Questões de Estatística - Medidas de Dispersão (Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação) para Concurso
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O modelo de componentes principais corresponde às combinações lineares não correlacionadas com vetores de coeficientes de comprimento unitário, que apresentam as maiores variâncias Var . Diante do exposto, é correto afirmar que
I. o primeiro componente principal é a combinação linear que maximiza Var sujeito a = 1.
II. o i-ésimo componente principal é a combinação linear que maximiza Var = 1 e Cov (, ) = 0, para k < i.
III. sendo os autovalores e ei os autovetores de S, o i-ésimo componente principal é dado por + , onde i = 1, ··· p.
IV. Var = 0, para i = 1,2, ···, p e i ≠ k.
V. a proporção da variância total devido ao k-ésimo componente principal é dada por para k = 1, ···, p.
Estão corretas apenas as afirmativas
Considerando as estatísticas descritivas (média e desvio- padrão) divulgadas na tabela, analise.
I. As mulheres são mais homogêneas na variável IMC do que na variável Colesterol Total.
II. Os homens são mais homogêneos na variável Peso do que na variável IMC.
III. Tanto para mulheres quanto para homens, a variável com medidas mais heterogêneas é o Colesterol Total.
Está(ão) correta(s) apenas a(s) afirmativa(s)
É correto afirmar que os sapos têm
I. Se duas variáveis são independentes e ambas apresentam somente valores positivos, a covariância entre as duas é igual a 1.
II. A covariância entre duas variáveis apresenta-se no intervalo entre –1 e 1.
III. A fórmula para o cálculo da covariância entre duas variáveis X e Y é .
Assinale
Sendo μ a carga média de todos os amortecedores produzidos pela empresa, pretende-se testar a hipótese H0: μ = 1600 kg, face à hipótese alternativa H1: μ ≠ 1600.
Para as informações dadas, pode-se afirmar que:
(Dados zc = 1,96 e √10 = 3,17)
O erro padrão da média é uma medida da incerteza das estimativas feitas, usado no cálculo de intervalos de confiança. O desvio-padrão é uma medida da dispersão dos valores obtidos.
yt = ut + a1 (ut-1 )
em que ut é um ruído branco cuja variância é igual a σ2 .
Assim, a variância incondicional e as autocorrelações de primeira e de segunda ordens são iguais, respectivamente, a