Questões de Concurso Sobre inferência estatística em estatística

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Q106215
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) , Números-índices , Inferência estatística , Intervalos de confiança , Amostragem , Definições de Amostragem em Estatística
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: STM Prova: CESPE - 2011 - STM - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q106215 Estatística
Acerca dos métodos de Paasche e Laspeyres para a construção
de números índices e da utilização de índices de preços
no deflacionamento de valores monetários, julgue os itens
subsecutivos.

Se D(1) é o valor monetário de uma dívida contraída no período 1 e ocorre uma inflação de 25% entre os períodos 1 e 2, então, o valor deflacionado (ou real) da dívida no período 2, medido em moeda do período 1, é D(2) = 1,25 × D(1).
Alternativas
Q106204
Estatística Inferência estatística , Testes de hipóteses ,
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: STM Prova: CESPE - 2011 - STM - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q106204 Estatística
Considerando um modelo de regressão linear com intercepto Imagem 042.jpg e
três variáveis regressoras cujos respectivos coeficientes sãoImagem 043.jpg
e Imagem 044.jpg, julgue os itens subsequentes.


Para se testar a hipótese nula Imagem 051.jpg, o teste F é feito comparando-se a soma de quadrados dos resíduos do modelo completo com a soma de quadrados dos resíduos do modelo restrito à hipótese Imagem 052.jpg.
Alternativas
Q106195
Estatística Inferência estatística , Testes de hipóteses ,
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: STM Prova: CESPE - 2011 - STM - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q106195 Estatística
Os procedimentos estatísticos paramétricos incluem

os testes com base em permutação.
Alternativas
Q106191
Estatística Inferência estatística , Estimação pontual ,
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: STM Prova: CESPE - 2011 - STM - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q106191 Estatística
Considerando que W seja um estimador pontual de um parâmetro
Imagem 024.jpg de uma distribuição D, julgue os itens a seguir.

Independentemente da forma da distribuição D, o estimador W produzido pelo método dos momentos não é viciado para Imagem 028.jpg.
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Q106190
Estatística Inferência estatística , Estimação pontual , Estimativa de Máxima Verossimilhança ,
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: STM Prova: CESPE - 2011 - STM - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q106190 Estatística
Considerando que W seja um estimador pontual de um parâmetro
Imagem 024.jpg de uma distribuição D, julgue os itens a seguir.

Considerando-se que D seja uma distribuição qualquer de valores não negativos, se W for obtido por máxima verossimilhança e se E(W) = Imagem 026.jpg, então E(logW) = logImagem 027.jpg, em que E corresponde ao valor esperado.
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Q106189
Estatística Inferência estatística , Estimação pontual , Estimativa de Máxima Verossimilhança ,
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: STM Prova: CESPE - 2011 - STM - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q106189 Estatística
Considerando que W seja um estimador pontual de um parâmetro
Imagem 024.jpg de uma distribuição D, julgue os itens a seguir.

Se W for obtido por máxima verossimilhança, então logW é o estimador de máxima verossimilhança de logImagem 025.jpg
Alternativas
Q106186
Estatística Inferência estatística , Testes de hipóteses ,
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: STM Prova: CESPE - 2011 - STM - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q106186 Estatística
Julgue os itens que se seguem, acerca de definições da teoria
estatística.

O erro do tipo II de um teste de hipóteses ocorre quando se rejeita uma hipótese nula que é verdadeira.
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Q106185
Estatística Inferência estatística , Métodos de estimação ,
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: STM Prova: CESPE - 2011 - STM - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q106185 Estatística
A respeito de estimadores, julgue os itens a seguir.

Todo estimador viciado pode ser consistente.
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Q106135
Estatística Inferência estatística , Testes de hipóteses ,
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: FUB Prova: CESPE - 2011 - FUB - Estatístico - Específicos |
Q106135 Estatística
A partir do modelo linear clássico em forma matricial y = Xb + Imagem 036.jpg
denotando-se por e = y - Imagem 035.jpg o vetor de resíduos do modelo
estimado por mínimos quadrados ordinários, julgue os seguintes
itens.

A hipótese nula Imagem 037.jpg em que Imagem 038.jpg são os elementos do vetor b, pode ser avaliada pelo teste F. Nesse teste, a soma de quadrados de resíduos do modelo completo é comparada com a soma de quadrados de resíduos do modelo restrito sob a hipótese nula Imagem 039.jpg
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Q106106
Estatística Inferência estatística , Estimação pontual ,
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: FUB Prova: CESPE - 2011 - FUB - Estatístico - Específicos |
Q106106 Estatística
Julgue os itens subsequentes, relativos a um estimador T de um
parâmetro Imagem 001.jpg

Se T for estimador de máxima verossimilhança, então E(T) = Imagem 002.jpg
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Q104744
Estatística Cálculo de Probabilidades , Funções de Probabilidade p(x) e Densidade f(x) , Inferência estatística , Estimativa de Máxima Verossimilhança
Ano: 2011 Banca: FCC Órgão: TRT - 1ª REGIÃO (RJ) Prova: FCC - 2011 - TRT - 1ª REGIÃO (RJ) - Analista Judiciário - Estatística |
Q104744 Estatística
A função densidade de uma população X é dada por

