Questões de Concurso Sobre estimação pontual em estatística

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Q3185959 Estatística
Com relação aos conceitos de estimação e testes de hipóteses, avalie as afirmativas a seguir e assinale (V) para a afirmativa verdadeira e (F) para a falsa.

( ) A estimativa pontual é obtida por meio de um intervalo de confiança que contém o valor estimado do parâmetro populacional com uma certa probabilidade, como 95%.
( ) O erro tipo I ocorre quando rejeitamos a hipótese nula (H0) quando, na verdade, ela é verdadeira.
( ) No teste de hipóteses, a hipótese alternativa (H1) é aceita sempre que o valor p-valor é maior que o nível de significância (α).

As afirmativas são, respectivamente, 
Alternativas
Q3166274 Estatística
Uma população de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas segue a distribuição uniforme Xi ~ Uniforme[0, θ] no intervalo [0, θ], em que f(x) = 1/ θ para 0 ≤ x ≤ θ e f(x) = 0, caso contrário. Uma amostra de tamanho n será retirada dessa população, sendo X(i) a i-ésima estatística de ordem da amostra.

Tendo como referência essas informações, julgue o item que se segue.


O estimador 2.X1 é não viesado e não é consistente.

Alternativas
Q3166273 Estatística
Uma população de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas segue a distribuição uniforme Xi ~ Uniforme[0, θ] no intervalo [0, θ], em que f(x) = 1/ θ para 0 ≤ x ≤ θ e f(x) = 0, caso contrário. Uma amostra de tamanho n será retirada dessa população, sendo X(i) a i-ésima estatística de ordem da amostra.

Tendo como referência essas informações, julgue o item que se segue.


X(n)  ∗ (1 + 1/n)   é o estimador não viesado de variância mínima para θ.

Alternativas
Q3150496 Estatística
Em Inferência Estatística, qual é a principal diferença entre estimação pontual e intervalar?
Alternativas
Q2524691 Estatística

Num processo de estimação pontual de um parâmetro θ por umestimador T, avalie se as seguintes propriedades de T sãodesejáveis:


I. T deve ser tendencioso para θ.

II. T deve ter variância pequena.

III. T deve ter o maior erro quadrático médio possível.


Está correto apenas o que se afirma em

Alternativas
Q2447394 Estatística
      Suponha que a resistência, em MPa, de certo tipo de material estrutural sob determinada condição de operação possa ser descrita por uma distribuição normal com média μ desconhecida e desvio padrão σ conhecido. Considere, também, que um estudo experimental tenha sido realizado para se estimar a média μ por meio de uma amostra aleatória simples de tamanho n = 9, obtendo-se a seguinte estimativa intervalar com 95% de confiança: 40 ± 0,5 MPa.

Com respeito a essa situação hipotética, assinale a opção correta.  
Alternativas
Q2447338 Estatística
No contexto de inferência Bayesiana, qual é o estimador pontual obtido da distribuição à posteriori quando se utiliza a função perda quadrática? 
Alternativas
Q2378164 Estatística
            Na tabela a seguir, são apresentados dados relativos a depósitos de desenho industrial (DI), extraídos do Anuário Estatístico de Propriedade Industrial (PI) 2000-2019, do INPI. Os dados relativos a DI referem-se a todos os pedidos de depósito de desenhos industriais protocolados no INPI no ano de referência e inseridos na base de produção de PI até a data de extração. 



INPI, Assessoria de Assuntos Econômicos, BADEPI v7.0. Internet:<www.gov.br/inpi> 

Acerca das informações presentes na tabela, julgue o item seguinte.


Se a quantidade de depósitos de DI no ano de 2020 for inferior a 6.200, então a média de depósitos referentes aos anos de 2015 a 2020 diminuirá em relação à média referente aos anos de 2015 a 2019.

Alternativas
Q2347902 Estatística
Teorema Central do Limite, para grandes amostras, independentemente da distribuição da variável de interesse, a distribuição das médias amostrais serão aproximadamente normalmente distribuídas, e tendem a uma distribuição normal à medida que o tamanho de amostra cresce. Sua fórmula é:

Imagem associada para resolução da questão


Assinale a alternativa correta. 




