Questões de Concurso
Sobre inferência estatística em estatística
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Q357244
Estatística
O Departamento de Recursos Humanos de uma grande empresa veri? cou que os salários dos funcionários da área ? nanceira são normalmente distribuídos. Uma amostra aleatória de n salários apresentou desvio-padrão estimado igual a s. Assim, pode-se a? rmar que o intervalo de p % de con?ança para a variância populacional é igual a:
Q357237
Estatística
Para testar a hipótese de que a média de uma população qualquer é 115, construiu-se um teste de hipóteses no qual: H0: μ = 115, contra a hipótese alternativa de que a média da população é diferente de 115, Ha: μ; ≠ 115. Para isso, retirou-se uma amostra de tamanho n = 16, obtendo-se X = 118 e variância estimada igual a σ2 = 25. Assim, com relação ao teste de hipóteses e à construção de intervalos de con?ança para a média, pode-se a?rmar que
Q357236
Estatística
Para testar a hipótese de que a variância de uma população é 25, foi retirada uma amostra aleatória de 25 elementos, obtendo-se uma variância estimada igual a 15. Realizando-se o teste de hipóteses unicaudal à esquerda para a variância, com nível de significância de 10%, pode-se concluir que:
Ano: 2013
Banca:
CEPERJ
Órgão:
SEPLAG-RJ
Prova:
CEPERJ - 2013 - SEPLAG-RJ - Analista Executivo - Perfil 2 |
Q333052
Estatística
Em um teste de hipóteses, o intervalo de con?ança obtido para o valor de uma estatística depende do nível de signi? cância adotado. Quanto maior for o intervalo de con?ança, pode-se dizer que:
Ano: 2013
Banca:
FCC
Órgão:
PGE-BA
Prova:
FCC - 2013 - PGE-BA - Analista de Procuradoria - Área de Apoio Calculista |
Q332306
Estatística
Ano: 2013
Banca:
FCC
Órgão:
SEFAZ-SP
Prova:
FCC - 2013 - SEFAZ-SP - Agente Fiscal de Rendas - Tecnologia da Informação - Prova 1 |
Q319606
Estatística
A tabela abaixo apresenta a distribuição de frequências de uma amostra aleatória de tamanho 100 da variável X, que representa os
percentuais de aumento do IPTU do ano de 2013 relativamente ao ano de 2012, num determinado município.
Suponha que X tem distribuição normal com média desconhecida, µ, e desvio padrão conhecido e igual a 5%. Utilizando para a estimativa pontual de µ a média aritmética dos 100 valores apresentados (na tabela acima), calculada considerando que todos os valores incluídos num intervalo de classe são coincidentes com o ponto médio do intervalo, um intervalo de confiança para µ, com confiança de 95%, é dado por :
Q319524
Estatística
As afirmativas abaixo referem-se aos seguintes assuntos: Distribuições de Probabilidade, Amostragem, Intervalos de Confiança, Teste de Hipóteses, Correlação e Regressão.
I - As distribuições: Binomial e Normal, referem-se a variáveis aleatórias discretas.
II - Na estimação por intervalo, duplicando-se o tamanho da amostra, o erro amostrai será reduzido à metade.
III - Na amostragem estratificada, um elemento da população não poderá estar simultaneamente em dois ou mais estratos.
IV - Num teste de hipóteses, o erro do tipo I consiste em aceitar a hipótese nula sendo ela falsa.
V - Na correlação simples, multiplicando-se as variáveis X e Y por uma constante positiva maior do que a unidade, o coeficiente de correlação será multiplicado por essa constante.
VI - No modelo de regressão linear simples Y =
é o intercepto e β é o coeficiente angular da reta de regressão.
São corretas apenas as afirmativas:
I - As distribuições: Binomial e Normal, referem-se a variáveis aleatórias discretas.
II - Na estimação por intervalo, duplicando-se o tamanho da amostra, o erro amostrai será reduzido à metade.
III - Na amostragem estratificada, um elemento da população não poderá estar simultaneamente em dois ou mais estratos.
IV - Num teste de hipóteses, o erro do tipo I consiste em aceitar a hipótese nula sendo ela falsa.
