Questões de Concurso
Sobre inferência estatística em estatística
Foram encontradas 1.188 questões
Ano: 2011
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
IBGE
Prova:
CONSULPLAN - 2011 - IBGE - Supervisor de Pesquisas - Estatística |
Q2169147
Estatística
Uma determinada universidade conta com 800 funcionários, dos quais 300 são técnicos e 500 são professores.
Deseja-se obter a opinião das categorias funcionais em separado com relação a ser favoráveis à realização de
um movimento grevista. Considerando tais informações, o tamanho aproximado de uma amostra aleatória
simples com erro máximo de 5% da real proporção, e confiança na estimativa do intervalo de 99% para classe
de técnico e classe de professor é de, respectivamente
Ano: 2011
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
IBGE
Prova:
CONSULPLAN - 2011 - IBGE - Supervisor de Pesquisas - Estatística |
Q2169144
Estatística
Analise as seguintes afirmativas.
I. O Erro Quadrático Médio do estimador T2 é igual ao módulo do viés de T1. II. As variâncias de T1 e T2 são iguais aos seus respectivos Erros Quadráticos Médios. III. O Erro Quadrático Médio de T1 é igual ao Erro Quadrático Médio de T2. IV. O estimador T1 apresenta maior eficiência em relação a T2.
Estão corretas apenas as afirmativas
I. O Erro Quadrático Médio do estimador T2 é igual ao módulo do viés de T1. II. As variâncias de T1 e T2 são iguais aos seus respectivos Erros Quadráticos Médios. III. O Erro Quadrático Médio de T1 é igual ao Erro Quadrático Médio de T2. IV. O estimador T1 apresenta maior eficiência em relação a T2.
Estão corretas apenas as afirmativas
Ano: 2011
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
IBGE
Prova:
CONSULPLAN - 2011 - IBGE - Supervisor de Pesquisas - Estatística |
Q2169143
Estatística
Sobre os estimadores T1 e T2 apresentados na situação problema, marque V para as afirmativas verdadeiras e F
para as falsas.
( ) T1 e T2 são estimadores assintoticamente não-viesados para estimar o parâmetro θ. ( ) T1 apresenta menor variância que T2 na estimação do parâmetro θ. ( ) O módulo do viés do estimador T1 é maior que o modulo do viés do estimador T2. ( ) A razão da variância do estimador pela variância do estimador determina a eficiência relativa dos dois estimadores.
A sequência está correta em
( ) T1 e T2 são estimadores assintoticamente não-viesados para estimar o parâmetro θ. ( ) T1 apresenta menor variância que T2 na estimação do parâmetro θ. ( ) O módulo do viés do estimador T1 é maior que o modulo do viés do estimador T2. ( ) A razão da variância do estimador pela variância do estimador determina a eficiência relativa dos dois estimadores.
A sequência está correta em
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
PREVIC
Prova:
CESPE - 2011 - PREVIC - Especialista em Previdência Complementar - Atuarial |
Q273790
Estatística
Texto associado
Considerando que, a fim de verificar se o pagamento de determinado benefício estava de acordo com critérios definidos, um analista tenha selecionado uma amostra aleatória de 100 pessoas, entre os 2.000 beneficiários existentes na base de dados, e considerando, ainda, que p representa a proporção populacional de benefícios corretamente pagos, julgue os próximos itens.
Considerando-se o nível de confiança de 95% e p hipoteticamente igual a 0,5, é correto afirmar que o erro amostral na estimação de p é inferior a 8%.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
AL-CE
Prova:
CESPE - 2011 - AL-CE - Analista Legislativo - Estatística |
Q265901
Estatística
Texto associado
Um fiscal deverá escolher aleatoriamente algumas áreas de certa floresta para serem visitadas. Com base em um mapa, o fiscal dividiu a floresta em regiões mutuamente exclusivas, formando uma partição. Essas regiões possuem áreas distintas.
