Questões de Concurso
Sobre inferência estatística em estatística
Foram encontradas 1.179 questões
Q73800
Estatística
Texto associado
A tabela de contingência acima foi obtida a partir de uma pesquisa
acerca do uso de cintos de segurança por passageiros do banco
traseiro em veículos de passeio, em determinada região
metropolitana.
Considerando-se que, na tabela anterior, o uso de cinto de
segurança seja considerado uma variável ordinal em função
do nível de segurança e atribuindo-se escore 0 para nenhum
cinto, 1 para cintos de dois pontos e 2 para cintos de três
pontos, as seguintes estatísticas foram obtidas:
Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.
A tabela de contingência acima foi obtida a partir de uma pesquisa
acerca do uso de cintos de segurança por passageiros do banco
traseiro em veículos de passeio, em determinada região
metropolitana.
Considerando-se que, na tabela anterior, o uso de cinto de
segurança seja considerado uma variável ordinal em função
do nível de segurança e atribuindo-se escore 0 para nenhum
cinto, 1 para cintos de dois pontos e 2 para cintos de três
pontos, as seguintes estatísticas foram obtidas:
Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.
A medida de concordância 
é menor que 0,05.
é menor que 0,05.
Q73799
Estatística
Texto associado
A tabela de contingência acima foi obtida a partir de uma pesquisa
acerca do uso de cintos de segurança por passageiros do banco
traseiro em veículos de passeio, em determinada região
metropolitana.
Considerando-se que, na tabela anterior, o uso de cinto de
segurança seja considerado uma variável ordinal em função
do nível de segurança e atribuindo-se escore 0 para nenhum
cinto, 1 para cintos de dois pontos e 2 para cintos de três
pontos, as seguintes estatísticas foram obtidas:
Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.
A tabela de contingência acima foi obtida a partir de uma pesquisa
acerca do uso de cintos de segurança por passageiros do banco
traseiro em veículos de passeio, em determinada região
metropolitana.
Considerando-se que, na tabela anterior, o uso de cinto de
segurança seja considerado uma variável ordinal em função
do nível de segurança e atribuindo-se escore 0 para nenhum
cinto, 1 para cintos de dois pontos e 2 para cintos de três
pontos, as seguintes estatísticas foram obtidas:
Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.
A estatística D de Somers (linha
coluna) é maior que 0,15 e menor que 0,20.
coluna) é maior que 0,15 e menor que 0,20.
Q73798
Estatística
Texto associado
A tabela de contingência acima foi obtida a partir de uma pesquisa
acerca do uso de cintos de segurança por passageiros do banco
traseiro em veículos de passeio, em determinada região
metropolitana.
Considerando-se que, na tabela anterior, o uso de cinto de
segurança seja considerado uma variável ordinal em função
do nível de segurança e atribuindo-se escore 0 para nenhum
cinto, 1 para cintos de dois pontos e 2 para cintos de três
pontos, as seguintes estatísticas foram obtidas:
Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.
A tabela de contingência acima foi obtida a partir de uma pesquisa
acerca do uso de cintos de segurança por passageiros do banco
traseiro em veículos de passeio, em determinada região
metropolitana.
Considerando-se que, na tabela anterior, o uso de cinto de
segurança seja considerado uma variável ordinal em função
do nível de segurança e atribuindo-se escore 0 para nenhum
cinto, 1 para cintos de dois pontos e 2 para cintos de três
pontos, as seguintes estatísticas foram obtidas:
Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.
Em tabelas com dimensão 3 × 3, a estatística 
de Goodman e Kruskal é equivalente à estatística Q de Yule.
de Goodman e Kruskal é equivalente à estatística Q de Yule.
Q73792
Estatística
Texto associado
A tabela de contingência acima foi obtida a partir de uma pesquisa
acerca do uso de cintos de segurança por passageiros do banco
traseiro em veículos de passeio, em determinada região
metropolitana.
Tendo como referência o texto acima e os dados mostrados na tabela,
julgue os itens subsequentes.
A tabela de contingência acima foi obtida a partir de uma pesquisa
acerca do uso de cintos de segurança por passageiros do banco
traseiro em veículos de passeio, em determinada região
metropolitana.
Tendo como referência o texto acima e os dados mostrados na tabela,
julgue os itens subsequentes.
O coeficiente de contingência é maior que 
.
.
Q73789
Estatística
Texto associado
Quiroga e Bullock (Transportation Research, Part C, 6, p. 101-127,
1998) estudaram a distribuição dos tempos de duração de viagens que
partem da origem A para o destino B. A partir de uma amostra
aleatória simples de tempos
, ...,
, o estudo considerou um modelo
na forma
, em que i = 1, 2, ..., n, 
é um parâmetro de
posição desconhecido,
representa o erro aleatório cuja função de
densidade é uma exponencial dupla dada por
, em
que
> 0 é o parâmetro de escala. Com base nessas informações,
julgue os itens a seguir.
