Questões de Estatística - Medidas de Dispersão (Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação) para Concurso
Foram encontradas 1.378 questões
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
AL-CE
Prova:
CESPE - 2011 - AL-CE - Analista Legislativo - Estatística |
Q265945
Estatística
Texto associado
Considerando uma série temporal {Zt}, t = 1, 2, ..., n, em que 
é o ruído branco com média 0 e variância 4,julgue o item.
é o ruído branco com média 0 e variância 4,julgue o item.
A autocorrelação entre Zt
e Zt-2 é nula.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
AL-CE
Prova:
CESPE - 2011 - AL-CE - Analista Legislativo - Estatística |
Q265944
Estatística
Texto associado
Em uma análise multivariada, as variáveis X1, X2 e X3 possuem
matriz de covariâncias dada por
, e as seguintes componentes principais:
C1 = 0,7071X1 + 0,7071X2;
C2 = 0,7071X1 – 0,7071X2;
C3 = X3.
Com base nessas informações, julgue o item.
A soma das variâncias das três componentes é igual a 10.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
AL-CE
Prova:
CESPE - 2011 - AL-CE - Analista Legislativo - Estatística |
Q265942
Estatística
Texto associado
Em uma análise multivariada, as variáveis X1, X2 e X3 possuem
matriz de covariâncias dada por, e as seguintes componentes principais:
C1 = 0,7071X1 + 0,7071X2;
C2 = 0,7071X1 – 0,7071X2;
C3 = X3.
Com base nessas informações, julgue o item.
A terceira componente principal explica 20% da variação total.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
AL-CE
Prova:
CESPE - 2011 - AL-CE - Analista Legislativo - Estatística |
Q265915
Estatística
Texto associado
Julgue o item considerando o cenário de amostragem aleatória simples, processo de amostragem probabilística no qual todas as n unidades amostrais, das N unidades que compõem a população (N > n), possuem as mesmas probabilidades de seleção.
Suponha que de uma população com N = 12 elementos seja retirada a amostra {10; 7; 13} de tamanho n = 3. Nessa situação, estima-se que a variância da média amostral seja igual a 3.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
AL-CE
Prova:
CESPE - 2011 - AL-CE - Analista Legislativo - Estatística |
Q265910
Estatística
Texto associado
Com relação aos testes não paramétricos, julgue o item.
O teste F utilizado na análise de variância não é válido em situações em que os dados não seguem distribuição normal e(ou) a variância da variável resposta não é constante em função das condições de avaliação do experimento. Nesses casos, o teste de Kruskal-Wallis é mais apropriado.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
AL-CE
Prova:
CESPE - 2011 - AL-CE - Analista Legislativo - Estatística |
Q265898
Estatística
Texto associado
Um fiscal deverá escolher aleatoriamente algumas áreas de certa floresta para serem visitadas. Com base em um mapa, o fiscal dividiu a floresta em regiões mutuamente exclusivas, formando uma partição. Essas regiões possuem áreas distintas.
Tendo como referência essa situação, julgue o item, com base nos conceitos de probabilidade e inferência estatística.
Tendo como referência essa situação, julgue o item, com base nos conceitos de probabilidade e inferência estatística.
Considere que a distribuição de uma variável de interesse do fiscal siga uma distribuição assimétrica e bimodal. Nessa situação, se 
, μ e σ representam, respectivamente, a média amostral, a média populacional e o desvio padrão populacional dessa distribuição, então é correto afirmar que 
se o tamanho da amostra n for suficientemente grande.
, μ e σ representam, respectivamente, a média amostral, a média populacional e o desvio padrão populacional dessa distribuição, então é correto afirmar que se o tamanho da amostra n for suficientemente grande.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
AL-CE
Prova:
CESPE - 2011 - AL-CE - Analista Legislativo - Estatística |
Q265891
Estatística
Texto associado
Um analista deseja avaliar se o tempo — Y —, em dias, que um processo judicial leva para ser concluído está relacionado com a quantidade — X — de juízes disponíveis no tribunal em que tal processo foi julgado. O quadro acima apresenta a tabela de análise de variância (ANOVA) correspondente a essa avaliação por
regressão linear simples, em que Y é a variável resposta e X é a variável regressora, com base no método de mínimos quadrados ordinários. Considerando essas informações e os conceitos de análise de regressão linear e inferência estatística, julgue o item.
