probabilidade P[ X = x ]
dada por
Dentre as afirmações feitas, quantas são falsas?
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