Questões de Estatística - Estatística descritiva (análise exploratória de dados) para Concurso
Foram encontradas 3.852 questões
Ano: 2017
Banca:
FUNDEP (Gestão de Concursos)
Órgão:
CISABRC-MG
Prova:
FUNDEP (Gestão de Concursos) - 2017 - CISABRC-MG - Analista de Fiscalização - Ciências Econômicas |
Q1102975
Estatística
Das medidas de posição estudadas em análise
estatística,
é correto afirmar que
a medida de posição
definida como
a de realização mais frequente do conjunto
de valores observados é:
Q1101642
Estatística
Para a Tabela de frequências do número de filhos dada na questão anterior, n°49, as medidas separatrizes: quartil 1, quartil 2 e quartil 3 são, respectivamente:
Q1101641
Estatística
Uma amostra de tamanho n=50 de famílias de uma região foi selecionada com o objetivo
de estimar o número de filhos por família, e a tabela a seguir apresenta a distribuição de
frequências dos dados observados:
Nesse caso, a média, a mediana e a moda do número de filhos são, respectivamente:
Q1101640
Estatística
O Box plot é um diagrama construído com as informações contidas no esquema de cinco
números. Uma caixa é construída com o nível superior dado pelo terceiro quartil (q3) e o nível
inferior pelo primeiro quartil (q1). A mediana (q2) é representada por um traço no interior da
caixa, e segmentos de reta são colocados da caixa até os valores máximo e mínimo, que não
sejam observações discrepantes. As observações discrepantes são valores que excedem a
Q1101639
Estatística
A utilização correta das técnicas de análise exploratória de dados depende da natureza de
mensuração das variáveis de interesse. Selecione entre as seguintes técnicas aquela na
qual “as variáveis são medidas em classes, mas não é possível estabelecer ordem”.
Q1101637
Estatística
Na análise de dados multivariados, geralmente é necessário calcular distâncias estatísticas
entre dois vetores. Tais distâncias estatísticas são conhecidas por distâncias de Mahalanobis.
A respeito da distância de Mahalanobis, é correto afirmar que
Q1101634
Estatística
Um Laboratório de Controle de Qualidade em Saúde desenvolve suas atividades através
da realização de análises em amostras de alimentos e água, nas áreas de Microbiologia,
Microscopia, Físico-química, Aditivos e Contaminantes, identificando possíveis riscos à
saúde pública no contexto da segurança alimentar. Suponha que um desses laboratórios
esteja realizando um projeto que visa controlar a qualidade da água consumida em uma cidade
e que uma das características pesquisadas seja o pH. O pH em águas não contaminadas
deve ocorrer entre 4 e 9,5. As amostras de água foram selecionadas seguindo um protocolo
pré-estabelecido no projeto, sendo coletadas um total de 6 amostras em cada um dos 50
diferentes pontos de coletas no mês de janeiro de 2015. De cada amostra, foram calculados
a média e o desvio padrão amostral. As análises, nos 50 pontos de coletas, resultaram em: 
Supondo que a distribuição do pH seja a distribuição normal, obtenha os limites de controle
para os gráficos de controle
Dados: (A=1,225; A2=0,483; A3=1,287; B3=0,030, B4=1,97, B5=0,029 ; B6= 1,874)
Supondo que a distribuição do pH seja a distribuição normal, obtenha os limites de controle
para os gráficos de controle
Dados: (A=1,225; A2=0,483; A3=1,287; B3=0,030, B4=1,97, B5=0,029 ; B6= 1,874)
Q1101633
Estatística
Um pesquisador suspeita que existe uma correlação entre o número de promessas que um
candidato político faz e o número de promessas que são cumpridas uma vez que o candidato
é eleito. Ele acompanha vários políticos proeminentes e registra as promessas feitas (X) e as
promessas mantidas (Y). Utilizando os seguintes dados sumarizados, calcule o coeficiente
de correlação entre as promessas feitas e as promessas mantidas e assinale a alternativa
correta.
