Questões de Estatística - Estatística descritiva (análise exploratória de dados) para Concurso
Foram encontradas 3.852 questões
Considere as variáveis aleatórias X: nota na disciplina de Estatística e Y: nota na disciplina de matemática. Essas variáveis foram observadas em 5 alunos, ao final do semestre. Os dados estão apresentados a seguir.
X 4,0 5,0 6,0 7,0 8,0
Y 3,0 4,0 7,0 8,0 10,
Calcule o coeficiente de correlação de Pearson.
Um modelo de regressão linear simples, formalmente, pode ser representado por: Yi = α + βxi + ei , i=1, 2, ..., n, em que Y é uma variável, aleatória, resposta dependente de X que é uma variável independente, α e β são os parâmetros do modelo e ei são os erros aleatórios. Os estimadores de mínimos quadrados de α e β são denotados por e . Assinale a alternativa que representa a variância de .
Teoria 8 3 9 2 7 10 4 6 1 5 Prática 9 5 10 1 8 7 3 4 2 6
Qual é o coeficiente de correlação de postos
Um experimento é feito com o objetivo de comparar o efeito de três diferentes tratamentos com fertilizantes na produção de milho. Os tratamentos foram aplicados em 13 parcelas para uma mesma variedade de milho. Na tabela seguinte, está a análise de variância dos resultados.
Assinale a alternativa cuja resposta é a interpretação correta da tabela de análise de variância. (α = 5%)
Um procedimento alternativo para resumir um conjunto de dados e ter um esboço da forma de sua distribuição é o ramo e folhas. A seguinte Figura é um esquema de ramo e folhas para os dados de uma pesquisa relacionada às notas dos alunos de uma escola.
Acerca desse esquema ramo e folha, informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma a seguir e assinale a alternativa com a sequência correta.
( ) Os valores estão distribuídos entre 3,1 e 9,3.
( ) Não há nota inferior a 3,1.
( ) Há uma leve assimetria em direção as maiores notas.
( ) Há uma concentração de valores entre 4,0 e 7,5.
( ) Não há uma nota destaque.
A seguinte tabela apresenta a quantidade média, o desvio-padrão e o preço de produtos que um sujeito adquire quando vai ao supermercado.
Quais são a média e o desvio-padrão do gasto total do sujeito na compra dos itens apresentados?
Na metodologia de controle estatístico de qualidade, são definidos alguns gráficos para o controle de variáveis. Relacione o tipo de gráfico de controle estatístico com as situações apresentadas e assinale a alternativa com a sequência correta.
1. Gráfico de .
2. Gráfico de s.
3. Gráfico de R.
4. Gráfico de x.
5. Gráfico de MR.
( ) Utilizado para estimar a amplitude móvel do processo e verificar a dispersão dos valores em
gráficos de x.
( ) Recomendado quando o tamanho da amostra é menor ou igual a nove unidades e utilizado para controlar a amplitude dos valores no subgrupo racional.
( ) Nesse tipo de gráfico, para cada amostra, é calculada uma média. Ele é utilizado para controlar a média do subgrupo racional de uma determinada característica de qualidade.
( ) Esse gráfico é recomendado quando a amostra tem mais que nove unidades. É utilizado para controlar o desvio-padrão dentro do subgrupo racional.
( ) Se os dados são obtidos em um longo intervalo de tempo ou a formação de subgrupos
racionais não é eficiente, esse gráfico é recomendado. Os processos contínuos muito
rápidos ou muito lentos ou, ainda, produção de lotes unitários são exemplos.
O tempo de execução de um exame de laboratório é uma variável aleatória com distribuição Normal. Uma amostra de tamanho n=25 exames apresentou média amostral = 26 minutos e desvio-padrão amostral s = 3,3 minutos. Assinale a alternativa que representa o intervalo de 99% de confiança para a média populacional. (t0,005;24 = 2,797 z0,005 = 1,96)
Os valores que seguem representam a quantidade, em quilogramas, de tomates colhidos em 8 parcelas de uma plantação.
289; 243; 232; 210; 210; 224; 239; 244.
O produtor deseja descrever sua produção utilizando as medidas descritivas de posição. Assinale a alternativa que apresenta tais medidas.
O gerente de um hospital obteve em uma amostra de 200 pacientes a seguinte distribuição, referente ao tempo de internamento em número de dias dos doentes no hospital.
A soma do número médio mais o número que mede a mediana dos dias é de aproximadamente:
O valor da variância populacional desse conjunto de vendas é de:
Conclui-se, portanto, que
Para um estudo com o objetivo de previsão, optou-se pela utilização do modelo de regressão linear múltipla Yi = α + β1 X1i + β2 X2i + … + βk Xki + ui, i = 1, 2, …, n.
Tem-se que:
I. Y é a variável dependente,
II. X1 , X2 , …, Xk são as variáveis explicativas,
III. α, β1 , β2 , …, βK são os parâmetros desconhecidos do modelo com as respectivas estimativas obtidas pelo método dos mínimos quadrados,
IV. u é o erro aleatório,
V. i corresponde a i-ésima observação, n é o número de observações e k o número de variáveis explicativas.
Se foi detectado neste modelo um problema de multicolinearidade, então
Uma população é formada pelo número de peças vendidas de um produto por uma indústria durante os 10 primeiros meses de um determinado ano e pode ser visualizada pela tabela a seguir. Esta tabela também fornece as informações dos respectivos valores do número de peças vendidas elevados ao quadrado.
Com relação aos dados desta tabela, o valor da soma da média aritmética (número de peças vendidas por mês) com a moda e com a mediana supera o valor do respectivo desvio padrão em