Questões de Estatística - Estatística descritiva (análise exploratória de dados) para Concurso
Foram encontradas 3.852 questões
Ano: 2012
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TSE
Prova:
CONSULPLAN - 2012 - TSE - Analista Judiciário - Estatística |
Q223591
Estatística
O valor absoluto da diferença entre a média geométrica e a média aritmética de X = {2, 2, 2, 2, 4, 16, 128, 128} é
Ano: 2012
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TSE
Prova:
CONSULPLAN - 2012 - TSE - Analista Judiciário - Estatística |
Q223588
Estatística
Na média, o número de vezes que um dado de 6 lados deve ser jogado até que todos os lados apareçam pelo menos uma vez é
Ano: 2011
Banca:
FCC
Órgão:
TCE-PR
Prova:
FCC - 2011 - TCE-PR - Analista de Controle - Administrativa |
Q214430
Estatística
Texto associado
Atenção: Considere as informações a seguir para responder às questões de números 86 a 88.
A distribuição dos salários dos 1000 funcionários da companhia A, em número de salários mínimos, está apresentada na tabela
abaixo:
A distribuição dos salários dos 1000 funcionários da companhia A, em número de salários mínimos, está apresentada na tabela
abaixo:
O valor de X-md, em número de salários mínimos, é
Ano: 2011
Banca:
FCC
Órgão:
TCE-PR
Prova:
FCC - 2011 - TCE-PR - Analista de Controle - Administrativa |
Q214429
Estatística
Texto associado
Atenção: Considere as informações a seguir para responder às questões de números 86 a 88.
A distribuição dos salários dos 1000 funcionários da companhia A, em número de salários mínimos, está apresentada na tabela
abaixo:
A distribuição dos salários dos 1000 funcionários da companhia A, em número de salários mínimos, está apresentada na tabela
abaixo:
A média dos salários, calculada supondo-se que todos os valores dentro de uma faixa salarial tenham seus valores iguais ao ponto médio desta faixa, em número de salários mínimos, é igual a
Ano: 2011
Banca:
FCC
Órgão:
TCE-PR
Prova:
FCC - 2011 - TCE-PR - Analista de Controle - Administrativa |
Q214428
Estatística
Texto associado
Atenção: Considere as informações a seguir para responder às questões de números 86 a 88.
A distribuição dos salários dos 1000 funcionários da companhia A, em número de salários mínimos, está apresentada na tabela
abaixo:
A distribuição dos salários dos 1000 funcionários da companhia A, em número de salários mínimos, está apresentada na tabela
abaixo:
A distância interquartil desses salários, definida por 
são, respectivamente, os quartis de ordem 3 e 1, calculados pelo método da interpolação linear, em número de salários mínimos, é
são, respectivamente, os quartis de ordem 3 e 1, calculados pelo método da interpolação linear, em número de salários mínimos, é
Q214312
Estatística
Texto associado
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P (Z < 1) = 0,841; P (Z < 1,64) = 0,95; P (Z < 1,88) = 0,970; P (Z < 2) = 0,977; P (Z < 2,5) = 0,994
P (Z < 1) = 0,841; P (Z < 1,64) = 0,95; P (Z < 1,88) = 0,970; P (Z < 2) = 0,977; P (Z < 2,5) = 0,994
O tempo X que um indivíduo leva para memorizar determinado material é uma variável aleatória normal com média µ minutos e desvio padrão de 7 minutos. Um psicólogo, interessado em estimar µ, selecionou uma amostra de n indivíduos, ao acaso, e observou o valor da estatística
= tempo de memorização do i-ésimo indivíduo da amostra. Desejando-se que o valor observado para 
não difira de µ por mais de 1 minuto com probabilidade de 0,954, o valor de n deverá ser
Q213970
Estatística
Texto associado
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z < 1) = 0,841; P(Z < 1,64) = 0,95; P(Z < 1,88) = 0,970; P(Z < 2) = 0,977; P(Z < 2,5) = 0,994
Se t tem distribuição de student com 24 graus de liberdade então P(t < 1,71) = 0,95
P(Z < 1) = 0,841; P(Z < 1,64) = 0,95; P(Z < 1,88) = 0,970; P(Z < 2) = 0,977; P(Z < 2,5) = 0,994
Se t tem distribuição de student com 24 graus de liberdade então P(t < 1,71) = 0,95
O tempo, X, que um indivíduo leva para memorizar determinado material é uma variável aleatória normal com média µ minutos e desvio padrão de 7 minutos. Um psicólogo interessado em estimar µ, selecionou uma amostra de n indivíduos, selecionados ao acaso, e observou o valor da estatística 
, onde Xi = tempo de memorização do i-ésimo indivíduo da amostra. Desejando-se que o valor observado para Xn não difira de µ por mais de 1 minuto com probabilidade de 0,954, o valor de n deverá ser
, onde Xi = tempo de memorização do i-ésimo indivíduo da amostra. Desejando-se que o valor observado para Xn não difira de µ por mais de 1 minuto com probabilidade de 0,954, o valor de n deverá ser
Q213968
Estatística
A função de distribuição acumulada da variável aleatória X é dada por:
O valor da diferença entre a média de X e o quadrado da mediana de X é
O valor da diferença entre a média de X e o quadrado da mediana de X é
Q213967
Estatística
O tempo de vida, X, em horas, de lâmpadas de certa fabricação tem distribuição exponencial com média de 8000 horas. O tempo de vida mediano dessas lâmpadas é, em horas, igual a
Dados:
ln (0,4) = - 0,916 e
ln(0,5) = - 0,693
Dados:
ln (0,4) = - 0,916 e
ln(0,5) = - 0,693
Ano: 2008
Banca:
UNEMAT
Órgão:
SEFAZ-MT
Prova:
UNEMAT - 2008 - SEFAZ- MT - Agente de Tributos - Estaduais |
Q213833
Estatística
A magnitude da variação de habitantes entre municípios na região Z é indicada pelo desvio padrão e pelo coeficiente de variação (ou de dispersão), cujos valores (mais aproximados) respectivos são.