Imagem 023.jpg

Com base em uma amostra aleatória de 5 elementos Imagem 026.jpgdesta população, em que ln Imagem 025.jpg = - 4 (observação: ln é o logaritmo neperiano), tem-se que pelo método da máxima verossimilhança o valor da estimativa de a é
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Q89867
Estatística Inferência estatística , Estimativa de Máxima Verossimilhança ,
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TRE-ES Prova: CESPE / CEBRASPE - 2011 - TRE-ES - Analista - Estatística - Específicos |
Q89867 Estatística
Com relação a integração numérica, julgue os itens a seguir.

Imagem 030.jpg
Alternativas
Q89862
Estatística Inferência estatística , Estimativa de Máxima Verossimilhança ,
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TRE-ES Prova: CESPE / CEBRASPE - 2011 - TRE-ES - Analista - Estatística - Específicos |
Q89862 Estatística
Com respeito ao método de Newton-Raphson para a obtenção de estimativas de máxima verossimilhança para determinado parâmetro 2, julgue os itens subsecutivos.

Imagem 024.jpg
Alternativas
Q89860
Estatística Inferência estatística , Estimativa de Máxima Verossimilhança ,
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TRE-ES Prova: CESPE / CEBRASPE - 2011 - TRE-ES - Analista - Estatística - Específicos |
Q89860 Estatística
Com relação ao algoritmo EM (expectation-maximization), julgue os itens que se seguem.

Se o logaritmo da função de verossimilhança do par de variáveis aleatórias (Z, W) for proporcional ao logaritmo da função de verossimilhança de outro par de variáveis aleatórias (X, Y), ou seja, l(2, Z, W) = h(2) l(2; X, Y) , em que, h(2) < 0, então a estimativa de máxima verossimilhança para o parâmetro 2 obtida com o algoritmo EM será idêntica para quaisquer desses pares de variáveis aleatórias.
Alternativas
Q89839
Estatística Inferência estatística , Propriedades dos estimadores ,
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TRE-ES Prova: CESPE / CEBRASPE - 2011 - TRE-ES - Analista - Estatística - Específicos |
Q89839 Estatística
Imagem 008.jpg

Com base nessas informações, julgue os próximos itens, relativos a correlação, regressão e distribuições conjuntas.

Imagem 010.jpg
Alternativas
Q89833
Estatística Inferência estatística , Propriedades dos estimadores ,
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TRE-ES Prova: CESPE / CEBRASPE - 2011 - TRE-ES - Analista - Estatística - Específicos |
Q89833 Estatística
Julgue os itens que se seguem, referentes às técnicas de amostragem e de inferência estatística.

Imagem 005.jpg
Alternativas
Q89831
Estatística Inferência estatística , Amostragem ,
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TRE-ES Prova: CESPE / CEBRASPE - 2011 - TRE-ES - Analista - Estatística - Específicos |
Q89831 Estatística
Julgue os itens que se seguem, referentes às técnicas de amostragem e de inferência estatística.

Considere um estudo de eventos raros, em que a proporção populacional a ser estimada seja inferior a 5%. Nessa situação, deve-se usar a distribuição geométrica em vez da distribuição binomial.
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Q2798311
Estatística Inferência estatística , Estimação pontual , Métodos de estimação , Principais distribuições de probabilidade , Distribuição exponencial
Ano: 2010 Banca: CESGRANRIO Órgão: ELETROBRAS Prova: CESGRANRIO - 2010 - ELETROBRAS - Engenheiro - Análise Probabilística de Segurança |
Q2798311 Estatística
Se os tempos de falha (sem censura) de um dado modo de falha de uma bomba centrífuga seguem uma distribuição exponencial, então se estima a sua respectiva taxa de falha por meio do(a)
Alternativas
Q2798267
Estatística Cálculo de Probabilidades , Probabilidade condicional, Teorema de Bayes e independência , Inferência estatística , Propriedades dos estimadores
Ano: 2010 Banca: CESGRANRIO Órgão: ELETROBRAS Prova: CESGRANRIO - 2010 - ELETROBRAS - Engenheiro - Análise Probabilística de Segurança |
Q2798267 Estatística
A análise bayesiana de dados de falha consiste em
Alternativas
Q2798249
Estatística Inferência estatística , Testes de hipóteses ,
Ano: 2010 Banca: CESGRANRIO Órgão: ELETROBRAS Prova: CESGRANRIO - 2010 - ELETROBRAS - Engenheiro - Análise Probabilística de Segurança |
Q2798249 Estatística
Um conjunto mínimo de corte (minimal cut set) relacionase com um conjunto mínimo de caminho (minimal path set) através do Teorema de
Alternativas
Respostas
961: E
962: C
963: E
964: E
965: E
966: C
967: E
968: E
969: C
970: E
971: B
972: C
973: C
974: E
975: C
976: C
977: E
978: B
979: D
980: B
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