1998) estudaram a distribuição dos tempos de duração de viagens que
partem da origem A para o destino B. A partir de uma amostra
aleatória simples de tempos
, ...,, o estudo considerou um modelona forma
, em que i = 1, 2, ..., n, é um parâmetro deposição desconhecido,
representa o erro aleatório cuja função dedensidade é uma exponencial dupla dada por
, emque
> 0 é o parâmetro de escala. Com base nessas informações,julgue os itens a seguir.
O desvio médio absoluto
é o estimador de máxima verossimilhança para 
.
é o estimador de máxima verossimilhança para .
Q73786
Estatística
Texto associado
Quiroga e Bullock (Transportation Research, Part C, 6, p. 101-127,
1998) estudaram a distribuição dos tempos de duração de viagens que
partem da origem A para o destino B. A partir de uma amostra
aleatória simples de tempos, ...,, o estudo considerou um modelo
na forma, em que i = 1, 2, ..., n, é um parâmetro de
posição desconhecido, representa o erro aleatório cuja função de
densidade é uma exponencial dupla dada por , em
que > 0 é o parâmetro de escala. Com base nessas informações,
julgue os itens a seguir.
1998) estudaram a distribuição dos tempos de duração de viagens que
partem da origem A para o destino B. A partir de uma amostra
aleatória simples de tempos
, ...,, o estudo considerou um modelona forma
, em que i = 1, 2, ..., n, é um parâmetro deposição desconhecido,
representa o erro aleatório cuja função dedensidade é uma exponencial dupla dada por
, emque
> 0 é o parâmetro de escala. Com base nessas informações,julgue os itens a seguir.
A média amostral
é o estimador de máxima verossimilhança para 
.
é o estimador de máxima verossimilhança para .
Q73774
Estatística
Texto associado
O volume máximo de veículos y que podem entrar em uma
rotatória depende linearmente do fluxo circulante x de veículos.
Com base em uma amostra de 146 casos, o modelo y = a + bx +
foi ajustado pelo método dos mínimos quadrados ordinários, em
que a > 0, b < 0 e
representa o erro aleatório com média zero e
variância
. A tabela abaixo apresenta algumas estatísticas
acerca de y, x e dos resíduos.
Ainda com base no texto, julgue os itens seguintes.
rotatória depende linearmente do fluxo circulante x de veículos.
Com base em uma amostra de 146 casos, o modelo y = a + bx +
foi ajustado pelo método dos mínimos quadrados ordinários, emque a > 0, b < 0 e
representa o erro aleatório com média zero evariância
. A tabela abaixo apresenta algumas estatísticasacerca de y, x e dos resíduos.
Ainda com base no texto, julgue os itens seguintes.
A estatística F do teste de hipóteses 
: b = 0 versus 
: b
0 é menor ou igual a 300.
: b = 0 versus : b0 é menor ou igual a 300.
Q73773
Estatística
Texto associado
O volume máximo de veículos y que podem entrar em uma
rotatória depende linearmente do fluxo circulante x de veículos.
Com base em uma amostra de 146 casos, o modelo y = a + bx +foi ajustado pelo método dos mínimos quadrados ordinários, em
que a > 0, b < 0 e representa o erro aleatório com média zero e
variância. A tabela abaixo apresenta algumas estatísticas
acerca de y, x e dos resíduos.
Ainda com base no texto, julgue os itens seguintes.
rotatória depende linearmente do fluxo circulante x de veículos.
Com base em uma amostra de 146 casos, o modelo y = a + bx +
foi ajustado pelo método dos mínimos quadrados ordinários, emque a > 0, b < 0 e
representa o erro aleatório com média zero evariância
. A tabela abaixo apresenta algumas estatísticasacerca de y, x e dos resíduos.
Ainda com base no texto, julgue os itens seguintes.
Sob hipótese de normalidade dos erros aleatórios, a estimativa de máxima verossimilhança do intercepto a é menor ou igual a 720.
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANTAQ
Prova:
CESPE - 2009 - ANTAQ - Especialista em Regulação - Estatística |
Q71700
Estatística
As estimativas de máxima verossimilhança para a e b podem ser calculadas pelo método de Newton-Raphson, encontrando-se a solução de um sistema de equações de verossimilhança utilizando-se, por exemplo, como valores iniciais, as estimativas de momentos de a e b.
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANTAQ
Prova:
CESPE - 2009 - ANTAQ - Especialista em Regulação - Estatística |
Q71692
Estatística
Texto associado
Uma pesquisa sobre a qualidade de serviços prestados
em certo terminal de carga foi realizada enviando-se questionários
às empresas usuárias dos serviços. A população formada por 4 mil
empresas usuárias foi estratificada em dois grupos A e B, dos
quais foram entrevistadas, respectivamente, 100 e 300 empresas.
