Questões de Concurso
Sobre inferência estatística em estatística
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com base numa amostra de 100 observações, a região crítica apropriada ao teste, dada em termos da média amostral

considere o enunciado a seguir.

Uma amostra aleatória de tamanho 400 revelou que 64% dos torcedores brasileiros acham que conquistaremos o hexacampeonato mundial de futebol. O intervalo de 95% de confiança para a proporção de torcedores na população que acreditam no hexacampeonato é:
A tabela a seguir mostra os resultados obtidos em Matemática por três turmas:
Aprovados | Reprovados | Total | |
Turma X | 30 | 10 | 40 |
Turma Y | 35 | 5 | 40 |
Turma Z | 15 | 5 | 20 |
Total | 80 | 20 | 100 |
Desejamos testar, usando o teste qui-quadrado:
H0: os seis resultados possíveis têm probabilidades iguais versus
H1: os seis resultados possíveis não têm probabilidades iguais.
Nos níveis de 1%, 5% e 10%, a decisão sobre H0 é:
A tabela a seguir mostra os resultados obtidos em Matemática por três turmas:
Aprovados | Reprovados | Total | |
Turma X | 30 | 10 | 40 |
Turma Y | 35 | 5 | 40 |
Turma Z | 15 | 5 | 20 |
Total | 80 | 20 | 100 |
Desejamos testar, usando o teste qui-quadrado:
H0: os seis resultados possíveis têm probabilidades iguais versus
H1: os seis resultados possíveis não têm probabilidades iguais.
O número de graus de liberdade é:
A tabela a seguir mostra os resultados obtidos em Matemática por três turmas:
Aprovados | Reprovados | Total | |
Turma X | 30 | 10 | 40 |
Turma Y | 35 | 5 | 40 |
Turma Z | 15 | 5 | 20 |
Total | 80 | 20 | 100 |
Desejamos testar, usando o teste qui-quadrado:
H0: os seis resultados possíveis têm probabilidades iguais versus
H1: os seis resultados possíveis não têm probabilidades iguais.
O valor observado da estatística qui-quadrado é, aproximadamente:
O enunciado a seguir refere-se às questões de números 71 e 72.
Uma amostra aleatória simples de tamanho 25 foi selecionada para estimar a média desconhecida de uma população normal. A média amostral encontrada foi 4,2, e a variância amostral foi 1,44.
O intervalo de 95% de confiança para a variância populacional é:
O enunciado a seguir refere-se às questões de números 71 e 72.
Uma amostra aleatória simples de tamanho 25 foi selecionada para estimar a média desconhecida de uma população normal. A média amostral encontrada foi 4,2, e a variância amostral foi 1,44.
O intervalo de 95% de confiança para a média populacional é:
Um teste de hipótese apresentou p-valor igual a 0,03. Portanto, nos níveis de significância de 1% e 5%, respectivamente, a hipótese nula:
Em um teste de hipóteses, a hipótese nula foi rejeitada no nível de 3%. Portanto, a hipótese nula:

Com referência a essas informações e com a ajuda da tabela normal padrão, julgue o item a seguir.
Com 95% de confiança, pode-se afirmar que o tempo de
atendimento de um cliente varia entre 86 minutos e
94 minutos.

Com referência a essas informações e com a ajuda da tabela normal padrão, julgue o item a seguir.
Com um nível de significância de 2,5%, se a média real
for m = 90, então o valor do poder (ou potência) do teste
é igual a 2,5%.

Com referência a essas informações e com a ajuda da tabela normal padrão, julgue o item a seguir.
Com um nível de significância de 1,25%, se a média real
for μ = 91, então o valor da função característica de
operação do teste é igual ou inferior a 0,30.
Texto para a questão
Uma instituição fez dois levantamentos amostrais em um município para avaliar o uso de cinto de segurança pelos condutores de veículos de passeio. O primeiro levantamento envolveu 400 motoristas, dos quais apenas 220 eram usuários do cinto de segurança. Em função desse resultado, foram realizadas campanhas a favor do uso do cinto de segurança. Alguns meses após essas campanhas, realizou-se o segundo levantamento. Dos 100 condutores de veículos de passeio observados no segundo levantamento, 80 eram usuários do cinto de segurança. Com 95% de confiança para o percentual populacional de condutores usuários de cinto de segurança, as margens de erro das duas pesquisas foram, respectivamente, iguais a 5% e 8%.
A mediana amostral é um estimador não-tendencioso da média populacional µ.