Tendo como referência essa situação, julgue o item, com base nos conceitos de probabilidade e inferência estatística.
Tendo como referência essa situação, julgue o item, com base nos conceitos de probabilidade e inferência estatística.
Suponha que o fiscal deseje estudar a distribuição do número de irregularidades por região visitada. Nessa situação, o número médio de irregularidades por região é uma variável aleatória discreta, e a quantidade total esperada de irregularidades na floresta é igual à soma simples das quantidades médias de irregularidades por região.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
AL-CE
Prova:
CESPE - 2011 - AL-CE - Analista Legislativo - Estatística |
Q265899
Estatística
Texto associado
Um fiscal deverá escolher aleatoriamente algumas áreas de certa floresta para serem visitadas. Com base em um mapa, o fiscal dividiu a floresta em regiões mutuamente exclusivas, formando uma partição. Essas regiões possuem áreas distintas.
Tendo como referência essa situação, julgue o item, com base nos conceitos de probabilidade e inferência estatística.
Tendo como referência essa situação, julgue o item, com base nos conceitos de probabilidade e inferência estatística.
Suponha que o fiscal escolherá aleatoriamente duas regiões. Considere que a probabilidade de a região A ser escolhida seja igual a 0,3, enquanto a probabilidade de se escolher a região B seja igual a 0,1. Nesse caso, considerando que há independência entre os eventos considerados, se A foi a primeira região escolhida, então a probabilidade de a segunda região escolhida ser B é igual a 0,1.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
AL-CE
Prova:
CESPE - 2011 - AL-CE - Analista Legislativo - Estatística |
Q265889
Estatística
Texto associado
Um analista deseja avaliar se o tempo — Y —, em dias, que um processo judicial leva para ser concluído está relacionado com a quantidade — X — de juízes disponíveis no tribunal em que tal processo foi julgado. O quadro acima apresenta a tabela de análise de variância (ANOVA) correspondente a essa avaliação por
regressão linear simples, em que Y é a variável resposta e X é a variável regressora, com base no método de mínimos quadrados ordinários. Considerando essas informações e os conceitos de análise de regressão linear e inferência estatística, julgue o item.
Um analista deseja avaliar se o tempo — Y —, em dias, que um processo judicial leva para ser concluído está relacionado com a quantidade — X — de juízes disponíveis no tribunal em que tal processo foi julgado. O quadro acima apresenta a tabela de análise de variância (ANOVA) correspondente a essa avaliação por
regressão linear simples, em que Y é a variável resposta e X é a variável regressora, com base no método de mínimos quadrados ordinários. Considerando essas informações e os conceitos de análise de regressão linear e inferência estatística, julgue o item.
Se a estimativa do coeficiente angular do modelo for inferior a - 2, com base nesse valor, é correto inferir que a variável X explica parte da variação de Y de modo significativo.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
AL-CE
Prova:
CESPE - 2011 - AL-CE - Analista Legislativo - Estatística |
Q265888
Estatística
Texto associado
Um analista deseja avaliar se o tempo — Y —, em dias, que um processo judicial leva para ser concluído está relacionado com a quantidade — X — de juízes disponíveis no tribunal em que tal processo foi julgado. O quadro acima apresenta a tabela de análise de variância (ANOVA) correspondente a essa avaliação por
regressão linear simples, em que Y é a variável resposta e X é a variável regressora, com base no método de mínimos quadrados ordinários. Considerando essas informações e os conceitos de análise de regressão linear e inferência estatística, julgue o item.
Um analista deseja avaliar se o tempo — Y —, em dias, que um processo judicial leva para ser concluído está relacionado com a quantidade — X — de juízes disponíveis no tribunal em que tal processo foi julgado. O quadro acima apresenta a tabela de análise de variância (ANOVA) correspondente a essa avaliação por
regressão linear simples, em que Y é a variável resposta e X é a variável regressora, com base no método de mínimos quadrados ordinários. Considerando essas informações e os conceitos de análise de regressão linear e inferência estatística, julgue o item.
