Questões de Concurso Sobre inferência estatística em estatística

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Q57687 Estatística
Uma variável aleatória X tem distribuição normal com média Imagem 040.jpg e desvio padrão Imagem 041.jpg. Desejando-se fazer um teste de hipóteses para a média de X do tipo,

Imagem 042.jpg

com base numa amostra de 100 observações, a região crítica apropriada ao teste, dada em termos da média amostral Imagem 043.jpg, para que a probabilidade de se cometer erro do tipo I seja a metade da de se cometer erro do tipo II, é dada por
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Q57686 Estatística
A amostra 0,3; 1,2; 1,1; 0,9; 0,8; 0,5; procede de uma população com função densidade f(x) = 1/θ, 0 < x < θ. Os estimadores de máxima verossimilhança da média e da variância da população são, respectivamente,
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Q57673 Estatística
Instruções: Para responder às questões de números 53 a 55,
considere o enunciado a seguir.

Imagem 062.jpg


O nível de significância associado ao teste é
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Q57665 Estatística
Uma nova marca de lâmpada está sendo estudada. Baseado em estudos anteriores com outras marcas similares, pode-se admitir que a vida média segue uma distribuição Normal com desvio padrão de 8 meses. Tendo como base estes resultados, o tamanho de amostra necessário para que a amplitude do intervalo de 95% de confiança (utilize a aproximação: P (-2 ? Z ? 2) = 0,95, onde Z é a Normal Padrão) para a vida média seja de 4 meses é de
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Q2913529 Estatística

Uma amostra aleatória de tamanho 400 revelou que 64% dos torcedores brasileiros acham que conquistaremos o hexacampeonato mundial de futebol. O intervalo de 95% de confiança para a proporção de torcedores na população que acreditam no hexacampeonato é:

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Q2913527 Estatística

A tabela a seguir mostra os resultados obtidos em Matemática por três turmas:



Aprovados

Reprovados

Total

Turma X

30

10

40

Turma Y

35

5

40

Turma Z

15

5

20

Total

80

20

100


Desejamos testar, usando o teste qui-quadrado:


H0: os seis resultados possíveis têm probabilidades iguais versus

H1: os seis resultados possíveis não têm probabilidades iguais.

Nos níveis de 1%, 5% e 10%, a decisão sobre H0 é:

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Q2913526 Estatística

A tabela a seguir mostra os resultados obtidos em Matemática por três turmas:



Aprovados

Reprovados

Total

Turma X

30

10

40

Turma Y

35

5

40

Turma Z

15

5

20

Total

80

20

100


Desejamos testar, usando o teste qui-quadrado:


H0: os seis resultados possíveis têm probabilidades iguais versus

H1: os seis resultados possíveis não têm probabilidades iguais.

O número de graus de liberdade é:

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Q2913524 Estatística

A tabela a seguir mostra os resultados obtidos em Matemática por três turmas:



Aprovados

Reprovados

Total

Turma X

30

10

40

Turma Y

35

5

40

Turma Z

15

5

20

Total

80

20

100


Desejamos testar, usando o teste qui-quadrado:


H0: os seis resultados possíveis têm probabilidades iguais versus

H1: os seis resultados possíveis não têm probabilidades iguais.

O valor observado da estatística qui-quadrado é, aproximadamente:

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Q2913521 Estatística

O enunciado a seguir refere-se às questões de números 71 e 72.


Uma amostra aleatória simples de tamanho 25 foi selecionada para estimar a média desconhecida de uma população normal. A média amostral encontrada foi 4,2, e a variância amostral foi 1,44.

O intervalo de 95% de confiança para a variância populacional é:

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Q2913519 Estatística

O enunciado a seguir refere-se às questões de números 71 e 72.


Uma amostra aleatória simples de tamanho 25 foi selecionada para estimar a média desconhecida de uma população normal. A média amostral encontrada foi 4,2, e a variância amostral foi 1,44.

O intervalo de 95% de confiança para a média populacional é:

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Q2913514 Estatística

Um teste de hipótese apresentou p-valor igual a 0,03. Portanto, nos níveis de significância de 1% e 5%, respectivamente, a hipótese nula:

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Q2913509 Estatística

Em um teste de hipóteses, a hipótese nula foi rejeitada no nível de 3%. Portanto, a hipótese nula:

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Q2884000 Estatística
O objetivo da análise de regressão simples é aproximar por uma linha reta um determinado conjunto de pontos. A determinação da reta de regressão mais adequada pressupõe
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Q2254424 Estatística
Uma amostra aleatória de 100 valores de aluguéis em uma cidade forneceu um valor médio de R$ 600,00. O desvio padrão da população, considerada normal e de tamanho infinito, é de R$ 250,00. Deseja-se saber se o valor médio encontrado na amostra é superior ao valor de R$ 550,00, que se supõe ser a média verdadeira, ao nível de significância α. Seja Zα o escore da curva normal padrão tal que P(Z > Zα) = α, H0 a hipótese nula do teste (μ = 550) e H1 a hipótese alternativa (μ > 550). Sabendo-se que H0 foi rejeitada, tem-se que
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Q2254423 Estatística
Os preços de um determinado produto vendido no mercado têm uma distribuição normal com desvio padrão populacional de R$ 20,00. Por meio de pesquisa realizada com uma amostra aleatória de tamanho 100, com um determinado nível de confiança, apurou-se, para a média destes preços, um intervalo de confiança sendo [R$ 61,08 ; R$ 68,92]. A mesma média amostral foi obtida quadruplicando o tamanho da amostra anterior e utilizando também o mesmo nível de confiança. Nos dois casos considerou-se infinito o tamanho da população. O novo intervalo de confiança encontrado no segundo caso foi 
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Q2099869 Estatística
A gerência de qualidade de determinado banco implementou novo procedimento de atendimento para determinados clientes. Um dos objetivos desse novo procedimento foi a redução no tempo gasto para o atendimento, desde a solicitação do cliente até a solução do problema. Com dados históricos e estudos anteriores, sabe-se que o tempo gasto no atendimento a clientes é uma variável aleatória que segue aproximadamente uma distribuição normal com média m e desvio-padrão igual a 40 minutos. Com os 400 primeiros clientes atendidos seguindo o novo procedimento, a gerência de qualidade observou que o tempo médio foi igual a 90 minutos. Deseja-se testar a hipótese nula H0: μ ≥ 94 minutos versus a hipótese alternativa HA: μ < 94 minutos.


Com referência a essas informações e com a ajuda da tabela normal padrão, julgue o item a seguir.


Com 95% de confiança, pode-se afirmar que o tempo de atendimento de um cliente varia entre 86 minutos e 94 minutos.

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Q2099868 Estatística
A gerência de qualidade de determinado banco implementou novo procedimento de atendimento para determinados clientes. Um dos objetivos desse novo procedimento foi a redução no tempo gasto para o atendimento, desde a solicitação do cliente até a solução do problema. Com dados históricos e estudos anteriores, sabe-se que o tempo gasto no atendimento a clientes é uma variável aleatória que segue aproximadamente uma distribuição normal com média m e desvio-padrão igual a 40 minutos. Com os 400 primeiros clientes atendidos seguindo o novo procedimento, a gerência de qualidade observou que o tempo médio foi igual a 90 minutos. Deseja-se testar a hipótese nula H0: μ ≥ 94 minutos versus a hipótese alternativa HA: μ < 94 minutos.


Com referência a essas informações e com a ajuda da tabela normal padrão, julgue o item a seguir.


Com um nível de significância de 2,5%, se a média real for m = 90, então o valor do poder (ou potência) do teste é igual a 2,5%. 

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Q2099867 Estatística
A gerência de qualidade de determinado banco implementou novo procedimento de atendimento para determinados clientes. Um dos objetivos desse novo procedimento foi a redução no tempo gasto para o atendimento, desde a solicitação do cliente até a solução do problema. Com dados históricos e estudos anteriores, sabe-se que o tempo gasto no atendimento a clientes é uma variável aleatória que segue aproximadamente uma distribuição normal com média m e desvio-padrão igual a 40 minutos. Com os 400 primeiros clientes atendidos seguindo o novo procedimento, a gerência de qualidade observou que o tempo médio foi igual a 90 minutos. Deseja-se testar a hipótese nula H0: μ ≥ 94 minutos versus a hipótese alternativa HA: μ < 94 minutos.


Com referência a essas informações e com a ajuda da tabela normal padrão, julgue o item a seguir.


Com um nível de significância de 1,25%, se a média real for μ = 91, então o valor da função característica de operação do teste é igual ou inferior a 0,30.

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Q1375848 Estatística

Texto para a questão

    Uma instituição fez dois levantamentos amostrais em um município para avaliar o uso de cinto de segurança pelos condutores de veículos de passeio. O primeiro levantamento envolveu 400 motoristas, dos quais apenas 220 eram usuários do cinto de segurança. Em função desse resultado, foram realizadas campanhas a favor do uso do cinto de segurança. Alguns meses após essas campanhas, realizou-se o segundo levantamento. Dos 100 condutores de veículos de passeio observados no segundo levantamento, 80 eram usuários do cinto de segurança. Com 95% de confiança para o percentual populacional de condutores usuários de cinto de segurança, as margens de erro das duas pesquisas foram, respectivamente, iguais a 5% e 8%. 

Para o segundo levantamento, deseja-se testar a hipótese nula H0 : p 0,9 versus a hipótese alternativa HA : p < 0,9. Nesse caso, a estatística do teste é igual a
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Q2247331 Estatística
Uma população normal possui média igual a µ, mediana igual a η e variância igual a θ, e uma amostra aleatória simples com reposição de tamanho n é retirada dessa população. Com base nessa situação, julgue o item subseqüente.
A mediana amostral é um estimador não-tendencioso da média populacional µ.
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Respostas
1161: B
1162: A
1163: E
1164: D
1165: C
1166: A
1167: A
1168: B
1169: A
1170: A
1171: B
1172: E
1173: E
1174: C
1175: A
1176: E
1177: C
1178: E
1179: D
1180: C