Questões de Concurso
Sobre inferência estatística em estatística
Foram encontradas 1.066 questões
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE - 2011 - STM - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q106191
Estatística
Texto associado
Considerando que W seja um estimador pontual de um parâmetro
de uma distribuição D, julgue os itens a seguir.
de uma distribuição D, julgue os itens a seguir.
Independentemente da forma da distribuição D, o estimador W produzido pelo método dos momentos não é viciado para 
.
.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE - 2011 - STM - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q106190
Estatística
Texto associado
Considerando que W seja um estimador pontual de um parâmetro
de uma distribuição D, julgue os itens a seguir.
de uma distribuição D, julgue os itens a seguir.
Considerando-se que D seja uma distribuição qualquer de valores não negativos, se W for obtido por máxima verossimilhança e se E(W) = 
, então E(logW) = log
, em que E corresponde ao valor esperado.
, então E(logW) = log, em que E corresponde ao valor esperado.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE - 2011 - STM - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q106189
Estatística
Texto associado
Considerando que W seja um estimador pontual de um parâmetro
de uma distribuição D, julgue os itens a seguir.
de uma distribuição D, julgue os itens a seguir.
Se W for obtido por máxima verossimilhança, então logW é o estimador de máxima verossimilhança de log
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE - 2011 - STM - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q106186
Estatística
Texto associado
Julgue os itens que se seguem, acerca de definições da teoria
estatística.
estatística.
O erro do tipo II de um teste de hipóteses ocorre quando se rejeita uma hipótese nula que é verdadeira.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE - 2011 - STM - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q106185
Estatística
Texto associado
A respeito de estimadores, julgue os itens a seguir.
Todo estimador viciado pode ser consistente.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
FUB
Prova:
CESPE - 2011 - FUB - Estatístico - Específicos |
Q106135
Estatística
Texto associado
A partir do modelo linear clássico em forma matricial y = Xb + 
denotando-se por e = y -
o vetor de resíduos do modelo
estimado por mínimos quadrados ordinários, julgue os seguintes
itens.
denotando-se por e = y -
o vetor de resíduos do modelo estimado por mínimos quadrados ordinários, julgue os seguintes
itens.
A hipótese nula 
em que 
são os elementos do vetor b, pode ser avaliada pelo teste F. Nesse teste, a soma de quadrados de resíduos do modelo completo é comparada com a soma de quadrados de resíduos do modelo restrito sob a hipótese nula 
em que são os elementos do vetor b, pode ser avaliada pelo teste F. Nesse teste, a soma de quadrados de resíduos do modelo completo é comparada com a soma de quadrados de resíduos do modelo restrito sob a hipótese nula
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
FUB
Prova:
CESPE - 2011 - FUB - Estatístico - Específicos |
Q106106
Estatística
Texto associado
Julgue os itens subsequentes, relativos a um estimador T de um
parâmetro
parâmetro
Se T for estimador de máxima verossimilhança, então E(T) = 
Ano: 2011
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 1ª REGIÃO (RJ)
Prova:
FCC - 2011 - TRT - 1ª REGIÃO (RJ) - Analista Judiciário - Estatística |
Q104744
Estatística
A função densidade de uma população X é dada por
Com base em uma amostra aleatória de 5 elementos
desta população, em que ln 
= - 4 (observação: ln é o logaritmo neperiano), tem-se que pelo método da máxima verossimilhança o valor da estimativa de a é
Com base em uma amostra aleatória de 5 elementos
desta população, em que ln = - 4 (observação: ln é o logaritmo neperiano), tem-se que pelo método da máxima verossimilhança o valor da estimativa de a é
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRE-ES
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2011 - TRE-ES - Analista - Estatística - Específicos |
Q89867
Estatística
Texto associado
Com relação a integração numérica, julgue os itens a seguir.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRE-ES
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2011 - TRE-ES - Analista - Estatística - Específicos |
Q89862
Estatística
Texto associado
Com respeito ao método de Newton-Raphson para a obtenção de estimativas de máxima verossimilhança para determinado parâmetro 2, julgue os itens subsecutivos.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRE-ES
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2011 - TRE-ES - Analista - Estatística - Específicos |
Q89860
Estatística
Texto associado
Com relação ao algoritmo EM (expectation-maximization), julgue os itens que se seguem.
Se o logaritmo da função de verossimilhança do par de variáveis aleatórias (Z, W) for proporcional ao logaritmo da função de verossimilhança de outro par de variáveis aleatórias (X, Y), ou seja, l(2, Z, W) = h(2) l(2; X, Y) , em que, h(2) < 0, então a estimativa de máxima verossimilhança para o parâmetro 2 obtida com o algoritmo EM será idêntica para quaisquer desses pares de variáveis aleatórias.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRE-ES
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2011 - TRE-ES - Analista - Estatística - Específicos |
Q89839
Estatística
Texto associado
Com base nessas informações, julgue os próximos itens, relativos a correlação, regressão e distribuições conjuntas.
Com base nessas informações, julgue os próximos itens, relativos a correlação, regressão e distribuições conjuntas.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRE-ES
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2011 - TRE-ES - Analista - Estatística - Específicos |
Q89833
Estatística
Texto associado
Julgue os itens que se seguem, referentes às técnicas de amostragem e de inferência estatística.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRE-ES
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2011 - TRE-ES - Analista - Estatística - Específicos |
Q89831
Estatística
Texto associado
Julgue os itens que se seguem, referentes às técnicas de amostragem e de inferência estatística.
