Questões de Concurso Sobre inferência estatística em estatística

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Q243616 Estatística
Uma variável aleatória X tem uma distribuição normal com uma variância igual a 2,25 e uma população considerada de tamanho infinito. Uma amostra aleatória de tamanho igual a 144, desta população, apresentou uma média igual a 20 e um intervalo de confiança de amplitude igual a 0,55, a um nível de confiança (1-a). Caso o tamanho da amostra tivesse sido de 100 e a média da amostra apresentasse o mesmo valor encontrado na amostra anterior, o intervalo de confiança, a um nível de confiança (1-a), seria igual a
Alternativas
Q240884 Estatística
Considere:

I. Na análise de agrupamentos, os objetos resultantes de agrupamentos devem exibir elevada homogeneidade interna (dentro dos agrupamentos) e reduzida homogeneidade externa (entre agrupamentos).

II. A análise de correspondência não pode ser usada com variáveis do tipo nominal.

III. Na análise discriminante a variável dependente deve ser não métrica, representando grupo de objetos que devem diferir nas variáveis independentes.

Está correto o que se afirma APENAS em
Alternativas
Q240865 Estatística
Deseja-se obter uma estimativa pontual do parâmetro p da distribuição geométrica P(X = x) = (1 - p) x - 1 p (x = 1, 2, 3, . . . ) sabendo-se que o acontecimento cuja probabilidade é p ocorreu em 5 experiências, pela primeira vez na primeira, terceira, segunda, quarta e segunda, respectivamente. Utilizando o método dos momentos, encontra-se que o valor desta estimativa é
Alternativas
Q240864 Estatística
Em um conjunto de 100 experiências, consistindo em 5 provas cada uma, verificou-se se o evento A ocorre em cada prova. Seja a distribuição abaixo referente a estas experiências:

Imagem 009.jpg

Observação: Imagem 010.jpg é o número de experiências nas quais o evento A ocorreu Imagem 011.jpg vezes.

Admitindo que a ocorrência do evento A em cada experiência obedece a uma distribuição binomial, ou seja, Imagem 012.jpg encontra-se, pelo método da máxima verossimilhança, que uma estimativa pontual do parâmetro p é
Alternativas
Q236113 Estatística
Com relação a estatística, julgue os itens seguintes.

Suponha que se deseje testar a hipótese nula H0: µ = 5 contra a hipótese alternativa H1: µ > 5, em que µ representa a média populacional em estudo, e que o nível de significância desse teste seja igual a 5%. Nessa situação, será correto efetuar o teste mediante a construção de intervalo de confiança simétrico para a média µ (com 95% de confiança), devendo-se, com base nesse intervalo, rejeitar H0 se o valor 5 estiver abaixo do limite inferior desse intervalo.
Alternativas
Q224280 Estatística
Julgue o item subsecutivo, relativo a planejamento e organização
de pesquisas.

As diferenças entre população-alvo e população acessível devem ser avaliadas no processo de amostragem e na consequente inferência.
Alternativas
Q224279 Estatística
Julgue o item subsecutivo, relativo a planejamento e organização
de pesquisas.

A explicitação formal das hipóteses de pesquisa pode ser dispensada em estudos de caráter meramente exploratório ou descritivo.
Alternativas
Q224276 Estatística
Em relação ao planejamento e à organização das pesquisas
quantitativas, julgue o item que se segue.

O pré-teste é um recurso que permite avaliar a validade de um questionário.
Alternativas
Q224275 Estatística
Em relação ao planejamento e à organização das pesquisas
quantitativas, julgue o item que se segue.

O atributo de confiabilidade de um instrumento de pesquisa é condição suficiente para que esse instrumento também possua o atributo de validade.
Alternativas
Q224268 Estatística
Acerca de inferência estatística, julgue os itens de 25 a 35.

Suponha que se deseje testar H0 : θ = θ versus H1: θ ≠ θ0 em que θ é um parâmetro populacional desconhecido e θ0 em que Imagem 051.jpgrepresenta o intervalo de (1 – α) × 100% de confiança para θ Nessa situação, se o nível de significância do teste for igual a α × 100%, a hipótese nula do teste em questão não será rejeitada.
Alternativas
Q224264 Estatística
Acerca de inferência estatística, julgue os itens de 25 a 35.

