Questões de Concurso Sobre estatística descritiva (análise exploratória de dados) em estatística

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Q133775 Estatística
Julgue os seguintes itens a respeito de controle estatístico de
qualidade.

O gráfico de controle MMEP considera uma média ponderada de observações amostrais passadas e presentes. Os pesos crescem com a idade da observação, atribuindo-se maior peso às observações mais antigas que ocorreram no início do processo.
Alternativas
Q133772 Estatística
Uma empresa produz leite em pó e o comercializa em
latas. Se a máquina que enche as latas estiver em boas condições de
funcionamento, a quantidade X de leite em pó em uma lata tem
valor esperado de Imagem 017.jpg = 500 g e desvio padrão de Imagem 018.jpg =10 g.
Para controlar o funcionamento dessa máquina, toma-se uma
amostra de 9 latas a cada duas horas de funcionamento e seja
calculada a quantidade líquida média Imagem 019.jpg da amostra.

Com base nessa situação e sabendo-se que Imagem 020.jpg = 0,9987, em que
Imagem 021.jpg representa a função de distribuição acumulada da distribuição
normal padronizada, julgue os itens de 20 a 23 a respeito do
controle de qualidade 6-sigma.

Caso a máquina esteja em boas condições de funcionamento, a probabilidade de que uma média amostral encontre-se dentro dos limites de controle será de 95%.
Alternativas
Q133771 Estatística
Uma empresa produz leite em pó e o comercializa em
latas. Se a máquina que enche as latas estiver em boas condições de
funcionamento, a quantidade X de leite em pó em uma lata tem
valor esperado de Imagem 017.jpg = 500 g e desvio padrão de Imagem 018.jpg =10 g.
Para controlar o funcionamento dessa máquina, toma-se uma
amostra de 9 latas a cada duas horas de funcionamento e seja
calculada a quantidade líquida média Imagem 019.jpg da amostra.

Com base nessa situação e sabendo-se que Imagem 020.jpg = 0,9987, em que
Imagem 021.jpg representa a função de distribuição acumulada da distribuição
normal padronizada, julgue os itens de 20 a 23 a respeito do
controle de qualidade 6-sigma.

Considere que a máquina esteja em boas condições de funcionamento e que sejam observadas 10 médias amostrais Imagem 027.jpg . Nessa situação, a probabilidade de serem encontradas pelo menos 8 médias amostrais Imagem 028.jpg abaixo da linha central Imagem 029.jpg é superior a 0,06.
Alternativas
Q133769 Estatística
Uma empresa produz leite em pó e o comercializa em
latas. Se a máquina que enche as latas estiver em boas condições de
funcionamento, a quantidade X de leite em pó em uma lata tem
valor esperado de Imagem 017.jpg = 500 g e desvio padrão de Imagem 018.jpg =10 g.
Para controlar o funcionamento dessa máquina, toma-se uma
amostra de 9 latas a cada duas horas de funcionamento e seja
calculada a quantidade líquida média Imagem 019.jpg da amostra.

Com base nessa situação e sabendo-se que Imagem 020.jpg = 0,9987, em que
Imagem 021.jpg representa a função de distribuição acumulada da distribuição
normal padronizada, julgue os itens de 20 a 23 a respeito do
controle de qualidade 6-sigma.

Um gráfico de controle para a média do processo consiste em uma representação da evolução temporal da quantidade média amostral Imagem 023.jpg , conforme o exemplo mostrado na figura abaixo. Nessa figura, as três linhas horizontais representam, respectivamente, o limite superior de controle (LCS), o limite inferior (LCI) e a média dos valores Imagem 024.jpg . Tradicionalmente, a distância escolhida entre cada uma das linhas LCS e LCI e a linha do meio é três vezes o desvio padrão de Imagem 025.jpg . Quando é observado um valor Imagem 026.jpg fora dos limites, o processo é considerado fora do controle.

Imagem 022.jpg
Alternativas
Q133768 Estatística
Imagem 014.jpg

A tabela e as estatísticas mostradas acima correspondem
ao estudo realizado por um engenheiro acerca da resistência Y
(em kg) à tração de 6 fios de determinado material, considerando-se
os respectivos diâmetros X (em 0,1 mm).

Considerando essas informações e um modelo de regressão linear
simples na forma Y = a + bX + Imagem 015.jpg em que g representa o erro
aleatório com média 0 e desvio padrão F, julgue os itens que se
seguem a respeito de regressão e correlação.

As estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes do modelo de regressão linear simples são Imagem 016.jpg
Alternativas
Q133767 Estatística
Imagem 014.jpg

A tabela e as estatísticas mostradas acima correspondem
ao estudo realizado por um engenheiro acerca da resistência Y
(em kg) à tração de 6 fios de determinado material, considerando-se
os respectivos diâmetros X (em 0,1 mm).

Considerando essas informações e um modelo de regressão linear
simples na forma Y = a + bX + Imagem 015.jpg em que g representa o erro
aleatório com média 0 e desvio padrão F, julgue os itens que se
seguem a respeito de regressão e correlação.

O módulo do coeficiente de correlação entre X e Y é a raiz quadrada do coeficiente de determinação.
Alternativas
Q133766 Estatística
Imagem 014.jpg

A tabela e as estatísticas mostradas acima correspondem
ao estudo realizado por um engenheiro acerca da resistência Y
(em kg) à tração de 6 fios de determinado material, considerando-se
os respectivos diâmetros X (em 0,1 mm).