Considere um estudo de eventos raros, em que a proporção populacional a ser estimada seja inferior a 5%. Nessa situação, deve-se usar a distribuição geométrica em vez da distribuição binomial.
Q85931
Estatística
Seja E1 um estimador não tendencioso de um parâmetro E, então E1 é um estimador consistente de E, se e somente se,
Q76427
Estatística
O desvio padrão populacional da duração de vida de um aparelho é igual 120 horas. O tamanho da população, com uma distribuição considerada normal, é igual a 145. Seleciona-se uma amostra aleatória de tamanho igual a 64 e encontra-se uma duração média para o aparelho de 1.000 horas. Sabendo-se que na distribuição normal padrão (Z) a probabilidade P(Z ? 2) = 2,25%, tem-se que o intervalo de confiança de 95,5% para a média ? da população é
Ano: 2009
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 4ª REGIÃO (RS)
Prova:
FCC - 2009 - TRT - 4ª REGIÃO (RS) - Analista Judiciário - Estatística |
Q73838
Estatística
Considere uma sequência de ensaios de Bernoulli, independentes, e onde a probabilidade de sucesso é p. Seja X o número de ensaios necessários até a ocorrência do primeiro sucesso. Suponha que em quatro repetições desse experimento observou-se para X os valores: 1, 3, 2, 4. O estimador de máxima verossimilhança de p, baseado nesta amostra, é
Ano: 2009
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 4ª REGIÃO (RS)
Prova:
FCC - 2009 - TRT - 4ª REGIÃO (RS) - Analista Judiciário - Estatística |
Q73837
Estatística
Texto associado
Para resolver às questões de números 56 e 57 use, dentre as informações dadas a seguir, as que julgar apropriadas.
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
Deseja-se estimar a proporção (p) de processos julgados por um tribunal regional do trabalho durante o período de 2000 até 2008. Uma amostra aleatória de 10.000 processos, selecionada da população (suposta infinita) de todos os processos, revelou que 5.000 foram julgados no referido período. Um intervalo de confiança, com coeficiente de confiança de 90% para p, baseado nessa amostra, é dado por
Q73804
Estatística
Texto associado
Um estudo foi realizado para avaliar os impactos das condições das
auto-estradas brasileiras no consumo de combustível (km/L). Para o
estudo foram selecionados, aleatoriamente, 225 veículos do mesmo
modelo, marca e ano de fabricação. Cada veículo i percorreu dois
trechos distintos - um trecho em boas condições (X) e outro em
condições ruins (Y) - registrando-se, respectivamente, os consumos
de combustível
e 
em cada trecho e a diferença do consumo
. O quadro abaixo mostra os resultados do estudo.
O interesse do estudo é testar a hipótese nula
0 contra a
hipótese alternativa
> 0, em que :
representa a média
populacional da diferença D = X - Y.
Bartholomeu e Caixeta Filho. Ecological Economics, 2008 (com adaptações).
Com base nessas informações, considerando-se que as distribuições
de X e Y sejam normais, que
(2) = 0,9772 e 
(3,5) = 0,99977, em
que
(z) representa a função de distribuição acumulada da
distribuição normal padrão, julgue os itens a seguir.
auto-estradas brasileiras no consumo de combustível (km/L). Para o
estudo foram selecionados, aleatoriamente, 225 veículos do mesmo
modelo, marca e ano de fabricação. Cada veículo i percorreu dois
trechos distintos - um trecho em boas condições (X) e outro em
condições ruins (Y) - registrando-se, respectivamente, os consumos
de combustível
e em cada trecho e a diferença do consumo. O quadro abaixo mostra os resultados do estudo.O interesse do estudo é testar a hipótese nula
0 contra ahipótese alternativa
> 0, em que : representa a médiapopulacional da diferença D = X - Y.
Bartholomeu e Caixeta Filho. Ecological Economics, 2008 (com adaptações).
Com base nessas informações, considerando-se que as distribuições
de X e Y sejam normais, que
(2) = 0,9772 e (3,5) = 0,99977, emque
(z) representa a função de distribuição acumulada dadistribuição normal padrão, julgue os itens a seguir.
Se as distribuições de X e Y não fossem normais, uma alternativa para avaliar 
> 0 seria pelo teste dos postos sinalizados de Wilcoxon.
> 0 seria pelo teste dos postos sinalizados de Wilcoxon.
Q73801
Estatística
Texto associado
A tabela de contingência acima foi obtida a partir de uma pesquisa
acerca do uso de cintos de segurança por passageiros do banco
traseiro em veículos de passeio, em determinada região
metropolitana.
Considerando-se que, na tabela anterior, o uso de cinto de
segurança seja considerado uma variável ordinal em função
do nível de segurança e atribuindo-se escore 0 para nenhum
cinto, 1 para cintos de dois pontos e 2 para cintos de três
pontos, as seguintes estatísticas foram obtidas:
Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.
A tabela de contingência acima foi obtida a partir de uma pesquisa
acerca do uso de cintos de segurança por passageiros do banco
traseiro em veículos de passeio, em determinada região
metropolitana.
Considerando-se que, na tabela anterior, o uso de cinto de
segurança seja considerado uma variável ordinal em função
do nível de segurança e atribuindo-se escore 0 para nenhum
cinto, 1 para cintos de dois pontos e 2 para cintos de três
pontos, as seguintes estatísticas foram obtidas:
Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.
O coeficiente de incerteza assimétrico (coluna|linha) é menor que 0,08.
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