O coeficiente de determinação R2 do modelo ajustado foi superior a 80%.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
EBC
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2011 - EBC - Analista - Estatística |
Q224280
Estatística
Texto associado
Julgue o item subsecutivo, relativo a planejamento e organização
de pesquisas.
de pesquisas.
As diferenças entre população-alvo e população acessível devem ser avaliadas no processo de amostragem e na consequente inferência.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
EBC
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2011 - EBC - Analista - Estatística |
Q224279
Estatística
Texto associado
Julgue o item subsecutivo, relativo a planejamento e organização
de pesquisas.
de pesquisas.
A explicitação formal das hipóteses de pesquisa pode ser dispensada em estudos de caráter meramente exploratório ou descritivo.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
EBC
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2011 - EBC - Analista - Estatística |
Q224276
Estatística
Texto associado
Em relação ao planejamento e à organização das pesquisas
quantitativas, julgue o item que se segue.
quantitativas, julgue o item que se segue.
O pré-teste é um recurso que permite avaliar a validade de um questionário.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
EBC
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2011 - EBC - Analista - Estatística |
Q224275
Estatística
Texto associado
Em relação ao planejamento e à organização das pesquisas
quantitativas, julgue o item que se segue.
quantitativas, julgue o item que se segue.
O atributo de confiabilidade de um instrumento de pesquisa é condição suficiente para que esse instrumento também possua o atributo de validade.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
EBC
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2011 - EBC - Analista - Estatística |
Q224268
Estatística
Texto associado
Acerca de inferência estatística, julgue os itens de 25 a 35.
Suponha que se deseje testar H0 : θ = θ versus H1: θ ≠ θ0 em que θ é um parâmetro populacional desconhecido e θ0 em que 
representa o intervalo de (1 – α) × 100% de confiança para θ Nessa situação, se o nível de significância do teste for igual a α × 100%, a hipótese nula do teste em questão não será rejeitada.
representa o intervalo de (1 – α) × 100% de confiança para θ Nessa situação, se o nível de significância do teste for igual a α × 100%, a hipótese nula do teste em questão não será rejeitada.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
EBC
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2011 - EBC - Analista - Estatística |
Q224264
Estatística
Texto associado
Acerca de inferência estatística, julgue os itens de 25 a 35.
Se Q(X;θ for uma quantidade pivotal para θ então então
E(Q(X; θ)) = θ
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
EBC
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2011 - EBC - Analista - Estatística |
Q224263
Estatística
Texto associado
Acerca de inferência estatística, julgue os itens de 25 a 35.
Se Q(X; θ) for uma quantidade pivotal para θ, então o intervalo de confiança para θ poderá ser definido por 
= 1 - α somente se a distribuição de X for simétrica em torno de zero.
= 1 - α somente se a distribuição de X for simétrica em torno de zero.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
EBC
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2011 - EBC - Analista - Estatística |
Q224259
Estatística
Texto associado
Acerca de inferência estatística, julgue os itens de 25 a 35.
Suponha que o tempo (em dias) que um fato permanece como notícia nos telejornais seja uma variável aleatória X que siga uma distribuição exponencial com média λ-1 em que λ seja um parâmetro desconhecido e 
represente a média amostral.