Considerando essas informações e um modelo de regressão linear
simples na forma Y = a + bX + Imagem 015.jpg em que g representa o erro
aleatório com média 0 e desvio padrão F, julgue os itens que se
seguem a respeito de regressão e correlação.

O coeficiente de determinação é superior a 90%.
Alternativas
Q133765 Estatística
Imagem 014.jpg

A tabela e as estatísticas mostradas acima correspondem
ao estudo realizado por um engenheiro acerca da resistência Y
(em kg) à tração de 6 fios de determinado material, considerando-se
os respectivos diâmetros X (em 0,1 mm).

Considerando essas informações e um modelo de regressão linear
simples na forma Y = a + bX + Imagem 015.jpg em que g representa o erro
aleatório com média 0 e desvio padrão F, julgue os itens que se
seguem a respeito de regressão e correlação.

A soma dos quadrados dos resíduos (variações não explicadas) é inferior a 20.
Alternativas
Q133764 Estatística
Imagem 014.jpg

A tabela e as estatísticas mostradas acima correspondem
ao estudo realizado por um engenheiro acerca da resistência Y
(em kg) à tração de 6 fios de determinado material, considerando-se
os respectivos diâmetros X (em 0,1 mm).

Considerando essas informações e um modelo de regressão linear
simples na forma Y = a + bX + Imagem 015.jpg em que g representa o erro
aleatório com média 0 e desvio padrão F, julgue os itens que se
seguem a respeito de regressão e correlação.

A soma total corrigida dos quadrados da variável Y é igual a 200.
Alternativas
Q133762 Estatística
A média e a variância da variável aleatória Y são, respectivamente, iguais a 2/3 e 1/16.
Alternativas
Q133761 Estatística
A variável aleatória X tem valor esperado igual a 1/3 e variância igual a 1/18.
Alternativas
Q133758 Estatística
O valor do coeficiente de correlação entre X e Y está entre 0 e 1/3.
Alternativas
Q132914 Estatística
A distribuição de probabilidade de ocorrência de falhas em determinado equipamento obedece ao modelo exponencial de Poisson, Imagem 007.jpg , em que x é o número de falhas, e é o número de Napier e Imagem 008.jpg é o número médio de falhas em um período de tempo. A respeito do modelo acima, e considerando que Imagem 009.jpg julgue os seguintes itens.

Quando a média de falhas que ocorrem em um ano é igual a 3, a probabilidade de que não ocorram falhas em determinado ano é inferior a 7%.
Alternativas
Q131617 Estatística
Julgue os itens seguintes, relacionados aos conceitos de estatística
aplicados à saúde no trabalho.

Escolaridade e número de filhos são exemplos de variáveis quantitativas ordenável e discreta, respectivamente.
Alternativas
Q112888 Estatística
Com respeito a números índices, julgue o item abaixo.

A variação de preços entre o período t (base) e t – 2 pode ser monitorada pelo índice de Paasche: Imagem 015.jpg , em que o peso w representa a quantidade de um produto medido no período base Imagem 016.jpg representa o preço desse produto no período base (t) e Imagem 017.jpg representa o preço desse produto no período Imagem 018.jpg.
Alternativas
Q111632 Estatística
Um processo X segue uma distribuição normal, com média 15 e desvio-padrão (s) 2, ou seja, X~N(15,22 ). Sobre uma amostra de tamanho 36 ( Imagem 019.jpg), analise as afirmativas a seguir:

I. Dado que X é normal, Imagem 018.jpg também é normal.

II. A média amostral Imagem 015.jpg difere da população pelo fator Imagem 016.jpg, no qual Imagem 017.jpg é a média populacional e n o número de observações na amostra.

III. Imagem 014.jpg apresenta desvio-padrão de 1/3.

Assinale
Alternativas
Q111631 Estatística
Em uma repartição, foi tomada uma amostra do número de filhos de 4 funcionários. O resultado foi {2, 1, 4, 2}. A média geométrica simples dessa amostra é
Alternativas
Q111621 Estatística
Para duas variáveis populacionais, X e Y, o desvio-padrão de X é 40, o desvio-padrão de Y é 20 e a covariância entre Y e X é –100. Assim, o coeficiente de correlação entre X e Y é
Alternativas
Q106215 Estatística
Acerca dos métodos de Paasche e Laspeyres para a construção
de números índices e da utilização de índices de preços
no deflacionamento de valores monetários, julgue os itens
subsecutivos.

Se D(1) é o valor monetário de uma dívida contraída no período 1 e ocorre uma inflação de 25% entre os períodos 1 e 2, então, o valor deflacionado (ou real) da dívida no período 2, medido em moeda do período 1, é D(2) = 1,25 × D(1).
Alternativas
Q106214 Estatística
Acerca dos métodos de Paasche e Laspeyres para a construção
de números índices e da utilização de índices de preços
no deflacionamento de valores monetários, julgue os itens
subsecutivos.

O índice de preços de Paasche requer, além dos preços, o conhecimento das quantidades vendidas em todos os períodos para os quais se pretende calcular o índice, ao passo que o índice de Laspeyres requer, além dos preços, as quantidades referentes ao ano base.
Alternativas
Respostas
3221: E
3222: E
3223: E
3224: C
3225: C
3226: C
3227: C
3228: C
3229: E
3230: E
3231: C
3232: E
3233: C
3234: E
3235: E
3236: D
3237: C
3238: D
3239: E
3240: C