Questões de Estatística - Estatística descritiva (análise exploratória de dados) para Concurso

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Q1120119 Estatística

Texto 7A3-I

       O coeficiente de correlação linear de Pearson entre duas variáveis aleatórias discretas X e Y definidas sobre um mesmo espaço amostral é dado por 


Uma forma de avaliar a precisão do modelo consiste em comparar o estimador não viesado da variância residual, obtido das diferenças entre os valores observados e os previstos pelo modelo, com o estimador não viesado da variância dos valores observados,

    A tabela a seguir apresenta as penas de reclusão (P), em anos, cominadas a um grupo de dez réus, e suas respectivas rendas familiares mensais per capitas (R), em número de salários mínimos, em que a última coluna foi obtida usando a reta ajustada pelo método dos mínimos quadrados.


Com base no texto 7A3-I, a renda familiar per capita esperada X, em número de salários mínimos, obtida aplicando-se a reta de melhor ajuste aos dados determinada pelo método dos mínimos quadrados para um réu ao qual tenha sido cominada uma pena de 4 anos de reclusão é
Alternativas
Q1120118 Estatística

Texto 7A3-I

       O coeficiente de correlação linear de Pearson entre duas variáveis aleatórias discretas X e Y definidas sobre um mesmo espaço amostral é dado por 


Uma forma de avaliar a precisão do modelo consiste em comparar o estimador não viesado da variância residual, obtido das diferenças entre os valores observados e os previstos pelo modelo, com o estimador não viesado da variância dos valores observados,

    A tabela a seguir apresenta as penas de reclusão (P), em anos, cominadas a um grupo de dez réus, e suas respectivas rendas familiares mensais per capitas (R), em número de salários mínimos, em que a última coluna foi obtida usando a reta ajustada pelo método dos mínimos quadrados.


A partir das informações do texto 7A3-I, o coeficiente de correlação linear entre as variáveis R e P é
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Q1120116 Estatística
Em um gráfico de dispersão, por meio de transformações convenientes, a origem foi colocada no centro da nuvem de dispersão e as variáveis foram reduzidas a uma mesma escala. Se, nesse gráfico, for observado que a grande maioria dos pontos está situada no segundo e no quarto quadrantes, e que aqueles que não estão nessa posição situam-se próximos da origem, então a correlação linear entre as variáveis
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Q1120097 Estatística

Imagem associada para resolução da questão

Considerando que o desenho esquemático (boxplot) antecedente se refere a uma variável quantitativa X, assinale a opção correta

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Q1118483 Estatística

Considere a tabela-1 e o enunciado seguintes para responder à questão.



A tabela-1 de distribuição de frequência mostra a organização e síntese de 18 dados xi colhidos como amostra para um estudo estatístico, onde a coluna ƒi é a que registra os valores das frequências, enquanto a coluna  contém os valores dos quadrados dos desvios. 

Entre os números a seguir, o que mais se aproxima da variância amostral é:
Alternativas
Q1118482 Estatística

Considere a tabela-1 e o enunciado seguintes para responder à questão.



A tabela-1 de distribuição de frequência mostra a organização e síntese de 18 dados xi colhidos como amostra para um estudo estatístico, onde a coluna ƒi é a que registra os valores das frequências, enquanto a coluna  contém os valores dos quadrados dos desvios. 

Os valores substituídos pelas letras A, B e C na tabela são, respectivamente:
Alternativas
Q1116804 Estatística
O gráfico mais adequado para representar uma distribuição de frequência de uma variável nominal é
Alternativas
Q1116802 Estatística
Uma determinada empresa produz caixas de papelão para embalagens de margarina e afirma que o número de defeitos por caixa se distribui conforme a tabela a seguir:
Node defeito - Node caixas
0 32
1 29
2 10
3 4
4 3
5 1
Considerando-se as informações acima, pode-se afirmar que a
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Q1116799 Estatística
Considere a variável aleatória X distribuída uniformemente sobre o intervalo [-a; a]. Então, a média e a variância dessa variável são, respectivamente,
Alternativas
Q1116798 Estatística
Sejam X e Y duas variáveis quaisquer e definamos X = Y + K. Então, com relação ao Coeficiente de Variação, pode-se afirmar que
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Q1116796 Estatística