Nessa situação, λ = 1/2 será o estimador de máxima verossimilhança para λ, e a estimativa de máxima verossimilhança para a probabilidade de um fato ser noticiado por mais que 3 dias será igual a
exp[ -3/x]
represente a média amostral.Nessa situação, λ = 1/2 será o estimador de máxima verossimilhança para λ, e a estimativa de máxima verossimilhança para a probabilidade de um fato ser noticiado por mais que 3 dias será igual a
exp[ -3/x]
Q213973
Estatística
Texto associado
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z < 1) = 0,841; P(Z < 1,64) = 0,95; P(Z < 1,88) = 0,970; P(Z < 2) = 0,977; P(Z < 2,5) = 0,994
Se t tem distribuição de student com 24 graus de liberdade então P(t < 1,71) = 0,95
P(Z < 1) = 0,841; P(Z < 1,64) = 0,95; P(Z < 1,88) = 0,970; P(Z < 2) = 0,977; P(Z < 2,5) = 0,994
Se t tem distribuição de student com 24 graus de liberdade então P(t < 1,71) = 0,95
O peso de recém-nascidas do sexo feminino numa comunidade tem distribuição normal com desvio padrão desconhecido. Uma amostra de 25 recém-nascidos indicou um peso médio de 3,60 kg e desvio padrão amostral igual a 1 kg. Os limites de confiança de um intervalo de confiança de 90% para µ são
Ano: 2011
Banca:
FCC
Órgão:
TCE-PR
Provas:
FCC - 2011 - TCE-PR - Analista de Controle - Atuarial
|
FCC - 2011 - TCE-PR - Analista de Controle - Econômica |
Q213971
Estatística
Texto associado
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z < 1) = 0,841; P(Z < 1,64) = 0,95; P(Z < 1,88) = 0,970; P(Z < 2) = 0,977; P(Z < 2,5) = 0,994
Se t tem distribuição de student com 24 graus de liberdade então P(t < 1,71) = 0,95
P(Z < 1) = 0,841; P(Z < 1,64) = 0,95; P(Z < 1,88) = 0,970; P(Z < 2) = 0,977; P(Z < 2,5) = 0,994
Se t tem distribuição de student com 24 graus de liberdade então P(t < 1,71) = 0,95
Duas amostras independentes: a primeira de tamanho 7, extraída de uma população normal com média M e variância 21; a segunda de tamanho 4, extraída de uma população normal com média N e variância 24, forneceram médias amostrais dadas respectivamente por 15,8 e 8,3.
Desejando-se testar a hipótese H0 : M = N contra H1 : M > N, o nível descritivo do teste é dado
Desejando-se testar a hipótese H0 : M = N contra H1 : M > N, o nível descritivo do teste é dado
Q184937
Estatística
Em uma empresa, a quantidade de empregados de uma categoria profissional é igual a 64. Todos eles são submetidos a uma prova e é anotada a nota de cada empregado. Visando melhorar o desempenho destes profissionais, a empresa promove um treinamento para todos eles durante 6 meses. Posteriormente, uma nova prova é aplicada e verifica-se que 41 deles apresentaram melhora e os restantes foram melhores na primeira prova. Utilizou-se o teste dos sinais para decidir se o treinamento funcionou, a um nível de significância de 5%, considerando que ocorreram 41 sinais positivos para os que apresentaram melhora e 23 negativos para os restantes. Sejam as hipóteses H0: p = 0,50 (hipótese nula) e H1: p > 0,50 (hipótese alternativa), em que p é a proporção populacional de sinais positivos. Aproximando a distribuição binomial pela normal, obteve-se o escore reduzido r (sem a correção de continuidade), para ser comparado com o valor crítico z da distribuição normal padrão (Z) tal que a probabilidade P(Z>z) = 0,05. O valor de r é tal que
Ano: 2011
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 23ª REGIÃO (MT)
Prova:
FCC - 2011 - TRT - 23ª REGIÃO (MT) - Analista Judiciário - Estatística |
Q180971
Estatística
O intervalo de confiança [48,975; 51,025], com um nível de confiança de 96%, corresponde a um intervalo para a média µ' de uma população normalmente distribuída, tamanho infinito e variância populacional igual a 16. Este intervalo foi obtido com base em uma amostra aleatória de tamanho 64. Deseja-se obter um intervalo de confiança de 96% para a média µ'’ de uma outra população normalmente distribuída, tamanho infinito e variância populacional igual a 64. Uma amostra aleatória desta população de tamanho 400 fornecerá um intervalo de confiança com amplitude igual a
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