Um analista deseja avaliar se o tempo — Y —, em dias, que um processo judicial leva para ser concluído está relacionado com a quantidade — X — de juízes disponíveis no tribunal em que tal processo foi julgado. O quadro acima apresenta a tabela de análise de variância (ANOVA) correspondente a essa avaliação por
regressão linear simples, em que Y é a variável resposta e X é a variável regressora, com base no método de mínimos quadrados ordinários. Considerando essas informações e os conceitos de análise de regressão linear e inferência estatística, julgue o item.
O desvio padrão amostral da variável resposta Y foi inferior a 6.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
AL-CE
Prova:
CESPE - 2011 - AL-CE - Analista Legislativo - Estatística |
Q265889
Estatística
Texto associado
Um analista deseja avaliar se o tempo — Y —, em dias, que um processo judicial leva para ser concluído está relacionado com a quantidade — X — de juízes disponíveis no tribunal em que tal processo foi julgado. O quadro acima apresenta a tabela de análise de variância (ANOVA) correspondente a essa avaliação por
regressão linear simples, em que Y é a variável resposta e X é a variável regressora, com base no método de mínimos quadrados ordinários. Considerando essas informações e os conceitos de análise de regressão linear e inferência estatística, julgue o item.
Um analista deseja avaliar se o tempo — Y —, em dias, que um processo judicial leva para ser concluído está relacionado com a quantidade — X — de juízes disponíveis no tribunal em que tal processo foi julgado. O quadro acima apresenta a tabela de análise de variância (ANOVA) correspondente a essa avaliação por
regressão linear simples, em que Y é a variável resposta e X é a variável regressora, com base no método de mínimos quadrados ordinários. Considerando essas informações e os conceitos de análise de regressão linear e inferência estatística, julgue o item.
Se a estimativa do coeficiente angular do modelo for inferior a - 2, com base nesse valor, é correto inferir que a variável X explica parte da variação de Y de modo significativo.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
AL-CE
Prova:
CESPE - 2011 - AL-CE - Analista Legislativo - Estatística |
Q265887
Estatística
Texto associado
Um analista deseja avaliar se o tempo — Y —, em dias, que um processo judicial leva para ser concluído está relacionado com a quantidade — X — de juízes disponíveis no tribunal em que tal processo foi julgado. O quadro acima apresenta a tabela de análise de variância (ANOVA) correspondente a essa avaliação por
regressão linear simples, em que Y é a variável resposta e X é a variável regressora, com base no método de mínimos quadrados ordinários. Considerando essas informações e os conceitos de análise de regressão linear e inferência estatística, julgue o item.
Um analista deseja avaliar se o tempo — Y —, em dias, que um processo judicial leva para ser concluído está relacionado com a quantidade — X — de juízes disponíveis no tribunal em que tal processo foi julgado. O quadro acima apresenta a tabela de análise de variância (ANOVA) correspondente a essa avaliação por
regressão linear simples, em que Y é a variável resposta e X é a variável regressora, com base no método de mínimos quadrados ordinários. Considerando essas informações e os conceitos de análise de regressão linear e inferência estatística, julgue o item.
Para a modelagem foram consideradas 79 observações.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
AL-CE
Prova:
CESPE - 2011 - AL-CE - Analista Legislativo - Estatística |
Q265886
Estatística
Texto associado
Um analista deseja avaliar se o tempo — Y —, em dias, que um processo judicial leva para ser concluído está relacionado com a quantidade — X — de juízes disponíveis no tribunal em que tal processo foi julgado. O quadro acima apresenta a tabela de análise de variância (ANOVA) correspondente a essa avaliação por
regressão linear simples, em que Y é a variável resposta e X é a variável regressora, com base no método de mínimos quadrados ordinários. Considerando essas informações e os conceitos de análise de regressão linear e inferência estatística, julgue o item.
