Questões de Estatística - Estatística descritiva (análise exploratória de dados) para Concurso
Foram encontradas 3.852 questões
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - Petrobras - Analista de Pesquisa Operacional Júnior |
Q187720
Estatística
Um comerciante está estudando a viabilidade da aquisição de um bar. Esta compra somente será viável se o faturamento médio mensal deste bar for, pelo menos, de R$ 60.000,00. O comerciante consultou os documentos contábeis desse bar e escolheu, aleatoriamente, uma amostra dos faturamentos de 36 meses. A média amostral foi de R$ 54.000,00 com um desvio padrão de R$ 18.000,00. Nesse teste de hipóteses que o comerciante está realizando, a estatística de teste é de
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - Petrobras - Técnico de Comercialização Logística Júnior - Biocombustível |
Q186990
Estatística
Uma fábrica de conservas afirma que o conteúdo das embalagens dos seus produtos contém 500 gramas. Para verificar a exatidão dessa afirmação, foi realizada uma pesquisa com uma amostra de 100 latas de um dos produtos dessa fábrica. O resultado obtido foi peso médio do conteúdo = 495 gramas e desvio padrão de 20 gramas. Considerando-se a necessidade de verificar a exatidão da fábrica, a um nível de significância de 5%, qual será o valor da estatística de teste a ser levado em conta nesse teste?
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - Petrobras - Técnico de Comercialização Logística Júnior - Biocombustível |
Q186989
Estatística
Uma pesquisa sobre o gasto médio das famílias na praça de alimentação de um centro comercial utilizou uma amostra de 64 famílias. O resultado foi um gasto médio de R$ 58,00, com um desvio padrão de R$ 16,00. Considerando-se que se queira estimar esse gasto médio através de um intervalo de confiança bilateral, com um risco de 5%, qual será o erro de estimação (erro inferencial) a ser cometido?
Dados : Extrato de uma Tabela da Distribuição Normal Padrão
Valores de "Z" :
Para uma probabilidade de 0,45: Z = 1,645
Para uma probabilidade de 0,475: Z = 1,96
Para uma probabilidade de 0,495: Z = 2,575
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - Petrobras - Técnico de Comercialização Logística Júnior - Biocombustível |
Q186987
Estatística
Um estudo sobre a incidência de acidentes de trabalho na obra de construção de uma estrada utilizou a observação do número de acidentes diários durante 5 dias de trabalho, escolhidos aleatoriamente, com o seguinte resultado:
A variância dessa série de valores é
A variância dessa série de valores é
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - Petrobras - Técnico de Comercialização Logística Júnior - Biocombustível |
Q186986
Estatística
Uma consultoria em Recursos Humanos realizou levantamento sobre o valor homem/hora pago por diversas empresas de determinado setor da economia para certa classe de profissionais. Foram observados os seguintes valores (em reais) retirados de uma amostra aleatória de salários dessa classe profissional:
Qual é o valor correspondente, em reais, ao terceiro quartil dessa série de observações?
Qual é o valor correspondente, em reais, ao terceiro quartil dessa série de observações?
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Recursos Energéticos |
Q185591
Estatística
Suponha que uma série com preços do barril de petróleo seja disponibilizada em dólares americanos. Um pesquisador resolveu trabalhar com os dados em reais e utilizou, como fator de conversão, a taxa média de câmbio no período, que era de 2,00 reais por dólar. Em relação ao coeficiente de variação da série de preços em dólares, o coeficiente de variação da série, em reais, ficou
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Recursos Energéticos |
Q185587
Estatística
Deseja-se calcular o índice de preço para um bem importado, que na classificação de mercadorias é composto pelos itens: P, Q e R.
O quadro a seguir apresenta os relativos de preços e o peso desses itens no período base e no período atual.
Utilizando a formulação de Laspeyres, a variação do índice de preço desse bem no período t em relação ao período 0 é, aproximadamente,
O quadro a seguir apresenta os relativos de preços e o peso desses itens no período base e no período atual.
Utilizando a formulação de Laspeyres, a variação do índice de preço desse bem no período t em relação ao período 0 é, aproximadamente,
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Recursos Energéticos |
Q185586
Estatística
Um analista deseja modelar a evolução de um índice de qualidade de vida. Ele dispõe de uma série temporal formada por 81 observações mensais. Inicialmente ele tenta ajustar o modelo na forma 
em que 
são os coeficientes do modelo; 
é o valor do indicador no mês 
representa o ruído branco no mês t com média zero e variância σ2. Abaixo, encontram-se os valores e o gráfico da função de autocorrelação dos resíduos gerados pelo modelo ajustado.