Q1101632
Estatística
Em um modelo de regressão linear simples, pela análise dos resíduos, é possível verificar a
validade do ajuste. Uma informação importante é a estimativa da variância residual. Nesse
caso, o estimador da variância residual é dado por
Q1101627
Estatística
Suponha que em um povoado não haja movimentos migratórios. Nesse povoado, no ano de
2012, a população era de 10600 habitantes e, em 2016, era de 15352 habitantes. Considerando
as informações, é correto afirmar que a taxa de crescimento anual nesse período é de
aproximadamente
Q1101623
Estatística
O chefe do controle de qualidade de uma empresa solicita a você que selecione uma amostra
de indivíduos da população. O tamanho dessa amostra deve dar a ele 99% de certeza de que
a média amostral 
esteja dentro de 
Qual deve ser o tamanho dessa amostra?
Ano: 2018
Banca:
AOCP
Órgão:
SUSIPE-PA
Prova:
AOCP - 2018 - SUSIPE-PA - Técnico de Administração e Finanças - Estatística |
Q1098956
Estatística
A análise dos resíduos - ou dos resíduos padronizados - é um instrumento poderoso no
exame para verificar se houve violações das suposições dos modelos de regressão linear,
com erros normais. Esses tipos de violações serão representadas pelas seguintes siglas:
NLIN – Não linearidade. Ausência de relação linear entre Y e X; HETE – Heterocedasticidade. Os erros aleatórios não têm variância constante; DEPE – Não independência. Os erros aleatórios não são independentes; OUTL – Outliers. O modelo apresenta um ou mais observações atípicas; NNOR – Não normalidade. Os erros não são normalmente distribuídos.
Considerando o exposto, relacione os tipos de ferramenta estatística que auxiliam na detecção destes tipos de violações das suposições do modelo e assinale a alternativa com a sequência correta.
1. NLIN 2. HETE 3. DEPE 4. OUTL 5. NNOR
( ) Histograma dos resíduos ou um gráfico de quantis. ( ) Gráfico dos resíduos versus a ordem da coleta dos dados e o teste de Durbin-Watson. ( ) Gráfico dos resíduos: em função da variável independente X ou em função dos valores estimados pela reta de regressão e diagrama de dispersão e a reta estimada. ( ) Gráfico dos resíduos versus valores ajustados (valores preditos) e testes de igualdade de variâncias. ( ) Gráfico Boxplot, gráficos de dispersão.
NLIN – Não linearidade. Ausência de relação linear entre Y e X; HETE – Heterocedasticidade. Os erros aleatórios não têm variância constante; DEPE – Não independência. Os erros aleatórios não são independentes; OUTL – Outliers. O modelo apresenta um ou mais observações atípicas; NNOR – Não normalidade. Os erros não são normalmente distribuídos.
Considerando o exposto, relacione os tipos de ferramenta estatística que auxiliam na detecção destes tipos de violações das suposições do modelo e assinale a alternativa com a sequência correta.
1. NLIN 2. HETE 3. DEPE 4. OUTL 5. NNOR
( ) Histograma dos resíduos ou um gráfico de quantis. ( ) Gráfico dos resíduos versus a ordem da coleta dos dados e o teste de Durbin-Watson. ( ) Gráfico dos resíduos: em função da variável independente X ou em função dos valores estimados pela reta de regressão e diagrama de dispersão e a reta estimada. ( ) Gráfico dos resíduos versus valores ajustados (valores preditos) e testes de igualdade de variâncias. ( ) Gráfico Boxplot, gráficos de dispersão.
