Questões de Concurso Sobre inferência estatística em estatística

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Q61099 Estatística
O valor assumido pelo parâmetro a ser determinado é conhecido por
Alternativas
Q47135 Estatística
O rótulo das garrafas de certo refrigerante indica que o seu conteúdo corresponde ao volume de 290 mL. A variável aleatória que representa o volume de líquido no interior dessas garrafas é X. A máquina que enche essas garrafas o faz segundo uma distribuição normal, com média Imagem 009.jpge variância igual a 36 mL2, qualquer que seja o valor de Imagem 008.jpg. A máquina foi regulada para Imagem 010.jpg= 290 mL. Semanalmente, uma amostra de 9 garrafas é colhida para verificar se a máquina está ou não desregulada para mais ou para menos. Para isso, constrói-se um teste de hipótese bilateral no qual

Imagem 011.jpg

O nível de significância do teste foi fixado em . A hipótese nula não será rejeitada se a média apresentada pela amostra estiver entre 285,66 mL e 294,34 mL. Logo, Imagem 012.jpgé igual a
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Q40960 Estatística
O gerente de uma indústria de determinado componente eletrônico garante que a vida média do produto fabricado é igual a 100 horas. Um comprador desta indústria decide testar a afirmação do gerente e faz um teste estatístico formulando as hipótesesImagem 009.jpg : ? = 100 e Imagem 013.jpg : ? < 100, sendo que Imagem 010.jpg é a hipótese nula, Imagem 012.jpg é a hipótese alternativa e ? é a média da população considerada de tamanho infinito com uma distribuição normal. O desvio padrão populacional é igual a 10 horas e utilizou-se a informação da distribuição normal padrão (Z), segundo a qual a probabilidade P(Z ? 1,64) = 5%. Imagem 011.jpg foi rejeitada com base em uma amostra aleatória de 64 componentes em um nível de significância de 5%. Então, o valor da média amostral foi, em horas, no máximo,
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Q40959 Estatística
Em uma pesquisa de tributos de competência estadual, em 2008, realizada com 400 recolhimentos escolhidos aleatoriamente de uma população considerada de tamanho infinito, 80% referiam-se a determinado imposto. Deseja-se construir um intervalo de confiança de 95,5% para a estimativa dessa proporção. Considerando normal a distribuição amostral da frequência relativa dos recolhimentos desse imposto e que na distribuição normal padrão a probabilidade P (-2 < Z < 2) = 95,5%, o intervalo é
Alternativas
Q24376 Estatística
Para examinar a opinião de uma população sobre uma proposta, foi montada uma pesquisa de opinião em que foram ouvidas 1680 pessoas, das quais 51,3% se declararam favoráveis à proposta. Os analistas responsáveis determinaram que a margem de erro desse resultado, em um determinado nível de confiança, era de 2 pontos percentuais, para mais ou para menos. Considerando que fosse desejada uma margem de erro de 1 ponto percentual, para mais ou para menos, no mesmo nível de confiança, assinale a alternativa que indique o número de pessoas que deveriam ser ouvidas.
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Q24374 Estatística
Uma empresa afirma que os pacotes de bala que ela produz pesam em média 25g. Para testar essa hipótese, foram selecionados ao acaso 16 pacotes produzidos pela empresa, registrados seus pesosImagem 011.jpge calculadas as estatísticasImagem 012.jpg
O valor da estatística t (a ser comparado com o ponto desejado da distribuição t de Student) para o teste é:
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Q23591 Estatística
Se Z tem distribuição normal padrão, então:

P(Z > 1,64) = 0,05, P(Z > 2) = 0,02, P(0 < Z < 2,4) = 0,49, P(0 < Z < 0,68) = 0,25

Se t tem distribuição de Student com 3 graus de liberdade P(t > 1,638) = 0,10

Se t tem distribuição de Student com 4 graus de liberdade P(t > 1,533) = 0,10
Uma variável aleatória X tem distribuição normal com média µ e desvio padrão ? desconhecido. Desejando-se testar HImagem 040.jpg: µ = 2 contra HImagem 041.jpg : µ > 2 tomou-se uma amostra aleatória de 4 observações que forneceu os valores: 4, 2, 2 e 2. A um nível de significância de 10%, no teste mais poderoso, a hipótese HImagem 042.jpg será rejeitada se a estatística média amostral Imagem 043.jpg , apropriada ao teste, for maior ou igual a
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Q23587 Estatística
Suponha que obteve-se uma amostra aleatória Imagem 026.jpg de uma variável aleatória X com função densidade de probabilidade
Imagem 027.jpg

O estimador de máxima verossimilhança de ? é
Alternativas
Q19625 Estatística
Julgue os itens subsequentes, considerando que uma amostra
aleatória simples Imagem 081.jpg, ..., Imagem 082.jpg será retirada de uma distribuição W
cuja função densidade é Imagem 083.jpg, em que Imagem 084.jpg
é um parâmetro desconhecido e exp(1) = 2,72.
O estimador de máxima verossimilhança paraImagem 090.jpg
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Q19610 Estatística
Um estudo estatístico foi realizado para avaliar a relação
entre o logaritmo do valor pago em um processo judicial de
natureza trabalhista (Y) e o correspondente logaritmo do valor da
causa (X). Para o estudo, foram selecionados ao acaso 301
processos judiciais trabalhistas. Observando-se o par de valores
Imagem 067.jpg
foram obtidos os resultados apresentados na tabela a seguir.