A estatística de teste de Ljung-Box é representada por
Considerando os dois primeiros lags, o seu valor numérico é, aproximadamente,
em que são os coeficientes do modelo; é o valor do indicador no mês representa o ruído branco no mês t com média zero e variância σ2. Abaixo, encontram-se os valores e o gráfico da função de autocorrelação dos resíduos gerados pelo modelo ajustado.A estatística de teste de Ljung-Box é representada por
Considerando os dois primeiros lags, o seu valor numérico é, aproximadamente,
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Petróleo - Exploração |
Q185457
Estatística
O gráfico a seguir representa a evolução da variação da população residente e a evolução da variação do número de domicílios ocupados em uma determinada região.
Tendo como base o gráfico acima, o gráfico que representa a evolução da taxa de habitantes por domicílio é
Tendo como base o gráfico acima, o gráfico que representa a evolução da taxa de habitantes por domicílio é
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Provas:
CESGRANRIO - 2010 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Meio Ambiente - Recursos Hídricos
|
CESGRANRIO - 2010 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Planejamento da Geração de Energia |
Q185400
Estatística
Lâmpadas foram classificadas em 3 grupos, dependendo do tempo de durabilidade. As lâmpadas classificadas como de curta duração são aquelas em que o tempo de vida é inferior a 500 horas; as classificadas como de média duração têm tempo de vida com mais de 500 e menos de 800 horas e as demais têm longa duração.
Experiências anteriores estimam que as probabilidades de as lâmpadas serem classificadas como de curta, média e longa duração são, respectivamente, 0,5, 0,3 e 0,2.
Selecionando-se n lâmpadas, a probabilidade de haver a lâmpadas de curta duração, b lâmpadas de média duração e c lâmpadas de longa duração, sendo a + b + c = n e a > 0; b > 0 e c > 0, é
Experiências anteriores estimam que as probabilidades de as lâmpadas serem classificadas como de curta, média e longa duração são, respectivamente, 0,5, 0,3 e 0,2.
Selecionando-se n lâmpadas, a probabilidade de haver a lâmpadas de curta duração, b lâmpadas de média duração e c lâmpadas de longa duração, sendo a + b + c = n e a > 0; b > 0 e c > 0, é
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Provas:
CESGRANRIO - 2010 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Meio Ambiente - Recursos Hídricos
|
CESGRANRIO - 2010 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Planejamento da Geração de Energia |
Q185399
Estatística
Um determinado serviço de energia elétrica cobra seus serviços de modo que até um certo valor α0 ,consumo mínimo, a tarifa cobrada, T0, é fixada. O valor α α de é determinado como o primeiro quartil da distribuição, isto é, P(X ≤ α0) = 0,25. Considere a distribuição de frequência acumulada, apresentada abaixo.
A melhor estimativa, em kWh, para α0 é
A melhor estimativa, em kWh, para α0 é
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Provas:
CESGRANRIO - 2010 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Meio Ambiente - Recursos Hídricos
|
CESGRANRIO - 2010 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Planejamento da Geração de Energia |
Q185398
Estatística
A intensidade luminosa de determinado tipo de lâmpada segue uma distribuição normal com média de 100,45 candelas e desvio padrão de 10 candelas. O limite, em candelas, necessário para que apenas 5% das lâmpadas tenham intensidade luminosa inferior a ele, é
Q184952
Estatística
Texto associado
Atenção: Para resolver as questões de números 55 a 57, dentre informações dadas abaixo, utilize aquelas que julgar apropriadas.
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z<0,5) = 0,691; P(Z < 1) = 0,841; P(Z<1,5) = 0,933; P(Z<2) = 0,977; P(Z<2,58) = 0,995.
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z<0,5) = 0,691; P(Z < 1) = 0,841; P(Z<1,5) = 0,933; P(Z<2) = 0,977; P(Z<2,58) = 0,995.
Uma metalúrgica produz blocos cilíndricos cujo diâmetro é uma variável aleatória X, com distribuição normal, média µ = 60 mm e desvio padrão σ = 9 mm. Os diâmetros de uma amostra de 9 blocos são medidos a cada hora, e a média da amostra é usada para decidir se o processo de fabricação está dentro dos padrões de qualidade exigidos. A regra de decisão envolvida no procedimento de qualidade é a seguinte:
Se o diâmetro médio da amostra de 9 cilindros for superior a 64,5 mm ou inferior a 54 mm, o processo deve ser interrompido para ajustes; caso contrário o processo de fabricação continua.
A probabilidade do processo parar desnecessariamente (isto é, parar quando a média µ e o desvio padrão s permanecem sendo os valores acima citados) é de
Se o diâmetro médio da amostra de 9 cilindros for superior a 64,5 mm ou inferior a 54 mm, o processo deve ser interrompido para ajustes; caso contrário o processo de fabricação continua.