Ano: 2008
Banca:
UNEMAT
Órgão:
SEFAZ-MT
Prova:
UNEMAT - 2008 - SEFAZ- MT - Agente de Tributos - Estaduais |
Q213832
Estatística
Com relação a habitantes nos municípios da região Z, a moda (segundo Czuber) e a mediana assumem, respectivamente, os seguintes valores (em números inteiros).
Ano: 2008
Banca:
UNEMAT
Órgão:
SEFAZ-MT
Prova:
UNEMAT - 2008 - SEFAZ- MT - Agente de Tributos - Estaduais |
Q213831
Estatística
A média de habitantes dos municípios da região Z, calculada com base no ponto médio, assume o seguinte valor.
Ano: 2008
Banca:
UNEMAT
Órgão:
SEFAZ-MT
Prova:
UNEMAT - 2008 - SEFAZ- MT - Agente de Tributos - Estaduais |
Q213830
Estatística
O ponto médio da 3ª classe é:
Ano: 2008
Banca:
UNEMAT
Órgão:
SEFAZ-MT
Prova:
UNEMAT - 2008 - SEFAZ- MT - Agente de Tributos - Estaduais |
Q213829
Estatística
Os elementos fundamentais de séries estatísticas são “fato”, “local” e “época”. Aplicando corretamente estes elementos, é solicitado apresentar a arrecadação de ICMS dos municípios X, Y e K de Mato Grosso, referente ao mês de abril de 2008.
Esta apresentação é classificada como série estatística:
Esta apresentação é classificada como série estatística:
Ano: 2011
Banca:
FUMARC
Órgão:
PRODEMGE
Prova:
FUMARC - 2011 - PRODEMGE - Analista de Gestão Administrativa |
Q212958
Estatística
Uma das ferramentas de análise de dados e de solução de problemas é o diagrama de dispersão. Tal ferramenta mede a força de correlação linear entre duas variáveis quantitativas.
Observe os gráfcos de dispersão a seguir e identifque a intensidade da correlação descrita na coluna da direita.
Assinale a seguir a opção que contém a sequência CORRETA, de cima para baixo:
Observe os gráfcos de dispersão a seguir e identifque a intensidade da correlação descrita na coluna da direita.
Assinale a seguir a opção que contém a sequência CORRETA, de cima para baixo:
Q212121
Estatística
Na estimação da média de uma população cujo desvio-padrão é 4, usando uma amostra aleatória de tamanho 120, obteve-se o seguinte intervalo de 95% de confiança para a média: 5 ± 2. O tamanho de amostra que deverá ser considerado para que o comprimento do intervalo de 95% seja reduzido à metade é:
Q212119
Estatística
A figura a seguir representa o diagrama de dispersão de dez pontos ( Xi,Yi ) e a reta de regressão ajustada pelo método de mínimos quadrados dada por Y = 0,42 + 2,45X . Quanto ao ponto de coordenadas X=8 e Y=8, pode-se afirmar que ele:
Q212118
Estatística
Para i = 1,2,...,n , a variável aleatória Yi segue o modelo de regressão: Yi = ßo + ßlxi + ß2zi + ei , sob o qual os ei 'S são variáveis aleatórias independentes normalmente distribuídas com média zero e variância s² e xi e zi são covariáveis observadas para i = 1,2,...,n. Suponha que o modelo foi ajustado pelo software SPSS, resultando na seguinte tabela ANOVA:
Com base nesses resultados, a estimativa de máxima verossimilhança do parâmetro de variância s² é:
Com base nesses resultados, a estimativa de máxima verossimilhança do parâmetro de variância s² é:
Q212114
Estatística
Observe as funções de poder a seguir, de quatro critérios distintos (C1, C2, C3 e C4) para testar H0: µ = µ0 versus H1: µ > µ0.
Avalie as afirmativas a seguir:
I. Dentre os quatro, o critério C1 é uniformemente mais poderoso de tamanho a.
II. Os quatro critérios têm tamanho a.
III. Apenas os critérios C1 e C4 são não-viesados.
Assinale:
Avalie as afirmativas a seguir:
I. Dentre os quatro, o critério C1 é uniformemente mais poderoso de tamanho a.
II. Os quatro critérios têm tamanho a.
III. Apenas os critérios C1 e C4 são não-viesados.
Assinale:
Q212103
Estatística
Seja X uma variável aleatória com distribuição uniforme no intervalo (0,1) e suponha que a distribuição condicional de Y dado X = x seja binomial (n, x). Nesse caso, a esperança e a variância da variável aleatória Y são respectivamente:
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