V - Na correlação simples, multiplicando-se as variáveis X e Y por uma constante positiva maior do que a unidade, o coeficiente de correlação será multiplicado por essa constante.
VI - No modelo de regressão linear simples Y =
é o intercepto e β é o coeficiente angular da reta de regressão.São corretas apenas as afirmativas:
Q312038
Estatística
Texto associado
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z > 2) = 0,023; P(0 < Z < 1,6) = 0,445; P(Z < 1) = 0,84;
P(0 < Z < 2,33) = 0,49.
Se t tem distribuição de Student com 24 graus de
liberdade, então:
P(t < 2,06) = 0,975; P(t < 2,49) = 0,99 e P(t < 1,71) = 0,95.
P(Z > 2) = 0,023; P(0 < Z < 1,6) = 0,445; P(Z < 1) = 0,84;
P(0 < Z < 2,33) = 0,49.
Se t tem distribuição de Student com 24 graus de
liberdade, então:
P(t < 2,06) = 0,975; P(t < 2,49) = 0,99 e P(t < 1,71) = 0,95.
O índice de massa corpórea é calculado dividindo o peso da pessoa pelo quadrado de sua altura. Para a população de homens de meia idade que mais tarde desenvolvem a doença de diabetes, a distribuição dos índices básicos de massa corpórea é aproximadamente normal com média µ e desvio padrão s desconhecidos. Para uma amostra de 25 homens selecionados desse grupo, observou-se um índice médio 
= 25,2 kg/m2 com desvio padrão s = 2,5 kg/m2. Um intervalo de confiança de 95% para a média µ da população é dado por
= 25,2 kg/m2 com desvio padrão s = 2,5 kg/m2. Um intervalo de confiança de 95% para a média µ da população é dado por
Ano: 2013
Banca:
ESAF
Órgão:
MF
Prova:
ESAF - 2013 - MF - Analista de Finanças e Controle - Conhecimentos Gerais - Todos os Cargos |
Q309587
Estatística
Em um teste de hipóteses, onde Ho é a hipótese nula e Ha é a hipótese alternativa, pode-se afirmar que:
Q297117
Estatística
Em determinada pesquisa sobre o consumo de três produtos, A, B e C, verificou-se que:
• 25 pessoas consomem o produto A.
• 8 pessoas consomem os produtos A e B.
• 13 pessoas consomem os produtos C e B.
• 22 pessoas consomem o produto B.
• 18 pessoas consomem os produtos A e C.
• 32 pessoas consomem o produto C.
• 5 pessoas consomem os três produtos.
• Nenhum dos três produtos é consumido por 17 pessoas.
Nessas condições, podemos afirmar que o número de pessoas pesquisadas é igual a:
• 25 pessoas consomem o produto A.
• 8 pessoas consomem os produtos A e B.
• 13 pessoas consomem os produtos C e B.
• 22 pessoas consomem o produto B.
• 18 pessoas consomem os produtos A e C.
• 32 pessoas consomem o produto C.
• 5 pessoas consomem os três produtos.
• Nenhum dos três produtos é consumido por 17 pessoas.
Nessas condições, podemos afirmar que o número de pessoas pesquisadas é igual a:
Q297116
Estatística
Seja x1, x2, ..., nn uma amostra aleatória proveniente de uma distribuição de Poisson com parâmetro λ .
Neste caso a distribuição assintótica do estimador de máxima verossimilhança para λ é:
Neste caso a distribuição assintótica do estimador de máxima verossimilhança para λ é:
Q297099
Estatística
Um hospital está preocupado com a quantidade de atendimento aos acidentados de trabalho. Sabe-se que o tempo do atendimento dos acidentes de trabalho tem uma distribuição normal com desvio padrão de 24 horas/homens por semana. Para uma analise detalhada, tomou-se uma amostra de 16 hospitais e observaram-se, para essa amostra, os seguintes números de horas/homem atendidos nos acidentes de trabalho:
15; 4; 5; 19; 17; 16; 4; 14; 16; 20; 18; 8; 7; 5; 8; 16.
Construa um intervalo de confiança para o número médio de horas/homem para o atendimento de acidentes de trabalho. Responda, considerando o intervalo, se é necessário preocupar–se, sabendo que o hospital pode atender 1hora/homens semanal nos acidentes de trabalho.