Imagem 068.jpg
A partir dessas informações, julgue os itens de 86 a 95,
considerando um modelo de regressão linear simples na forma
Imagem 069.jpg
A estimativa de máxima verossimilhança para o coeficiente b é superior a 0,5 e inferior a 0,7.
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Q19605 Estatística
Um estudo foi realizado para avaliar se a hérnia de disco
é uma doença ocupacional em motoristas profissionais de
transporte rodoviário de carga. Para esse estudo, foram
considerados certos pacientes com idade entre 30 a 50 anos, de
um grande hospital público, formando-se dois grupos: o grupo
dos casos, formado pelos pacientes que tinham hérnia de disco;
e o grupo de controle, formado por aqueles que não tinham hérnia
de disco. Em seguida, foram identificados aqueles que eram
motoristas profissionais. Os resultados estão apresentados na
tabela a seguir.
Imagem 063.jpg
Considerando essa situação hipotética, julgue os itens seguintes.
O coeficiente de contingência é maior que 0,05.
Alternativas
Q19604 Estatística
Um estudo foi realizado para avaliar se a hérnia de disco
é uma doença ocupacional em motoristas profissionais de
transporte rodoviário de carga. Para esse estudo, foram
considerados certos pacientes com idade entre 30 a 50 anos, de
um grande hospital público, formando-se dois grupos: o grupo
dos casos, formado pelos pacientes que tinham hérnia de disco;
e o grupo de controle, formado por aqueles que não tinham hérnia
de disco. Em seguida, foram identificados aqueles que eram
motoristas profissionais. Os resultados estão apresentados na
tabela a seguir.
Imagem 063.jpg
Considerando essa situação hipotética, julgue os itens seguintes.
O erro padrão da estimativa da razão de chances é maior que 0,6.
Alternativas
Q19594 Estatística
Considere um conjunto de variáveis aleatóriasImagem 048.jpgImagem 049.jpgrepresenta o tempo gasto
pelo k-ésimo oficial de justiça para o cumprimento de um
mandado judicial. Essas variáveis aleatórias são independentes e
identicamente distribuídas, segundo uma distribuição normal com
média m e desvio padrão d, ambos desconhecidos.

A partir dessas informações, julgue os itens de 69 a 76,
considerando que Imagem 050.jpgrepresente a média amostral desse conjunto
de variáveis aleatórias.
A estatísticaImagem 052.jpg é o estimador de máxima verossimilhança para dImagem 053.jpg.
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Q19587 Estatística
Uma empresa de consultoria realizou um levantamento
para testar a hipótese nula Imagem 029.jpg: r = 0,1 contra a hipótese alternativa
H1: r Imagem 028.jpg 0,1, em que r representa a proporção de desistências em
ações judiciais. De uma amostra aleatória simples de 100 casos,
foram encontradas desistências em 17 casos.
Considerando essa situação, julgue os itens seguintes assumindo
que Imagem 030.jpg(2,6) = 0,995, em que Imagem 031.jpg(z) representa a função de
distribuição acumulada da distribuição normal padrão.
Com a correção de continuidade, a estimativa intervalar assintótica para a proporção r, com 99% de confiança, é 0,170 ± 0,078.
Alternativas
Q19585 Estatística
Uma empresa de consultoria realizou um levantamento
para testar a hipótese nula Imagem 029.jpg: r = 0,1 contra a hipótese alternativa
H1: r Imagem 028.jpg 0,1, em que r representa a proporção de desistências em
ações judiciais. De uma amostra aleatória simples de 100 casos,
foram encontradas desistências em 17 casos.
Considerando essa situação, julgue os itens seguintes assumindo
que Imagem 030.jpg(2,6) = 0,995, em que Imagem 031.jpg(z) representa a função de
distribuição acumulada da distribuição normal padrão.
O valor da estatística do teste de Wald é inferior aImagem 038.jpg

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Q19580 Estatística
Considere que Y seja uma variável aleatória de Bernoulli
com parâmetro p, em que p é a probabilidade de uma ação
judicial trabalhista ser julgada improcedente. De uma amostra
aleatória simples de 1.600 ações judiciais trabalhistas, uma
seguradora observou que, em média, 20% dessas ações foram
julgadas improcedentes.
Com base nessa situação hipotética, julgue os próximos itens.
A estimativa de máxima verossimilhança para o desvio padrão de Y é inferior a 0,3.
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Q2879880 Estatística

Considere as asserções a seguir.

A região de rejeição de um teste de hipóteses é obtida sob a suposição de que a hipótese da nulidade (H0) é verdadeira.

