Questões de Concurso
Sobre interpolação linear em estatística
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1 > x <- c(2,1,3,5,6)
2 > y <- matrix(1:25, nrow = 5)
Com base no código precedente, escrito em R, em que os números à esquerda do sinal “>” indicam o número da linha do código, julgue o item a seguir, assumindo que a tecla Enter foi pressionada após cada linha de comando do código.
O comando x + 1 e o comando c(x,1) produzem o mesmo resultado.
Considerando-se a necessidade de manter a precisão e a confiabilidade do estudo, qual das seguintes abordagens seria a mais apropriada para tratar esses dados ausentes sobre o peso dos participantes?

Considerando que todos os intervalos de classe deste histograma são fechados à esquerda e abertos à direita, tem-se que o valor encontrado para Q3 foi igual a
Classes de salários (SM) Frequências relativas (%) 1 < S ≤ 3 f 1 3 < S ≤ 5 f 2 5 < S ≤ 7 f 3 7 < S ≤ 9 f 4 9 < S ≤ 11 f 5 Total 100
Se 20f1 = 8f2 = 5f3 = 10f4 = 40f5, então a moda dos salários (Mo) obtida pela relação de Pearson, ou seja: Mo = 3Md − 2Me, é, em SM, igual a

Foram calculadas separadamente, pelo método da interpolação linear, as medianas dos empregados homens e das mulheres, sendo que o valor da mediana referente ao dos homens superou em R$ 425,00 o valor referente ao das mulheres. O valor médio dos salários dos homens, calculado como se todos os valores de uma classe coincidam com o ponto médio da respectiva classe, é igual a
A tabela a seguir fornece as frequências relativas acumuladas correspondentes aos salários dos funcionários de uma empresa que não possuem nível superior.
Observação: Não foram fornecidas as respectivas frequências da 3ª e 4ª classes, mas sabe-se que utilizando o método da interpolação linear o valor da mediana destes salários apresentou valor igual a 4,125 salários mínimos. M é um parâmetro real.
O valor médio destes salários, em salários mínimos, calculado como se todos os valores de uma classe coincidam com o ponto
médio da respectiva classe, é igual a
Utilizando o método da interpolação linear, encontra-se que o valor da mediana é igual a
Considerando o relacionamento entre a variável independente X e a variável dependente Y, mostrado na figura abaixo, assinale a alternativa correta.
As idades dos 120 funcionários lotados em uma repartição pública estão distribuídas conforme a tabela de frequências absolutas abaixo.
Utilizando o método da interpolação linear, obteve-se o primeiro quartil (Q1) e a mediana (Md) desta distribuição em anos. A
amplitude do intervalo [Q1, Md] é então igual a
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Sabe-se que: b - a = 5%,
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Nessas condições,

Considerando na tabela abaixo a distribuição de frequências absolutas, referente aos salários dos n empregados de uma empresa, em R$ 1.000,00, observa-se que além do total dos empregados (n) não é fornecida também a frequência correspondente ao intervalo da 4ª classe (f4).
O valor da média aritmética destes salários, obtido considerando que todos os valores incluídos num certo intervalo de classe são coincidentes com o ponto médio deste intervalo, é igual a R$ 6.200,00.
O valor da mediana em R$, obtido pelo método da interpolação linear, é igual a
Sobre o modelo de regressão com variável dependente binária, considere as afirmativas a seguir.
I – O modelo não pode incluir variáveis independentes contínuas.
II – A função probito é uma das possíveis funções de ligação entre a variável resposta e as variáveis independentes.
III – A estatística deviance é calculada como o logaritmo da razão de chances.
É correto o que se afirma em
O modelo de regressão linear Y = β0 + β1 X1 + ε foi aplicado a um conjunto de dados, sendo ε o ruído branco.
Considere a tabela ANOVA, incompleta, resultante a seguir.
Se uma nova variável X2
for incorporada ao modelo, o
coeficiente de determinação, R2
, será
Considere o modelo de regressão linear simples: Y = a + bX + u, em que Y é a variável dependente, X é o regressor, u é o termo aleatório e a e b são parâmetros.
Se Cov(X,u)≠0, então o estimador de b por mínimos quadrados ordinários será
Para ilustrar a importância da análise gráfica em análises de regressão linear, F. J. Anscombe produziu quatro conjuntos de pares (x, y) a partir das mesmas estatísticas suficientes, como: coeficientes linear e angular; soma dos quadrados dos resíduos e da regressão; e número de observações. Os diagramas de dispersão para as quatro bases de dados, juntamente com a reta da regressão (y = 4 + 0,5 x), encontram-se abaixo.
Com base nesses gráficos, considere as seguintes afirmativas:
I – O gráfico B mostra um valor influente para gerar uma regressão linear.
II – O gráfico C mostra uma possível observação outlier na regressão linear.
III – O gráfico D mostra uma possível observação outlier na regressão linear.
Está correto SOMENTE o que se afirma em
Uma instituição financeira pretende lançar no mercado um aplicativo para celular. Para isso, deseja relacionar o grau de conhecimento dos clientes com as variáveis: nível de escolaridade e idade.
Uma amostra aleatória de 46 clientes foi selecionada e, posteriormente, aplicou-se o modelo de regressão linear, sendo a variável dependente o grau de conhecimento, em uma escala crescente, e as variáveis independentes (i) o nível de escolaridade, em anos de estudo com aprovação, e (ii) a idade, em anos completos.
Os resultados obtidos para os coeficientes foram:
O grau de conhecimento esperado de um cliente com 10 anos de estudos com aprovação e com 30 anos de idade completos
é
Ao avaliar o efeito das variações de uma grandeza X
sobre outra grandeza Y por meio de uma regressão linear da forma
, um analista, usando o método dos mínimos quadrados,
encontrou, a partir de 20 amostras, os seguintes somatórios
(calculados sobre os vinte valores de cada variável):
A partir desses resultados, julgue o item a seguir.
Para X = 10, a estimativa de Y é = 12
Ao avaliar o efeito das variações de uma grandeza X
sobre outra grandeza Y por meio de uma regressão linear da forma
, um analista, usando o método dos mínimos quadrados,
encontrou, a partir de 20 amostras, os seguintes somatórios
(calculados sobre os vinte valores de cada variável):
A partir desses resultados, julgue o item a seguir.
Ao avaliar o efeito das variações de uma grandeza X
sobre outra grandeza Y por meio de uma regressão linear da forma
, um analista, usando o método dos mínimos quadrados,
encontrou, a partir de 20 amostras, os seguintes somatórios
(calculados sobre os vinte valores de cada variável):
A partir desses resultados, julgue o item a seguir.
Se, nesse modelo, a soma dos quadrados dos resíduos for
SQR = 960, então o coeficiente de determinação dessa
regressão será R2
= 0,8.
A tabela abaixo corresponde às frequências absolutas dos salários de todos os homens e de todas as mulheres que são empregados de uma empresa.
Utilizando o método da interpolação linear para o cálculo da mediana, tem-se que o valor da mediana dos homens é igual a
R$ 3.750,00 e o das mulheres é igual a