Se  Q(X;θ for uma quantidade pivotal para θ então então E(Q(X; θ)) = θ
Alternativas
Q224263 Estatística
Acerca de inferência estatística, julgue os itens de 25 a 35.

Se Q(X; θ) for uma quantidade pivotal para θ, então o intervalo de confiança para θ poderá ser definido por Imagem 044.jpg = 1 - α somente se a distribuição de X for simétrica em torno de zero.
Alternativas
Q224259 Estatística
Acerca de inferência estatística, julgue os itens de 25 a 35.

Suponha que o tempo (em dias) que um fato permanece como notícia nos telejornais seja uma variável aleatória X que siga uma distribuição exponencial com média λ-1 em que λ seja um parâmetro desconhecido e Imagem 028.jpg represente a média amostral.

Nessa situação, λ = 1/2 será o estimador de máxima verossimilhança para λ, e a estimativa de máxima verossimilhança para a probabilidade de um fato ser noticiado por mais que 3 dias será igual a
exp[ -3/x]
Alternativas
Q223633 Estatística
Uma organização não governamental gostaria de estimar a proporção de eleitores de um estado que são contra o voto obrigatório. Uma amostra de 600 indivíduos, selecionados ao acaso dentre os eleitores do estado, foi entrevistada. Com 99% de confiança, a estimativa intervalar para a proporção de eleitores que são contrários ao voto obrigatório foi calculada, chegando-se a [0,35; 0,45]. Assinale a alternativa correta.
Alternativas
Q223601 Estatística
De uma população normal com média e variância desconhecidas é extraída uma amostra de tamanho 15. Essa amostra tem média 14 e desvio-padrão 3. Sabendo-se que Imagem 029.jpg = 26,12 e Imagem 030.jpg = 5,63, o intervalo de confiança para a variância populacional, com nível de confiança de 95%, é

Alternativas
Q213973 Estatística
 Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z < 1) = 0,841; P(Z < 1,64) = 0,95; P(Z < 1,88) = 0,970; P(Z < 2) = 0,977; P(Z < 2,5) = 0,994
Se t tem distribuição de student com 24 graus de liberdade então P(t < 1,71) = 0,95     

O peso de recém-nascidas do sexo feminino numa comunidade tem distribuição normal com desvio padrão desconhecido. Uma amostra de 25 recém-nascidos indicou um peso médio de 3,60 kg e desvio padrão amostral igual a 1 kg. Os limites de confiança de um intervalo de confiança de 90% para µ são

Alternativas
Q213971 Estatística
 Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z < 1) = 0,841; P(Z < 1,64) = 0,95; P(Z < 1,88) = 0,970; P(Z < 2) = 0,977; P(Z < 2,5) = 0,994
Se t tem distribuição de student com 24 graus de liberdade então P(t < 1,71) = 0,95     

Duas amostras independentes: a primeira de tamanho 7, extraída de uma população normal com média M e variância 21; a segunda de tamanho 4, extraída de uma população normal com média N e variância 24, forneceram médias amostrais dadas respectivamente por 15,8 e 8,3.
Desejando-se testar a hipótese H0 : M = N contra H1 : M > N, o nível descritivo do teste é dado 
Alternativas
Q212121 Estatística
Na estimação da média de uma população cujo desvio-padrão é 4, usando uma amostra aleatória de tamanho 120, obteve-se o seguinte intervalo de 95% de confiança para a média: 5 ± 2. O tamanho de amostra que deverá ser considerado para que o comprimento do intervalo de 95% seja reduzido à metade é:

Alternativas
Q212108 Estatística
Uma amostra aleatória simples X1, X2, ..., X16, de tamanho 16, de uma distribuição normal foi observada e indicou as seguintes estatísticas:
Imagem 026.jpg

O intervalo usual de 95% de confiança para a média populacional, com duas casas decimais, é:

Alternativas
Q212107 Estatística
Uma amostra aleatória simples de tamanho 10 de uma densidade uniforme no intervalo (0,? ] forneceu os seguintes
2,12 3,46 5,90 7,34 5,31 7,88 6,02 6,54 1,07 0,38
A estimativa de máxima verossimilhança da média dessa densidade é:

Alternativas
Respostas
901: D
902: B
903: A
904: D
905: E
906: C
907: C
908: C
909: E
910: C
911: E
912: C
913: E
914: D
915: B
916: C
917: A
918: E
919: C
920: A