Questões de Estatística - Medidas de Dispersão (Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação) para Concurso
Foram encontradas 1.378 questões
Q200122
Estatística
Ao medir-se a temperatura de um forno, em graus Celsius, em diversos momentos, obteve-se uma amostra com variância igual a 225. Se cada uma das medidas de temperatura for convertida para graus Fahrenheit, utilizando-se a fórmula 
, o valor da nova variância amostral será
, o valor da nova variância amostral será
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - Petrobras - Analista de Comercialização e Logística Júnior - Transporte Marítimo |
Q191292
Estatística
m um conjunto de números, { X| }, de N elementos extraídos de uma determinada população de interesse, foi utilizada a seguinte expressão como medida da dispersão
onde X é a média aritmética dos dados. Qual o significado estatístico correto dessa expressão?
onde X é a média aritmética dos dados. Qual o significado estatístico correto dessa expressão?
Q189968
Estatística
Em um colégio, a média aritmética das alturas dos 120 rapazes é de m centímetros com uma variância de d2 centímetros quadrados (d > 0). A média aritmética das alturas das 80 moças é de (m – 8) centímetros com um desvio padrão igual a 20d ⁄ 21 centímetros. Se o correspondente coeficiente de variação encontrado para o grupo de rapazes é igual ao coeficiente de variação encontrado para o grupo de moças, tem-se que a média aritmética dos dois grupos reunidos é de
Q189967
Estatística
Com relação às medidas de posição e de dispersão, é correto afirmar
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - Petrobras - Geofísico Júnior - Física |
Q188696
Estatística
Foram realizadas medidas das massas corporais de 2000 integrantes de um determinado grupo da população. Para esse conjunto de dados foi calculado a variância σ2. No entanto, descobriu-se que todas as balanças subtraíram quatro(4) unidades de massa para cada indivíduo, independente de sua massa. Assim, a variância esperada após as devidas correções é
Ano: 2011
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2011 - Petrobrás - Geofísico Júnior - Física |
Q188466
Estatística
Foram realizadas medidas das temperaturas máximas noturnas de 5.000 municípios de algumas regiões, gerando- -se uma amostra de variância V. No entanto, descobriu-se que todos os termômetros utilizados subtraíram 4 graus em todas as medidas. Após as devidas correções, a variância obtida será
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - Petrobras - Médico do Trabalho |
Q188089
Estatística
Das medidas abaixo, qual serve para medir a dispersão de um conjunto de dados?
Q187992
Estatística
A distribuição de probabilidades da variável aleatória X é tal que X = 1 com 50% de probabilidade ou X = 3 com 50% de probabilidade. Logo, a média e o desvio padrão de X são, respectivamente, iguais a
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - Petrobras - Analista de Pesquisa Operacional Júnior |
Q187770
Estatística
Um importante indicador da qualidade do modelo de regressão, obtido com a aplicação do Método dos Mínimos Quadrados, é o coeficiente de determinação, que é
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - Petrobras - Analista de Pesquisa Operacional Júnior |
Q187769
Estatística
Texto associado
Considere a situação a seguir para responder às questões de nos 62 a 64.
Com o objetivo de prever a demanda (D) de um produto,
observa-se que essa demanda tem crescido ao longo dos
meses (M), de forma aproximadamente linear, conforme o
quadro a seguir.
Isto é, designando por X o tempo decorrido em meses e por Y, a demanda, um bom modelo que relaciona X e Y é dado por Y = aX + β, onde os coeficientes a e β são usualmente determinados através do método de ajuste denominado Mínimos Quadrados. Por exemplo, no mês 20, foram demandadas 31 unidades do produto.
Com o objetivo de prever a demanda (D) de um produto,
observa-se que essa demanda tem crescido ao longo dos
meses (M), de forma aproximadamente linear, conforme o
quadro a seguir.
Isto é, designando por X o tempo decorrido em meses e por Y, a demanda, um bom modelo que relaciona X e Y é dado por Y = aX + β, onde os coeficientes a e β são usualmente determinados através do método de ajuste denominado Mínimos Quadrados. Por exemplo, no mês 20, foram demandadas 31 unidades do produto.
O erro desse ajuste pode ser avaliado através do “erro padrão da estimativa”, dado por 
Assim, a melhor aproximação para o erro padrão da estimativa é
Assim, a melhor aproximação para o erro padrão da estimativa é
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - Petrobras - Analista de Pesquisa Operacional Júnior |
Q187731
Estatística
Uma empresa de consultoria em recursos humanos deseja conhecer o salário médio praticado pelo mercado para a remuneração de uma determinada classe profissional. Para tal, terá de extrair uma amostra dos salários desses profissionais para inferir o valor do salário médio da população. É desejada uma confiança de 95%, e o erro de amostragem, considerado como aceitável, é de R$ 100,00. Estudos anteriores indicam que o desvio padrão dos salários observado na população constituída por esses profissionais é de R$ 600,00. Qual deverá ser o tamanho da amostra a ser utilizada para a estimação da média aritmética populacional dos salários dessa classe profissional?