Alternativas
Q2340368 Estatística
O conjunto de dados {1, 0, 5, 2, 4} é uma amostra retirada aleatoriamente de uma população binomial com parâmetros n e p, em que n representa o número de ensaios independentes de Bernoulli e p denota a probabilidade de sucesso em um ensaio de Bernoulli.

A partir dessas informações, julgue os itens subsequentes, considerando que n e p são parâmetros desconhecidos.

A estimativa pontual do parâmetro n pode ser inferior a 5.
Alternativas
Q2332926 Estatística
Três grupos de pacientes, de 5 indivíduos cada, foram submetidos a três tratamentos distintos para dor: analgésico A, analgésico B e placebo. Mediu-se o tempo (em unidades de tempo) que os pacientes relataram a ausência da dor, para efeito de comparação entre os tratamentos. Os resultados estão na tabela 2 abaixo:

Imagem associada para resolução da questão

Tabela 2

O teste anova (α = 0,05), aplicado aos dados, forneceu estatística F teste = 2,60 e valor F crítico = 3,89. Diante do exposto, podemos afirmar que: 

Alternativas
Q2247331 Estatística
Uma população normal possui média igual a µ, mediana igual a η e variância igual a θ, e uma amostra aleatória simples com reposição de tamanho n é retirada dessa população. Com base nessa situação, julgue o item subseqüente.
A mediana amostral é um estimador não-tendencioso da média populacional µ.
Alternativas
Q2217328 Estatística

                                          

As variâncias de T1, T2, T3 e T4 valem respectivamente 
Alternativas
Q2217327 Estatística

                                          

Os estimadores não tendenciosos de µ são
Alternativas
Q2121107 Estatística
Desejamos estimar a proporção p de itens defeituosos em uma linha de produção. Vamos modelar o número de itens defeituosos em uma amostra de m itens como uma variável aleatória binomial com parâmetros m e p. Uma amostra foi observada e, a partir dela, um intervalo de confiança aproximado de 68% foi computado, resultando em um intervalo de (0,34, 0,66) para p. A estimativa pontual de p é:
Alternativas
Q1988385 Estatística
Considerando que o conjunto de dados {0, 10, 4, 2} represente uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição binomial com parâmetros n p  desconhecidos, em que é um valor inteiro e 0 < p < 1, julgue o item a seguir. 
O valor 4 representa uma estimativa do produto × p .
Alternativas
Q1906140 Estatística
Em uma empresa há 100 produtos em estoque, todos de igual aparência, mas com qualidades distintas, que só são evidenciadas com testes específicos: 40 são de alta qualidade, 35 são de média qualidade e 25 são de baixa qualidade. 
Considerando essas informações e o procedimento de análise de uma amostra com 15 produtos, com reposição, julgue o item a seguir. 

Espera-se que na amostra haja, em média, 6 produtos de alta qualidade. 
Alternativas
Q1797828 Estatística
Considere que uma amostra aleatória simples de tamanho n = 10, representada como X1 , … , X10, seja retirada de uma população uniformemente distribuída no intervalo [a, b], em que a e b são parâmetros desconhecidos, tais que 0 < a < b. Com respeito a essa população, a média amostral  e a variância amostral , julgue o item que se segue.

O valor esperado da média amostral Imagem associada para resolução da questão é igual a b/2.

Alternativas
Q1146135 Estatística

Uma amostra aleatória (X1, X2 ) é extraída, com reposição, de uma população correspondente a uma variável aleatória X normalmente distribuída, com média µ e variância unitária. Dois estimadores não viesados, E1 = 4mX1 + 2nX2 e E2 = 2mX1 – 2nX2, são utilizados para estimar µ. Considerando somente esses 2 estimadores e sabendo que m e n são parâmetros reais, obtém-se que a variância do estimador mais eficiente é igual a

Alternativas
Q987876 Estatística

Dois estimadores,Imagem associada para resolução da questão , para um parâmetro populacional θ, têm seus Erros Quadráticos Médios (EQM) dados por:


Imagem associada para resolução da questão


Com base apenas nas expressões, onde as primeiras parcelas são as variâncias, é correto concluir que:

Alternativas
Respostas
1: D
2: C
3: C
4: A
5: B
6: E
7: B
8: E
9: A
10: E
11: E
12: C
13: D
14: D
15: B
16: C
17: C
18: E
19: E
20: B