Questões de Estatística - Estatística descritiva (análise exploratória de dados) para Concurso
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Julgue o item a seguir.
Em um conjunto de dados de temperatura diária {22, 25,
22, 27, 30, 22, 26, 25, 26, 24}, a moda é 30 graus Celsius.
Julgue o item a seguir.
Para o conjunto de dados de idades {18, 22, 25, 30, 35, 40,
45}, a mediana é 30 anos.
Julgue o item que se segue.
Se adicionarmos um valor extremamente grande ou
pequeno a uma distribuição, a média aritmética será mais
afetada do que a mediana.
Julgue o item que se segue.
Quando se lida com valores não agrupados, a moda é
facilmente reconhecida. Basta, de acordo com a
definição, procurar o valor que mais se repete. Mas antes,
para facilitar, recomenda-se organizar os dados em
ordem – crescente ou decrescente.
Julgue o item que se segue.
As marcas obtidas, em metros, pelos alunos numa prova
de salto em distância foram as seguintes: 2,20/ 2,28/
2,23/ 2,20/ 2.35/ 2,28/ 2,25/ 2,30/ 2,37. Com base nesses
valores, podemos dizer que a média dessa distribuição foi
de 2,27m e a mediana foi de 2,28m.
Julgue o item que se segue.
As idades dos alunos de uma turma do 10º ano são as
seguintes: 15, 15, 17, 15, 14, 16, 15, 15, 14, 16, 17, 16, 15,
16, 16, 15, 14, 15, 14, 15, 16 e 17. Logo, podemos dizer
que a média simples da idade desses alunos é 15.36.
(Para esta questão, considere que, se z tem distribuição normal padrão, então p(–2<z<2) ≅ 0,95, p(–1,6<z<1,6) ≅ 0,90 e p(– 0,4<z<0,4) ≅ 0,30.)
I. A variável Z = (X - μ)/σ tem distribuição normal commédia 0 e variância 1. II. A probabilidade P[ μ – 2σ < X < μ + 2σ] é aproximadamenteigual a 95%. III. P [ X < μ ] = 0,5
Está correto o que se afirma em
Considere a seguinte amostra de idades:
20, 21, 19, 20, 20
A variância amostral dessas idades pode ser igual a
Para viabilizar a comparação entre períodos diversos e a compatibilização entre diferentes recortes espaciais, minimizando distorções causadas pela variação, no tempo e entre fontes de dados, do tamanho do recorte espacial, têm sido utilizadas, em Sistemas de Informações Georreferenciadas, soluções de
1. É possível que não exista moda em um conjunto de dados.
2. A mediana é uma medida afetada pelos valores extremos de um conjunto de dados.
3. A média é uma medida afetada pelos valores extremos de um conjunto de dados.
4. A moda é uma medida afetada pelos valores extremos de um conjunto de dados.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
Dentre as afirmativas a seguir, a única correta é:
1. norma L1 das componentes do vetor;
2. norma L2 das componentes do vetor;
3. soma dos valores absolutos (módulos) dos desvios de cada componente do vetor em relação à mediana de todos;
4. raiz quadrada da soma dos quadrados dos desvios em relação à sua média, isto é, o numerador do desvio padrão.
A respeito da comparação entre os valores assumidos por essas medidas, a única afirmativa correta é:
Avalie se as seguintes condições são necessárias para a consistência do estimador de MQO.
I. A distribuição de probabilidade dos erros do modelo deve ser uma distribuição Normal.
II. A correlação entre as variáveis explicativas do modelo e o termo de erro deve convergir para zero.
III. Os erros do modelo devem ter média igual a zero.
Está correto o que se apresenta em
Obs. Considere que Fx é a função de distribuição acumulada da normal padrão e que, aproximadamente:
F0,00=0,50; F0,45=0,67;F0,85=0,80; F1,25=0,89; F1,65=0,95; F2,05=0,98.