Considere as séries de dados estatísticos, a seguir, e relacione com o tipo de gráfico mais adequado para representá-las.
Imagem associada para resolução da questão
A sequência que expressa corretamente a correlação entre as colunas é

Alternativas
Q1116795 Estatística
Considere a variável aleatória X uniformemente distribuída sobre o intervalo [4,10]. Então, pode-se afirmar que a esperança e a variância de X são,respectivamente,
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Q1116793 Estatística

Considere uma amostra aleatória X1, X2,..., Xn de uma população normal de média µ e variância σ2 = 9 Então, a média e a variância de Imagem associada para resolução da questãosão, respectivamente,

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Q1115520 Estatística
Gráficos auxiliam a visualização e a distribuição dos dados coletados ao longo do cotidiano de trabalho do(a) enfermeiro(a), sendo uma valiosa ferramenta para a apresentação visual de indicadores. Para o(a) enfermeiro(a) realizar uma apresentação de dados em gráficos, devem ser considerados os seguintes aspectos, exceto:
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Ano: 2019 Banca: FADESP Órgão: UEPA Prova: FADESP - 2019 - UEPA - Agente Administrativo |
Q1114197 Estatística
Em estatística, há as chamadas medidas de posição ou de tendência central, que constituem uma forma mais sintética de apresentar os resultados contidos em um conjunto de dados observados. As medidas de posição mais empregadas são a média, a mediana e a moda, sendo a primeira a mais usada das três. Pode-se dizer que a média
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Ano: 2018 Banca: IADES Órgão: SES-DF Prova: IADES - 2018 - SES-DF - Economista |
Q1108822 Estatística
Imagem associada para resolução da questão

A variável normal padronizada Z é dada porܼ Imagem associada para resolução da questão, em que X é uma variável que tem distribuição normal de média µ e variância σ² , conforme a figura apresentada. Considerando uma variável X que tem distribuição normal de média µ = 15,6 e variância σ² = 0,25, assinale a alternativa que indica a probabilidade p(15 < X < 16,2).
Dado: Tabela – Áreas de uma distribuição normal padrão
Imagem associada para resolução da questão
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Ano: 2018 Banca: IADES Órgão: SES-DF Prova: IADES - 2018 - SES-DF - Estatístico |
Q1108763 Estatística
Considere X = (X1 X2)T, uma variável aleatória com distribuição normal bivariada. Sabe-se que X1 apresenta média igual a 2 e desvio padrão igual 0,5, X2 apresenta média igual a 1 e desvio padrão igual 1 e a covariância entre X1 e X2 é igual -0,3. A distribuição condicional de X2|X1=2,5 é normal com média
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Ano: 2018 Banca: IADES Órgão: SES-DF Prova: IADES - 2018 - SES-DF - Estatístico |
Q1108760 Estatística
Considere que foram gerados dois números aleatórios, u1 = 0,409 e u2 = 0,119, com distribuição uniforme em (0,1). Deseja-se, a partir deles, simular duas observações de uma variável aleatória, X, com distribuição exponencial com média igual a 0,5, e duas observações de uma variável aleatória, W, com distribuição normal com média igual 1 e desvio padrão igual a 3. Os valores simulados são, respectivamente,
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Ano: 2018 Banca: IADES Órgão: SES-DF Prova: IADES - 2018 - SES-DF - Estatístico |
Q1108748 Estatística
Considere uma variável aleatória X, com distribuição normal, média igual a 3 e variância igual a 9, e uma variável aleatória Y, com distribuição exponencial e média igual a 3. Os quantis q(0,25) aproximados de X e Y são, respectivamente,
Alternativas
Q1103089 Estatística

Os seguintes dados amostrais foram obtidos de uma pesquisa que buscou saber o comportamento de determinada ação cotada em bolsa de valores no decorrer de nove pregões.

Imagem associada para resolução da questão

Considerando apenas os dados amostrais apresentados, é correto afirmar que:

Alternativas
Respostas
1421: A
1422: E
1423: D
1424: E
1425: C
1426: B
1427: B
1428: C
1429: B
1430: C
1431: B
1432: A
1433: C
1434: B
1435: B
1436: D
1437: B
1438: A
1439: A
1440: A