A tabela a seguir apresenta os resultados do levantamento.
Com base nessa situação hipotética e nas informações
apresentadas acima, julgue os itens subsequentes.
em certo terminal de carga foi realizada enviando-se questionários
às empresas usuárias dos serviços. A população formada por 4 mil
empresas usuárias foi estratificada em dois grupos A e B, dos
quais foram entrevistadas, respectivamente, 100 e 300 empresas.
A tabela a seguir apresenta os resultados do levantamento.
Com base nessa situação hipotética e nas informações
apresentadas acima, julgue os itens subsequentes.
O quadrado do coeficiente de contingência é superior a 0,10.
Ano: 2009
Banca:
VUNESP
Órgão:
CETESB
Prova:
VUNESP - 2009 - CETESB - Analista Administrativo - Recursos Humanos - Pessoal |
Q61099
Estatística
O valor assumido pelo parâmetro a ser determinado é conhecido por
Ano: 2009
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
BNDES
Prova:
CESGRANRIO - 2009 - BNDES - Profissional Básico - Administração |
Q47135
Estatística
O rótulo das garrafas de certo refrigerante indica que o seu conteúdo corresponde ao volume de 290 mL. A variável aleatória que representa o volume de líquido no interior dessas garrafas é X. A máquina que enche essas garrafas o faz segundo uma distribuição normal, com média 
e variância igual a 36 mL2, qualquer que seja o valor de 
. A máquina foi regulada para 
= 290 mL. Semanalmente, uma amostra de 9 garrafas é colhida para verificar se a máquina está ou não desregulada para mais ou para menos. Para isso, constrói-se um teste de hipótese bilateral no qual
O nível de significância do teste foi fixado em . A hipótese nula não será rejeitada se a média apresentada pela amostra estiver entre 285,66 mL e 294,34 mL. Logo,
é igual a
e variância igual a 36 mL2, qualquer que seja o valor de . A máquina foi regulada para = 290 mL. Semanalmente, uma amostra de 9 garrafas é colhida para verificar se a máquina está ou não desregulada para mais ou para menos. Para isso, constrói-se um teste de hipótese bilateral no qualO nível de significância do teste foi fixado em . A hipótese nula não será rejeitada se a média apresentada pela amostra estiver entre 285,66 mL e 294,34 mL. Logo,
é igual a
Ano: 2009
Banca:
FCC
Órgão:
SEFAZ-SP
Prova:
FCC - 2009 - SEFAZ-SP - Agente Fiscal de Rendas - Prova 1 |
Q40960
Estatística
O gerente de uma indústria de determinado componente eletrônico garante que a vida média do produto fabricado é igual a 100 horas. Um comprador desta indústria decide testar a afirmação do gerente e faz um teste estatístico formulando as hipóteses
: ? = 100 e 
: ? < 100, sendo que 
é a hipótese nula, 
é a hipótese alternativa e ? é a média da população considerada de tamanho infinito com uma distribuição normal. O desvio padrão populacional é igual a 10 horas e utilizou-se a informação da distribuição normal padrão (Z), segundo a qual a probabilidade P(Z ? 1,64) = 5%. 
foi rejeitada com base em uma amostra aleatória de 64 componentes em um nível de significância de 5%. Então, o valor da média amostral foi, em horas, no máximo,
: ? = 100 e : ? < 100, sendo que é a hipótese nula, é a hipótese alternativa e ? é a média da população considerada de tamanho infinito com uma distribuição normal. O desvio padrão populacional é igual a 10 horas e utilizou-se a informação da distribuição normal padrão (Z), segundo a qual a probabilidade P(Z ? 1,64) = 5%. foi rejeitada com base em uma amostra aleatória de 64 componentes em um nível de significância de 5%. Então, o valor da média amostral foi, em horas, no máximo,
Ano: 2009
Banca:
FCC
Órgão:
SEFAZ-SP
Prova:
FCC - 2009 - SEFAZ-SP - Agente Fiscal de Rendas - Prova 1 |
Q40959
Estatística
Em uma pesquisa de tributos de competência estadual, em 2008, realizada com 400 recolhimentos escolhidos aleatoriamente de uma população considerada de tamanho infinito, 80% referiam-se a determinado imposto. Deseja-se construir um intervalo de confiança de 95,5% para a estimativa dessa proporção. Considerando normal a distribuição amostral da frequência relativa dos recolhimentos desse imposto e que na distribuição normal padrão a probabilidade P (-2 < Z < 2) = 95,5%, o intervalo é
Q24376
Estatística
Para examinar a opinião de uma população sobre uma proposta, foi montada uma pesquisa de opinião em que foram ouvidas 1680 pessoas, das quais 51,3% se declararam favoráveis à proposta. Os analistas responsáveis determinaram que a margem de erro desse resultado, em um determinado nível de confiança, era de 2 pontos percentuais, para mais ou para menos. Considerando que fosse desejada uma margem de erro de 1 ponto percentual, para mais ou para menos, no mesmo nível de confiança, assinale a alternativa que indique o número de pessoas que deveriam ser ouvidas.