Um analista deseja avaliar se o tempo — Y —, em dias, que um processo judicial leva para ser concluído está relacionado com a quantidade — X — de juízes disponíveis no tribunal em que tal processo foi julgado. O quadro acima apresenta a tabela de análise de variância (ANOVA) correspondente a essa avaliação por
regressão linear simples, em que Y é a variável resposta e X é a variável regressora, com base no método de mínimos quadrados ordinários. Considerando essas informações e os conceitos de análise de regressão linear e inferência estatística, julgue o item.
Suponha que o modelo ajustado tenha aproximadamente a forma Y = -2X + B, em que B é uma estimativa do intercepto. Nessa situação, estima-se que cada juiz acrescentado ao tribunal representa uma redução de dois dias, em média, no tempo para a conclusão de um processo nesse tribunal.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
AL-CE
Prova:
CESPE - 2011 - AL-CE - Analista Legislativo - Estatística |
Q265884
Estatística
Texto associado
Um levantamento foi realizado para se avaliar, por município, a
quantidade X de obras que estão sob suspeita de irregularidade.
Com base em uma amostra de municípios, foi obtida a distribuição
de frequências mostrada na tabela acima. Com base nessas
informações, julgue o item.
Considerando que a média de X seja igual a 1,1 e que CV = 133%, então a variância da distribuição de X é superior a 1,8.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
AL-CE
Prova:
CESPE - 2011 - AL-CE - Analista Legislativo - Estatística |
Q265880
Estatística
Texto associado
Um levantamento foi realizado para se avaliar, por município, a
quantidade X de obras que estão sob suspeita de irregularidade.
Com base em uma amostra de municípios, foi obtida a distribuição
de frequências mostrada na tabela acima. Com base nessas
informações, julgue o item.
Os extremos mínimo e máximo da variável X foram, respectivamente, iguais a 1 e 80.
Ano: 2012
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Chesf
Prova:
CESGRANRIO - 2012 - Chesf - Profissional de Nível Superior - Administração |
Q265625
Estatística
Uma pesquisa gerou um conjunto de valores tais que
• a média de todos os valores é 50;
• a soma dos quadrados dos valores é 150.000;
• o tamanho da população é 50.
Se de cada um dos valores for subtraída a média, e, em seguida, o resultado de cada subtração for dividido por 10, obtém-se um novo conjunto de valores.
A variância desses valores transformados é
• a média de todos os valores é 50;
• a soma dos quadrados dos valores é 150.000;
• o tamanho da população é 50.
Se de cada um dos valores for subtraída a média, e, em seguida, o resultado de cada subtração for dividido por 10, obtém-se um novo conjunto de valores.
A variância desses valores transformados é
Ano: 2012
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Transpetro
Prova:
CESGRANRIO - 2012 - Transpetro - Engenheiro Júnior - Elétrica |
Q264005
Estatística
Uma variável aleatória quantitativa X assume todos os valores numéricos do intervalo real [3,11], e apenas esses. Sabe-se que a sua distribuição é simétrica e que sua variância é igual a 2.
Dessa forma, ao se considerar a variável aleatória Y definida por y = 4.X + 3, a média e o desvio padrão de Y serão, respectivamente, iguais a
Dessa forma, ao se considerar a variável aleatória Y definida por y = 4.X + 3, a média e o desvio padrão de Y serão, respectivamente, iguais a
Ano: 2012
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Banco da Amazônia
Prova:
CESPE - 2012 - Banco da Amazônia - Técnico Científico - Estatística |
Q256656
Estatística
Texto associado
Ainda com relação aos modelos lineares, julgue os itens subsequentes.
Em um modelo de análise de variância com um fator em 3 níveis e com um fator em 4 níveis, é correto afirmar que é igual a 13 o menor tamanho amostral que permite o ajuste desse modelo.
Ano: 2012
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Banco da Amazônia
Prova:
CESPE - 2012 - Banco da Amazônia - Técnico Científico - Estatística |
Q256655
Estatística
Texto associado
Ainda com relação aos modelos lineares, julgue os itens subsequentes.
Sabendo-se que a análise de variância (ANOVA) permite testar a igualdade entre médias de grupos que constituem determinado conjunto de dados, e sendo as médias entre os grupos idênticas, é correto afirmar que a maior parte da variabilidade seja devida à aleatoriedade dos dados.