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - Petrobras - Analista de Pesquisa Operacional Júnior |
Q187726
Estatística
O número de caminhões-tanque que chegam a um terminal de distribuição de combustíveis, para se abastecerem com gasolina, em um período de uma hora, é uma variável aleatória com a seguinte distribuição de probabilidades:
A média e a variância do número de caminhões por hora são, respectivamente,
A média e a variância do número de caminhões por hora são, respectivamente,
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - Petrobras - Analista de Pesquisa Operacional Júnior |
Q187723
Estatística
Um levantamento realizado a respeito dos salários recebidos por uma determinada classe profissional utilizou uma amostra de 100 destes profissionais, na qual foram observados uma média de R$ 2.860,00 e um desvio padrão de R$ 786,00. Qual será, em reais, o desvio padrão da distribuição das médias amostrais dos salários desta classe de profissionais?
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - Petrobras - Técnico de Comercialização Logística Júnior - Biocombustível |
Q186990
Estatística
Uma fábrica de conservas afirma que o conteúdo das embalagens dos seus produtos contém 500 gramas. Para verificar a exatidão dessa afirmação, foi realizada uma pesquisa com uma amostra de 100 latas de um dos produtos dessa fábrica. O resultado obtido foi peso médio do conteúdo = 495 gramas e desvio padrão de 20 gramas. Considerando-se a necessidade de verificar a exatidão da fábrica, a um nível de significância de 5%, qual será o valor da estatística de teste a ser levado em conta nesse teste?
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - Petrobras - Técnico de Comercialização Logística Júnior - Biocombustível |
Q186989
Estatística
Uma pesquisa sobre o gasto médio das famílias na praça de alimentação de um centro comercial utilizou uma amostra de 64 famílias. O resultado foi um gasto médio de R$ 58,00, com um desvio padrão de R$ 16,00. Considerando-se que se queira estimar esse gasto médio através de um intervalo de confiança bilateral, com um risco de 5%, qual será o erro de estimação (erro inferencial) a ser cometido?
Dados : Extrato de uma Tabela da Distribuição Normal Padrão
Valores de "Z" :
Para uma probabilidade de 0,45: Z = 1,645
Para uma probabilidade de 0,475: Z = 1,96
Para uma probabilidade de 0,495: Z = 2,575
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - Petrobras - Técnico de Comercialização Logística Júnior - Biocombustível |
Q186987
Estatística
Um estudo sobre a incidência de acidentes de trabalho na obra de construção de uma estrada utilizou a observação do número de acidentes diários durante 5 dias de trabalho, escolhidos aleatoriamente, com o seguinte resultado:
A variância dessa série de valores é
A variância dessa série de valores é
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Recursos Energéticos |
Q185591
Estatística
Suponha que uma série com preços do barril de petróleo seja disponibilizada em dólares americanos. Um pesquisador resolveu trabalhar com os dados em reais e utilizou, como fator de conversão, a taxa média de câmbio no período, que era de 2,00 reais por dólar. Em relação ao coeficiente de variação da série de preços em dólares, o coeficiente de variação da série, em reais, ficou
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Recursos Energéticos |
Q185589
Estatística
O pH do solo em uma determinada região é medido semanalmente com medições sucessivas que constituem uma amostra de uma população normal com média 6 e desvio padrão 1. Para as medidas tomadas durante um período de 12 semanas, a probabilidade de que a variância amostral seja superior a 1,96 é, aproximadamente,
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Recursos Energéticos |
Q185587
Estatística
Deseja-se calcular o índice de preço para um bem importado, que na classificação de mercadorias é composto pelos itens: P, Q e R.
O quadro a seguir apresenta os relativos de preços e o peso desses itens no período base e no período atual.
Utilizando a formulação de Laspeyres, a variação do índice de preço desse bem no período t em relação ao período 0 é, aproximadamente,
O quadro a seguir apresenta os relativos de preços e o peso desses itens no período base e no período atual.
Utilizando a formulação de Laspeyres, a variação do índice de preço desse bem no período t em relação ao período 0 é, aproximadamente,
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Recursos Energéticos |
Q185586
Estatística
Um analista deseja modelar a evolução de um índice de qualidade de vida. Ele dispõe de uma série temporal formada por 81 observações mensais. Inicialmente ele tenta ajustar o modelo na forma 
em que 
são os coeficientes do modelo; 
é o valor do indicador no mês 
representa o ruído branco no mês t com média zero e variância σ2. Abaixo, encontram-se os valores e o gráfico da função de autocorrelação dos resíduos gerados pelo modelo ajustado.
A estatística de teste de Ljung-Box é representada por
Considerando os dois primeiros lags, o seu valor numérico é, aproximadamente,
em que são os coeficientes do modelo; é o valor do indicador no mês representa o ruído branco no mês t com média zero e variância σ2. Abaixo, encontram-se os valores e o gráfico da função de autocorrelação dos resíduos gerados pelo modelo ajustado.A estatística de teste de Ljung-Box é representada por
Considerando os dois primeiros lags, o seu valor numérico é, aproximadamente,
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