PORQUE

Em testes de hipóteses, o erro do tipo I é aquele cometido ao se rejeitar a hipótese da nulidade (H0) quando esta é verdadeira.

Analisando-se as asserções, conclui-se que

Alternativas
Q2879851 Estatística

As questões de nos 41 a 46 são referentes aos resultados do ENADE 2006, disponíveis em www.inep.gov.br.

Responda às questões de nos 41 a 43 com base nos percentuais das respostas de alunos de uma área específica de determinada Instituição de Ensino Superior (IES), participantes do ENADE 2006, a algumas questões do questionário socioeconômico relativas aos hábitos de leitura.

Imagem associada para resolução da questão


Com base nesses resultados, são feitas as afirmativas a seguir.


I - Os alunos dessa IES, proporcionalmente, leram mais livros do que os demais alunos do mesmo curso no país.

II - A maioria dos alunos dessa área nessa IES tem o hábito de ler todos os assuntos dos jornais.

III - Os resultados observados na questão 24 podem ser representados graficamente por um histograma.

IV- Mais da metade dos alunos da região em que se encontra a IES leram, pelo menos, três livros no presente ano.

V - Os alunos dessa IES lêem menos livros técnicos do que os demais alunos da mesma área no estado da IES.


São corretas APENAS as afirmações

Alternativas
Q2271329 Estatística
   Um levantamento estatístico foi realizado sobre duas grandes populações A e B. A população A consiste dos agricultores familiares que aderiram ao Programa Nacional de Fortalecimento da Agricultura Familiar (PRONAF); a população B é formada pelos agricultores familiares que não aderiram ao PRONAF. De cada população foi retirada uma amostra aleatória simples de 100 agricultores. A partir dos dados levantados, o estudo produziu estatísticas sobre a renda e o nível de vida desses agricultores. Dos agricultores aderentes ao PRONAF, metade tinha renda mensal inferior a R$ 750,00, enquanto que, daqueles que não aderiram ao PRONAF, metade tinha renda inferior a R$ 500,00. A partir dos dados da pesquisa, para cada agricultor, foi calculado um indicador de nível de vida, X, que varia entre 0 e 1. O valor médio de X relativo à amostra dos 100 agricultores aderentes ao PRONAF foi igual a 0,75. As tabelas abaixo apresentam outros resultados desse levantamento estatístico.






Com base nas informações apresentadas acima, e considerando que Φ(2) = 0,977, em que Φ(z) representa a função de distribuição acumulada da distribuição normal padrão, julgue o item.

O erro padrão da renda média relativa à distribuição dos agricultores não-aderentes ao PRONAF é inferior a R$ 50,00. 
Alternativas
Q409107 Estatística
      Uma instituição lançará uma campanha nacional entre as indústrias brasileiras com o objetivo de reduzir a probabilidade de ocorrência de acidentes de trabalho. Atualmente, a probabilidade de um operário sofrer algum tipo de acidente é igual a 0,06. Após o lançamento da campanha, espera-se que a probabilidade de um operário sofrer algum tipo de acidente passe a ser inferior a 0,02.
      Antes de essa empresa lançar a campanha em âmbito nacional, ela realizou um estudo-piloto em um pequeno número de indústrias, adotando o seguinte plano amostral. De um cadastro de indústrias, foram selecionadas aleatoriamente 2 indústrias e nelas aplicaram-se as campanhas propostas pela instituição, envolvendo todos os operários que lá trabalhavam na ocasião do estudo. Essas indústrias são chamadas “caso”. Também foram selecionadas aleatoriamente outras 2 indústrias, mas nelas as campanhas não foram aplicadas. Essas são chamadas “controle”. Ao longo de um ano foram registrados os números de operários que sofreram algum tipo de acidente nas quatro indústrias, segundo a tabela abaixo.

                  


Com base nas informações apresentadas no texto e na tabela, julgue o item que se segue.

Considere-se que a ocorrência de acidentes segue uma distribuição de Poisson e a hipótese nula (H0) do teste é: “a probabilidade de um operário sofrer algum tipo de acidente é igual a 0,06, mas se um operário for exposto à campanha, a probabilidade de ele, operário, sofrer algum tipo de acidente é reduzida para 0,02”. A hipótese alternativa (Ha) é: “a probabilidade de um operário sofrer algum tipo de acidente é igual a 0,06, independentemente de o operário ter sido ou não exposto à campanha”. Nessa situação, se a estatística qui-quadrado sob H0 for igual a Q0 e se a estatística qui-quadrado sob Ha for igual a Qa, então é correto afirmar que a razão Q0/Qa é a estatística de razão de verossimilhança para o teste em questão.
Alternativas
Respostas
1041: C
1042: D
1043: E
1044: D
1045: E
1046: D
1047: A
1048: B
1049: E
1050: C
1051: E
1052: C
1053: E
1054: E
1055: C
1056: E
1057: B
1058: C
1059: C
1060: E