Ano: 2012
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Banco da Amazônia
Prova:
CESPE - 2012 - Banco da Amazônia - Técnico Científico - Estatística |
Q256650
Estatística
Texto associado
Julgue os seguintes itens, acerca de modelos lineares.
Considere que, em um modelo de regressão linear simples, a matriz de covariância para as estimativas dos parâmetros seja dada por s2 (b) = 
. Supondo-se que se deseje predizer o valor da variável resposta concernente aos dados x' h = [1,0 1,5], é correto afirmar que a variância do valor predito será igual a s2pred = [1,0 1,5] 
= 3,4 +3,6 = 7,0.
. Supondo-se que se deseje predizer o valor da variável resposta concernente aos dados x' h = [1,0 1,5], é correto afirmar que a variância do valor predito será igual a s2pred = [1,0 1,5] = 3,4 +3,6 = 7,0.
Ano: 2012
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Banco da Amazônia
Prova:
CESPE - 2012 - Banco da Amazônia - Técnico Científico - Estatística |
Q256642
Estatística
Texto associado
Um instituto de pesquisa deseja avaliar o efeito da redução do imposto sobre produtos industrializados (IPI) para veículos automotores na venda de veículos novos. Esse instituto obteve as seguintes estatísticas descritivas acerca do volume vendido, antes (X1) e depois (X2) da redução do IPI:
X1: n1 = 31 x1 = 90 s21 = 12; X2: n2 = 28 x2 = 115 s22 = 9, em que n, x, e s2 correspondem, respectivamente, ao tamanho da amostra, à média aritmética e à variância amostral. Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
X1: n1 = 31 x1 = 90 s21 = 12; X2: n2 = 28 x2 = 115 s22 = 9, em que n, x, e s2 correspondem, respectivamente, ao tamanho da amostra, à média aritmética e à variância amostral. Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
Se a hipótese alternativa for µ1 ≤ µ2 e se o numerador do teste for calculado com base na diferença x1 - x2, então os mesmos resultados serão obtidos alterando-se a hipótese alternativa para µ1 ≥ µ2 ou µ1 ≠ µ2.
Ano: 2012
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Banco da Amazônia
Prova:
CESPE - 2012 - Banco da Amazônia - Técnico Científico - Estatística |
Q256641
Estatística
Texto associado
Um instituto de pesquisa deseja avaliar o efeito da redução do imposto sobre produtos industrializados (IPI) para veículos automotores na venda de veículos novos. Esse instituto obteve as seguintes estatísticas descritivas acerca do volume vendido, antes (X1) e depois (X2) da redução do IPI:
X1: n1 = 31 x1 = 90 s21 = 12; X2: n2 = 28 x2 = 115 s22 = 9, em que n, x, e s2 correspondem, respectivamente, ao tamanho da amostra, à média aritmética e à variância amostral. Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
X1: n1 = 31 x1 = 90 s21 = 12; X2: n2 = 28 x2 = 115 s22 = 9, em que n, x, e s2 correspondem, respectivamente, ao tamanho da amostra, à média aritmética e à variância amostral. Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
Se o instituto utilizar os valores das variâncias populacionais, a estatística do teste de igualdade das médias terá 57 graus de liberdade.
Ano: 2012
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Banco da Amazônia
Prova:
CESPE - 2012 - Banco da Amazônia - Técnico Científico - Estatística |
Q256638
Estatística
Texto associado
Um instituto de pesquisa deseja avaliar o efeito da redução do imposto sobre produtos industrializados (IPI) para veículos automotores na venda de veículos novos. Esse instituto obteve as seguintes estatísticas descritivas acerca do volume vendido, antes (X1) e depois (X2) da redução do IPI:
X1: n1 = 31 x1 = 90 s21 = 12; X2: n2 = 28 x2 = 115 s22 = 9, em que n, x, e s2 correspondem, respectivamente, ao tamanho da amostra, à média aritmética e à variância amostral. Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
X1: n1 = 31 x1 = 90 s21 = 12; X2: n2 = 28 x2 = 115 s22 = 9, em que n, x, e s2 correspondem, respectivamente, ao tamanho da amostra, à média aritmética e à variância amostral. Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
O fato de a variância amostral da variável X2 ser menor que aquela observada para X1 deve-se exclusivamente ao fato de o tamanho da amostra de X2 ser inferior ao de X1.
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