Ano: 2018
Banca:
AOCP
Órgão:
SUSIPE-PA
Prova:
AOCP - 2018 - SUSIPE-PA - Técnico de Administração e Finanças - Estatística |
Q1098950
Estatística
Seja X uma variável aleatória e seja ( X1,. X2, ..., Xn) uma amostra aleatória de X, seja, ainda, a
estatística G( X1,. X2, ..., Xn) = 
X . Nesse caso, se E(X) = μ e Var (X) = σ² a média e
o desvio padrão de G, são, respectivamente:
X . Nesse caso, se E(X) = μ e Var (X) = σ² a média e
o desvio padrão de G, são, respectivamente:
Ano: 2018
Banca:
AOCP
Órgão:
SUSIPE-PA
Prova:
AOCP - 2018 - SUSIPE-PA - Técnico de Administração e Finanças - Estatística |
Q1098938
Estatística
Suponha que a probabilidade de um assalto com vítima seja p=0,4. Sendo X o número de
assaltos com vítima em um total de 7 assaltos. Considerando as informações apresentadas,
qual é a probabilidade de que não haja vítima nesses 7 assaltos e qual é a média e a variância
da variável aleatória X?
Ano: 2018
Banca:
AOCP
Órgão:
SUSIPE-PA
Prova:
AOCP - 2018 - SUSIPE-PA - Técnico de Administração e Finanças - Estatística |
Q1098933
Estatística
Quartis são valores que dividem os dados de uma amostra em quatro grupos, cada um deles
contendo 1/4 do tamanho total da amostra. Em relação ao assunto, informe se é verdadeiro
(V) ou falso (F) o que se afirma a seguir e assinale a alternativa com a sequência correta.
( ) O primeiro quartil Q1 tem 1/4 dos dados acima dele e 3/4 dos dados abaixo dele. ( ) O terceiro quartil Q3 tem 3/4 dos dados abaixo dele e 1/4 dos dados acima dele. ( ) O quartil Q3 é a própria mediana. ( ) A distância interquartílica é dada por DIQ = Q3 – Q1.
( ) O primeiro quartil Q1 tem 1/4 dos dados acima dele e 3/4 dos dados abaixo dele. ( ) O terceiro quartil Q3 tem 3/4 dos dados abaixo dele e 1/4 dos dados acima dele. ( ) O quartil Q3 é a própria mediana. ( ) A distância interquartílica é dada por DIQ = Q3 – Q1.
Ano: 2016
Banca:
AOCP
Órgão:
Prefeitura de Juiz de Fora - MG
Prova:
AOCP - 2016 - Prefeitura de Juiz de Fora - MG - Analista Ambiental - Engenheiro Químico |
Q1087666
Estatística
Quais são, respectivamente, a média, a
moda e a mediana do conjunto de valores a
seguir? (2, 10, 10, 5, 7, 8, 2, 8, 7, 5, 8, 9, 7, 4, 3, 8)
Ano: 2019
Banca:
IBFC
Órgão:
IDAM
Prova:
IBFC - 2019 - IDAM - Técnico de Nível Superior - Estatístico |
Q1085615
Estatística
O Teorema do Limite Central (ou Teorema Central do
Limite), TLC, é um dos mais importantes resultados
da estatística (senão o mais importante), sendo
fundamental na inferência estatística. Permite
estimar média populacional, desvios da média ou na
inferência de parâmetros atribuir a sua probabilidade
de ocorrência, sua média e seu desvio.
Abaixo temos a distribuição de resultados da média
simples obtida a partir dos resultados de uma
sequência de lançamentos (a depender da quantidade
de lançamentos) de um dado. Cada sequência é
repetida 10000 vezes. Nas imagens vemos a evolução
do perfl da distribuição de frequência dos resultados.
Sobre esse resultado e o TLC, analise as afrmativas abaixo, dê valores Verdadeiro (V) ou Falso (F).
( ) A média converge com o número de lançamentos ao valor 3,5 mas o desvio padrão é reduzido na proporção do inverso da raiz quadrada do número de lançamentos. ( ) A variável aleatória dada pela média dos resultados dos lançamentos converge para a distribuição normal com o aumento do número de lançamentos, muito embora cada lançamento siga a distribuição uniforme entre 1 e 6 (apenas). ( ) Outliers (pontos fora do padrão), que naturalmente são permitidos como resultados, podem afetar o resultado levando a convergência a outra distribuição com o aumento do número de lançamentos.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo.