A probabilidade do processo parar desnecessariamente (isto é, parar quando a média µ e o desvio padrão s permanecem sendo os valores acima citados) é de
Q184950
Estatística
Texto associado
Atenção: Para resolver as questões de números 55 a 57, dentre informações dadas abaixo, utilize aquelas que julgar apropriadas.
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z<0,5) = 0,691; P(Z < 1) = 0,841; P(Z<1,5) = 0,933; P(Z<2) = 0,977; P(Z<2,58) = 0,995.
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z<0,5) = 0,691; P(Z < 1) = 0,841; P(Z<1,5) = 0,933; P(Z<2) = 0,977; P(Z<2,58) = 0,995.
Sabe-se que o tempo para a ocorrência de defeito em uma peça tem distribuição normal com média de 1200 dias e desvio padrão de 100 dias. O fabricante de tais peças oferece aos seus clientes uma garantia de g dias (ele substitui toda peça que durar g dias ou menos). O valor de g para que apenas 0,5% das peças sejam substituídas é, em dias, igual a
Q184946
Estatística
Sejam f(k), k=1,2,3,... e h(k), k=1,2,3,..., respectivamente, as funções de autocorrelação e autocorrelação parcial de um processo ARMA(p,q).
Sabe-se que:
I. f(k) ≠ 0, para k=1 e 2, e é igual a zero para outros valores de k.
II. h(k) é dominada por uma mistura de exponenciais e senoides amortecidas.
As características (I) e (II) nos levam a identificar para p e q, respectivamente, os valores
Sabe-se que:
I. f(k) ≠ 0, para k=1 e 2, e é igual a zero para outros valores de k.
II. h(k) é dominada por uma mistura de exponenciais e senoides amortecidas.
As características (I) e (II) nos levam a identificar para p e q, respectivamente, os valores
Q184940
Estatística
Considerando o quadro de análise de variância, é correto afirmar que
Q184935
Estatística
Seja X uma variável aleatória normalmente distribuída com média µ e variância populacional desconhecida. Deseja-se testar a hipótese em que a média µ da população, considerada de tamanho infinito, é superior a 20, ao nível de significância de 5%. Para testar a hipótese, foi extraída uma amostra aleatória de 9 elementos, apurando-se uma média igual a 21 e com a soma dos quadrados destes elementos igual a 3.987. As hipóteses formuladas foram 
: µ = 20 (hipótese nula) e 
: µ > 20 (hipótese alternativa). Utilizando o teste t de Student, obtém-se que o valor da estatística 
(t calculado), para ser comparado com o t tabelado, é igual a
: µ = 20 (hipótese nula) e : µ > 20 (hipótese alternativa). Utilizando o teste t de Student, obtém-se que o valor da estatística (t calculado), para ser comparado com o t tabelado, é igual a
Q184934
Estatística
A população das medidas dos comprimentos de um tipo de cabo é considerada normalmente distribuída e de tamanho infinito. Seja µ a média desta população com uma variância populacional igual a 2,56 m2. Uma amostra aleatória de 64 cabos apresentou um intervalo de confiança de (1-α), em metros, igual a [61,6 ; 62,4]. Se na distribuição normal padrão (Z) a probabilidade P(z > z)= α/2 , então z é igual a
Q184930
Estatística
Considere os estimadores não viezados E’ e E’’ da média µ, dados abaixo, de uma população normal com variância unitária. (X, Y, Z) corresponde a uma amostra aleatória de tamanho 3 da população com m e n sendo parâmetros reais.
E’ = mX + (m - n)Y + (2m - n)Z
E’’ = mX + (3m - n)Y + mZ
É correto afirmar que
E’ = mX + (m - n)Y + (2m - n)Z
E’’ = mX + (3m - n)Y + mZ
É correto afirmar que
Q184929
Estatística
Em uma distribuição de valores determinando uma curva de frequência unimodal, verificou-se que o valor da mediana é superior ao valor da moda e inferior ao valor da média. Considere as seguintes informações:
I. A curva possui a cauda mais alongada à direita.
II. A distribuição é assimétrica à direita.
III. A amplitude do intervalo entre a moda e a mediana é inferior à amplitude do intervalo entre a mediana e a média.
IV. Os valores da distribuição estão fortemente concentrados em torno da mediana.
V. Metade dos valores da distribuição situam-se entre o valor da moda e o valor da média.
O número de assertivas corretas é igual a
I. A curva possui a cauda mais alongada à direita.
II. A distribuição é assimétrica à direita.
III. A amplitude do intervalo entre a moda e a mediana é inferior à amplitude do intervalo entre a mediana e a média.
IV. Os valores da distribuição estão fortemente concentrados em torno da mediana.
V. Metade dos valores da distribuição situam-se entre o valor da moda e o valor da média.
O número de assertivas corretas é igual a
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