Dado: Use coeficiente de confiança de 95% cujo valor equivale 1,96.
Marque a alternativa CORRETA.
15; 4; 5; 19; 17; 16; 4; 14; 16; 20; 18; 8; 7; 5; 8; 16.
Construa um intervalo de confiança para o número médio de horas/homem para o atendimento de acidentes de trabalho. Responda, considerando o intervalo, se é necessário preocupar–se, sabendo que o hospital pode atender 1hora/homens semanal nos acidentes de trabalho.
Dado: Use coeficiente de confiança de 95% cujo valor equivale 1,96.
Marque a alternativa CORRETA.
Ano: 2012
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Prova:
CESGRANRIO - 2012 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Recursos Energéticos |
Q291882
Estatística
Uma instituição financeira oferece ao mercado uma grande variedade de investimentos no segmento de ações. Sempre que as ações negociadas apresentarem grande volatilidade, medida pela variância, é feita uma revisão nas carteiras dos clientes.
A tabela a seguir apresenta os resultados da rentabilidade, em %, de uma amostra de ações, durante o último ano.
Considerando-se a normalidade da população e que essa população pode ser infinita, o intervalo de 95% de confiança para a variância populacional, é, aproximadamente, igual a
A tabela a seguir apresenta os resultados da rentabilidade, em %, de uma amostra de ações, durante o último ano.
Considerando-se a normalidade da população e que essa população pode ser infinita, o intervalo de 95% de confiança para a variância populacional, é, aproximadamente, igual a
Ano: 2012
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Prova:
CESGRANRIO - 2012 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Meio Ambiente - Recursos Hídricos |
Q291710
Estatística
Uma pesquisa divulgou que o tempo médio de permanência em um emprego está entre 5 e 6 anos, com 95% de confiança. Um pesquisador utilizou os resultados amostrais dessa mesma amostra mas queria aumentar a precisão e, para isso, precisou diminuir a confiança para 90%.
O novo intervalo de confiança passou a ser igual a
O novo intervalo de confiança passou a ser igual a
Ano: 2012
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Prova:
CESGRANRIO - 2012 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Projetos da Geração de Energia |
Q291666
Estatística
Outlier é uma observação periférica que parece desviar-se acentuadamente, a partir de outros membros, da amostra em que ocorre.
Uma estratégia de detecção desses desvios é o
Uma estratégia de detecção desses desvios é o
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANP
Prova:
CESPE - 2013 - ANP - Especialista em Regulação - Área XI |
Q291398
Estatística
Julgue os próximos itens, referentes à inferência estatística.
O método de estimação de parâmetros que consiste em determinar a função esperança ( E (X) e igualar a média amostral
para se obter um estimador para a média de uma variável aleatória é denominado de método aritmético.
O método de estimação de parâmetros que consiste em determinar a função esperança ( E (X) e igualar a média amostral
para se obter um estimador para a média de uma variável aleatória é denominado de método aritmético.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANP
Prova:
CESPE - 2013 - ANP - Especialista em Regulação - Área XI |
Q291397
Estatística
Julgue os próximos itens, referentes à inferência estatística.
Q284424
Estatística
Dos 120 candidatos do sexo masculino que se submeteram a um concurso, 55 foram aprovados, enquanto dos 180 candidatos do sexo feminino que se submeteram ao mesmo concurso, 95 foram aprovados. Se desejarmos testar a hipótese estatística de que a proporção de aprovação no concurso independe do sexo dos candidatos, calcule o valor mais próximo da estatística do teste, que tem aproximadamente uma distribuição Qui quadrado com um grau de liberdade.
Q284406
Estatística
Considere um estimador T de um parâmetro θ de uma população. Se E(T) = Ø, então T é um estimador
Ano: 2012
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANAC
Prova:
CESPE - 2012 - ANAC - Especialista em Regulação de Aviação Civil - Área 7 |
Q279347
Estatística
Texto associado
Consoante a teoria de testes de hipóteses, julgue os próximos itens.
Em um teste de hipóteses para se comparar duas médias amostrais, o tamanho amostral é um fator importante, pois, à medida que o tamanho da amostra aumenta, a probabilidade do erro de tipo I (nível de significância do teste) tende a diminuir.
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