Sobre esse resultado e o TLC, analise as afrmativas abaixo, dê valores Verdadeiro (V) ou Falso (F).
( ) A média converge com o número de lançamentos ao valor 3,5 mas o desvio padrão é reduzido na proporção do inverso da raiz quadrada do número de lançamentos. ( ) A variável aleatória dada pela média dos resultados dos lançamentos converge para a distribuição normal com o aumento do número de lançamentos, muito embora cada lançamento siga a distribuição uniforme entre 1 e 6 (apenas). ( ) Outliers (pontos fora do padrão), que naturalmente são permitidos como resultados, podem afetar o resultado levando a convergência a outra distribuição com o aumento do número de lançamentos.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo.
Ano: 2019
Banca:
IBFC
Órgão:
IDAM
Prova:
IBFC - 2019 - IDAM - Técnico de Nível Superior - Estatístico |
Q1085613
Estatística
Abaixo temos parte da imagem de uma tabela normal,
como as que se encontram em livros clássicos de
estatística. Nela são dados o resultado da integral
da distribuição normal entre 0 e z0 = z/σ onde σ2 é a
variância e z o valor contínuo que pode ser assumido
pela variável aleatória Z que segue a distribuição.
Figura: Tabela Normal das integrais da distribuição normal P(Z) entre 0 e z0 (valor de Z normalizadopela média). Para a integral entre 0 e valor z0 = 1,58 se deve extrair o termo da linha 1,5 e coluna 8.
Considere uma variável aleatória Z que obedece a distribuição de probabilidade normal com média 3 e desvio padrão 2. Utilizando a tabela normal, assinale a alternativa que corretamente apresenta a probabilidade de em uma medida aleatória o resultado Z ser maior que 4.
Figura: Tabela Normal das integrais da distribuição normal P(Z) entre 0 e z0 (valor de Z normalizadopela média). Para a integral entre 0 e valor z0 = 1,58 se deve extrair o termo da linha 1,5 e coluna 8.
Considere uma variável aleatória Z que obedece a distribuição de probabilidade normal com média 3 e desvio padrão 2. Utilizando a tabela normal, assinale a alternativa que corretamente apresenta a probabilidade de em uma medida aleatória o resultado Z ser maior que 4.
Ano: 2019
Banca:
IBFC
Órgão:
IDAM
Prova:
IBFC - 2019 - IDAM - Técnico de Nível Superior - Estatístico |
Q1085609
Estatística
Um jogador tem tido aproveitamento de 80% dos
pênaltis batidos. Em uma série de 5 chutes a chance
dele acertar apenas 2, aproximadamente será:
Ano: 2019
Banca:
IBFC
Órgão:
IDAM
Prova:
IBFC - 2019 - IDAM - Técnico de Nível Superior - Estatístico |
Q1085603
Estatística
Gordon Moore, engenheiro elétrico e executivo
fundador da Intel propôs na edição de abril de 1965 da
Revista Electronics Magazine uma Lei para o avanço
tecnológico dos computadores digitais: “O número
de transistores em um circuito integrado irá dobrar a
cada 2 anos”. A Lei de Moore se mostrou, então, um
paradigma acertado (embora com a correção de 2 anos
para 18 meses) na história posterior, conforme se vê
pela tendência no gráfico abaixo.
Assinale dentre as alternativas a função que descreve a Lei de Moore em termos do ano 1965 e do número de transistores no circuito integrado naquele ano, y0 , bem como a transformação não-linear de escala que a lineariza e permite verificar empiricamente os parâmetros anunciados por Moore.
Assinale dentre as alternativas a função que descreve a Lei de Moore em termos do ano 1965 e do número de transistores no circuito integrado naquele ano, y0 , bem como a transformação não-linear de escala que a lineariza e permite verificar empiricamente os parâmetros anunciados por Moore.
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