Q24374
Estatística
Uma empresa afirma que os pacotes de bala que ela produz pesam em média 25g. Para testar essa hipótese, foram selecionados ao acaso 16 pacotes produzidos pela empresa, registrados seus pesos
e calculadas as estatísticas
O valor da estatística t (a ser comparado com o ponto desejado da distribuição t de Student) para o teste é:
e calculadas as estatísticasO valor da estatística t (a ser comparado com o ponto desejado da distribuição t de Student) para o teste é:
Ano: 2009
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 3ª Região (MG)
Prova:
FCC - 2009 - TRT - 3ª Região (MG) - Analista Judiciário - Estatística |
Q23591
Estatística
Texto associado
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z > 1,64) = 0,05, P(Z > 2) = 0,02, P(0 < Z < 2,4) = 0,49, P(0 < Z < 0,68) = 0,25
Se t tem distribuição de Student com 3 graus de liberdade P(t > 1,638) = 0,10
Se t tem distribuição de Student com 4 graus de liberdade P(t > 1,533) = 0,10
P(Z > 1,64) = 0,05, P(Z > 2) = 0,02, P(0 < Z < 2,4) = 0,49, P(0 < Z < 0,68) = 0,25
Se t tem distribuição de Student com 3 graus de liberdade P(t > 1,638) = 0,10
Se t tem distribuição de Student com 4 graus de liberdade P(t > 1,533) = 0,10
Uma variável aleatória X tem distribuição normal com média µ e desvio padrão ? desconhecido. Desejando-se testar H
: µ = 2 contra H
: µ > 2 tomou-se uma amostra aleatória de 4 observações que forneceu os valores: 4, 2, 2 e 2. A um nível de significância de 10%, no teste mais poderoso, a hipótese H
será rejeitada se a estatística média amostral 
, apropriada ao teste, for maior ou igual a
: µ = 2 contra H : µ > 2 tomou-se uma amostra aleatória de 4 observações que forneceu os valores: 4, 2, 2 e 2. A um nível de significância de 10%, no teste mais poderoso, a hipótese H será rejeitada se a estatística média amostral , apropriada ao teste, for maior ou igual a
Ano: 2009
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 3ª Região (MG)
Prova:
FCC - 2009 - TRT - 3ª Região (MG) - Analista Judiciário - Estatística |
Q23587
Estatística
Suponha que obteve-se uma amostra aleatória 
de uma variável aleatória X com função densidade de probabilidade
O estimador de máxima verossimilhança de ? é
de uma variável aleatória X com função densidade de probabilidadeO estimador de máxima verossimilhança de ? é
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRT - 17ª Região (ES)
Prova:
CESPE - 2009 - TRT - 17ª Região (ES) - Analista Judiciário - Estatística |
Q19625
Estatística
Texto associado
Julgue os itens subsequentes, considerando que uma amostra
aleatória simples
, ..., 
será retirada de uma distribuição W
cuja função densidade é
, em que 
é um parâmetro desconhecido e exp(1) = 2,72.
aleatória simples
, ..., será retirada de uma distribuição Wcuja função densidade é
, em que é um parâmetro desconhecido e exp(1) = 2,72.
O estimador de máxima verossimilhança para
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRT - 17ª Região (ES)
Prova:
CESPE - 2009 - TRT - 17ª Região (ES) - Analista Judiciário - Estatística |
Q19610
Estatística
Texto associado
Um estudo estatístico foi realizado para avaliar a relação
entre o logaritmo do valor pago em um processo judicial de
natureza trabalhista (Y) e o correspondente logaritmo do valor da
causa (X). Para o estudo, foram selecionados ao acaso 301
processos judiciais trabalhistas. Observando-se o par de valores
foram obtidos os resultados apresentados na tabela a seguir.
A partir dessas informações, julgue os itens de 86 a 95,
considerando um modelo de regressão linear simples na forma
entre o logaritmo do valor pago em um processo judicial de
natureza trabalhista (Y) e o correspondente logaritmo do valor da
causa (X). Para o estudo, foram selecionados ao acaso 301
processos judiciais trabalhistas. Observando-se o par de valores
foram obtidos os resultados apresentados na tabela a seguir.
A partir dessas informações, julgue os itens de 86 a 95,
considerando um modelo de regressão linear simples na forma
A estimativa de máxima verossimilhança para o coeficiente b é superior a 0,5 e inferior a 0,7.
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